2025 年全球雪地压雪机市场规模为 4.1118 亿美元,预计从 2026 年的 4.2146 亿美元增长到 2034 年的 5.1351 亿美元,在 2026-2034 年预测期内的复合年增长率为 2.5%。
压雪机是一种大型卡车,用于滑雪场,目的是平整积雪,为滑雪做好准备。它们主要用于通过压实积雪来修建和维护平整的雪地摩托车道、滑雪道和越野滑雪道。简单来说,它们是一种专门用于除雪的雪地车。作业时,压雪机通过移动、压平和夯实积雪来改善雪道状况。当常规压雪机无法使用时,通常会使用全地形车和拖拉机来维护雪道。
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旅游业的蓬勃发展也可能鼓励游客参与滑雪等冬季活动。据世界银行集团统计,2017年国际游客到访量从2016年的12.4亿人次增至13.3亿人次。此外,随着人们对高山滑雪、滑雪登山和越野滑雪等其他滑雪方式的了解不断加深,参与雪上运动的人数也有所增加。
由于滑雪运动的商业化,以及各种滑雪装备带来的流畅安全的滑雪体验,预计全球市场将持续增长。随着消费者对冰雪活动和旅游的需求不断增长,冰雪运动(尤其是滑雪)的基础设施正在全球范围内不断完善。冬季运动基础设施发展的这些有利趋势预计将在不久的将来扩大压雪机的应用范围。
雪道维护是滑雪场运营中另一项至关重要的活动。由于雪道维护设备价格不菲,它对滑雪条件的整体质量、燃油消耗和初始投资都有着显著影响。车辆数量过多(以及过于高端的车型)会导致不必要的车辆和基础设施初始投资,从长远来看,这可能会对盈利能力产生负面影响。维护不当导致机器及其部件的使用寿命缩短,进而可能造成不必要的支出,例如维护费用和后续投资。
2022年北京冬奥会和冬残奥会的成功举办可能会显著带动中国冬季运动游客数量的增长,专家指出,欧洲滑雪度假村可能需要做出调整以满足新的需求。中国旅游研究院近期发布白皮书,重点介绍了近年来中国冬季运动的快速发展。与此同时,欧洲滑雪度假村也已迎来来自中国大陆游客的显著增长。
预计2020-2021年冬季,中国将吸引2.3亿游客,总收入达3900亿元人民币(约合430亿英镑/600亿美元/600亿欧元)。与2014年相比,2019年中国滑雪场数量增长超过67%,达到770个,滑雪游客数量增加1395万人次。2019年滑雪游客数量较前五年增长103%,达到2090万人次。
全球市场上的拖曳机分为两大类:多刃拖曳机和单刃拖曳机。无论制造商或具体设计如何,多刃拖曳机已成为大多数使用拖曳机的雪道维护团队的标配。事实上,它们是雪道维护工具箱中至关重要的工具,许多人认为,一台好的多刃拖曳机是成功维护雪道的关键所在。
全球市场分为四大应用领域:高山滑雪场、滑雪和单板滑雪公园、雪地摩托车道以及越野滑雪道。该领域占据最大的市场份额,预计未来几年将继续保持领先地位。到2020年,全球将有超过6000个滑雪度假村和公园可供游客使用。由于大量滑雪爱好者前往度假村和公园享受冬季运动及其他相关活动,他们已成为压雪机的主要终端用户。此外,大多数公园和度假村都会举办体育赛事,吸引更多游客前来。
根据型号类型,市场分为两大类:全新设备和二手设备。如前所述,高昂的成本和有限的应用范围,尤其是在疫情期间,推动了该行业的惊人增长。因此,度假村业主和消费者纷纷选择按小时租赁或购买二手设备,从而实现更具成本效益的方案。例如,一台使用年限为三年、运行时间为3500小时的租赁到期设备,俱乐部购买价格约为27.5万美元。如果按照每周四天的标准维护计划使用该设备,预计每个雪季的发动机运行时间为750小时,基本维护费用为6000美元,人工成本为70小时。
雪地压雪机最重要的两个市场是欧洲和北美。欧洲拥有众多滑雪胜地,数量轻松超过1000个。从小型村庄的缆车到大型互联度假村,其规模之大,只有亲眼所见(并亲自体验)才能真正领略。阿尔卑斯山脉从法国地中海沿岸延伸,途经瑞士、意大利北部、奥地利、德国南部,直至斯洛文尼亚,是欧洲众多顶级滑雪胜地的所在地。
由于山脉雄伟壮丽,欧洲滑雪提供了无限的滑行路线,游客可以在巨大的垂直落差上尽情驰骋,无论是在雪道上、舒适的躺椅上,还是在高耸的缆车上,都能欣赏到令人叹为观止的壮丽景色。全球2084个滑雪胜地中,超过三分之一位于欧洲阿尔卑斯山脉。其滑雪季每年创造280亿欧元的收入,约占全球总收入的三分之一,以及欧盟旅游业总产值的7%以上。
加拿大和美国在许多领域都存在竞争,从政治理念到边界划分,甚至连培根的制作方法都难逃此劫。然而,两国之间最激烈的争论之一莫过于滑雪。加拿大和美国都拥有壮丽的山脉和世界一流的雪况,但关于哪一方的滑雪场更胜一筹的争论却从未停止。
美国无疑是一个更大的市场,滑雪场数量几乎是加拿大的两倍。除了佛罗里达州、南加州和密西西比河南岸盆地以外,美国大部分地区的气温都非常寒冷。美国其他地区的气候非常适合冬季运动,吸引着当地居民购置合适的滑雪服。
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Research Associate
Abhijeet Patil is a Research Associate with 3+ years of experience in Automation & Process Control and Automotive & Transportation sectors. He specializes in evaluating industry automation trends, mobility innovations, and supply chain shifts. Abhijeet’s data-driven research aids clients in adapting to technological disruptions and market transformations.
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