전 세계 예측 분석 시장 규모는 2025년 232억 달러였으며, 2026년 287억 9천만 달러에서 2034년 1,619억 달러로 성장하여 예측 기간(2026~2034년) 동안 연평균 24.10%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 2025년 41.2%의 시장 점유율로 예측 분석 시장을 주도했습니다.
예측 분석이란 데이터, 통계 모델, 머신러닝 및 인공지능을 활용하여 과거 및 현재 정보를 분석하고, 패턴을 파악하며, 미래 결과를 예측하는 것을 의미합니다. 예측 분석 소프트웨어 및 서비스는 일반적으로 HSN 코드 8523(소프트웨어 및 기타 데이터 기록 매체) 및 SIC 코드 7372(패키지 소프트웨어)로 분류됩니다.
예측 분석 시장 수요는 데이터 기반 의사 결정의 필요성과 비즈니스 데이터의 가용성 증가에 의해 주도되고 있습니다. 기업들은 예측 분석, 통계 모델링, 위험 분석 및 고객 분석을 활용하여 예측 분석 시장 성장에 기여하고 있습니다.
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사물인터넷 기기와 예측 분석의 통합
IoT 기기에 예측 분석을 통합하면 연결된 센서와 장비에서 생성된 데이터를 분석할 수 있습니다. 예측 분석 모델은 실시간 및 과거 기기 데이터를 처리하여 패턴을 파악하고 잠재적인 운영 문제를 감지할 수 있습니다.
공급망 관리에 있어 예측 분석의 도입
예측 분석 시장 분석에 따르면 공급망 관리의 방향이 수요 예측, 재고 수준 모니터링, 잠재적 공급 차질 예측으로 전환되고 있습니다. 예측 모델은 과거 판매량, 시장 상황, 운송 데이터, 공급업체 성과 등을 분석하여 공급망 계획을 개선할 수 있습니다. 이는 재고 관리, 물류 계획, 전반적인 공급망 효율성 향상에 기여합니다.
공급망 차질은 클라우드 컴퓨팅 인프라 및 고성능 컴퓨팅 자원에 대한 의존도 때문에 예측 분석 시장 점유율에 중간 정도의 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 시장은 K자형 회복세를 보일 것으로 예상되는데, 컴퓨팅 인프라 구축 지연을 겪는 기업들은 구현 속도가 느려질 수 있기 때문입니다. 시장은 연평균 24.10% 성장할 것으로 예상되지만, 공급망 제약으로 인해 약 1.8%포인트 감소하여 실제 성장률은 약 22.30%에 그칠 수 있습니다.
예측 분석 시장은 AI 기반 예측 플랫폼과 차세대 예측 기술 개발에 힘입어 전략적 투자 활동을 전망합니다.
2026년 예측 분석 시장의 주요 투자 및 자금 조달 활동
쿼드사이
800만 달러
2026년 2월, QuadSci는 고객 인텔리전스를 위한 예측 및 처방 AI 플랫폼 개발을 가속화하고 기업 고객 기반을 확장하기 위해 시리즈 A 투자로 800만 달러를 유치했습니다.
데이터브릭스
70억 달러
2026년 2월, Databricks는 인공지능 및 데이터 분석 기능(예측 및 의사결정 인텔리전스 애플리케이션 포함)을 가속화하기 위해 50억 달러의 지분 투자와 추가로 20억 달러의 부채 조달 능력을 확보했습니다.
데이터 기반 의사 결정 및 실시간 비즈니스 예측에 대한 수요가 시장 성장을 견인하고 있습니다.
기업들이 대량의 데이터를 활용하여 계획을 개선하고 불확실성을 줄임에 따라 데이터 기반 의사결정에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 예측 분석은 과거 및 현재 데이터를 기반으로 패턴을 파악하고 예상 결과를 예측하는 데 도움을 줍니다. 이는 판매, 운영, 위험 관리 등 다양한 분야에서 더 나은 의사결정을 지원합니다.
변화하는 시장 상황에 신속하게 대응하기 위한 통찰력이 기업들에 필요해짐에 따라 실시간 비즈니스 예측에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 예측 분석 도구는 현재 데이터를 활용하여 수요, 판매, 재고 및 기타 비즈니스 활동에 대한 예측을 업데이트할 수 있습니다.
예측 분석 모델의 편향 위험과 데이터 개인정보 보호 문제로 인해 도입이 제한되고 있습니다.
예측 분석 모델의 편향 위험은 비즈니스 의사 결정의 정확성과 공정성에 영향을 미칠 수 있습니다. 편향된 학습 데이터, 불완전한 데이터 세트 또는 부적절한 모델 가정은 특정 고객 또는 직원 그룹에 대한 부정확한 예측을 초래할 수 있습니다.
데이터 개인정보 보호 및 보안 문제는 민감한 정보를 다루는 산업 전반에서 예측 분석 도입을 제한하는 요인이 될 수 있습니다. 예측 모델은 고객, 직원, 재무, 의료 또는 운영 데이터 등을 처리하는 경우가 많으므로 강력한 보안 조치가 더욱 필요합니다.접근 제어및 데이터 보호 조치.
고객 유지 및 의료 위험 관리 분야에서 예측 분석의 확장은 성장 기회를 제공합니다.
고객 행동을 이해해야 할 필요성이 커짐에 따라 예측 분석 서비스 제공업체는 소매업체, 은행, 통신 회사 및 온라인 비즈니스에 서비스를 제공할 수 있는 기회를 창출하고 있습니다. 예측 모델은 이탈 위험이 있는 고객을 식별하고 맞춤형 고객 유지 전략을 지원할 수 있습니다. 분석 플랫폼, 구독 서비스 및 기업 계약을 통해 수익을 창출할 수 있으며, 이는 예측 분석 시장 성장에 기여합니다.
의료 위험 관리를 위한 예측 분석은 의료 분석 제공업체, 의료 IT 기업, 병원 및 임상 의사 결정 지원 시스템 개발업체에게 임상 상태 악화 및 부작용 발생 위험이 높은 환자를 식별할 수 있는 성장 기회를 제공합니다. AI 기반 모델은 전자 건강 기록, 활력 징후, 실험실 결과 및 모니터링 데이터를 분석하여 패혈증, 호흡 부전 및 심장 기능 저하와 같은 질환에 대한 조기 개입을 지원할 수 있습니다.
솔루션 부문은 예측, 패턴 식별 및 데이터 기반 의사 결정을 위한 예측 분석 플랫폼 도입에 힘입어 예측 기간 동안 연평균 23.6%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
서비스 부문은 구현, 컨설팅, 통합 및 관리형 분석 기능에 대한 수요에 힘입어 예측 기간 동안 연평균 25.2%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
마케팅 및 판매 분석 부문은 고객 행동 이해, 수요 예측, 판매 기회 파악, 마케팅 캠페인 최적화를 위한 예측 모델 활용 덕분에 2025년에는 17.9%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
웹 및 소셜 미디어 분석 부문은 웹사이트와 소셜 플랫폼에서 발생하는 디지털 상호작용 데이터의 증가에 힘입어 예측 기간 동안 연평균 26.3%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
전문 서비스 부문은 분석 전략, 구현, 통합 및 모델 개발 분야의 전문 지식에 대한 수요에 힘입어 예측 기간 동안 연평균 24.6%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
관리형 서비스 부문은 지속적인 모니터링, 분석 관리, 모델 유지 관리 및 인프라 지원에 대한 수요에 힘입어 예측 기간 동안 연평균 26.8%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
배포 및 통합 부문은 예측 분석 플랫폼을 기업 애플리케이션, 데이터베이스, 클라우드 환경과 연결해야 하는 필요성에 힘입어 2025년에는 39.7%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
컨설팅 부문은 분석 전략, 데이터 준비, 모델 선택 및 구현 계획에 대한 지침 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 연평균 25.1%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
클라우드 기반 예측 분석 플랫폼이 제공하는 확장성, 접근성 및 유연한 컴퓨팅 리소스 덕분에 클라우드 부문은 2025년에 56.8%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
하이브리드 부문은 클라우드 기반 분석과 기존 온프레미스 인프라를 결합하려는 기업들의 수요에 힘입어 예측 기간 동안 연평균 25.4%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
머신러닝(ML) 부문은 예측, 분류, 이상 탐지 및 패턴 인식에 머신러닝 알고리즘이 널리 사용됨에 따라 2025년에는 28.6%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
딥러닝 부문은 복잡한 데이터 세트와 대규모의 정형 및 비정형 데이터를 다루는 애플리케이션에 고급 신경망이 사용됨에 따라 예측 기간 동안 연평균 29.1%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
위험 및 사기 관리 부문은 의심스러운 활동을 식별하고, 위험을 평가하고, 비정상적인 거래 패턴을 감지하기 위한 예측 모델 도입에 힘입어 2025년에는 17.8%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
의료 분석 부문은 환자 위험 평가, 질병 진행 분석, 자원 계획 및 임상 의사 결정 지원을 위한 예측 모델 사용 증가에 힘입어 예측 기간 동안 연평균 28.2%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
금융·보험·보험(BFSI) 부문은 신용 위험 평가, 사기 탐지, 고객 행동 분석, 투자 계획 및 재무 예측에 예측 분석을 광범위하게 사용함에 따라 2025년에는 21.6%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
의료 부문은 환자 관리, 운영 계획, 임상 분석 및 의료 자원 최적화를 위한 데이터 기반 접근 방식의 도입에 힘입어 예측 기간 동안 연평균 27.1%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
북미 예측 분석 시장은 2025년에 41.2%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
미국 에너지부는 데이터 센터가 2030년에 약 649TWh의 전력을 소비할 것으로 추산하는데, 이는 미국 전체 전력 소비량의 11.8%에 해당하며, 인공지능(AI) 및 기타 데이터 집약적 애플리케이션을 위해 개발되고 있는 컴퓨팅 인프라의 규모를 반영합니다. 미국 AI 행동 계획은 또한 AI 도입, AI 기반 과학, 첨단 제조 및 세계적 수준의 과학 데이터 세트 개발을 우선시하여 예측 분석 제공업체에 기회를 창출하고 있습니다.
캐나다 국가 인공지능 전략은 상업 부문에서 2030년까지 약 5.5GW의 AI 컴퓨팅 용량이 필요할 것으로 추산하고 있으며, 제안된 민관 협력 프로젝트를 통해 2030년까지 850MW를 공급하고 향후 2.3GW까지 확장할 수 있을 것으로 예상하고 있습니다. 또한 정부는 AI 컴퓨팅 접근 기금(AI Compute Access Fund)을 통해 캐나다 중소기업의 고성능 컴퓨팅 접근성을 지원하기 위해 최대 3억 달러(미화)를 제공하고 있습니다.
아시아 태평양 예측 분석 시장은 예측 기간 동안 연평균 26.8%의 성장률을 기록하며 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
인도 AI 미션은 보조금이 지원되는 AI 컴퓨팅에 대한 접근성을 확대하고 국내 AI 애플리케이션 개발을 지원합니다. 정부는 또한 인도 AI 미션에 5년간 약 12억 달러(미국 달러 기준)의 예산을 승인하고 237개 프로젝트에 걸쳐 931만 8천 시간의 GPU 컴퓨팅 시간을 지원하여 예측 분석 애플리케이션을 위한 더욱 강력한 인프라 기반을 구축했습니다.
중국의 제15차 5개년 계획(2026~2030)은 고품질 데이터 자원 개발과 금융, 제조업, 의료 및 기타 부문 전반에 걸친 데이터 요소 적용 확대를 강조하여 예측 및 위험 분석을 위한 기회를 창출하고 있습니다.
일본의 Society 5.0 프레임워크는 대규모 데이터와 인공지능을 경제 및 사회 시스템에 통합하는 것을 촉진합니다. 이는 재난 관리, 의료, 모빌리티, 산업 계획과 같은 분야에서 예측 분석 애플리케이션을 지원합니다.
유럽 예측 분석 시장은 예측 기간 동안 연평균 23.2%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
독일의 국가 데이터센터 전략은 2030년까지 전체 데이터센터 용량을 최소 두 배, 고성능 컴퓨팅 및 인공지능(AI) 용량을 네 배로 늘려 데이터 집약적인 분석 애플리케이션에 더 많은 컴퓨팅 자원을 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한 정부는 산업 공정에 AI를 통합하고 기업의 AI 도입을 지원하여 수요 예측에 사용되는 예측 분석 솔루션에 대한 기회를 창출하고 있습니다.
영국 시장은 고객 분석 및 예측 분석의 도입에 의해 변화하고 있습니다. 영국의 국가 데이터 전략은 책임 있는 데이터 사용과 고품질 데이터에 대한 접근성 향상을 장려합니다. 이는 기업들이 고객 행동, 서비스 계획 및 운영 의사 결정에 고급 분석을 적용할 수 있도록 지원합니다.
라틴 아메리카 예측 분석 시장은 예측 기간 동안 연평균 24.9%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 브라질의 국가 데이터 및 정보 정책 프레임워크는 공공 데이터의 통합, 조직화 및 활용을 촉진하여 데이터 마이닝, 분석 및 증거 기반 의사결정을 위한 더욱 강력한 토대를 마련합니다. 멕시코의 국가 디지털 전략은 경제 활동 전반에 걸쳐 디지털 기술과 데이터 역량 활용을 장려하고, 기업들이 데이터 기반 비즈니스 인텔리전스 및 분석 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다.
중동 및 아프리카 예측 분석 시장은 예측 기간 동안 연평균 25.4%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 아랍에미리트(UAE)의 스마트 두바이 프로젝트와 더 광범위한 스마트 시티 구축 사업은 교통, 공공시설, 공공 서비스 전반에 걸쳐 실시간 데이터 활용을 촉진하고 있으며, 실시간 데이터를 운영상의 의사 결정으로 전환하는 분석 시스템에 대한 수요를 창출하고 있습니다. 남아프리카공화국의 통합 자원 계획 및 전력 시스템 계획은 수요 예측 및 시나리오 분석에 기반을 두고 있으며, 이는 인프라 및 자원 계획을 지원하는 예측 모델에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.
예측 분석 시장의 경쟁 구도는 기업 기술 제공업체와 클라우드 서비스 제공업체로 매우 세분화되어 있습니다. SAS Institute Inc., IBM Corporation, SAP SE, Oracle, Microsoft와 같은 주요 기업들이 전 세계 예측 분석 시장 점유율의 35~40%를 차지하는 것으로 추정됩니다.
기존 업체들은 주로 비즈니스 인텔리전스를 통해 경쟁합니다.기업 데이터 관리역량. 예측 분석 시장 생태계의 신흥 및 지역 업체들은 특화된 분석 솔루션과 자동화된 예측에 집중하고 있습니다.
2026년 3월:스트라타 디시전 테크놀로지는 의료 재정 분야에 AI 기반 예측 분석 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 지속적으로 업데이트되는 예측과 재정적 위험 및 기회에 대한 조기 신호를 제공합니다.
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저자 세부 정보
Research Experts
Straits Research 팀은 신뢰할 수 있고 통찰력 있으며 체계적인 시장 정보를 제공하는 데 주력하는 숙련된 연구원, 분석가 및 업계 전문가들로 구성되어 있습니다. 다양한 분야와 영역에 걸친 전문성을 바탕으로, 이 팀은 광범위한 조사, 데이터 분석, 그리고 업계에 대한 깊은 이해를 결합하여 끊임없이 변화하는 시장과 비즈니스 환경에 대한 명확한 통찰을 제시합니다.
이 팀은 주요 시장 동향, 새롭게 부상하는 기회, 기술 발전, 경쟁 구도 및 변화하는 산업 역학을 파악하는 데 중점을 둡니다. 철저한 조사에 기반한 접근 방식을 통해, 기업과 투자자 및 의사 결정권자가 해당 산업을 더 깊이 이해하고 합리적인 전략적 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕는 가치 있는 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다.
인공지능(AI) 시장 규모, 점유율, 성장률, 2034년
AI 기반 채용 시장 규모, 점유율, 성장률, 분석, 보고서, 2034년
머신러닝 시장 규모, 점유율, 성장률, 2034년
제스처 인식 시장 규모, 점유율, 성장률, 분석 (2034년)
엣지 AI 시장 규모, 점유율, 성장, 분석, 보고서, 2034년
통신 분야 AI 시장 규모, 점유율, 성장률, 2034년 전망
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