模型运维市场规模、份额及趋势分析报告，按产品/服务（平台、服务）、应用（持续集成/持续部署、批量评分、治理、风险与合规、监控与告警、模型生命周期管理、其他）、模型（机器学习模型、基于图的模型、规则与启发式模型、基于代理的模型、其他）、垂直行业（银行、金融服务和保险、零售与电子商务、医疗保健与生命科学、IT与电信、制造业、其他）、地区（北美、欧洲、亚太、中东和非洲、拉丁美洲）进行划分，预测期为2026-2034年。

模型运营市场规模

2025年全球模型操作市场规模为72.4亿美元，预计将从2026年的100.8亿美元增长到2034年的1420.7亿美元，在2026年至2034年的预测期内，复合年增长率将达到39.2%。2025年，北美在模型操作市场中占据主导地位，市场份额为38.6%。

模型运维（ModelOps）是指在机器学习（ML）和人工智能（AI）模型的整个生命周期内，从开发和部署到监控和持续改进，对其进行管理和运维的实践。模型运维专注于生产环境中AI/ML模型的治理、自动化和可扩展性，确保它们能够持续创造业务价值，同时符合法规和业务目标。模型运维帮助组织高效地管理大规模AI部署，确保模型长期保持准确性、可靠性和相关性。

全球模型运维（ModelOps）行业正蓬勃发展，该行业专注于机器学习（ML）和人工智能（AI）模型的运维和管理，随着金融、医疗保健和零售等行业的企业纷纷寻求AI/ML解决方案，该行业也随之迎来繁荣。为了实现模型的高效部署、持续监控和维护，同时满足ML流水线自动化、模型治理和实时模型监控方面日益增长的需求，企业需要强大的模型运维框架。

此外，随着企业向混合云或多云环境转型，ModelOps解决方案对于跨平台平稳部署和集成变得不可或缺。在人工智能在各行业应用日益广泛的推动下，市场预计将快速增长，ModelOps领域也因此迎来提升模型性能、可扩展性和合规性的机遇。

下图展示了不同行业数字化转型采用程度的差异，其中电信和通信服务提供商以 65% 的比例领先，公共部门的比例最低，仅为 34%。图中还显示，银行业、石油天然气业和零售业等行业也积极参与数字化转型，而公共部门和旅游业等行业的参与度相对较低。

细分分析

按供奉

平台型解决方案凭借其为人工智能模型全生命周期管理提供端到端解决方案的能力，在市场中占据主导地位；平台型解决方案正在推动模型运维（ModelOps）市场的发展。它使企业能够实时部署、监控和优化模型，并具备可扩展性和灵活性。随着人工智能和机器学习在各行各业的普及，平台型解决方案已成为简化模型部署和管理的综合工具。

申请定制获取定制化报告。

通过申请

持续集成/持续部署 (CI/CD) 领域占据市场主导地位，因为它在自动化 AI 模型部署和集成流程中发挥着核心作用。随着企业努力缩短产品上市时间并保持模型可靠性，CI/CD 提供了一个自动化管道，可实现无缝更新和部署。对于希望在生产环境中快速测试、部署和迭代高可用性、高性能模型的组织而言，此应用至关重要。

按模型

机器学习模型凭借其在预测分析、自动化和决策制定等行业的广泛应用，占据了市场主导地位。其灵活性也使其能够应用于分类、聚类和回归等功能。随着企业越来越多地采用人工智能和机器学习来获取数据驱动的洞察，对这些模型的需求也日益增长。

按垂直方向

银行、金融服务和保险（BFSI）行业在市场中占据主导地位，因为该行业高度依赖人工智能和机器学习来提高运营效率、管理风险、改善客户体验和检测欺诈行为。机器学习模型在自动化信用评分、欺诈检测和财务预测等操作方面具有重要价值，这些操作要求极高，需要极高的准确性和数据驱动的决策。

咨询分析师探讨市场机遇。

区域洞察

北美：占据主导地位且市场份额显著的地区

北美凭借其先进的技术环境、人工智能和机器学习技术的高度普及以及众多领先的科技公司，在全球模型运营（ModelOps）市场占据主导地位。美国在这方面至关重要，因为企业在金融和医疗保健等众多应用领域都采用了人工智能驱动的解决方案。领先的模型运营平台提供商均位于北美，这为该地区的增长提供了有力支撑。

• 例如，目前美国拥有5000名以上员工的公司中，超过50%都在使用人工智能。而拥有10000名以上员工的公司中，这一比例上升至60%。总体而言，大型企业在使用人工智能方面占据主导地位。如今，拥有1000名以上员工的企业中，有42%在使用人工智能。

解锁区域洞察获取国家级数据及区域趋势。

亚太地区：快速增长的地区

由于中国、印度、日本和韩国等国家数字化转型步伐加快，亚太地区已成为全球模型运维（ModelOps）市场增长最快的地区。这些国家都在大力投资人工智能和云计算技术。医疗保健、金融和制造业等行业正日益采用人工智能模型来实现自动化并做出数据驱动的决策。该地区的人工智能研发投入也在不断增长，各国政府通过支持经济增长和生产力提升来推动创新。

• 例如，亚洲开发银行持乐观态度，认为全球对人工智能的投资激增和通货膨胀缓解将推动经济增长在 2024 年和 2025 年走上更高的轨道。

国家概况

• 美国：美国在人工智能和模型运维解决方案的采用方面处于领先地位，这主要归功于其强大的科技公司网络、对人工智能研究的大量投资，以及医疗保健、金融和零售等行业的高需求。人工智能模型需要尽早采用并具备高度可扩展性才能支撑市场需求。
• 中国：中国正在快速加大对人工智能和模型运维（ModelOps）的投资，政府推行的“人工智能2.0”政策也为此提供了推动。中国的制造业、医疗卫生和金融业都高度依赖人工智能模型，因此模型运维平台的重要性日益凸显。
• 英国：英国主要在医疗保健、金融和零售行业应用人工智能，并支持使用模型运营解决方案来管理人工智能的生命周期运营。政府大力推广“人工智能战略”等模型，旨在通过人工智能模型促进经济增长。
• 德国：德国是欧盟最大的经济体，在人工智能领域投入巨资。相关行业包括制造业、汽车业和工程业。德国利用模型运维（ModelOps）来管理生产环境中人工智能模型的部署、监控和优化。
• 印度：印度正迅速适应人工智能，并将其融入商业和技术发展格局。其主要关注点是将模型运营解决方案应用于银行、金融服务和保险（BFSI）行业，重点在于优化财务模型、欺诈检测和客户洞察。
• 日本：日本已将人工智能应用于制造业、机器人和汽车行业。随着企业将人工智能模型应用于生产线，以实现更精简的流程、自动化流程创建和更高的生产精度，对模型运营平台的需求也日益增长。
• 加拿大：加拿大已成为人工智能研究和创新中心，尤其是在医疗保健、金融和能源领域。加拿大企业越来越多地部署人工智能模型用于自动化和分析，这推动了对用于管理模型生命周期的模型运维平台的需求。

公司市场份额

主要市场参与者正在投资先进的模型运营技术，并采取合作、收购和伙伴关系等战略来增强其产品并扩大其市场份额。

Veritone公司：ModelOps市场的新兴参与者

Veritone公司是ModelOps市场的新兴力量，因为它提供以人为本的AI解决方案，旨在帮助企业高效地大规模管理和优化AI模型。Veritone提供先进的AI模型开发和部署工具，并结合监控功能，能够将AI无缝集成到企业运营中，从而最大限度地提高效率并取得更佳的业务成果。该公司的AI平台具有高度灵活性，支持媒体、娱乐、体育和人才招聘等众多垂直行业，使其成为希望大规模应用AI的企业的理想之选。

最新进展：

• 2024年8月Veritone公司宣布与亚马逊网络服务（AWS）签署了一项为期三年的战略合作协议。该协议将有助于加速云原生和云技术的发展。生成式人工智能创新将惠及媒体、娱乐、体育、人才招聘和公共部门的客户。

主要和新兴参与者名单 模型运营市场