01 预测性维护的采用率提高人工智能驱动的物联网预测性维护正在革新各行业的设备和系统管理。集成人工智能分析功能的物联网传感器使企业能够监控温度、振动和性能指标等实时数据,从而预测潜在故障。这种方法可以最大限度地减少停机时间,降低维护成本,并延长设备的使用寿命。例如,2024年3月,海德拉巴地铁公司(HMR)实施了人工智能和物联网技术,用于预测性维护,显著降低了成本。这项由总经理N.V.S. Reddy领导的举措,建立在HMR早期采用基于通信的列车控制(CBTC)系统的基础之上。
2026年4月:涂鸦智能与新信通信宣布达成战略合作,旨在通过结合涂鸦智能的AI云平台能力和新信通信的无线通信模块,共同开发集成式AIoT解决方案。此次合作的重点在于简化AI和IoT在商业应用中的集成,通过提升联网设备的云连接性、智能化和自动化能力,增强其性能。
2026年4月:艾利丹尼森宣布向Wiliot投资7500万美元,用于拓展其物理人工智能和智能供应链解决方案。此次投资将加强两家公司之间的合作,加速人工智能赋能的物联网技术的应用,包括基于传感器的互联解决方案,用于实现供应链的实时追踪和数据智能分析。
2025年8月:Powerfleet与MTN Business合作,旨在扩大人工智能物联网(AIoT)在企业运营中的应用。此次合作将MTN的连接基础设施与Powerfleet的AI驱动型物联网平台相结合,为物流、运输、采矿和制造等行业提供数据驱动的智能解决方案。
2025年6月:Nordic Semiconductor收购了Neuton.AI的知识产权和核心技术资产,以增强其边缘人工智能和机器学习能力。此次收购实现了Neuton.AI的TinyML技术与Nordic低功耗无线半导体平台的集成,从而支持物联网边缘设备上的人工智能处理。