전 세계 자동차 실내 인공지능(AI) 시장 규모는 2025년 3억 4,412만 달러였으며, 2026년 4억 9,969만 달러에서 2034년 98억 7,818만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간인 2026년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR)은 45.21%입니다.
인공지능(AI) 시스템은 운전 경험을 간소화하고 향상시키는 흥미로운 새로운 역할을 계속해서 수행하고 있습니다. 자동차 회사들은 AI를 수익성 증대를 위한 새로운 수단으로 보고 있습니다. 차량 내 경험은 운전자와 모든 탑승자를 포함한 전체 사용자 경험을 포괄하며, 차량 내부 환경 전반의 만족도를 높이는 것을 목표로 합니다. 여기에는 안전성을 강화하는 지능형 운전자 보조 프로그램이나, 운전자에게 운전 정보를 제공하고 뒷좌석 탑승자에게 콘텐츠를 추천하는 인포테인먼트 시스템에 AI를 적용하는 것이 포함될 수 있습니다.
자동차 제조업체들이 고객 충성도를 높이는 데 가장 성공적인 요소 중 하나는 차량 내 AI와 그로 인한 사용자 경험입니다. 자동차 제조업체들은 고객에게 더 큰 가치를 제공하기 위해 핵심 생태계 제공업체들과 협력하고 있습니다. 향상된 운전 경험, 안전성, 그리고 지능형 차량 내 지원 기능은 AI 기반 차량 내 AI가 제공하는 주요 이점입니다. 객체 분류, 장면 인식, 위치 서비스, 자연어 이해, 얼굴 인식/지문 인식, 센서 처리 및 융합, 음성/잡음 제거, 음성/음성 인식은 모두 스마트 콕핏을 구현하는 자동차 AI의 필수 구성 요소입니다. 이러한 요소들이 결합되어 AI 기반 차량 내 경험을 만들어냅니다.
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자동차 산업은 기술 혁신에 따른 변화를 겪으며 역동적으로 발전하고 있습니다. 업계를 선도하는 여러 기업들이 기술 연구 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다. 이러한 추세는 계속될 것으로 예상됩니다.자율주행차의 트렌드자동차 산업의 성장은 이러한 자동차 개발에 대한 더 큰 투자를 유도합니다. 또한, 규제 체계, 정부 자금 지원 및 디지털 인프라에 대한 투자 지원은 자율주행차 기술에 영향을 미치고 있으며, 차량 내 인공지능(AI) 시장에 새로운 기회를 창출할 것입니다.
레이더(RADAR)와 라이다(LiDAR) 시스템을 비롯한 다양한 센서들이 자율주행 차량에 결합되어 운전자의 개입 없이 자동으로 여러 작업을 수행합니다. 모든 기능은 차량 내부에서 제어되므로, 더 나은 성능을 위해 차량 내부 인공지능(AI)에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 센서들은 상황 분석, 동작 계획, 궤적 제어 등을 지원하며 내비게이션에도 도움을 줍니다. 또한, 안전에 대한 우려가 커지고 자동차 기술이 발전함에 따라 자율주행 차량에 대한 수용도가 높아지고 있습니다. 이러한 요인들이 향후 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.
안전 운전과 편리한 운전 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 자동차 업계는 인공지능 기술 도입에 박차를 가하고 있습니다. 딥러닝과 머신러닝과 같은 인공지능 기술의 발전은 자율주행차의 기술적 발전을 촉진하고, 결과적으로 운전 경험을 향상시킵니다.첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)는 운전 과정을 간소화하여 차량 안전성을 향상시킬 것으로 기대되는 차세대 자동차 트렌드 중 하나입니다. 또한, ADAS는 운전자의 주의 산만을 줄여 사고를 예방하는 데 도움을 주어 시장 성장 기회를 창출합니다.
더욱이, 미국 질병통제예방센터(CDC)에 따르면 자동차 사고는 미국에서 사망 및 부상의 가장 큰 두 가지 원인입니다. 음주 운전이 아니더라도 운전 중 주의 산만이 커질수록 사고 발생 가능성은 크게 증가합니다. 특히 휴대전화 사용은 가장 큰 주의 산만 요인 중 하나이며, 사고 발생률 증가의 주요 원인으로 꼽힙니다. 고급 차량에 대한 수요가 증가함에 따라 자동차 제조업체들은 고객 경험 향상을 위해 최첨단 기술이 적용된 차량을 제공하고 있으며, 이는 차량 내 인공지능(AI) 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.
자동차 실내 AI의 핵심 구성 요소는 스티어링 휠 근처에 위치한 운전자 모니터링 시스템으로, 차량 전체를 모니터링할 수는 없습니다. 또한, 운전자 모니터링 시스템은 설계상의 여러 난제를 극복해야 합니다. 무엇보다도 차량 내 배치 및 공간 활용 측면에서 유연성이 있어야 합니다. 더불어, 센서는 차량 배터리 소모를 최소화하기 위해 저전력으로 작동해야 합니다. 이러한 목표를 달성하기 위해서는 하드웨어와 소프트웨어 모두 소형화, 저전력 소비, 그리고 효율적인 열 관리에 최적화되어야 합니다. 자동차의 민감한 시스템, 특히 점화 회로와 라디오는 전자기파(EM)를 방출하고 흡수합니다. 따라서 이러한 운전자 모니터링 시스템은 고주파 EM 노이즈를 견디면서 다른 회로를 보호하기 위해 노이즈 방출을 최소화해야 합니다. 이러한 요소들이 시장 성장을 제약하는 요인으로 작용합니다.
사고 발생 빈도가 증가함에 따라 소비자들은 안전 기술에 대한 관심을 높여왔습니다. 정부는 모든 자동차에 탑승자 보호 시스템 장착을 의무화했습니다. 탑승자 보호 시스템은 사고 발생 시 부상자 수를 크게 줄이는 데 기여했습니다. 최근에는 뛰어난 성능과 신뢰성을 갖춘 정교한 전자 부품들이 탑승자 보호 시스템에 결합되고 있습니다. 안전 기술 분야의 지속적인 연구 개발과 안전에 대한 수요 증가로 인해 탑승자 보호 시스템과 같은 안전 시스템 시장은 포화 상태에 이르렀습니다.
또한, 자동차 산업은 운전자 안전 의식 향상과 유럽 연합 및 미국 교통부가 시행하는 안전 규제의 영향력 증대로부터 혜택을 받을 것으로 예상됩니다. 엄격한 요구 사항으로 인해 자동차 제조업체는 최첨단 센서 기반 시스템을 사용하도록 압력을 받고 있습니다. 더 나아가, 자동차 부문의 전자 안전 시스템에 대한 기준은 점점 더 엄격해지고 있습니다. 따라서 위에서 언급한 요인들은 시장 성장에 엄청난 기회를 제공합니다.
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글로벌 시장은 레이더, 카메라, 스마트 센서, 음성 비서로 구분됩니다. 카메라 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 46.73%를 기록할 것으로 예상됩니다. 카메라는 자동차 AI의 저렴한 부품이며, 자율 주행 기술의 발전으로 차량 내부에도 카메라가 점차 도입되고 있습니다. 이미지 감지와 같은 기술 발전은 운전자의 피로 징후를 차량이 감지할 수 있도록 해줍니다. 또한 탑승자의 체형과 좌석 위치를 파악하여 시스템을 더욱 개인화할 수 있습니다. 사고 발생 시, 촬영된 사진을 응급 센터로 즉시 전송하여 구조대가 현장에 도착했을 때 더욱 효과적으로 대응할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 운전자가 주의를 기울이지 않으면 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)이 있더라도 사고 발생 가능성은 매우 높습니다. 따라서 운전자를 모니터링하고, 점차 다른 탑승자를 모니터링하기 위해 차량 내부에 카메라와 비전 시스템이 추가되고 있습니다.
오늘날 음성 기술은 자동 음성 인식에 그치지 않고 언어 이해 수준으로 발전했습니다. 수년간 자동차 산업의 기술 발전은 전 세계 음성 비서 시장의 성장을 견인해 왔습니다. 음성 비서 기술은 차량 내 기능 제어에서부터 엔터테인먼트에 이르기까지 다양한 분야로 확산되었습니다. 운전 중에는 손을 많이 사용해야 하므로 음악 재생이나 내비게이션과 같은 작업을 수행하는 데 음성 인터페이스가 가장 자연스러운 방식입니다. 차량 내 작업은 대개 일회성 명령으로 인지 부하가 적기 때문에 운전자가 운전에 집중하는 동안 음성을 사용하는 것이 이상적입니다.
글로벌 시장은 탑승자 모니터링 시스템, 운전자 모니터링 시스템, 음성 인식 보조 시스템, 스마트 HVAC 시스템으로 세분화됩니다. 운전자 모니터링 시스템 부문이 가장 높은 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 43.74%를 기록할 것으로 예상됩니다. 운전자 모니터링 시스템은 운전자를 향해 장착된 카메라에 발광 다이오드(LED)와 레이저를 사용하여 야간이나 운전자가 선글라스를 착용한 경우에도 운전자의 얼굴을 인식합니다. 소프트웨어는 운전자로부터 데이터를 수집하여 초기 기준선을 설정하고, 운전자의 정상적인 주의 상태를 파악합니다. 이를 통해 운전자가 깨어 있는지, 평소보다 눈을 더 자주 깜빡이는지, 눈이 좁아지거나 감기는지, 머리 위치가 올바른지 등을 판단할 수 있습니다. 도로 안전 향상에 중요한 역할을 하는 운전자 모니터링 시스템은 상용 차량과 개인 승용차에서 점점 더 널리 사용되고 있습니다.
자율주행차 기술의 발전과 함께 차량 내부 모니터링 시스템이 빠르게 확산되고 있습니다. 이는 운전자와 동승자의 안전에 대한 관심이 높아지고 있기 때문입니다. 이 시스템은 탑승자의 존재를 감지하고 안전벨트 착용과 같은 구체적인 알림을 제공할 수 있습니다. 또한, 카메라가 모든 좌석을 시야에 담을 수 있도록 배치되어 있습니다. 상용 차량에서도 차량 내 무단 탑승자나 물체를 식별하기 위한 탑승자 모니터링 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 뿐만 아니라, 이 기술은 승용차의 아동 감지 및 안전에도 활용되고 있습니다. 또한, 2022년부터 유럽 신차 안전 평가 프로그램(Euro NCAP)에서 이 시스템을 안전 등급에 포함하는 차량에 대해 가산점이 부여될 예정입니다.
애널리스트와 상담하기시장 기회에 대해 논의하세요.
북미 지역은 전 세계 자동차 실내 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 예측 기간 동안 연평균 42.49%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 미국, 캐나다, 멕시코와 같은 선진국으로 구성되어 있습니다. 소비자들은 차량 내부의 편안함을 위해 최첨단 기술을 선호하며, 이는 이 지역의 자동차 실내 AI 수요를 견인할 것으로 전망됩니다. 또한, 자동차 산업에 대한 투자 증가와 차량의 편안함 및 안전에 대한 소비자 인식 향상이 북미 지역 자동차 실내 AI 수요 증가의 주요 동인입니다. 북미 지역의 주요 제조업체 및 공급업체로는 Ambarella, ARM, Bitsensing Inc., Bosch (Robert Bosch GmbH), Caaresys, Denso Corporation, Edgetensor Technologies Inc., Eyeris 등이 있습니다.
예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 47.89%를 기록할 것으로 예상됩니다. 정부의 도로 안전에 대한 관심 증가가 차량용 AI 부품 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 특히 유로 NCAP(Euro NCAP)는 운전자 모니터링 시스템이 별 5개 안전 등급을 획득해야 한다고 발표했습니다. 유럽 일반 안전 규정(GSR) 또한 2024년부터 모든 신차, 밴, 트럭, 버스에 운전자 모니터링 기술 장착을 의무화했습니다. 더불어 유럽 자동차 이용자들은 운전자와 승객의 안전에 더욱 주의를 기울이고 있습니다. 유럽 위원회의 조사에 따르면 유럽에서 매년 발생하는 교통사고의 10~30%가 운전자의 부주의로 인한 것으로 나타났으며, 이는 차량용 AI 애플리케이션 시장의 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.
자동차 산업의 기술 발전과 영국 내 운전자 안전 시스템 도입 증가가 맞물려 차량용 AI 시장의 성장 기회를 확대할 것입니다. 더욱이, 영국에 본사를 둔 차량용 AI 솔루션 기업 B-Secur는 심장 박동을 분석하여 사용자를 식별하는 생체 인증 기술인 HeartKey를 개발했습니다. 이러한 기술 발전은 차량용 AI 시스템에 대한 수요를 더욱 촉진할 것입니다.
아시아태평양아시아 태평양 지역과 일본에서는 자동차 내부에 통신 기반 컴퓨터 장비를 설치하는 수요가 증가하여 제조업체와 정비소에 새로운 시장이 열릴 것으로 예상됩니다. 젊은 층 사이에서 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템), 커넥티비티, 인포테인먼트 시스템의 인기가 높아짐에 따라 사업 확장이 더욱 촉진될 것입니다. 일본과 싱가포르 같은 경제권의 소비자들은 특히 자신의 기분과 감정에 따라 작동하는 기술에 큰 관심을 보이고 있습니다. 감정 인식 관련 합성곱 신경망(CNN) 알고리즘의 사용이 아시아 태평양 및 일본 지역에서 주목받고 있으며, 이는 자동차 실내 AI 시장의 성장을 견인하고 있습니다. 그러나 첨단 기술이 적용된 자동차 실내 AI 부품의 높은 가격은 이 지역 시장 성장을 제한하는 요인으로 작용할 수 있습니다. 이러한 기술은 설치 비용이 많이 들기 때문입니다.
남미의 자동차 산업 발전과 브라질 트럭 및 버스 시장의 성장 전망 등 다양한 신기술 발전이 이루어지고 있습니다. 또한 콜롬비아에 대한 외국인 직접 투자(FDI)와 아르헨티나의 공급망 현지화는 이 지역의 차량용 AI 시장 잠재력을 높이고 있습니다. 가처분 소득 증가와 생활 수준 향상으로 인해 중동 및 아프리카 지역에서는 편안하고 고급스러우면서도 무엇보다 안전한 여행을 추구하는 사람들이 늘어나면서 AI 기술 도입이 가장 빠르게 진행되고 있습니다. 차량 내부 디자인에 대한 관심 증가와 운전자 및 승객 안전에 대한 우려가 커짐에 따라 중동 및 아프리카 지역에서 차량용 AI 기술에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
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저자 세부 정보
Research Associate
Abhijeet Patil is a Research Associate with 3+ years of experience in Automation & Process Control and Automotive & Transportation sectors. He specializes in evaluating industry automation trends, mobility innovations, and supply chain shifts. Abhijeet’s data-driven research aids clients in adapting to technological disruptions and market transformations.
다음 매체에 소개되었습니다:
sales@straitsresearch.com