自主代理市场规模、份额及趋势分析报告（按部署类型（云端、本地部署）、组织规模（中小企业、大型企业）、行业垂直领域（IT和电信、制造业、交通运输和出行、医疗保健、其他）以及地区（北美、欧洲、亚太、中东和非洲、拉丁美洲）划分）预测，2026-2034年

自主代理市场 市场驱动因素

人工智能应用日益增多

人工智能在各个领域的应用日益普及，是推动自主代理出现的重要因素。IBM报告显示，全球人工智能使用率稳步增长，已达到35%，较上年增长4个百分点。人工智能已被应用于医疗保健、银行、交通运输和制造业等多个行业，以解决复杂问题并提高运营效率。这些应用利用复杂的算法、机器学习和数据分析方法来提取重要信息并简化决策流程。随着对高效智能解决方案的需求不断增长，对能够适应环境并独立运行、无需持续人工干预的自主人工智能系统和代理的需求也随之增加。

物联网设备的快速增长

物联网设备配备传感器并接入互联网，其广泛应用产生了海量数据，可供自主代理用于各种活动，例如预测维护需求和优化供应链。Statista预测，全球物联网设备数量将增长近一倍，从2020年的151亿台增至2030年的290亿台以上。预计到2030年，中国将成为物联网设备最集中的国家，消费电子产品总数将超过80亿台。因此，物联网设备的广泛应用有望推动全球市场的发展。

市场约束

自主人工智能和智能体的适应性和情境理解能力有限

自主人工智能和智能体的实际应用在许多领域都受到其适应性和情境理解能力有限的制约。这些局限性源于人际互动的复杂性和现实世界瞬息万变的特性。尽管人工智能系统在预设范围内的特定活动中可能表现出色，但在面对新情况或应对不可预测的环境时，它们往往会遇到困难。此外，人工智能系统在理解和有效应对众多线索和环境条件（即情境理解）方面也面临着挑战。因此，这些因素对整体市场扩张产生了不利影响。

市场机遇

新型自主代理的推出

全球自主代理市场的关键参与者正在推出新型自主代理，以增强其产品组合。例如，2023年7月，亚马逊发布了适用于Amazon Bedrock的代理，这项新功能使开发人员能够快速生成完全可控的代理。适用于Amazon Bedrock的代理加快了部署速度。生成式人工智能应用代理可以通过调用企业系统的 API 高效地执行任务。与基础模型相比，代理更胜一筹，它们能够理解用户请求，将复杂任务分解为易于管理的步骤，通过对话收集更多信息，并执行相应的操作来满足请求。

同样，2023年8月，致力于自动化处理繁琐耗时的安全警报的初创公司Dropzone AI宣布已获得350万美元种子轮融资。该公司还推出了自主AI安全代理。这款软件产品利用大型语言模型（LLM）来模拟专业安全分析师的认知过程和方法。这些因素为市场扩张提供了机遇。

部署类型分析

全球市场分为云端部署和本地部署两种模式。云端部署占据了最高的市场份额。云端自主代理是能够独立运行并使用预设规则、算法或机器学习模型进行决策的软件程序或实体。它们依赖云计算基础设施运行。这些代理的活动依赖于云计算资源，包括存储、处理能力和网络功能。这使得它们能够轻松扩展容量、访问海量数据集并与其他系统或代理协作。此外，云端自主代理还包括亚马逊 Alexa 或谷歌助手等虚拟助手、自动驾驶汽车等。聊天机器人以及自动化交易系统。这些代理展示了利用云计算和人工智能技术开发可在多个领域独立运行的智能系统的能力。

组织规模分析

全球自主代理行业可分为中小企业和大型企业。大型企业拥有250名或以上的员工，年收入超过15亿欧元，总资产超过20亿欧元。尽管这类企业并不普遍，但它们庞大的规模和在特定市场的主导能力，使得它们在所有规模的企业中占据了大部分总收入。大型企业之所以经常使用自主代理，是因为它们能够全面评估海量数据并产生重要的洞察。这些代理可以执行数据清洗、模式识别和预测分析等活动，从而帮助企业更高效地做出数据驱动的决策。

行业垂直领域分析

全球市场分为信息技术和电信、制造业、交通运输和出行、医疗保健以及其他领域。其中，交通运输和出行领域占据全球市场的主导地位。预计在预测期内，汽车行业自动化技术的应用将推动交通运输和出行领域的扩张。汽车行业正在加大对自动化技术的投资。自动驾驶汽车这些系统依赖于先进的自主代理来观察周围环境、做出决策并安全导航。自主代理可以通过执行导航、避障和交通管理等活动来提高驾驶的安全性、效率和便利性。

麦肯锡公司预测，到2035年，自动驾驶技术有望创造3000亿至4000亿美元的巨额收入。在不久的将来，特斯拉、大众、福特、通用汽车和Waymo等公司将推出全自动驾驶车型。日产已宣布计划到2022年将Pro PILOT技术应用于20种不同的车型。因此，自动驾驶汽车的普及预计将刺激对相关技术和服务（例如自主代理）的需求。

区域分析

预计在预测期内，北美自动驾驶汽车市场份额将大幅增长。北美市场预计将占据主导地位，这主要归功于谷歌、IBM 和微软等行业巨头的存在，以及人工智能技术和应用的广泛普及。此外，美国对自动驾驶汽车的接受度正在迅速提高。据“全美自动驾驶汽车试点项目”报告显示，美国超过 50% 的社区计划升级道路基础设施，以适应自动驾驶汽车的通行。美国交通部 (USDOT) 与来自行业、学术界、州、地方政府、安全部门、倡导组织和交通运输等各利益相关方合作，制定了《自动驾驶汽车综合计划》。该计划旨在促进自动驾驶汽车技术的安全发展、测试和应用。因此，修订后的监管框架和有利的政府法规提升了自动驾驶汽车的市场前景，从而推动了该地区对自动驾驶汽车的需求。

此外，市场上的主要参与者正采取各种战略措施来巩固其市场主导地位。例如，2023年11月，为生成式人工智能应用提供实时、可扩展数据的DataStax公司宣布与亚马逊云服务（AWS）加强合作。此次合作包括开发新的生成式人工智能技术，以及整合产品和技术以更好地覆盖市场。双方共同提供的生成式人工智能解决方案能够帮助客户提高效率，并快速创建和部署精准的生成式人工智能应用，从而打造独特的消费者体验。DataStax利用AWS的强大功能，提供尖端的生成式人工智能解决方案。他们帮助客户发挥大型语言模型（LLM）的潜力，开发自主代理和其他实时人工智能技术。因此，这些因素共同推动了区域市场的增长。

亚太地区：增长型区域

由于人工智能和云计算领域的投资增加、人口增长和城市化进程加快，以及汽车、消费品和医疗保健等行业的巨大发展潜力，亚太地区预计将成为人工智能市场增长最快的地区。政府机构、公共部门机构和非政府组织已开始拨款开展试点项目，在交通管理、道路和公共安全以及政府文件数字化等多个领域应用人工智能技术。INAI（英特尔人工智能）于2020年10月在海得拉巴成立，由特伦甘纳邦政府、英特尔印度公司、海得拉巴国际信息技术学院（IIIT-H）和印度公共卫生基金会（PHFI）合作创建。该中心将优先解决印度医疗保健和智能出行领域的难题，旨在促进人工智能在印度的应用。这反过来又将增加对自主代理的需求。

此外，市场上的知名企业正在推出创新型自动驾驶产品，进一步推动了对自动驾驶系统的需求。例如，2023年6月，总部位于班加罗尔的初创公司Minus Zero推出了其声称的印度首款配备摄像头传感器套件的自动驾驶汽车。这款自动驾驶汽车没有方向盘，而是依靠摄像头传感器而非传统的激光雷达和雷达技术。该公司声称，该车辆可具备L5级自动驾驶能力，使其能够在任何环境或地理限制下无需人为干预即可运行。因此，上述因素预计将促进市场增长。