01 人工智能和机器学习正在变革营销活动自动化 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在通过预测分析、实时个性化和自动化营销活动,彻底改变多渠道营销活动管理 (MCCM)。企业正在利用 AI 驱动的算法来预测消费者购买行为、分析消费者行为并最大化营销活动的投资回报率 (ROI)。这项技术使营销人员能够推出高度个性化、数据驱动的营销活动,从而提高用户参与度和转化率。随着 AI 的不断发展,MCCM 平台也日趋智能,帮助品牌最大限度地提升营销活动效果、增强客户参与度并获得更高的投资回报率 (ROI)。 例如,在 2024 年 5 月,Salesforce 扩展了 Einstein Copilot 的功能,引入了用于商品销售和营销的新 AI 功能,并利用工具将数据和 AI 驱动的个性化决策引擎融合在一起。
02 全渠道营销策略的兴起 企业正日益利用全渠道营销策略,在数字、移动、电子邮件和社交媒体等触点上打造统一一致的客户体验。与以往的单渠道营销活动不同,全渠道多渠道营销活动管理 (MCCM) 解决方案提供实时互动,为客户提供统一一致的体验。通过数据驱动的洞察,品牌可以向不同的触点发送个性化信息,从而增强客户互动并提升客户忠诚度。随着消费者行为的不断变化,企业更加注重多渠道营销,以提高用户参与度、增强品牌一致性并最大限度地提升整体营销活动的效果。 例如,2023 年,Adobe 在 Experience Cloud 中推出了 Adobe Sensei GenAI,为营销人员提供了 AI 驱动的工具,用于创建资产和交付客户体验,并通过下一代功能进行扩展和个性化。
2026年5月:Adobe 为 Adobe Journey Optimizer 新增了 AI 驱动的多渠道营销活动管理功能。该平台使企业能够通过电子邮件、移动设备、网站和社交渠道提供个性化的客户体验,从而增强了 Adobe 的数字营销解决方案组合。
2026年4月:Salesforce 通过高级营销活动编排和 AI 驱动的客户互动功能增强了 Marketing Cloud。这些更新改进了营销活动自动化和跨渠道个性化,并强化了该公司的营销技术产品组合。
2026年2月:Oracle 为其 Oracle Unity 客户数据平台新增了多渠道营销活动管理功能。该平台可帮助营销人员统一客户数据,并优化跨多个触点的营销活动效果,从而进一步增强 Oracle 的客户体验产品组合。
2025年10月:SAP 在 SAP Emarsys Customer Engagement 中引入了增强的全渠道营销功能。此次更新改进了客户细分和实时营销活动自动化,并扩展了公司的数字化营销解决方案。