企业生成式人工智能市场规模、份额及趋势分析报告，按组件（软件、服务）、模型类型（文本、图像/视频、音频、代码）、应用（市场营销与销售、客户服务、产品开发、供应链管理、其他（研发、风险管理等））、最终用途（IT与电信、银行、金融服务和保险、零售与电子商务、医疗保健、制造业、媒体与娱乐、其他）以及地区（北美、欧洲、亚太、中东和非洲、拉丁美洲）进行划分，预测期为2026-2034年。

企业生成式人工智能市场规模

2025年全球企业生成式人工智能市场规模为38.7379亿美元，预计将从2026年的52.4511亿美元增长到2034年的592.5214亿美元，在2026年至2034年的预测期内，复合年增长率将达到35.4%。北美在2025年占据企业生成式人工智能市场的主导地位，市场份额为41.8%。

企业生成式人工智能是指在商业环境中应用人工智能模型，生成文本、图像、代码和其他内容。这些人工智能系统基于海量数据集进行训练，并运用机器学习技术生成高质量输出，从而辅助内容创作、数据分析、客户互动以及重复性任务的自动化。企业将生成式人工智能集成到工作流程中，以提高生产力、改进决策，并为客户和员工提供个性化体验。在市场营销、软件开发和金融行业，企业生成式人工智能通过生成报告、自动化沟通以及从复杂数据中挖掘洞察，加速创新。

全球市场高速增长，这主要得益于人工智能技术的进步，它能帮助企业简化运营、提升客户体验并推动创新。生成式人工智能通常指的是能够自主或自动生成新内容或解决复杂问题的技术。因此，它被广泛应用于金融、医疗保健、市场营销、客户服务和IT等各个行业，用于生成独特且个性化的内容、辅助决策以及自动化其他日常任务。企业对能够帮助其扩展规模并提高效率的人工智能解决方案的需求尤为旺盛。生成式人工智能利用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）或深度学习（DL）技术处理海量数据。人工智能解决方案能够帮助企业轻松实现流程自动化、制作优质内容并提升客户参与度。

下图展示了2023年至2024年生成式人工智能（AI）支出按类别划分的增长情况，主要体现在基础模型、训练部署和垂直行业AI方面的投资增加。这些趋势表明，随着企业优先考虑可扩展的AI模型、基础设施和行业特定应用，以提高自动化程度、效率和竞争优势，企业正在积极采用生成式AI。

细分分析

按组成部分

软件领域在市场中占据主导地位，这得益于日益丰富的、针对特定业务需求量身定制的专业工具和平台。此类解决方案涵盖文本生成、图像创建以及创意设计应用。无论是新兴创业公司还是大型企业，都在积极开发灵活的软件，以满足不同行业的独特需求。

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按型号

文本领域在全球企业生成式人工智能市场占据主导地位，因为它涵盖了行业内广泛的应用。例如，文本模型就属于此类。自然语言处理文本工具对于客户支持、内容创作和数据分析应用至关重要。沟通效率和自动化使其成为旨在实现相同目标的企业的必备工具。

通过申请

由于营销和销售领域在提升客户互动方面发挥着重要作用，因此它们在全球企业级人工智能生成（AI）行业中占据主导地位。人工智能模型正越来越多地应用于个性化营销、线索挖掘和销售自动化，以实现更精准的客户触达。通过分析海量数据，人工智能能够帮助企业制定定制化营销活动、提高转化率并优化销售流程。

按最终用途

由于高度依赖人工智能来优化运营，IT和电信行业在全球市场占据主导地位。人工智能技术应用于网络管理、预测性维护、欺诈检测和客户支持等领域，有助于降低成本并提高效率。电信服务为了提高数据安全性和服务质量，对采用更多人工智能驱动的解决方案组件的需求日益增长。

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区域洞察

北美：占据主导地位且市场份额显著的地区

北美在全球企业级生成式人工智能市场占据主导地位，这主要归功于OpenAI、微软和谷歌等巨头的存在，它们一直是推动该地区人工智能创新革命的强大力量。美国对人工智能研发的重视以及其市场导向，使得人工智能在医疗保健、金融和媒体等行业的应用呈爆炸式增长，其中生成式人工智能被应用于药物研发、欺诈检测和内容创作等领域。凭借先进的基础设施和不断涌现的初创企业，北美继续引领着人工智能技术领域的发展。

• 例如，在 2024 年 4 月，Cognizant 和微软宣布扩大合作伙伴关系，旨在扩大企业对生成式人工智能 (AI) 的应用。此次合作将结合 Microsoft Copilot 的强大功能和 Cognizant 的转型服务，有望提升各行业的运营效率、员工体验和创新能力。

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亚太地区：快速增长的地区

由于亚太地区数字化转型迅速，且在人工智能技术方面投入巨资，该地区在全球企业级生成式人工智能市场正经历快速增长。能够将人工智能从试点项目扩展到全面生产的解决方案，有助于应对人工智能应用和治理方面的挑战。简化这些流程，企业就能更快地将人工智能融入自身业务。如此一来，集成将更加易于管理，并有助于其他区域领域更广泛地应用人工智能技术。

• 例如，2025年1月，Genpact推出了Genpact AI Gigafactory——一个用于大规模扩展企业级AI解决方案的AI加速器，旨在将试点项目推广到全面生产。它解决了这方面长期存在的问题，并提供了AI应用和治理解决方案。

国家概况

• 美国-美国仍然是全球人工智能投资的领头羊，过去五年投资额高达3285亿美元，仅2023年就投资了679亿美元。微软、谷歌和OpenAI等美国科技巨头正在引领各个领域的生成式人工智能创新，包括内容创作、自动化和客户互动。微软的Copilot AI可集成到各种商业应用中，是人工智能如何简化企业运营并提高工作效率的绝佳例证。
• 中国-中国的生成式人工智能市场正在快速扩张，2023年有26家专注于人工智能的初创公司获得了大量融资，用于增强其在电子商务、客户支持和内容生成等领域的应用。百度和阿里巴巴等中国领先企业大力投资人工智能驱动的解决方案，以优化数字互动并提高运营效率。阿里巴巴的淘宝购物助手就是一项创新，它利用生成式人工智能提供个性化的产品推荐，从而提升客户的购物体验。
• 英国-英国2023年人工智能相关收入超过140亿英镑，巩固了其在人工智能市场的重要地位。汇丰银行等金融机构利用生成式人工智能来加强欺诈检测系统并提升个性化银行服务。英国政府也积极支持人工智能的应用，推出新的监管框架，以确保人工智能的合规部署，同时促进创新。
• 加拿大-2024年，加拿大推出了3亿美元的人工智能计算接入基金，旨在帮助中小企业获取尖端人工智能模型。这项举措有望加速人工智能驱动的消费者互动和业务转型。Element AI和Cohere等公司处于人工智能研究的前沿，专注于开发企业级生成式人工智能应用。
• 德国-德国计划到2025年投资50亿欧元，将人工智能技术融入包括制造业、汽车业和医疗保健业在内的关键行业。西门子和博世等领先的工业企业正在利用人工智能开发智能自动化解决方案。例如，西门子基于人工智能的预测性维护工具运用生成式人工智能来预测设备故障，从而减少停机时间并提高运营效率。
• 日本-日本在人工智能发展方面取得了显著进展，微软宣布将于2024年投资29亿美元，用于提升日本的人工智能和云基础设施。这项投资将支持丰田等企业，丰田正在将人工智能驱动的设计和预测性维护解决方案应用于其生产流程，以优化制造过程。日本对汽车和机器人等行业人工智能驱动自动化的重视，预计将在未来几年推动市场增长。
• 韩国-韩国政府于2024年9月公布了一项2万亿韩元（约合15.2亿美元）的投资计划，旨在建立国家人工智能计算中心。该计划旨在构建中央人工智能研究基础设施，促进人工智能驱动的商业创新。三星和LG等公司已在其智能家电和客户支持应用中积极部署生成式人工智能，以提升自动化水平和用户体验。
• 法国-2025年，法国总统埃马纽埃尔·马克龙启动了一项1090亿欧元（1120亿美元）的人工智能投资战略，旨在支持人工智能领域的研究和开发。这项计划旨在加强法国的人工智能生态系统，达索系统和泰雷兹等公司将推动人工智能驱动的企业解决方案的进步。

公司市场份额

主要市场参与者正在投资先进的企业生成式人工智能技术，并采取合作、收购和伙伴关系等战略来增强其产品并扩大其市场份额。

英伟达公司：企业级生成式人工智能市场的新兴参与者

英伟达公司凭借其对人工智能技术和解决方案的专注，已成为企业级生成式人工智能市场的新兴力量。该公司在硬件领域，尤其是在GPU领域的优势，使其能够高效处理复杂的模型。英伟达持续投资于人工智能工作流程，并与领先的科技公司建立战略合作伙伴关系，为各行各业提供可扩展且可定制的人工智能工具。

最新进展：

• 2024年8月NVIDIA 发布了 NVIDIA NIM Agent Blueprints，这是一个面向企业开发者的可定制预训练 AI 工作流程目录。该套件支持各种用例的生成式 AI 应用，例如客户服务虚拟形象、检索增强生成和药物发现虚拟筛选。

主要和新兴参与者名单 企业生成式人工智能市场