01 인공지능 거버넌스와 윤리적 활용에 대한 관심 증대 노코드 플랫폼을 포함한 인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라, AI의 책임감 있고 윤리적인 사용에 대한 중요성이 점점 더 강조되고 있습니다. 이러한 추세는 AI 애플리케이션이 투명하고 공정하며 사회적 원칙에 부합하도록 보장하기 위한 거버넌스 구조, 규제 및 표준을 만들어내고 있습니다. AI 거버넌스는 모델 학습 감독, 편향 방지, 의사 결정 투명성, 개인정보 보호 및 데이터 보안을 포함합니다. 예를 들어, 2023년 6월 EU는 세계 최초의 포괄적인 인공지능 규제법인 AI법을 도입하여 대륙 전역에서 안전하고 윤리적인 AI 사용을 보장하고 혁신을 촉진하는 동시에 시민을 보호하는 것을 목표로 삼았습니다. 더 나아가, 기업들은 워크플로 자동화, 고객 경험 개선, 비즈니스 효율성 증대를 위해 노코드 AI 솔루션을 적극적으로 도입하고 있습니다. 이는 다양한 직종의 전문가들이 전문적인 코딩 기술 없이도 AI 솔루션에 접근할 수 있도록 지원하며, 결과적으로 여러 산업 분야의 혁신을 촉진합니다. 따라서 기업들은 비기술직 직원들이 AI 기반 애플리케이션과 도구를 더욱 빠르고 저렴하게 활용할 수 있도록 장벽을 낮추는 데 기여하고 있습니다.
2026년 6월:마이크로소프트는 새로운 코파일럿 기반 노코드 AI 기능을 마이크로소프트 파워 플랫폼에 추가하여 비즈니스 사용자가 자연어 프롬프트를 사용하여 AI 에이전트를 구축하고, 워크플로를 자동화하고, 엔터프라이즈 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원합니다. 이러한 개선 사항은 기업의 노코드 AI 개발 도입을 강화합니다.
2026년 5월:Google Cloud는 Vertex AI 전반에 걸쳐 Gemini 기반의 노코드 AI 기능을 추가하여 사용자가 시각적 개발 인터페이스를 통해 최소한의 코딩으로 AI 애플리케이션과 지능형 에이전트를 구축, 맞춤 설정 및 배포할 수 있도록 했습니다.
2026년 4월:연구진은 대규모 언어 모델(LLM)이 자연어로부터 워크플로, 사용자 인터페이스 및 비즈니스 로직을 자동으로 생성하여 노코드 애플리케이션 개발을 크게 개선하고 시민 개발자의 개발 시간을 단축한다는 연구 결과를 발표했습니다.
2026년 1월:기업용 소프트웨어 공급업체들은 생성형 AI를 노코드 플랫폼에 통합하는 속도를 높여 사용자들이 프로그래밍 전문 지식 없이도 챗봇, 문서 자동화 워크플로, 예측 분석 대시보드 및 비즈니스 프로세스 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원했습니다.