01 2025年全球数据湖市场规模为112.7亿美元,预计将从2026年的141亿美元增长到2034年的845.7亿美元,在2026年至2034年的预测期内,复合年增长率将达到25.1%。北美在2025年占据数据湖市场的主导地位,市场份额为38.4%。数据湖是一个集中式存储库,用于保存原始、未经过滤和修改的数据。它旨在处理来自各种来源的大量数据,包括半结构化、结构化和非结构化数据。它可以根据公司的需求存储不同数量的数据。无论数据量和维度如何,该系统都能高效地处理和整理未经处理的数据,从而提供卓越的分析能力和无缝集成。该系统以简单的结构维护大量未经处理的数据,并附有元数据标签和独特的标识,以便高效快速地检索数据。这使得组织无需预先组织数据即可从各种来源收集数据,并允许他们使用 Python、SQL 或 R 等应用程序或编程语言进行分析。物联网 (IoT) 的广泛应用显著推动了数据湖市场的增长。云解决方案的日益普及也有利于市场动态。此外,企业在数据存储中心投入的增加以及对打破部门数据孤岛、简化企业数据访问的需求不断增长,预计将进一步促进市场发展。
2026年2月:微软和 Snowflake 宣布正式推出 Microsoft OneLake 与 Snowflake 的互操作性,使企业能够跨平台访问和共享数据,避免不必要的重复工作。此次合作通过提升企业客户的跨平台数据访问、治理和分析能力,增强了开放数据湖和湖屋架构。
2026年1月:微软通过与领先数据平台增强互操作性,扩展了 Microsoft Fabric OneLake 的功能。该公司持续将 OneLake 开发为统一的数据基础架构,支持灵活的数据访问、开放的格式以及集成的分析环境,以满足采用现代数据湖架构的企业的需求。
2025年12月:Databricks 推出了 Azure Databricks 平台的多项增强功能,包括 AI 辅助的数据管理和分析功能。这些更新通过改进自动化、数据探索和 AI 驱动的工作流,增强了基于 Lakehouse 的数据处理能力,从而更好地服务于管理大规模数据环境的组织。
2025年11月:微软和Databricks扩大了围绕OneLake和Azure Databricks互操作性的战略合作。此次合作旨在通过改善数据存储、治理、分析和人工智能工作负载之间的连接,帮助企业构建更加开放灵活的数据湖环境。