Markt für KI-Governance Größe und Ausblick, 2024-2032

Marktübersicht

Der globale Markt für KI-Governance wurde im Jahr 2023 auf 171,86 Millionen USD geschätzt. Er soll im Jahr 2032 2.105,43 Millionen USD erreichen und im Prognosezeitraum (2024–32) mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 32,1 % wachsen. Das zunehmende Bewusstsein für ethische Überlegungen, die Minderung von Vorurteilen und den verantwortungsvollen Einsatz von KI treibt die Nachfrage nach KI-Governance-Rahmenwerken voran. Regierungen, Regulierungsbehörden und Organisationen versuchen, Richtlinien und Standards festzulegen, um eine ethische Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung von KI sicherzustellen.

Die KI-Governance fördert die Schaffung rechtlicher Rahmenbedingungen, um den ethischen Einsatz von maschinellem Lernen (ML) und anderen KI-basierten Technologien zu erleichtern. Unternehmen werden sich zunehmend der Vorteile bewusst, die die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in ihre Betriebsabläufe mit sich bringt, um die betriebliche Effizienz zu steigern und durch die Automatisierung von Prozessabläufen Kosten zu senken. Infolgedessen haben Unternehmen begonnen, autonome Prozesse zu nutzen, um die Produktivität zu steigern und den Kundenservice zu transformieren (beispielsweise durch KI-gestützte Chatbots). Obwohl der technologische Fortschritt die Implementierung von KI-Systemen einfacher und üblicher denn je macht, gibt es zunehmende Bedenken hinsichtlich ihrer Verwendung, insbesondere im Hinblick auf Probleme wie algorithmische Verzerrungen. Die Entwicklung neuer KI-Kapazitäten, einschließlich der Fähigkeit, Bilder und Filme zu erstellen, wirft ethische Fragen auf.

Highlights

• Das Lösungssegment trägt nach Komponenten am meisten zum Markt bei.
• Das Cloud-Segment leistet hinsichtlich der Bereitstellung den größten Beitrag zum Markt.
• Das BFSI-Segment leistet den größten Beitrag zum Markt nach Endbenutzerbranche.
• Nordamerika ist der größte Umsatzträger der Region.

Marktdynamik

Globale Markttreiber für KI-Governance

Steigende Nachfrage nach Transparenz bei KI-Entscheidungen

Laut einer von IBM (Institute for Business Value) durchgeführten Umfrage unter internationalen Führungskräften werden sich die durchschnittlichen Ausgaben für KI in den nächsten drei Jahren voraussichtlich mehr als vervierfachen. Transparenz wird als entscheidender Faktor angesehen, um Fairness-, Vertrauens- und Vorurteilsprobleme abzubauen – Themen, die in letzter Zeit alle stärker in den Fokus gerückt sind. Wie bei der zunehmenden Nutzung von KI besteht auch bei der Datenverwaltung ein erhöhtes Risiko. Laut einer Umfrage von IBM vertrauen beispielsweise 75 % der Verbraucher Unternehmen ihre persönlichen Daten weniger an, und 81 % der Verbraucher gaben an, dass sie im vergangenen Jahr besorgter darüber geworden seien, wie Unternehmen ihre Daten verwenden.

Einer der Hauptgründe für die Forderung nach KI-Governance sind die zunehmenden Bedenken der Verbraucher hinsichtlich Datenschutz, Missbrauch und Voreingenommenheit. Eines der Hauptziele der KI-Governance ist die Bereitstellung einer moralischen und transparenten KI, um Rechenschaftspflicht, Aufsicht und Verantwortung zu etablieren. Darüber hinaus werden Probleme wie Voreingenommenheit durch automatisierte Entscheidungsalgorithmen aufgrund der zunehmenden Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in vielen Branchen immer dringlicher. Es ist sinnvoll, mehr Transparenz zu fordern, um die durch Intransparenz verursachten Probleme zu verringern.

Globale Marktbeschränkung für KI-Governance

Unzureichende KI-Expertise und -Fähigkeiten

Obwohl die meisten Unternehmen erheblich in KI investiert haben, benötigen mehr als die Hälfte mehr interne Fähigkeiten, um ihre Strategie umzusetzen. 93 % der US-amerikanischen und britischen Unternehmen halten KI für eine geschäftliche Priorität und haben Projekte geplant oder bereits in der Produktion, so die Studie „The AI Skills Gap“. Mehr als die Hälfte von ihnen (51 %) gibt jedoch zu, dass sie mehr erfahrenes KI-Personal benötigen, um ihre Strategien umzusetzen. Als größtes Hindernis für die Weiterentwicklung ihrer KI-Programme wurde ein Mangel an qualifizierten Mitarbeitern genannt, gefolgt von einem Mangel an Finanzierung, Zugang zu der entsprechenden Technologie und einem Mangel an aussagekräftigen Daten.

Die Privatwirtschaft beklagt in den USA schon seit einiger Zeit den Mangel an KI-Talenten. Weltweit arbeiten rund 300.000 KI-Spezialisten, aber es gibt „Millionen“ offener Stellen, so Tencent. Nur 25 % der 22.000 promovierten Forscher, die weltweit an der Entwicklung und Erforschung von KI arbeiten, sind laut einer Schätzung von Element AI aus dem Jahr 2018 „mit der Technologie gut genug vertraut, um mit Teams zusammenzuarbeiten, um sie von der Studie zur Anwendung zu bringen“.

Globale Marktchancen für KI-Governance

Wachsende Umsetzung durch die Regierung

Die Welt wird durch zwei der revolutionärsten Computertechnologien verändert: künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. KI definiert neu, was heute möglich ist, indem sie wenige Ressourcen effizient nutzt und komplexe Probleme angeht, während Regierungen weltweit darum kämpfen, ihre knappen Budgets zu verwalten und den Bedarf an öffentlichen Finanzen inmitten der Wirtschaftskrise zu decken. Laut einer Studie von Oxford Insights und dem International Development Research Centre über die Bereitschaft nationaler Regierungen, KI einzusetzen, wird der Bereich der KI von Ländern mit robusten Volkswirtschaften, solider Regierungspolitik und kreativen Geschäftssektoren dominiert.

Als zentrale Anlaufstelle für die öffentlich verfügbaren Datensätze von 70 öffentlichen Stellen hat die Regierung von Singapur „data.gov.sg“ eingerichtet, das über verschiedene Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) erreichbar ist. Darüber hinaus stellt das Portal Informationen und einfache Visualisierungen bereit, die zeigen, wie die Daten verwendet werden können. Die zweite Iteration des Model AI Governance Framework von Singapur betont bei der Bewertung von Anwendungen für den ethischen Einsatz von KI neben der Governance auch Stakeholder-Management, Betriebsmanagement und menschliche Beteiligungsebenen.

Regionalanalyse

Nordamerika dominiert den Weltmarkt

Der globale Markt für KI-Governance ist in vier Regionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und LAMEA.

Nordamerika ist der größte Umsatzbringer und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 31,40 % aufweisen. Ziel der Entwicklung von Strategien und Richtlinien für künstliche Intelligenz und automatisierte Systeme (KI) in den letzten Jahren war es, die Öffentlichkeit vor den möglichen negativen Folgen der KI-Technologie zu schützen und gleichzeitig positive Innovation und Wettbewerbsfähigkeit zu fördern. Nordamerikanische Unternehmen, insbesondere in den USA, haben KI-, ML- und Deep-Learning-Technologien eingesetzt, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Die gut etablierten Volkswirtschaften des Landes ermöglichen es Anbietern von KI und Governance, in Spitzentechnologien zu investieren.

Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 31,85 % aufweisen. Die KI-Forschung in China wird voraussichtlich zunehmen, da immer mehr große chinesische KI-Unternehmen auf Open-Sourcing setzen und damit die Tür für mehr Innovation öffnen. Mithilfe eines vorgefertigten und optimierten Frameworks können sich Ingenieure auf die übergeordnete Struktur ihres Modells konzentrieren, ohne sich in den Einzelheiten der zugrunde liegenden Methoden zu verlieren. Um Informationsdienste für den wachsenden Markt zu unterstützen, beschleunigt die Regierung den Bau von Projekten für „neue Infrastruktur“, darunter 5G-Netzwerke und Rechenzentren. Die Regierung hat die Entwicklung künstlicher Intelligenz durch Chinas Internetgiganten gefördert.

Großbritannien hält einen erheblichen Marktanteil. Im Geschäfts-, öffentlichen und sozialen Sektor erweitern Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) in Großbritannien die Grenzen dessen, was Maschinen leisten können. Diese Technologien haben bereits eine Vielzahl von Branchen und Unternehmen durchdrungen und haben das Potenzial, Prozesse und Geschäftsmodelle zu revolutionieren und letztlich die wirtschaftliche Entwicklung und höhere Produktivität voranzutreiben. Die Regierung möchte die Chancen erhöhen, indem sie eine „große Herausforderung“ für eine bessere medizinische Forschung und eine verbesserte Erkennung, Prävention und Behandlung von Krankheiten ins Leben ruft. Großbritannien ist auch in Europa führend bei der Dichte der in den Bereichen Gesundheit und Medizintechnik gegründeten KI-Unternehmen.

Lateinamerika, der Nahe Osten und Afrika sind die anderen Weltregionen, die in dieser Studie berücksichtigt werden. Es wird erwartet, dass die Energie-, Gesundheits- und Automobilindustrie Lateinamerikas Technologien der künstlichen Intelligenz nutzen werden. Um auf dem internationalen Wirtschaftsmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben, durchläuft Lateinamerika sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor eine digitale Transformation. Es wird erwartet, dass der Markt dadurch angekurbelt wird, dass die lateinamerikanischen Länder zusammenarbeiten, um den Einsatz und die Anwendungen der KI dort zu verbessern und das volle Potenzial der Technologie auszuschöpfen. Die Länder des lateinamerikanischen Raums verfügen über nationale KI-Strategien, die entweder gezielt auf KI im öffentlichen Sektor abzielen oder sich auf ihre Gesamtstrategie konzentrieren.

Segmentanalyse

Der globale Markt für KI-Governance ist nach Komponente, Bereitstellung und Endbenutzer segmentiert.

Basierend auf Komponenten ist der globale Markt für KI-Governance in Lösungen und Dienste unterteilt.

Das Lösungssegment leistet den größten Beitrag zum Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 31,90 % aufweisen. Softwaretools und -plattformen machen den Großteil der KI-Governance-Lösung aus. Durch Automatisierung und Standardisierung der Bereitstellung, Überwachung, Governance und Validierung aller in jedem Kontext generierten KI-Modelle bieten Anbieter im KI-Governance-Sektor Lösungen und Plattformen, mit denen Kunden die Leistungsfähigkeit von KI und ML nutzen können. Diese Technologien werden von mehreren Marktführern in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Pharmazie sowie Lebensmittel und Getränke eingesetzt, um KI-Lösungen in großem Maßstab zu operationalisieren und zu regulieren und vorhersehbare und zuverlässige Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Die Anbieter im Bereich KI-Governance bieten verwaltete und professionelle Dienste sowie Beratungs-, Integrations-, Support- und Wartungsdienste an. Diese Dienste bieten die erforderliche Unterstützung, um die Effizienz der Unternehmensprozesse aufrechtzuerhalten, die Systemzuverlässigkeit zu verbessern, die Infrastruktur aufrechtzuerhalten und die Expansion zu fördern und gleichzeitig unerwünschte und unvorhergesehene Betriebskosten zu senken. Integrationsdienste werden sich aufgrund der Schwierigkeiten bei der Einrichtung von KI-Governance-Plattformen und -Software und der Anforderung, diese in die IT-Infrastruktur ihrer Kunden zu integrieren, rasant weiterentwickeln. In Bezug auf die von den Unternehmen gewählten Lösungen bieten Anbieter im Bereich KI-Governance bestimmte Kundendienste an. Aufgrund der zunehmenden Einführung von KI-Governance-Lösungen benötigen Unternehmen Dienste für Softwareintegration, Installation, Bereitstellung, Wartung und Upgrades.

Basierend auf der Bereitstellung ist der globale Markt für KI-Governance in Cloud und On-Premise unterteilt.

Das Cloud-Segment leistet den größten Beitrag zum Markt und dürfte im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 32,30 % aufweisen.   Cloud Computing hat die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Daten, Apps und Workloads nutzen, teilen und speichern, indem es ein neues Medium für den Datenfluss bietet. Angesichts der enormen Datenmengen, die in der Cloud und in öffentlichen Cloud-Diensten gespeichert sind, müssen Unternehmen ihre KI-Governance-Strategien neu bewerten. Nur Spitzentechnologien wie KI und maschinelles Lernen können eine effektive Governance im Cloud-Maßstab ermöglichen. Die verbesserten Funktionen und die Skalierbarkeit, die Cloud-basierte KI-Technologien mit sich bringen, ermöglichen die automatische Bereinigung, Klassifizierung und Sicherheit von Daten in der Cloud bei der Aufnahme und gewährleisten so eine hohe Qualität, Integrität und ethische Handhabung.

In einer herkömmlichen On-Premise-Architektur werden Verkehrsmanagement und Sicherheit von komplizierten physischen Geräten übernommen, die an Engpässen eines einzigen monolithischen Netzwerks platziert sind, das (hinsichtlich seines physischen Standorts und seiner IP-Adressen) hauptsächlich statisch ist. Die Tatsache, dass sie keine Kontrolle über das Programm haben, ist eines der Hauptprobleme, die Unternehmen häufig ansprechen, wenn sie die Verwendung eines Cloud-Anbieters für die KI-Governance in Erwägung ziehen. Stattdessen unterzeichnen Kunden normalerweise einen Leasingvertrag, genau wie beim Mieten eines Autos. Die beste Alternative für eine solche Aussicht auf vollständiges Eigentum sind On-Premise-Lösungen. On-Premise-KI-Governance bietet den Vorteil des Eigentums. Dennoch muss ein Unternehmen bereit sein, alle damit verbundenen Aufgaben zu übernehmen, wie z. B. die Aufrechterhaltung eines verbesserten Datenschutzes und die Aktualisierung der Software.

Basierend auf dem Endbenutzer ist der globale Markt für KI-Governance in die Bereiche Gesundheitswesen, öffentliche Verwaltung und Verteidigung, Automobilindustrie, Einzelhandel, BFSI und andere Endbenutzerbranchen unterteilt.

Das BFSI-Segment leistet den größten Beitrag zum Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 31,80 % aufweisen. Dank der rasanten Digitalisierung spielen Daten in der Banken-, Finanz- und Versicherungsbranche eine entscheidende Rolle. Laut einer Umfrage von Lightico im März 2020–2021 waren 63 % der Befragten nun eher bereit, digitale Anwendungen zu nutzen, während 82 % der Verbraucher Angst davor hatten, ihre Filiale persönlich aufzusuchen. Diese Verhaltensänderungen haben die Digitalisierung in der BFSI-Branche beschleunigt. Aufgrund der steigenden Datennutzung infolge der Digitalisierung in den untersuchten Unternehmen sind nun Datenverwaltungslösungen erforderlich. So gab die in Michigan ansässige Flagstar Bank im Januar 2021 einen Datenverstoß bekannt, der durch einen Fehler im Filesharing-Programm Accellion verursacht wurde.

KI kann Gesundheitsfachkräften dabei helfen, eine bessere Patientenversorgung, präzise Diagnosen und optimierte Behandlungspläne bereitzustellen, die Pandemievorsorge zu unterstützen und Gesundheitspolitiker bei Entscheidungen zu unterstützen oder Ressourcen innerhalb von Gesundheitssystemen zu verteilen. Gesundheitsfachkräfte und Gesundheitssysteme müssen die Umgebungen, in denen solche Technologien sicher und effektiv eingesetzt werden können, genau kennen, wenn sie ihr Versprechen vollständig erfüllen sollen. Obwohl auch viele Regierungen diese Technologien entwickeln und implementieren, werden KI-Technologien wie viele andere im Gesundheitswesen eingesetzte Informationstechnologien hauptsächlich von Unternehmen oder im Rahmen öffentlich-privater Partnerschaften (ÖPP) entwickelt.

Künstliche Intelligenz (KI) kann in der Regierung auf vielfältige Weise eingesetzt werden. Sie kann der Öffentlichkeit dabei helfen, mit der Regierung zu kommunizieren und politische Ziele (in Bereichen wie Notdiensten, Gesundheit und Soziales) zu erreichen (durch virtuelle Assistenten). Diejenigen, die einen Fahrplan für KI erstellt haben, konzentrieren sich häufig eher auf Leitkonzepte als auf konkrete Ziele. Verschiedene G20-Staaten haben unterschiedliche Regierungspläne für digitale Technologien, und diese Unterschiede werden bereits deutlich.

Eine der technologisch am weitesten entwickelten Branchen weltweit ist der Automobilsektor. Der Automobilmarkt hat einen langen Weg zurückgelegt, um potenzielle Umsätze zu erzielen, von der Entwicklung selbstfahrender Elektroautos bis hin zur Integration autonomer Roboter in die Produktion. Die Skalierung von KI in die Automobiltechnologie wird es Unternehmen ermöglichen, Marktanteile in der Massenfahrzeugindustrie zu gewinnen. Capgemini hat nachgeforscht, um die Elemente zu verstehen, die Automobilhersteller verwenden, wenn sie KI auf Unternehmensebene skalieren.

Der Einzelhandel durchläuft weltweit einen tiefgreifenden Wandel. Die Kanalwahl und das Kaufverhalten der Kunden ändern sich, da sie immer digitaler werden. Die Bedenken hinsichtlich der Daten erzeugen Probleme und Sorgen, die die digitale Transformation vorantreiben. Im Einzelhandel und bei Konsumgütern prognostiziert IBM, dass die Einführung von KI-gesteuerter intelligenter Automatisierung in drei Jahren von heute 40 % der Unternehmen auf über 80 % steigen wird. Die Lieferkettenplanung wird voraussichtlich im Einzelhandel das schnellste Wachstum erleben, während die Fertigung bei Konsumgüterunternehmen voraussichtlich die größte Durchdringung aufweisen wird.

jüngsten Entwicklungen

• Juni 2024 – NTT stellte eine neue KI-Governance-Struktur zur Verbesserung der Risikokontrolle vor. Die NTT Group kündigte die Einführung neuer KI-Governance-Gesetze an, ein wichtiger Schritt zur Stärkung des Risikomanagements und der Governance-Verfahren. Die Initiative zeigt das Engagement der Gruppe für ethische Standards und Risikominderung bei der Arbeit mit künstlicher Intelligenz, indem entscheidende Vorschriften für die Implementierung von KI in den Betrieben des Konglomerats festgelegt werden.
• Februar 2024 – Collibra hat AI Governance eingeführt, eine neue Suite von Tools, die Kunden dabei unterstützen sollen, KI-Modelle und -Anwendungen – einschließlich generativer KI – sicherer und effizienter zu erstellen und zu implementieren. Collibra ist ein Cloud-basierter Anbieter für Metadatenmanagement mit Niederlassungen in New York und Brüssel. Ein Datenkatalog ist Teil ihrer Data Intelligence Platform. Kunden können mit Collibra auch Kriterien für Daten definieren, um die korrekte Verwendung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen, die Qualität der Daten zu überwachen und Datenaufbereitungsprozesse zu automatisieren.