01 人工智能在神经科学中的应用 人工智能(AI)与神经科学的融合正在革新诊断、研究和治疗策略。人工智能驱动的工具能够增强对复杂神经数据的分析,从而实现更精准的诊断和个性化治疗。 例如,2025 年 3 月,麻省总医院布莱根医院的研究人员开发了一种人工智能工具,该工具通过分析与睡眠相关的脑电波模式,在症状出现前数年预测认知能力下降,在识别高危人群方面达到了 85% 的准确率。 在脑机接口(BCI)领域,已经取得了显著进展;一位47岁的中风幸存者通过一种实验性BCI恢复了沟通能力,该BCI能够实时将脑信号转化为语音。此外,Meta公司推进了非侵入式脑转文本技术,无需手术植入即可从脑信号中解码语音,凸显了神经技术的飞速发展。这些创新强调了人工智能在推动神经科学发展中的关键作用,为早期诊断和改善患者预后提供了充满希望的途径。