01 범용 로봇 지능을 위한 기초 모델의 채택 증가 로봇 소프트웨어 시장은 특정 작업에 초점을 맞춘 프로그래밍에서, 공통 소프트웨어 아키텍처 내에서 언어, 비전, 물리적 환경을 해석할 수 있는 기반 모델로 전환되고 있습니다. 이러한 전환은 애플리케이션 개발 주기를 단축하고 제조, 물류, 서비스 환경 전반에 걸쳐 로봇의 유연성을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 기반 모델 개발은 로봇 소프트웨어 시장 트렌드의 중요한 부분으로 자리 잡고 있습니다. 2025년 6월, 구글 딥마인드는 제미니 2.0 아키텍처를 기반으로 하는 온디바이스 버전의 제미니 로보틱스를 공개했습니다. 이 모델은 로봇 하드웨어에서 로컬로 작동할 수 있으며, 단 50~100회의 시연만으로 새로운 작업에 적용할 수 있어 추가적인 로봇 기능 개발에 필요한 데이터 양을 줄여줍니다.
02 로봇 시뮬레이션 및 훈련에 디지털 트윈 활용 증가 로봇 개발자들은 실제 시설에 로봇 시스템을 배포하기 전에 개발, 테스트 및 검증하기 위해 디지털 트윈과 물리적으로 정확한 시뮬레이션 환경을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 시뮬레이션을 통해 개발자는 훈련 데이터를 생성하고, 드문 작동 조건을 재현하며, 고가의 장비를 손상시키거나 생산을 중단할 위험 없이 로봇 동작을 평가할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 대량의 상호 작용 데이터가 필요한 AI 기반 로봇에 특히 유용합니다. 시뮬레이션 기반 개발은 로봇 소프트웨어 산업을 가상 우선 엔지니어링 및 더 빠른 소프트웨어 반복 개발 방향으로 확장하고 있습니다. 2025년 3월, NVIDIA는 로봇 개발을 위한 새로운 시뮬레이션 프레임워크와 함께 Isaac GR00T N1을 출시했습니다. 또한, 약 78만 개의 합성 궤적(인간의 실제 동작 시연 데이터 약 6,500시간 분량에 해당)을 11시간 만에 생성할 수 있는 GR00T 합성 데이터 청사진도 공개했습니다.
01 창고에 자율 이동 로봇 배치가 증가하고 있습니다. 창고에서는 변화하는 환경을 탐색하고, 작업자와 협업하며, 작업 우선순위를 정하고, 고정된 인프라 없이 장애물을 우회할 수 있는 로봇에 대한 수요가 점점 증가하고 있습니다. 물류 운영업체들이 더 많은 로봇을 배치함에 따라, 소프트웨어는 단순히 개별 로봇을 제어하는 것을 넘어 로봇들을 조율하는 데 더욱 중요해지고 있습니다. 따라서 창고 자동화의 확장은 로봇 소프트웨어 시장의 수요를 강화하고 있습니다.
01 다양한 산업 시스템과의 통합으로 인해 구축 복잡성이 증가합니다. 로봇 소프트웨어는 컨트롤러, 센서, 제조 시스템, 기업 애플리케이션, 그리고 서로 다른 제조업체에서 공급한 로봇들과 통신해야 합니다. 이러한 파편화는 특히 신형 로봇과 기존 로봇이 혼합된 형태로 운영되는 공장에서 어려움을 야기합니다. 결과적으로 통합의 복잡성은 자동화에 대한 수요가 증가하고 있음에도 불구하고 로봇 소프트웨어 시장 성장을 저해할 수 있습니다.
01 산업용 로봇을 위한 노코드 프로그래밍의 확장 노코드 및 로코드 소프트웨어는 전문 로봇 프로그래머가 부족한 제조업체에게도 로봇 자동화를 도입할 수 있는 기회를 제공합니다. 시각적 인터페이스를 통해 생산 현장 작업자는 복잡한 코드를 작성하지 않고도 작업을 정의하고, 이동 경로를 수정하고, 로봇을 재배치할 수 있습니다. 프로그래밍이 간편해지면 로봇 재구성이 빈번하게 필요한 다품종 소량 생산 환경에서 자동화의 경제성을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 간소화된 배포는 소프트웨어 공급업체가 중소 제조업체 사이에서 로봇 소프트웨어 시장 점유율을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
01 AI 제어 로봇의 안전한 물리적 동작 보장 인공지능을 통해 로봇의 자율성이 높아짐에 따라, 소프트웨어는 생성된 동작이 사람, 장비 및 예측 불가능한 물리적 환경 주변에서 안전한지 확인해야 합니다. 언어 또는 비전 모델은 겉보기에는 합리적인 동작을 생성하지만, 물리적 제약을 위반하거나 충돌 위험을 초래할 수 있습니다. 로봇 소프트웨어 시장 규모가 점점 더 자율적인 로봇으로 확대됨에 따라, 신뢰할 수 있는 물리적 안전을 유지하는 것은 여전히 중요한 과제입니다.
2026년 6월:ABB 로보틱스는 산업 자동화 애플리케이션 전반에 걸쳐 자율 작동, 예측 유지 보수 및 생산 효율성을 향상하도록 설계된 고급 AI 기반 프로그래밍 및 플릿 관리 솔루션을 도입하여 로봇 소프트웨어 포트폴리오를 확장했습니다.
2026년 5월:지멘스는 지멘스 엑셀러레이터 플랫폼을 통해 로봇 시뮬레이션 및 디지털 트윈 기능을 강화하여 산업용 소프트웨어 포트폴리오를 확장했습니다. 이러한 개발을 통해 가상 시운전, 로봇 프로그래밍 및 제조 공정 최적화가 향상되었습니다.
2026년 4월:록웰 오토메이션은 다양한 공급업체의 로봇 통합과 지능형 제조 환경을 지원하는 고급 로봇 제어 및 오케스트레이션 솔루션을 도입하여 산업 자동화 소프트웨어 제품군을 확장했습니다.
2026년 3월:FANUC은 제조 및 물류 애플리케이션을 위한 향상된 인공지능, 비전 기반 자동화 및 간소화된 오프라인 프로그래밍 기능을 갖춘 차세대 로봇 소프트웨어를 선보였습니다.