01 Der globale Markt für affektives Computing hatte 2025 ein Volumen von 91,61 Milliarden US-Dollar und soll von 113,60 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 634,95 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24 % im Prognosezeitraum von 2026 bis 2034 entspricht. Nordamerika dominierte den Markt für affektives Computing mit einem Marktanteil von 38,5 % im Jahr 2025.Affektives Computing ist die Forschung und Entwicklung von Geräten und Systemen, die menschliche Reaktionen erkennen, interpretieren, verarbeiten und simulieren können. Es ist ein interdisziplinäres Feld, das Informatik, Psychologie und Kognitionswissenschaft umfasst. Affektive Computing-Systeme erfassen den emotionalen Zustand eines Nutzers (mittels Sensoren, Mikrofon, Kameras und/oder Software) und reagieren mit vordefinierten Produkt- oder Servicefunktionen, beispielsweise durch die Anpassung eines Quiz oder die Empfehlung passender Videos. Künstliche emotionale Intelligenz ist ein anderer Begriff für affektives Computing. Sie beschreibt die Interaktion zwischen Mensch und Computer, in der der Computer Nutzersignale erkennt und angemessen reagiert. So kann beispielsweise ein KI-gestütztes System erkennen, wenn ein Schüler Schwierigkeiten hat, ein Konzept zu verstehen, indem es dessen Gesichtsausdruck beim Lernen analysiert und ihn auf geeignete Hilfsquellen verweist.Affektives Computing ermöglicht es Computern, mithilfe nonverbaler emotionaler Indikatoren wie Gesten, Handlungen, physiologischer Signale und anderer Verhaltensweisen in Echtzeit auf diese Signale zu reagieren. Der Markt für affektives Computing wächst aufgrund der steigenden Nachfrage nach virtuellen Assistenten zur Betrugserkennung und der zunehmenden Sicherheitsanforderungen in verschiedenen Branchen. Affektives Computing findet vermehrt Anwendung in Sicherheitssystemen, beispielsweise in sprachgesteuerten biometrischen Systemen, die nur autorisierten Personen Zugang gewähren. Die Entwicklung der Rechenleistung, die Verbesserung der Kommunikationstechnologien und der Aufstieg neuer Ansätze wie der künstlichen Intelligenz haben ungeahnte Möglichkeiten eröffnet, die zuvor durch Ressourcenmangel eingeschränkt waren.
November 2025 Die Microsoft Corporation entwickelte weiterhin KI-gestützte Technologien zur Mensch-Maschine-Interaktion über Azure AI-Dienste, darunter Spracherkennung, Stimmungsanalyse und Konversationsintelligenzfunktionen.
März 2026:Affectiva (Smart Eye) hat seine auf künstlicher Intelligenz basierenden Technologien zur Emotionserkennung für Anwendungen in der Automobilindustrie, den Medien und der Mensch-Computer-Interaktion weiterentwickelt. Das Unternehmen arbeitet kontinuierlich an KI-Systemen, die Gesichtsausdrücke, Aufmerksamkeit und emotionale Reaktionen analysieren können.
Februar 2026:Smart Eye AB baute seine Technologien zur Fahrerüberwachung und Innenraumsensorik im Automobilbereich weiter aus und integrierte KI-basierte Wahrnehmungssysteme, die das Verhalten, die Aufmerksamkeit und die kognitiven Zustände des Fahrers verstehen sollen.
Januar 2026:Die NVIDIA Corporation hat durch ihr KI-Ökosystem weiterhin KI-Computing-Plattformen entwickelt, die affektive KI-Anwendungen unterstützen, darunter dialogbasierte KI, Robotik, digitale Menschen und intelligente interaktive Systeme.