01 驾驶模拟器正成为虚拟车辆开发的一部分 驾驶模拟器市场正从独立的驾驶员培训设备转向集成式虚拟开发环境,用于在实际道路测试之前评估车辆动力学、高级驾驶辅助系统 (ADAS)、自动驾驶功能和驾驶员体验。这一转变使汽车制造商能够将主观驾驶员评估提前到开发阶段,并将模拟器测试与软件在环 (SIL)、硬件在环 (HIL) 和车辆模型相结合。随着车辆软件变得越来越复杂,模拟器正日益被视为工程开发工具,而不仅仅是培训系统。2026年7月,IPG Automotive公司在高保真驾驶模拟器中演示了自动紧急制动(AEB)系统的开发流程,利用真实场景在完全依赖实际道路测试之前对AEB系统进行评估。其平台支持从早期概念阶段到验证阶段的测试,从而强化了驾驶模拟器在虚拟车辆开发中的作用。
02 云计算和高保真仿真正在提高测试可扩展性 驾驶模拟正日益将高保真环境与可扩展计算和互联工程工作流程相结合。这使得开发团队能够运行更多场景,重现复杂或危险的驾驶情况,并在无需为每次测试构建物理原型的情况下评估车辆系统。这种转变对于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车尤为重要,因为这些领域需要大量的场景来验证日益复杂的系统。这些能力正在影响驾驶模拟器市场的发展趋势,推动行业向互联的、软件密集型的模拟平台转型。2025 年 6 月,Ansys 公司表示,其 AVxcelerate 平台支持 ADAS 和自动驾驶系统的虚拟验证,并报告称,通过虚拟化和基于云的自适应优化,其方法可将合规性测试的成本和时间减少高达 100,000 倍。
01 ADAS和自动驾驶汽车的不断发展,对仿真技术的需求也日益增长。 汽车制造商和技术开发商需要在各种道路、交通、天气和安全场景下测试日益复杂的驾驶功能。仅靠物理测试成本高昂且难以重复,而驾驶模拟器则允许工程师在受控环境中反复评估系统。随着制造商将驾驶员在环测试与更广泛的虚拟验证程序相结合,这推动了驾驶模拟器市场的增长。模拟器还允许将人类的反应纳入高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶系统的评估中。2025年6月,Ansys重点介绍了其基于仿真的自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统(ADAS)验证技术,其AVxcelerate技术支持软件在环(SIL)、硬件在环(HIL)和驾驶员在环(DIL)测试。该公司表示,虚拟化技术至少可以降低100倍的测试成本和时间,而自适应云优化技术还能在此基础上再降低1000倍。
01 高保真硬件和运动系统会增加部署成本 高级驾驶模拟器需要高分辨率视觉系统、运动平台、方向盘和踏板接口、实时计算、车辆模型以及专用软件。集成这些组件可能需要大量的工程资源和设施投资。这使得预算有限的小型驾校和机构难以负担复杂的模拟器安装。当用户需要高保真度的物理模拟,而非基本的桌面或固定式模拟时,成本挑战尤为突出。2025年11月,Hexagon公司在其内部驾驶模拟器上演示了使用Adams Real Time软件进行驾驶员在环测试,同时还展示了一种可扩展的云仿真解决方案。这一组合表明,高保真仿真基础设施和可扩展计算正日益融合发展,以满足高级仿真在技术和成本方面的要求。
01 虚拟验证催生了除驾驶员培训之外的新应用 驾驶模拟器在车辆工程、自动驾驶开发、人机界面评估、车辆动力学和安全研究等领域正获得越来越多的应用机会。它能够在不让驾驶员或原型车面临实际风险的情况下重现危险或复杂的驾驶场景,这使得模拟技术在早期开发阶段尤为重要。因此,能够将模拟器硬件与逼真的车辆模型、传感器仿真和工程软件相结合的供应商可以服务于更广泛的客户群体。这些应用正在为汽车研发和移动出行技术领域的驾驶模拟器创造新的市场机遇。2025年6月,Ansys公司解释说,其仿真环境可以通过包括ASAM在内的开放标准,与IPG Automotive CarMaker和CARLA等驾驶模拟器和工具集成。这种互操作性使得基于模拟器的验证能够融入更广泛的自动驾驶开发工作流程,而不再仅仅是一项孤立的测试活动。
01 在控制模拟复杂性的同时保持真实性仍然是个难题。 驾驶模拟器必须足够精确地再现车辆行为、道路环境、运动线索、视觉信息和驾驶员反应,才能保证测试结果的有效性。提高真实度也会增加计算需求和系统复杂性。因此,开发人员需要在保真度、实时性能、集成性和成本之间取得平衡。当模拟器用于评估高级ADAS和自动驾驶系统时,挑战性会更大,因为这些系统还需要精确地模拟传感器行为和特殊道路场景。2025年3月,西门子发布了一种用于汽车开发的混合测试与仿真方法,该方法将物理测试数据与CAE模型相结合,以生成更大的数据集并提高预测精度。这种方法体现了汽车行业面临的持续挑战,即如何将仿真精度与实际工程数据相结合,而不是仅仅依赖单一的仿真方法。
2025年11月:Ansible Motion 通过一项长期协议扩大了与 IAAPS 的合作,建立了一个车辆在环 (VIL) 测试环境,将其驾驶员在环模拟器与 IAAPS 的动力系统测试设施集成,以推进虚拟车辆验证。
2026年3月:AVL Mobility Technologies 与 Ansible Motion 合作,将 AVL 的车辆仿真模型 (VSM) 软件与 Ansible Motion 的驾驶员在环模拟器集成,从而实现更快、更高效的虚拟车辆开发和验证。