01 从本地部署软件到云端人工智能服务的演变人工智能的应用正从独立的本地软件部署转向可灵活部署的云端人工智能平台,并实现端到端的业务流程集成。过去,基础设施成本高昂、实施周期漫长以及维护复杂等因素阻碍了企业部署人工智能。如今,AIaaS平台使企业能够以极低的初始投资,按需利用先进的机器学习范式、自然语言处理和计算机视觉功能。人工智能模型与云基础设施和企业软件平台相结合,在运营效率、决策速度和成本降低方面取得了显著成效。案例研究表明,AIaaS解决方案的用户可以最大限度地缩短洞察时间、实现更高比例的自动化并优化资源使用,这是朝着可扩展的、面向业务的人工智能应用迈出的重要一步。
02 企业人工智能部署快速增长随着业务流程的革命性转变,人工智能即服务 (AIaaS) 的全球部署正在银行、金融服务和保险 (BFSI)、医疗保健、零售、制造和 IT 等行业迅速发展。此前,人工智能部署仅限于研究机构或试点项目,且仅限于少数技术先进的公司。过去十年,云平台和预训练人工智能模型的爆炸式增长推动了各种规模企业的大规模部署。人工智能即服务 (AIaaS) 已成为预测分析、流程自动化以及智能客户互动等诸多领域的成熟解决方案。这种指数级增长表明,人工智能已从一项测试技术转变为数字化转型的核心工具,需要可扩展的、基于订阅的人工智能服务,供全球组织使用。
2026年6月:IBM 和 Google Cloud 联合推出全新的 Google Cloud Practice,旨在帮助企业将人工智能技术大规模应用于生产环境。此次合作将 IBM Consulting Advantage 与 Google Cloud 的 Gemini 企业代理平台、数据和网络安全能力相结合。