2025年全球零售物流市场规模为3634.7亿美元,预计从2026年的4085.4亿美元增长到2034年的10407.9亿美元,在2026-2034年预测期内的复合年增长率为12.4%。
智能配送机器人和自主物品分拣系统推动了技术进步,为客户开启了智能物流的新时代。随着大数据和人工智能等新技术的出现,以及大部分环节数字化和实时在线化的新型零售模式的兴起,企业现在能够更好地了解客户的实际需求。这些技术也被用于指导供应链的优化和改进。新型末端配送机制和物联网 (IoT) 在供应链中的应用预计将推动市场扩张。
除了管理现有的分销渠道系统外,企业还必须应对不断增长的业务,例如B2B批发分销、B2C电子商务和自助售货机,以升级现有的零售模式。此外,随着经济的改善,进出口贸易的增加,全球化和国际零售业的兴起预计将在未来几年推动零售物流行业的增长。
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全球化进程的加深导致国际零售商之间的竞争日益激烈。在亚太等发展中经济体开设新店的国际零售商面临着激烈的顾客争夺战。这促进了商业活动的增加,并便利了各地之间的旅行。因此,对能够加快产品交付的零售和物流服务的需求也随之增长。国际零售通过增加进出口商品的税收收入和拓展现有市场,帮助发展中国家发展经济。同样,互联网的普及也为国际零售商开展贸易和在线商务提供了更多机会。
最后一公里配送策略
此外,预计最后一公里配送方式将采用零售电子商务该领域将有助于零售物流行业的扩张。顾客可以在电商平台上根据交货时间、价格、功能、规格和兼容性要求来评估产品,该平台允许他们比较来自多个在线渠道的产品。与传统实体店相比,这些优势正在推动零售电商业务的增长。
疫情封锁造成的混乱使零售业难以恢复正常。与其他以客户为中心的行业一样,零售业依赖于客户的行动和参与,而该行业正努力适应消费者行为的转变。封锁是由于政府限制访问某些互联网区域而导致的。由于收入下降,零售业目前正面临数据短缺的问题,这本身就是一个难题。
由于单车成本降低、货物装卸时间缩短以及海关手续简化,多式联运的普及程度显著提高。零售物流行业的一个关键趋势是,企业越来越倾向于使用多种不同的运输方式。这需要利用多种运输工具,例如飞机、船舶、铁路货车和卡车。整合多式联运能够帮助库存运营商控制商品成本,同时降低库存维护成本。在出库物流过程中,多式联运使企业能够以高效且经济的方式转移货物。
市场分为传统零售物流和电商零售物流。传统零售物流占据市场主导地位,这主要归因于消费者对传统零售方式日益增长的依赖。物流服务他们更倾向于选择传统零售店而非线上零售商。在实体零售店,消费者可以拿起商品仔细查看后再决定是否购买。此外,由于消费者无需等待发货即可购买商品,因此也能获得即时满足感。预计在预测期内,电子商务零售物流领域的复合年增长率将达到13%,表现最为强劲。这一增长主要与新冠疫情在全球蔓延有关,疫情推动了电商平台的销售额增长。此外,互联网普及率的提高、便捷的免费退换货、快速的配送、更低的运费以及丰富的产品种类等优势,都促进了电子商务的快速发展。
市场细分为商业赋能、供应链解决方案、逆向物流以及清算和运输管理。供应链解决方案细分市场占据主导地位,预计在预测期内将以 13.8% 的复合年增长率增长。供应链可确保准时交付,增强全渠道运营,实现个性化套件组装和订单履行,并高效管理客户退货。它还支持直接面向消费者和直接面向门店的配送,从而提高仓库生产力和库存管理效率。预计逆向物流和清算市场在预测期内将经历显著增长。蓬勃发展的电子商务行业和不断增长的网购用户数量正在推动对可靠逆向物流服务的需求。
市场按运输方式分为铁路、航空、公路和水路。在预测期内,公路运输将占据市场主导地位。长途运输零售产品(尤其是在国内地区)对公路车辆的需求不断增长,推动了市场扩张。为了提高卡车司机的安全,美国联邦汽车运输安全管理局(FMCSA)近期出台的法规鼓励使用摄像头代替后视镜。此外,发展中国家道路连通性的改善以及发达国家道路连通性的提升,是推动公路运输方式扩张的关键因素。许多国家的二三线城市公路交通便利,使零售物流公司能够快速地进行货物配送和提货。全球公路的改善和公路运输系统的发展预计将进一步推动全球市场增长。
电子商务网络在亚太地区被广泛使用,该地区拥有庞大的客户群体。澳大利亚、中国、日本和印度是主要的出口国,在全球电子商务零售额中占据相当大的份额。因此,亚太地区市场的扩张主要由该地区潜在的电子商务增长前景驱动。
发展中国家日益重视运输技术和持续改善物流基础设施,预计这将推动区域市场增长。作为印度政府物流效率提升计划的一部分,印度公路运输和公路部 (MoRTH) 正在建设多式联运物流园区,以解决道路和物料搬运基础设施不足的问题 (LEEP)。北美曾占据相当大的市场份额。
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Research Associate
Abhijeet Patil is a Research Associate with 3+ years of experience in Automation & Process Control and Automotive & Transportation sectors. He specializes in evaluating industry automation trends, mobility innovations, and supply chain shifts. Abhijeet’s data-driven research aids clients in adapting to technological disruptions and market transformations.
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