차량 내 AI 시장크기 및 전망, 2025-2033

자동차 실내 AI 시장 규모

전 세계 자동차 실내 AI 시장 규모는 2024년 2억 3,698만 달러였으며, 2025년 3억 4,413만 달러에서 2033년 68억 283만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2025-2033년) 동안 연평균 45.21%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.

인공지능(AI) 시스템은 운전 경험을 간소화하고 개선하는 흥미로운 새로운 역할을 계속해서 수행하고 있습니다. 자동차 회사들은 AI를 수익성을 높이는 새로운 수단으로 보고 있습니다. 차량 내 경험은 운전자와 모든 탑승자를 포함한 전체 사용자 경험을 포괄하여 차량 내 전반적인 경험을 개선하는 것을 목표로 합니다.

여기에는 안전성을 향상시키는 지능형 운전자 보조 프로그램이나 뒷좌석 승객에게 콘텐츠 추천을 제공하면서 운전자에게 지침을 제공하는 인포테인먼트 시스템에 AI 애플리케이션이 포함될 수 있습니다. 자동차 제조업체의 고객 충성도를 높이는 데 가장 성공적인 요소 중 하나는 차량 내 AI와 그 경험입니다. 자동차 제조업체는 고객에게 추가적인 가치를 제공하기 위해 핵심 생태계 제공업체와 협력하고 있습니다. 향상된 운전 경험, 안전성, 지능형 차량 내 지원은 AI 기반 차량의 장점 중 일부입니다. 객체 분류, 장면 이해, 위치 서비스, 자연어 이해, 얼굴 감지/지문 인식, 센서 처리 및 융합, 음성/잡음 제거, 음성/음성 인식은 모두 스마트 콕핏을 구현하는 자동차 AI의 필수 구성 요소입니다. 이 둘이 합쳐져 AI 기반의 차량 내부 경험을 제공합니다.

주요 특징

• 카메라가 제품 유형 부문에서 가장 큰 비중을 차지합니다.
• 운전자 모니터링 시스템이 애플리케이션 부문에서 가장 큰 비중을 차지합니다.
• 북미가 전 세계 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다.

시장 요약

시장 지표	상세 정보 및 데이터 (2024-2033)
2024 시장 가치	USD 236.98 Million
추정 2025 가치	USD 344.13 Million
2033 예상 가치	USD 6802.83 Million
연평균 성장률(CAGR) (2025-2033)	45.21%
주요 지역	북아메리카
가장 빠르게 성장하는 지역	유럽
주요 시장 참여자	Visteon Corporation, Eyeris, Seeing Machines Limited, Ambarella, Eyesight Technologies (Cipia)

성장 요인

자율주행차 수요 증가

자동차 산업은 기술 혁신으로 인해 역동적으로 변화하고 있습니다. 업계를 선도하는 여러 기업들이 기술 연구 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다. 자동차 부문에서 자율주행차에 대한 트렌드가 증가함에 따라 이러한 자동차 개발에 대한 투자가 더욱 확대되고 있습니다. 또한, 규제 체계, 정부 자금 지원, 디지털 인프라 투자 지원은 자율주행차 기술에 영향을 미치고 있으며, 차량 내 AI 시장에 대한 시장 기회를 창출할 것입니다.

자율주행차에는 레이더(RADAR) 및 라이다(LiDAR) 시스템을 포함한 다양한 센서가 결합되어 운전자의 도움 없이 자동으로 작업을 수행합니다. 모든 기능은 차량 내부에서 제어되므로 더 나은 성능을 위해 차량 내 AI에 대한 수요가 발생합니다.

상황 분석, 동작 계획 및 궤적 제어를 수행하는 데 있어 이러한 센서는 내비게이션에 도움이 됩니다. 또한, 안전에 대한 우려가 커지고 있으며 자동차 기술의 발전으로 자율주행차가 보편화되고 있다는 점이 중요한 요인 중 하나입니다. 이러한 요인들이 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

승객 및 보행자 안전에 대한 우려 증가

안전 운전과 편리한 운전 경험에 대한 수요 증가로 자동차 업계는 인공지능 기술 도입에 박차를 가하고 있습니다. 딥러닝 및 머신러닝과 같은 인공지능 기술의 발전은 자율주행차의 기술적 개선에 기여하여 운전 경험을 향상시킵니다. 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)은 운전 과정을 간소화하여 차량 안전을 강화할 것으로 기대되는 차세대 자동차 트렌드 중 하나입니다. 마찬가지로, ADAS는 사고로 이어지는 운전자의 주의 산만을 줄여 시장 기회를 창출합니다.

더욱이, 미국 질병통제예방센터(CDC)에 따르면 자동차 사고는 미국에서 사망 및 부상의 가장 큰 두 가지 원인입니다. 음주 운전이 아닌 경우에도 주의 산만이 증가함에 따라 사고 가능성이 크게 높아집니다. 또한, 휴대전화 사용은 가장 큰 주의 산만 요인 중 하나이며 사고율 증가의 주요 원인 중 하나입니다. 고급 차량에 대한 수요 증가에 따라 OEM은 고객 경험을 향상시키기 위해 최고의 신기술 기반 차량을 제공하고 있으며, 이는 차량 내 AI 시장의 필요성을 촉진하고 있습니다.

시장 제약

설계 과제

주요 차량 내 AI 구성 요소는 스티어링 휠 근처에 배치된 운전자 모니터링 시스템으로, 차량 전체를 모니터링할 수 없습니다. 또한, 운전자 모니터링 시스템이 극복해야 할 여러 가지 설계 문제가 있습니다.

무엇보다도 이러한 장치는 차량 내 배치 및 크기 측면에서 적응성이 뛰어나야 합니다. 또한 센서는 차량 배터리 수명 소모를 방지하기 위해 저전력으로 작동해야 합니다. 이러한 두 가지 목표를 모두 충족하기 위해서는 하드웨어와 소프트웨어가 소형화, 저에너지 소비, 우수한 열 관리 기능을 갖추도록 최적화되어야 합니다. 자동차의 민감한 시스템, 특히 점화 스파크 회로와 라디오는 전자기파(EM)를 방출하고 흡수합니다. 따라서 이러한 주행 모니터링 시스템은 다른 회로를 보호하기 위해 최소한의 노이즈만 발생시키면서 고주파 EM 노이즈를 견딜 수 있어야 합니다. 이러한 요소들이 시장 성장을 제한합니다.

시장 기회

탑승자 안전 및 보안에 대한 수요 증가

사고 발생 빈도가 증가함에 따라 소비자들은 안전 기술에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 정부는 모든 자동차에 탑승자 보호 시스템을 의무적으로 장착하도록 했습니다. 탑승자 보호 시스템은 사고로 인한 부상자 수를 크게 줄였습니다.

최근 몇 년 동안 뛰어난 성능과 신뢰성을 갖춘 정교한 전자 부품들이 탑승자 보호 시스템과 결합되었습니다. 안전 기술 분야의 지속적인 연구 개발과 안전에 대한 수요 증가로 인해 탑승자 보호 시스템과 같은 안전 시스템 시장은 포화 상태에 이르렀습니다. 또한, 운전자의 안전 의식 향상과 유럽 연합 및 미국 교통부에서 시행하는 안전 규제의 영향력 증대가 업계에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 엄격한 요구 사항으로 인해 자동차 제조업체는 최신 센서 기반 시스템을 사용해야 하는 상황에 놓였습니다. 더 나아가 자동차 부문의 전자 안전 시스템에 대한 기준은 점점 더 엄격해지고 있습니다. 따라서 위에서 언급한 요인들은 시장 성장에 엄청난 기회를 제공합니다.

지역 분석

북미: 연평균 성장률 42.49%로 시장을 주도하는 지역

북미는 전 세계 자동차 실내 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률 42.49%를 기록할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 미국, 캐나다, 멕시코와 같은 선진국으로 구성되어 있습니다. 소비자들은 차량 내부의 편안함을 위해 최첨단 기술을 선호하며, 이는 이 지역의 자동차 실내 AI 수요를 견인할 것으로 예상됩니다. 또한, 이 지역에서 자동차 실내 AI 수요 증가를 이끄는 주요 요인은 자동차 부문에 대한 투자 증가와 차량의 편안함 및 안전에 대한 소비자 인식 제고입니다.

북미의 주요 제조업체 및 공급업체로는 Ambarella, ARM, Bitsensing Inc., Bosch(Robert Bosch GmbH), Caaresys, Denso Corporation, Edgetensor Technologies Inc., Eyeris 등이 있습니다.

유럽: 연평균 성장률 47.89%로 성장하는 지역

유럽은 예측 기간 동안 연평균 성장률 47.89%를 기록할 것으로 예상됩니다. 정부의 도로 안전에 대한 관심 증가가 차량 내 AI 부품 시장을 활성화시켰습니다. 또한, Euro NCAP은 운전자 모니터링 시스템이 별 5개 안전 등급을 획득해야 한다고 발표했습니다. 유럽 일반 안전 규정(GSR)은 2024년부터 모든 신차, 밴, 트럭, 버스에 운전자 모니터링 기술을 의무화했습니다. 더불어 유럽 자동차 이용자들은 운전자와 승객의 안전에 더욱 주의를 기울이고 있습니다. 유럽 ​​위원회의 검토 결과, 유럽에서 매년 발생하는 도로 교통사고의 10~30%가 운전자의 부주의로 인한 것으로 나타났으며, 이는 차량 내 AI 애플리케이션에 대한 시장 기회를 창출할 것입니다. 자동차 산업의 기술 발전과 영국에서 운전자 안전 시스템의 도입이 증가함에 따라 차량 내 AI 시장의 기회가 확대될 것입니다. 또한, 영국에 본사를 둔 차량 내 AI 솔루션 기업 B-Secur는 심장 박동을 분석하여 사용자를 식별하는 HeartKey라는 생체 인증 기술을 개발했습니다. 이러한 기술 발전은 차량 내 AI 시스템에 대한 수요를 더욱 촉진할 것입니다. 아시아 태평양 지역과 일본에서는 자동차 내부에 통신 기반 컴퓨터 장비를 설치하는 수요가 증가하여 제조업체와 정비소에 새로운 시장이 열릴 것입니다. 젊은 층 사이에서 ADAS, 커넥티비티 및 인포테인먼트 시스템의 인기가 높아짐에 따라 사업 확장이 더욱 가속화될 것입니다. 일본과 싱가포르 같은 경제권의 소비자들은 특히 자신의 기분과 감정에 따라 작동하는 기술에 큰 관심을 보이고 있습니다. 감정 인식과 관련된 합성곱 신경망(CNN) 알고리즘의 사용이 아시아 태평양 및 일본 지역에서 주목받고 있으며, 이는 차량용 AI 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 그러나 첨단 기술이 적용된 차량용 AI 부품의 높은 가격은 이 지역 시장 성장을 제한하는 요인으로 작용할 것입니다. 설치 비용이 많이 들기 때문입니다. 남미의 자동차 개발과 브라질 트럭 및 버스 시장의 성장 전망 등 다양한 신기술 발전이 이루어지고 있습니다. 또한 콜롬비아의 외국인 직접 투자(FDI)와 아르헨티나의 공급망 현지화는 이 지역의 차량용 AI 시장 잠재력을 높이고 있습니다. 가처분 소득 증가와 생활 수준 향상으로 인해 중동 및 아프리카 지역에서는 사람들이 편안하고 고급스러우며 무엇보다 안전한 여행을 원함에 따라 차량용 AI 기술이 가장 빠르게 확산되고 있습니다. 차량 내부 디자인에 대한 관심 증가와 차량 내 운전자 및 승객 안전에 대한 우려 증대로 인해 중동 및 아프리카 지역에서 차량용 AI 기술에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

세분화 분석

제품 유형별

글로벌 시장은 레이더, 카메라, 스마트 센서, 음성 비서로 구분됩니다. 카메라 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 46.73%를 기록할 것으로 예상됩니다. 카메라는 자동차 AI의 저렴한 부품이며, 자율 주행 추세가 증가함에 따라 차량 내부에 카메라가 점차 도입되고 있습니다. 이미지 감지와 같은 기술 발전은 운전자의 피로 징후를 차량이 감지할 수 있도록 합니다. 또한 탑승자의 체형과 좌석 위치를 파악하여 시스템을 더욱 개인화할 수 있습니다. 사고 발생 시 사진을 응급 센터로 직접 전송하여 구조대가 현장에 도착했을 때 더욱 효과적으로 대응할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 운전자가 주의를 기울이지 않으면 ADAS가 있더라도 사고 발생 가능성은 여전히 ​​매우 높습니다.

그 결과, 운전자를 모니터링하고 점차 다른 탑승자까지 모니터링하기 위해 차량 내부에 카메라와 비전 시스템이 추가되고 있습니다. 오늘날 음성 기술은 자동 음성 인식에만 국한되지 않고 언어 이해 수준으로 발전했습니다. 수년간 자동차 분야의 기술 발전은 전 세계적으로 음성 비서 시장을 확대해 왔습니다. 음성 비서 기술은 차량 내부 기능 제어에서부터 이제는 엔터테인먼트에 이르기까지 널리 사용되고 있습니다. 운전 중에는 손을 많이 사용하기 때문에 음악 재생이나 내비게이션과 같은 작업을 수행하는 데 음성이 가장 자연스러운 사용자 인터페이스가 됩니다. 차량 내 작업은 인지 부하가 ​​거의 필요 없는 일회성 지시인 경우가 많으므로 운전자가 운전에 집중할 수 있도록 운전자의 음성을 사용하는 것이 이상적입니다.

응용 분야별

글로벌 시장은 탑승자 모니터링 시스템, 운전자 모니터링 시스템, 음성 인식 지원 및 스마트 HVAC로 세분화됩니다. 운전자 모니터링 시스템 부문이 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 43.74%를 기록할 것으로 예상됩니다. 운전자 모니터링 시스템은 운전자를 향하는 카메라에 발광 다이오드(LED)와 레이저를 장착하여 야간이나 운전자가 선글라스를 착용한 경우에도 운전자의 얼굴을 인식합니다. 이 소프트웨어는 운전자로부터 데이터 포인트를 수집하여 초기 기준선을 생성하고, 운전자의 정상적인 주의 상태가 어떤 모습인지 파악합니다. 이를 통해 운전자 모니터링 시스템 소프트웨어는 운전자가 깨어 있는지, 평소보다 눈을 더 자주 깜빡이는지, 눈을 가늘게 뜨거나 감고 있는지, 그리고 운전자의 머리 위치가 올바른지 등을 판단할 수 있습니다. 도로 안전 향상에 있어 운전자 모니터링 시스템은 상용 차량과 개인 승용차 모두에서 점점 더 보편화되고 있습니다.

자율주행 차량의 발전과 함께 차량 내 모니터링 시스템도 빠르게 확장되고 있습니다. 이는 운전자와 다른 탑승객의 안전에 대한 관심이 높아지고 있기 때문입니다. 이 시스템은 탑승자의 존재를 식별하고 안전벨트 착용과 같은 구체적인 알림을 제공할 수 있습니다. 또한 모든 좌석이 시야에 들어오도록 카메라가 배치되어 있습니다. 상용 차량에서는 차량 내 무단 탑승자나 물체를 식별하기 위해 탑승자 모니터링 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 이 기술은 승용차의 아동 감지 및 안전에도 사용됩니다. 마찬가지로, 2022년부터 안전 등급에 이 시스템을 포함하는 브랜드는 유럽 신차 평가 프로그램(Euro NCAP)에서 보상을 받게 됩니다.

최근 동향

• 2023년 3월 - AI 컴퓨터 비전 기반 자동차 차량 컨설팅 기업인 Cipia는 중국 자동차 제조업체 Chery로부터 새로운 Tier 1 설계 계약을 수주했다고 발표했습니다. 두 가지 새로운 Chery 모델에는 Cipia의 Driver Sense 운전자 모니터링 시스템(DMS)이 탑재될 예정이며, 이 시스템은 차량의 차량 내 인포테인먼트(IVI) 시스템에 통합되고 Qualcomm SOC로 구동됩니다.

• 2023년 3월 - 인간 통찰력을 위한 AI 분야의 글로벌 리더인 Smart Eye는 Texas Instruments(TI)와 파트너십을 체결했습니다. 두 회사의 기술은 협력하여 자동차 제조업체에 운전자 안전을 강화하고 차량 내 편안함, 웰빙 및 엔터테인먼트를 향상시키는 혁신적인 실내 센싱 솔루션을 제공합니다.