01 先进质谱技术在代谢物分析中的应用日益广泛 代谢组学市场正见证着高分辨率质谱、先进色谱技术和改进的数据分析工具的日益普及,这些技术能够以更高的灵敏度和准确度鉴定和定量代谢物。这些技术正在为生物标志物发现、药物研发、疾病研究和个性化医疗等领域的应用提供支持。数据处理技术的进步也帮助研究人员更高效地分析复杂的非靶向代谢组学数据集。 例如,2025 年 5 月,布鲁克推出了用于 4D 代谢组学和脂质组学的 timsMetabo 质谱仪,重点在于提高灵敏度、特异性、注释置信度和分析深度。
02 单细胞代谢组学和基于人工智能的数据分析日益受到关注 代谢组学市场正日益转向单细胞分析和计算方法,以揭示单个细胞之间的代谢差异。这一趋势正在拓展代谢组学在癌症研究、衰老研究和精准医疗领域的应用。 例如,2026 年 2 月,研究人员报告了一种高通量单细胞代谢组学平台,该平台检测到超过 5,000 个代谢峰和每个细胞约 800 种代谢物,表明代谢物覆盖率和灵敏度有了重大改进。