01 自动化和机器人技术在高空作业中的集成 将机器人技术和自动化技术集成到高通量筛选(HTS)系统中,通过提高筛选过程的效率和准确性,正在革新市场。自动化技术能够实现高速测试,减少人为错误,并提高实验的可重复性。这一切都源于药物研发领域对更快、更可靠结果的需求。 例如,根据美国国立卫生研究院 (NIH) 的报告,高通量筛选通过快速测试大量分子库的生物活性,加速了抗菌药物的发现。目前超过 50% 的抗生素来源于天然产物。
02 人工智能和机器学习在 HTS 数据分析中的应用 人工智能和机器学习在高通量筛选中的应用正在改变数据分析和决策方式。这些先进技术能够识别海量数据集中的细微模式和关联,而这些模式和关联对于人类而言几乎是不可能发现的。通过应用人工智能和机器学习,研究人员可以更准确地预测生物学结果,确定化合物的优先级,并优化筛选流程,从而节省时间和资源。 例如,据美国食品药品监督管理局(FDA)称,人工智能在药物生命周期中的应用日益广泛,其下属的药品评价与研究中心(CDER)指出,人工智能驱动的药物申请数量显著增加。这些申请涵盖了非临床、临床、上市后和生产等各个阶段,反映出人工智能在多个治疗领域的影响日益增强。
2026年5月:Araceli Biosciences 推出了 Endeavor® Live Cell,这是一个超高通量活细胞成像平台,专为 AI 驱动的药物发现而设计,可在 1,536 孔筛选板上进行快速动态成像,以支持大规模高通量筛选工作流程。
2026年1月:Umicore Precious Metals Chemistry 从 Solvias 收购了高通量筛选技术、特种配体能力及相关设备,从而扩展了其面向制药和精细化工客户的 HTS 服务组合。