01 人工智能和机器学习的应用日益普及 全球术中神经监测市场的一大趋势是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的日益融合。这些进步提高了手术过程中神经监测的精确度和可靠性。人工智能算法正被开发用于实时分析神经生理数据,为外科医生提供关键信息,从而影响手术决策。 例如,人工智能驱动的术中神经监测(IONM)系统能够预测复杂手术中的神经损伤风险,从而采取预防措施避免并发症。此外,人工智能的应用简化了监测过程中生成的大型数据集的解读,降低了人为错误的发生率,提高了患者的整体安全性。随着这些技术的普及,预计其在术中神经监测领域的应用将会增加,从而促进整个市场的增长。