01 向数字化主线和基于模型的系统工程(MBSE)转变 航空航天工程服务外包市场正日益转向数字化主线和基于模型的系统工程 (MBSE),从而实现飞机全生命周期内设计、制造和维护数据的无缝集成。这种方法使外包工程团队能够基于统一的数字模型开展工作,改善与原始设备制造商 (OEM) 的协作,并减少重新设计周期。它提高了复杂航空航天项目的可追溯性、系统精度和全生命周期效率。例如,空客利用其 Skywise 数字平台支持的 MBSE 驱动的工作流程来简化工程和生命周期管理。
02 转向人工智能驱动的生成式设计和仿真外包 目前,航空航天领域正大力转向人工智能驱动的生成式设计和仿真外包,利用算法根据性能、重量和燃油效率等参数创建优化的航空航天部件。这种转变正在用外包合作伙伴提供的更快速、数据驱动的工程模型取代传统的、以CAD为主的繁琐工作流程。它显著缩短了开发时间,同时提高了结构性能和创新成果。
01 人工智能正在变革航空航天工程服务外包 (ESO) 市场,它能够加快飞机设计速度、实现预测性维护工程以及推动仿真驱动的产品开发,从而缩短产品上市时间并降低工程成本。人工智能工具正被用于生成式设计、结构优化和数字孪生仿真,使外包工程团队能够交付高精度的航空航天部件和系统。这显著提高了外包研发、飞机全生命周期管理和制造工程服务的效率。随着航空航天原始设备制造商 (OEM) 对外部工程合作伙伴的依赖日益加深,人工智能在提高设计精度、燃油效率建模和系统可靠性方面正发挥着至关重要的作用。 波音公司利用 AnalytX 平台和人工智能驱动的预测分析技术,实现飞机设计优化、维护预测和工程仿真支持。 空客利用 Skywise 平台和基于人工智能的数字孪生系统进行飞机性能监控和工程服务外包支持。 霍尼韦尔利用霍尼韦尔 Forge 平台和人工智能分析技术,为航空航天系统优化、预测性维护和工程服务支持提供支持。 劳斯莱斯控股公司利用 IntelligentEngine 计划和人工智能驱动的数字孪生技术,对发动机生命周期进行监控和外包工程优化。 西门子使用 Siemens Xcelerator 和基于人工智能的数字工程工具进行航空航天设计仿真和外包工程工作流程。 凯捷利用人工智能驱动的航空航天工程服务平台,提供外包设计、仿真和数字化转型服务。
01 对下一代飞机研发的需求不断增长,以及对更快、更经济高效的飞机研发周期的需求日益增长,推动了市场发展。 对节能飞机、电力推进系统和先进航空电子设备的强劲需求正促使航空航天原始设备制造商 (OEM) 越来越多地将工程服务外包。这些复杂的项目需要设计、仿真和系统集成方面的专业知识,而这些知识往往无法在企业内部大规模获得。因此,无论是商业航空项目还是国防航空项目,对工程外包支持的需求都在不断增长。这为拥有先进技术能力的工程服务外包 (ESO) 提供商带来了显著的机遇。航空航天制造商面临着越来越大的压力,需要在保持高安全性和性能标准的同时,缩短研发周期并降低整体研发支出。这导致他们越来越依赖外包合作伙伴来提供快速原型制作、数字仿真和迭代工程支持。外包工程服务供应商有助于加快从设计到认证的周期,并提高项目效率。这正稳步推动全球对可扩展的专业工程服务提供商的需求不断增长。