机器学习即服务 (MLaaS) 市场规模、份额及趋势分析报告，按组件（软件工具、云 API、Web API）、应用（营销与广告、自动化网络管理、预测性维护、欺诈检测与风险分析、其他）、组织规模（中小企业、大型企业）、最终用户（IT 和电信、汽车、医疗保健、航空航天与国防、零售、政府、银行、金融服务和保险 (BFSI)、其他）以及地区（北美、欧洲、亚太、中东和非洲、拉丁美洲）进行划分，预测期为 2026 年至 2034 年。

机器学习即服务 (MLaaS) 市场规模

2025年全球机器学习即服务市场规模为84.4亿美元，预计将从2026年的117.4亿美元增长到2034年的1640.1亿美元，在2026年至2034年的预测期内，复合年增长率将达到39.05%。北美在机器学习即服务市场占据主导地位，2025年市场份额为38.4%。

“机器学习即服务”（MLaaS）是指作为云计算服务的一部分提供的一系列机器学习解决方案。这种方法提供通用的机器学习功能，并可根据不同企业的具体需求进行定制。MLaaS 通常是一个即用型解决方案，包含数据可视化、人脸识别、API、自然语言处理、预测分析和深度学习等功能。这些服务的计算工作负载在提供商的数据中心内处理，从而最大限度地减少了对现场基础设施的需求。

与其他云服务类似，机器学习即服务 (MLaaS) 的一大优势在于其易用性。客户无需配置服务器或安装复杂的软件，即可立即开始使用机器学习。这些预打包服务简化了部署流程，使各种规模的企业都能更轻松地使用机器学习。微软、亚马逊和 IBM 等知名云服务提供商均提供 MLaaS 解决方案，通常提供功能有限的试用版，方便开发人员在完全投入特定平台之前探索和评估工具。

细分分析

按组成部分

云 API 因其易于访问和集成而占据组件领域的主导地位。利用云 API，企业无需构建庞大的基础设施即可发挥机器学习 (ML) 的强大功能。这些 API 提供数据存储、模型训练和部署等关键功能，使企业能够快速高效地实施机器学习解决方案。

• 根据 IBM 的一份报告，到 2025 年，包括 API 在内的云服务预计将占新增数字工作负载的 90% 以上，这凸显了人们对这些工具在可扩展、高效的机器学习应用中的日益依赖。

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通过申请

营销和广告领域在全球市场份额中占据最大份额，因为机器学习使营销公司能够快速做出数据驱动的决策。此外，机器学习还使这些机构能够迅速应对广告活动带来的流量质量变化。

• 邓白氏最近的一项调查显示，印度城市中 90% 的首席营销官计划在 2021 年底前采用营销自动化工具，这凸显了营销领域对机器学习应用的巨大需求。

按组织规模

大型企业占据最高的市场份额，因为这些企业利用机器学习技术提取更高质量的信息、提高生产力、降低成本并从数据中获得更多价值。大型企业在推动机器学习即服务 (MLaaS) 市场增长方面发挥着关键作用，因为它们采用深度学习和各种机器学习技术提高了服务利用率。大型企业的主要动机包括成本效益和风险管理。

由最终用户

银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业占据市场主导地位，因为该行业越来越多地采用人工智能和机器学习技术来提高运营效率并改善客户体验。随着各机构寻求利用海量数据，BFSI 行业对机器学习应用的需求激增。低成本计算和经济实惠的存储的普及，有助于快速准确地获得机器学习结果。

此外，由机器学习技术驱动的现代系统现代化方法促进了不同企业和金融科技服务之间的互操作性，使它们能够适应当代的需求和法规，同时提高安全性和保障性。

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区域洞察

北美：占据主导地位且市场份额显著的地区

北美在机器学习即服务（MLaaS）市场占据最大份额。这一增长主要得益于其强大的创新生态系统，以及联邦政府对尖端技术的战略性投资。该地区汇聚了众多富有远见的科学家和企业家，以及众多享有盛誉的研究机构，这些都促进了MLaaS的发展。

此外，5G、物联网和联网设备的快速发展也推动了这一趋势。随着电信服务提供商 (CSP) 因网络切片、虚拟化和不断变化的服务需求而面临日益复杂的挑战，机器学习即服务 (MLaaS) 解决方案将变得至关重要。

传统的网络和服务管理策略不足以应对这些挑战，因此 MLaaS 成为管理和优化这些新环境的关键组成部分。

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欧洲：重要的快速增长地区

欧洲拥有强大的消费市场、一流的大学，以及涵盖物流、医疗保健、金融和娱乐等各个领域的成熟企业巨头和创新型初创公司。人工智能技术的进步，特别是机器学习和深度学习领域的发展，预计将推动市场增长。

欧洲是众多大型制药公司和新兴人工智能医疗初创公司的所在地，这些公司专注于药物研发和优化医院人力资源管理。人工智能和机器学习的协同作用增加了对机器学习即服务 (MLaaS) 的需求，尤其是在使用多样化数据集训练模型和实现医疗流程自动化方面。

• 例子总部位于德国的人工智能研究和孵化实验室 Merantix 正在开发一个基于云的按需平台，旨在向全球放射科医生提供其癌症检测人工智能，这体现了 MLaaS 在关键医疗保健解决方案中的创新应用。

公司市场份额

主要市场参与者正在投资先进的机器学习即服务 (MLaaS) 技术，并采取合作、收购和伙伴关系等策略来增强其产品并扩大其市场份额。

H2o.ai：机器学习即服务 (MLaaS) 市场的新兴参与者

H2O.ai 正迅速成为机器学习即服务 (MLaaS) 市场的领导者，专注于人工智能和机器学习自动化。该公司提供一套强大的开源和商业机器学习工具，使企业能够大规模构建和部署人工智能模型。

H2O.ai 的平台支持从预测分析到自然语言处理等各种应用，使其成为希望利用机器学习能力的企业的多功能选择。

H2o.ai 的最新进展

• 2024 年 10 月，H2O.ai 公司宣布对其 H2O Driverless AI 平台进行增强，增强了可解释性和边缘部署能力，旨在简化企业的模型部署。

主要和新兴参与者名单 机器学习即服务 (MLaaS) 市场