Marktbericht zu KI-Governance: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Komponente (Lösung, Service), Bereitstellung (On-Premise, Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), Endnutzerbranche (Gesundheitswesen, Regierung und Verteidigung, Automobilindustrie, Einzelhandel, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), sonstige Endnutzerbranche) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2026–2034

Wachstumsfaktoren des Marktes für KI-Governance

Zunehmende Nachfrage nach Transparenz bei KI-Entscheidungen

Laut einer Umfrage von IBM (Institute for Business Value) unter internationalen Führungskräften werden sich die durchschnittlichen Ausgaben für KI in den kommenden drei Jahren voraussichtlich mehr als vervierfachen. Transparenz gilt als entscheidender Faktor, um Probleme wie Ungerechtigkeit, Vertrauen und Vorurteile abzubauen – Themen, die in letzter Zeit verstärkt in den Fokus gerückt sind. Mit dem zunehmenden Einsatz von KI steigt auch das Risiko im Umgang mit Daten. So gaben beispielsweise laut einer IBM-Umfrage 75 % der Verbraucher an, Unternehmen ihre persönlichen Daten weniger anzuvertrauen, und 81 % äußerten sich im vergangenen Jahr besorgter darüber, wie Unternehmen ihre Daten nutzen.

Einer der Hauptgründe für die steigende Nachfrage nach KI-Governance ist die zunehmende Besorgnis der Verbraucher hinsichtlich Datenschutz, Missbrauch und Voreingenommenheit. Eines der Hauptziele von KI-Governance ist die Bereitstellung ethisch einwandfreier und transparenter KI, um Rechenschaftspflicht, Aufsicht und Verantwortung zu gewährleisten. Darüber hinaus gewinnen Probleme wie Voreingenommenheit durch automatisierte Entscheidungsalgorithmen aufgrund der zunehmenden Anwendung von KI immer mehr an Dringlichkeit.künstliche Intelligenz (KI)In vielen Branchen ist es sinnvoll, mehr Transparenz zu fordern, um die durch Intransparenz verursachten Probleme zu verringern.

Marktbeschränkung

Unzureichende KI-Expertise und -Fähigkeiten

Obwohl die meisten Unternehmen erheblich in KI investiert haben, benötigt über die Hälfte mehr interne Fachkräfte, um ihre Strategie umzusetzen. Laut der Studie „The AI ​​Skills Gap“ halten 93 % der US-amerikanischen und britischen Unternehmen KI für eine geschäftliche Priorität und haben Projekte geplant oder bereits in der Umsetzung. Mehr als die Hälfte von ihnen (51 %) räumt jedoch ein, dass sie erfahrenere KI-Fachkräfte benötigen, um ihre Strategien zu implementieren. Der Mangel an qualifizierten Mitarbeitern wurde als größtes Hindernis für die Weiterentwicklung ihrer KI-Programme identifiziert, gefolgt von fehlender Finanzierung, fehlendem Zugang zu geeigneter Technologie und einem Mangel an aussagekräftigen Daten.

Die Privatwirtschaft beklagt seit Langem den Mangel an KI-Fachkräften in den USA. Weltweit arbeiten rund 300.000 KI-Spezialisten, doch laut Tencent gibt es „Millionen“ offener Stellen. Nur 25 % der weltweit 22.000 promovierten Forscher, die in der KI-Entwicklung und -Forschung tätig sind (Schätzung von Element AI aus dem Jahr 2018), verfügen über ausreichende Technologiekenntnisse, um in Teams die Technologie von der Forschung zur Anwendung zu überführen.

Marktchance

Wachstum und Umsetzung durch die Regierung

Die Welt verändert sich durch zwei der revolutionärsten Computertechnologien: Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen. KI definiert die heutigen Möglichkeiten neu, indem sie mit wenigen Ressourcen effizient arbeitet und komplexe Probleme löst. Dies geschieht, während Regierungen weltweit mit knappen Budgets und der Erfüllung öffentlicher Finanzbedürfnisse inmitten der Wirtschaftskrise zu kämpfen haben. Laut einer Studie von Oxford Insights und dem International Development Research Centre zur Bereitschaft nationaler Regierungen, KI einzusetzen, wird der KI-Bereich von Ländern mit robusten Volkswirtschaften, soliden Regierungspolitiken und innovativen Wirtschaftssektoren dominiert.

Als zentrale Anlaufstelle für öffentlich zugängliche Datensätze von 70 öffentlichen Einrichtungen hat die Regierung Singapurs „data.gov.sg“ geschaffen, das über verschiedene Programmierschnittstellen (APIs) erreichbar ist. Das Portal bietet zudem Informationen und anschauliche Visualisierungen zur Datennutzung. Die zweite Version des singapurischen Modells für KI-Governance legt bei der Bewertung von KI-Anwendungen hinsichtlich ethischer Nutzung neben Governance-Aspekten auch Wert auf Stakeholder-Management, Betriebsführung und die Beteiligung von Nutzern.

Komponenten-Einblicke

Der globale Markt für KI-Governance ist in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt.

Das Lösungssegment ist der Haupttreiber des Marktes und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 31,90 % aufweisen. Softwaretools und -plattformen bilden den Großteil der KI-Governance-Lösungen. Durch die Automatisierung und Standardisierung von Bereitstellung, Überwachung, Governance und Validierung aller in beliebigen Kontexten generierten KI-Modelle bieten Anbieter im Bereich KI-Governance Lösungen und Plattformen, die es Kunden ermöglichen, das Potenzial von KI und ML auszuschöpfen. Diese Technologien werden von zahlreichen Marktführern in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Pharmazie sowie Lebensmittel und Getränke eingesetzt, um KI-Lösungen in großem Umfang zu operationalisieren und zu regulieren und so vorhersehbare und verlässliche Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Anbieter im Bereich KI-Governance bieten Managed Services und professionelle Dienstleistungen sowie Beratung, Integration, Support und Wartung an. Diese Services unterstützen Unternehmen dabei, die Effektivität ihrer Prozesse zu sichern, die Systemzuverlässigkeit zu verbessern, die Infrastruktur zu pflegen und das Wachstum zu fördern – und gleichzeitig unerwünschte und unvorhergesehene Betriebskosten zu senken. Integrationsdienstleistungen werden aufgrund der Schwierigkeiten bei der Einrichtung von KI-Governance-Plattformen und -Software sowie der Notwendigkeit, diese in die IT-Infrastruktur ihrer Kunden zu integrieren, ein rasantes Wachstum erfahren. Je nach den von Unternehmen gewählten Lösungen bieten Anbieter im Bereich KI-Governance verschiedene Kundenservices an. Aufgrund der zunehmenden Verbreitung von KI-Governance-Lösungen benötigen Unternehmen Dienstleistungen für Softwareintegration, -installation, -bereitstellung, -wartung und -aktualisierung.

Einblicke in die Bereitstellung

Der globale Markt für KI-Governance ist in Cloud- und On-Premise-Lösungen unterteilt.

Das Cloud-Segment ist der Haupttreiber des Marktes und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 32,30 % aufweisen. Cloud Computing hat die Art und Weise, wie Unternehmen Daten, Anwendungen und Workloads nutzen, teilen und speichern, grundlegend verändert, indem es ein neues Medium für den Datenzufluss bereitstellt. Angesichts der enormen Datenmengen, die in der Cloud und in öffentlichen Cloud-Diensten gespeichert werden, müssen Unternehmen ihre KI-Governance-Strategien überdenken. Nur Spitzentechnologien wie KI und maschinelles Lernen ermöglichen eine effektive Governance in diesem Umfang. Die verbesserten Fähigkeiten und die Skalierbarkeit cloudbasierter KI-Technologien ermöglichen die automatische Bereinigung, Klassifizierung und Sicherung von Daten in der Cloud während der Datenaufnahme und gewährleisten so hohe Qualität, Integrität und ethische Verarbeitung.

In einer herkömmlichen On-Premise-Architektur werden Datenverkehrsmanagement und Sicherheit durch komplexe Hardware an zentralen Knotenpunkten eines monolithischen Netzwerks gewährleistet, das hinsichtlich Standort und IP-Adressen weitgehend statisch ist. Der fehlende Kontrollverlust ist eines der Hauptargumente, die Unternehmen häufig bei der Wahl eines Cloud-Anbieters für KI-Governance anführen. Stattdessen schließen Kunden in der Regel einen Mietvertrag ab, ähnlich wie bei der Autovermietung. Die beste Alternative für die vollständige Kontrolle über die Systeme sind On-Premise-Lösungen. On-Premise-KI-Governance bietet zwar den Vorteil der vollständigen Kontrolle, doch muss sich ein Unternehmen auch der damit verbundenen Verantwortung bewusst sein, wie beispielsweise der Gewährleistung eines verbesserten Datenschutzes und der Aktualisierung der Software.

Endnutzer-Einblicke

Der globale Markt für KI-Governance ist in die Bereiche Gesundheitswesen, Regierung und Verteidigung, Automobilindustrie, Einzelhandel, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI) sowie andere Endnutzerbranchen unterteilt.

Der Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI) ist der Haupttreiber des Marktes und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 31,80 % aufweisen. Daten spielen dank der rasanten Digitalisierung eine entscheidende Rolle im Banken-, Finanz- und Versicherungswesen. Laut einer Lightico-Umfrage von März 2020/21 gaben 63 % der Befragten an, digitale Anwendungen bevorzugt zu nutzen, während 82 % der Verbraucher Bedenken hinsichtlich eines persönlichen Besuchs in ihrer Filiale äußerten. Diese Verhaltensänderungen haben die Digitalisierung in diesem Bereich beschleunigt.BFSI-BrancheAufgrund des steigenden Datenverbrauchs infolge der Digitalisierung in den untersuchten Unternehmen sind Lösungen für die Datenverwaltung mittlerweile unerlässlich. Beispielsweise gab die Flagstar Bank mit Sitz in Michigan im Januar 2021 einen Datenverstoß bekannt, der durch eine Sicherheitslücke im Dateiaustauschprogramm Accellion verursacht wurde.

Künstliche Intelligenz (KI) kann medizinischem Fachpersonal helfen, die Patientenversorgung zu verbessern, präzise Diagnosen zu stellen und optimierte Behandlungspläne zu erstellen, die Pandemievorsorge zu unterstützen und Entscheidungsträger im Gesundheitswesen bei Entscheidungen oder der Ressourcenverteilung innerhalb von Gesundheitssystemen zu beraten. Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, benötigen medizinisches Fachpersonal und Gesundheitssysteme umfassende Kenntnisse über die Umgebungen, in denen solche Technologien sicher und effektiv eingesetzt werden können. Obwohl auch viele Regierungen diese Technologien entwickeln und implementieren, werden KI-Technologien – wie viele andere Informationstechnologien im Gesundheitswesen – hauptsächlich von Unternehmen oder im Rahmen öffentlich-privater Partnerschaften (ÖPP) entwickelt.

Künstliche Intelligenz (KI) bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten in der Verwaltung. Sie kann die Kommunikation zwischen Bürgern und Regierung erleichtern und zur Erreichung politischer Ziele beitragen (beispielsweise in den Bereichen Rettungsdienste, Gesundheit und Soziales) (durch virtuelle Assistenten). Diejenigen, die einen Fahrplan für KI entwickelt haben, konzentrieren sich oft eher auf übergeordnete Konzepte als auf konkrete Ziele. Die verschiedenen G20-Staaten verfolgen unterschiedliche Strategien für die Nutzung digitaler Technologien, und diese Unterschiede werden bereits deutlich.

Die Automobilindustrie zählt weltweit zu den technologisch fortschrittlichsten Branchen. Der Automobilmarkt hat sich rasant weiterentwickelt, um sein Umsatzpotenzial voll auszuschöpfen – von der Entwicklung fahrerloser Elektroautos bis hin zur Integration autonomer Roboter in die Produktion. Die Integration von KI in die Automobiltechnologie ermöglicht es Unternehmen, Marktanteile im Massenmarkt für Fahrzeuge zu gewinnen. Capgemini hat untersucht, welche Elemente Automobilhersteller bei der unternehmensweiten Implementierung von KI einsetzen.

Der Einzelhandel befindet sich weltweit in einem tiefgreifenden Wandel. Mit zunehmender Digitalisierung verändern sich die Kanalwahl und das Kaufverhalten der Kunden. Die damit verbundenen Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes führen zu Problemen und Sorgen, die die digitale Transformation vorantreiben. IBM prognostiziert, dass im Einzelhandel und bei Konsumgütern der Anteil KI-gestützter intelligenter Automatisierung von derzeit 40 % der Unternehmen in drei Jahren auf über 80 % steigen wird. Die Lieferkettenplanung dürfte im Einzelhandel das schnellste Wachstum verzeichnen, während die Fertigung bei Konsumgüterunternehmen voraussichtlich die größte Verbreitung erfahren wird.

Regionale Einblicke

Nordamerika ist der wichtigste Umsatzträger und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein jährliches Wachstum von 31,40 % verzeichnen. Ziel der Entwicklung von Strategien und Richtlinien für künstliche Intelligenz und automatisierte Systeme (KI) in den letzten Jahren war es, die Öffentlichkeit vor möglichen negativen Folgen der KI-Technologie zu schützen und gleichzeitig positive Innovationen und Wettbewerbsfähigkeit zu fördern. Nordamerikanische Unternehmen, insbesondere in den USA, haben KI, maschinelles Lernen und Deep Learning eingesetzt, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern. Die starke Wirtschaft des Landes ermöglicht es Anbietern von KI und Governance-Lösungen, in Spitzentechnologien zu investieren.

Markttrends im asiatisch-pazifischen Raum

Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 31,85 % erwartet. Die KI-Forschung in China dürfte zunehmen, da immer mehr große chinesische KI-Unternehmen auf Open Source setzen und so den Weg für weitere Innovationen ebnen. Mithilfe eines vorgefertigten und optimierten Frameworks können sich Ingenieure auf die übergeordnete Struktur ihrer Modelle konzentrieren, ohne sich in den Details der zugrundeliegenden Methoden zu verlieren. Um die Informationsversorgung für den wachsenden Markt zu unterstützen, beschleunigt die Regierung den Ausbau der „neuen Infrastruktur“, darunter 5G-Netze und Rechenzentren. Sie hat die Entwicklung künstlicher Intelligenz durch Chinas Internetgiganten aktiv gefördert.

Markttrends in Großbritannien

Das Vereinigte Königreich hält einen bedeutenden Marktanteil. In Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Gesellschaft erweitern die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) im Vereinigten Königreich die Grenzen des Machbaren. Diese Technologien haben bereits zahlreiche Branchen und Unternehmen durchdrungen und bergen das Potenzial, Prozesse und Geschäftsmodelle grundlegend zu verändern und so letztendlich die wirtschaftliche Entwicklung und höhere Produktivität voranzutreiben. Die Regierung will die Chancen verbessern, indem sie eine große Herausforderung für bessere medizinische Forschung und eine optimierte Erkennung, Prävention und Behandlung von Krankheiten ausspricht. Das Vereinigte Königreich ist zudem europaweit führend in Bezug auf die Dichte von KI-Unternehmen im Gesundheits- und Medizintechniksektor.

Markttrends in Lateinamerika

Der Nahe Osten und Afrika sind weitere Weltregionen, die in dieser Studie berücksichtigt werden. Es wird erwartet, dass Lateinamerikas Energie-, Gesundheits- und Automobilindustrie Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) einsetzen werden. Um im internationalen Wettbewerb bestehen zu können, durchläuft Lateinamerika einen digitalen Wandel im öffentlichen und privaten Sektor. Der Markt dürfte durch die Zusammenarbeit der lateinamerikanischen Länder bei der Verbesserung des KI-Einsatzes und der KI-Anwendungen beflügelt werden, um das volle Potenzial der Technologie auszuschöpfen. Die lateinamerikanischen Staaten verfügen über nationale KI-Strategien, die entweder gezielt KI im öffentlichen Sektor fördern oder sich auf ihre Gesamtstrategie konzentrieren.