2025年全球云端药物发现平台市场规模为34.2亿美元，预计将从2026年的38.3亿美元增长到2034年的94亿美元，预测期内（2026-2034年）复合年增长率（CAGR）为11.89%。北美在云端药物发现平台市场占据主导地位，2025年市场份额为37.69%。
基于云的药物发现平台是一种数字化环境，它允许制药公司、生物技术公司和研究实验室利用云基础设施开展计算药物研究。基于云的药物发现平台通常归类于 HSN 编码 8523（软件和数据存储介质）和 SIC 编码 7372（预包装软件）。
云端药物发现平台市场需求增长的驱动因素包括加速候选药物筛选、管理复杂的研究数据集以及克服计算基础设施的限制。制药公司和研究实验室正在使用人工智能驱动的虚拟筛选、生物信息学工具和计算化学平台，这些都促进了云端药物发现平台市场的增长。
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向基于云的药物靶点识别转变
基于云的药物发现平台市场分析显示，随着研究人员利用先进的计算平台识别与特定疾病相关的生物靶点，基于云的药物靶点识别领域呈现增长趋势。这些平台分析基因组学、蛋白质组学和分子数据，以识别新药开发的潜在靶点。这一趋势提高了研究效率，并帮助制药公司在早期药物发现阶段优先考虑有前景的靶点。
将真实世界数据与药物发现平台整合
真实世界数据的整合正在重塑基于云的药物发现平台市场，帮助研究人员将临床证据与药物研发联系起来。这些平台能够整合临床记录、患者数据、基因组信息和疾病相关证据，从而识别可能指导药物研发的模式。这种整合正在加强数据驱动型研究，并帮助研究人员更有效地评估潜在的治疗机会。
由于云端药物研发平台依赖数据中心硬件、半导体组件和可靠的网络连接，供应链中断预计将对其市场份额产生中等程度的影响。预计该市场将呈现K型复苏，因为在硬件可用性和云服务容量稳定之前，数据中心扩容的延迟可能会以不同的速度影响平台容量和运营成本。该市场预计将以11.89%的复合年增长率增长，但供应链限制可能会使其增长率降低约1.2个百分点，导致增长率约为10.69%。随着供应状况的正常化，云端药物研发平台市场的增长率预计将逐步恢复至11.89%。
基于云的药物发现平台市场预测，人工智能驱动的药物发现平台、虚拟实验室技术和可扩展的生物数据分析将推动战略投资活动。
2026年云端药物发现平台市场的主要投资和融资活动
同构实验室
21亿美元
2026 年 5 月，Isomorphic Labs 筹集了 21 亿美元的 B 轮融资，用于扩大其人工智能驱动的药物设计引擎，扩展其治疗管线，并推进候选药物进入临床开发阶段。
肽
约800万美元
2026 年 2 月，Peptris 筹集了 800 万美元的 A 轮融资，以推进其人工智能驱动的药物发现平台，扩大其研究管线，并推动药物项目向临床准备阶段迈进。
对更快识别候选药物的需求以及云端分子建模技术的应用推动了市场发展
随着制药和生物技术公司寻求缩短早期药物研发周期，对更快筛选候选药物的需求日益增长。云平台提供计算工具、虚拟筛选和大型研究数据集，帮助研究人员更高效地识别有前景的化合物。这些工具还有助于协作，并减少对庞大的现场计算基础设施的需求。
随着研究人员利用计算方法研究分子结构并预测潜在药物化合物与生物靶点的相互作用，基于云的分子建模技术正日益普及。云平台提供可扩展的计算资源，用于运行复杂的模拟并比较多种候选药物。
监管合规要求和对第三方云服务提供商的依赖制约了市场扩张
监管合规要求会增加基于云的药物发现平台研究数据管理的复杂性。制药公司必须确保数据的完整性、可追溯性、访问控制，并符合适用的研究和数据保护标准。满足这些要求可能需要额外的验证、文档编制和安全措施，从而增加实施成本并减缓平台的普及速度。对第三方云服务提供商的依赖会给药物发现平台带来运营风险。服务中断、价格变动、技术限制或云基础设施中断都可能影响对研究数据和计算工具的访问。依赖外部提供商还会引发对数据控制和服务连续性的担忧。
小型生物技术公司和合同研究机构采用基于云的药物发现平台，为其提供了增长机会。
基于云的药物发现服务提供商可以针对小型药物研发项目。生物技术对于那些需要计算资源但又不想在物理基础设施上投入巨资的公司和新兴研究机构而言，云平台可以提供分子建模工具、研究数据管理以及药物研发项目的协作环境。云平台可以通过订阅计划、基于使用量的计算费用、专用软件访问和定制平台服务等方式产生收入，从而推动基于云的药物发现平台市场的增长。
云技术提供商可以瞄准那些寻求管理药物研发工作流程并与制药客户在研究项目中开展合作的合同研究组织 (CRO)。集成平台可以支持数据共享、研究文档编写、计算分析以及分布式研究团队之间的协调。
到 2025 年，软件即服务 (SaaS) 将在服务类型细分市场中占据主导地位，市场份额达到 52.6%，这得益于其灵活的订阅模式、较低的前期基础设施成本以及对基于云的药物发现工具的便捷访问。
受对基于云的开发环境、集成研究工具和可扩展计算资源的需求驱动，平台即服务 (PaaS) 领域预计在预测期内将实现 12.16% 的复合年增长率。这些平台帮助研究人员开发、测试和管理药物发现应用程序，而无需维护庞大的计算基础设施。
预计到2025年，公共云将占据45.8%的市场份额，这得益于其可扩展性、易用性以及无需对专用基础设施进行大量投资即可处理计算密集型药物研发活动的能力。此外，它还使研究团队能够访问计算资源并跨地域协作。
预计在预测期内，混合云的复合年增长率将达到 13.48%，这主要得益于对灵活环境的需求，这种环境将公共云计算能力与用于敏感研究数据和受监管工作负载的私有基础设施相结合。
人工智能和机器学习在 2025 年引领了技术领域，占据了 31.4% 的份额，这得益于其在识别候选药物、预测分子特性以及加速靶点发现和化合物筛选方面的作用。
预计在预测期内，生物信息学和组学领域将以12.83%的复合年增长率增长，这主要得益于基因组学、蛋白质组学以及数据驱动药物发现等技术的日益普及。云平台为分析复杂的生物数据集提供了可扩展的计算和数据集成能力。
按最终用户划分，制药公司占据了 48.7% 的主导份额，这得益于其广泛的研发管线、成熟的药物开发能力以及越来越多地使用计算平台来提高研究效率。
受云端分子分析工具的使用以及与研究伙伴协作的推动，生物技术公司板块在预测期内有望以13.26%的复合年增长率增长。云平台也使规模较小的生物技术公司无需大量投资于本地基础设施即可获得先进的计算资源。
到 2025 年，北美基于云的药物发现平台市场将占据 37.69% 的主导份额。
亚马逊 ebW Services 的 Amazon Bio Discovery 是一款人工智能驱动的云工具，能够帮助研究人员生成和评估潜在的药物分子。与纪念斯隆-凯特琳癌症中心合作的一个项目展示了该工具的强大功能：在短短几周内生成了 30 万个抗体分子，并将其筛选至 10 万个候选药物进行测试。美国国立卫生研究院的 STRIDES 计划为符合条件的研究人员提供商业云服务的折扣，包括谷歌云、亚马逊云服务和微软 Azure。这些发展为提供云托管分子建模、人工智能驱动的化合物筛选、协作研究环境和可扩展计算资源的平台提供商创造了机遇。
加拿大多伦多大学云计算研究实验室为生物医学研究人员提供可扩展的云计算资源，用于数据密集型研究。该实验室支持计算生物学该项目旨在利用大型质谱数据集开发深度学习模型，以帮助识别潜在的药物分子。这项计划凸显了基于云的药物发现平台在加速分子分析和帮助研究人员更高效地评估潜在候选药物方面的重要作用。
预计亚太地区基于云的药物发现平台市场在预测期内将实现 12.41% 的增长率，使其成为增长最快的地区。
中国对人工智能驱动的药物研发的投入体现在中国科学院与地方科研机构合作，运用人工智能和高性能计算进行分子分析和候选药物筛选。这些计算方法有助于研究人员预测分子相互作用、评估化合物性质并缩小潜在治疗候选药物的范围。
在印度理工学院德里分校，Sanjeevini 计算药物设计套件整合了靶点识别、虚拟筛选、分子对接和分子动力学模拟等功能。其基于网络的工具可帮助研究人员评估潜在的候选药物并确定优先顺序，从而支持利用数字平台进行早期药物发现。生物技术部正在建立 15 个生物人工智能中心，以促进人工智能驱动的生物学研究，包括生物分子设计和合成生物学。
日本医疗研究开发机构（AMED）支持将计算方法应用于药物发现和生物医学研究的研究项目。分子建模、生物数据分析和计算机辅助化合物筛选等技术的应用，有助于研究人员在研发过程早期识别有前景的候选药物并评估其潜力。
预计在预测期内，欧洲基于云的药物发现平台市场将以 10.86% 的复合年增长率增长。
德国的计算药物发现研究包括德国感染研究中心的工作，该中心位于图宾根大学医院，研究人员通过研究蛋白质相互作用和分子结构来识别针对疾病相关靶点的潜在抑制剂。这项工作涉及比较分子构象和模拟蛋白质相互作用，这可能需要大量的计算资源。
英国政府的“人工智能助力科学”战略将药物研发列为优先事项，旨在通过人工智能和大规模计算资源加速早期药物开发。该战略包括药物-蛋白质相互作用研究以及改进候选分子与生物靶点结合方式的预测。
预计拉丁美洲基于云的药物发现平台市场在预测期内将以12.18%的复合年增长率增长。巴西国家生物科学实验室（LNBio）在分子生物学、结构生物学和药物发现领域开展前沿研究。
墨西哥国家基因组医学研究所 (INMEGEN) 开展基因组研究，以了解疾病机制和个体治疗反应的差异。
预计中东和非洲基于云的药物发现平台市场在预测期内将以11.63%的复合年增长率增长。阿布扎比的精准医疗和基因组学研究计划旨在促进基因组数据和先进计算技术在生物医学研究中的应用。
南非医学研究理事会 (SAMRC) 及其生物医学研究项目将分子研究与基于云的计算工具相结合，以分析生物数据并评估潜在的候选药物。
基于云的药物发现平台市场竞争格局高度分散，主要由成熟的技术咨询公司和数字化转型解决方案提供商组成。据估计，微软、埃森哲、IBM、甲骨文和塔塔咨询服务公司等主要参与者占据了全球基于云的药物发现平台市场25%至30%的份额。
现有企业主要通过分子建模能力、平台可扩展性和与药物研发工作流程的集成来展开竞争。而新兴企业和区域性企业则专注于为制药和生物技术公司开发专业的药物发现应用和特定应用平台。
2026年9月：BenchSci 与 Google Cloud 合作，在 Google Cloud 上运行其 EMET 智能体研究环境。
2026年8月：Schrödinger 推出了 Bunsen 的早期访问权限，Bunsen 是一款结合了基于物理的分子模拟和人工智能的智能 AI 合作科学家。
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Healthcare Lead
黛巴什麗·博拉是一位策略性醫療保健研究專家，擁有近八年的市場情報實戰經驗，涵蓋一手研究、二手研究、市場估算和諮詢服務。她專注於製藥、生物技術、醫療器材、醫療保健服務、臨床試驗和醫療保健外包領域，能夠提供關於不斷變化的行業趨勢、監管環境、競爭格局和市場機會的切實可行的洞察。黛巴什麗的研究幫助全球客戶評估市場潛力、識別成長機會、強化商業策略並做出明智的商業決策。
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