Marktbericht zu künstlicher Intelligenz im Bauwesen: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Technologie (Maschinelles Lernen und Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung (NLP)), Komponente (Lösungen, Dienstleistungen), Bereitstellung (Cloud, On-Premises), Unternehmensgröße (KMU, Großunternehmen), Anwendungen (Projektmanagement, Risikomanagement, Terminplanung, Lieferkettenmanagement), Branche (Wohnungsbau, öffentliche Infrastruktur, Hoch- und Tiefbau) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika), Prognosen, 2025–2033

Wachstumsfaktor des Marktes für künstliche Intelligenz im Bauwesen

Steigende Nachfrage nach Datenintegration und visueller Analytik

Einer der Haupttreiber für KI im Baugewerbe ist die steigende Nachfrage nach Datenintegration und visueller Analytik. Diese unterstützt Bauunternehmen dabei, Erkenntnisse zu gewinnen und auf Basis von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Drohnen, Kameras und Dokumenten fundiertere Entscheidungen zu treffen. Datenintegration bedeutet, Daten aus mehreren Quellen zusammenzuführen und den Nutzern übersichtlich darzustellen. Die Wissenschaft des analytischen Denkens, unterstützt durch interaktive visuelle Schnittstellen, wird als visuelle Analytik bezeichnet. Durch den Einsatz von KI im Bauwesen ermöglichen Datenintegration und visuelle Analytik die Echtzeit-Datenüberwachung, -transformation und -bereitstellung und schließen so die Lücke zwischen Fachabteilungen und IT.

Künstliche Intelligenz (KI) kann beispielsweise Bauleiter dabei unterstützen, den Projektfortschritt zu visualisieren, potenzielle Gefahren zu erkennen und Budgets sowie Zeitpläne zu optimieren. KI kann auch Bauarbeitern den Zugriff auf relevante Informationen wie Konstruktionsvorgaben, Sicherheitsnormen und Qualitätsstandards erleichtern. Daher ist die steigende Nachfrage nach Datenintegration und visueller Analytik ein treibender Faktor und ein nützliches Werkzeug für KI im Bausektor.

Marktbeschränkung

Hohe Anschaffungs- und Wartungskosten für KI-basierte Roboter und Geräte

Die hohen Anschaffungs- und Wartungskosten KI-basierter Roboter und Geräte hemmen den Einsatz von KI im Baugewerbe, da sie die Akzeptanz und Skalierbarkeit von KI-Lösungen in dieser Branche einschränken können. KI-basierte Roboter und Geräte sind teuer in der Anschaffung, Reparatur und Wartung, da sie komplexe Hardware- und Softwarekomponenten benötigen, die nicht ohne Weiteres verfügbar oder zugänglich sind. Zudem sind Roboter auf die ihnen programmierten Aufgaben beschränkt und können sich nicht an veränderte Gegebenheiten anpassen. Daher können die hohen Anschaffungs- und Wartungskosten KI-basierter Roboter und Geräte das Wachstum und die Innovation von KI im Baugewerbe behindern.

Einer der KI-basierten Roboter, die im Bauwesen eingesetzt werden, ist der Mauerroboter. Dieser Roboter kann Ziegel schneller und präziser verlegen als menschliche Arbeiter, wodurch die Lohnkosten gesenkt und die Qualität verbessert werden. Allerdings ist er auch sehr teuer in der Anschaffung und im Betrieb. Zudem benötigt er eine ebene Fläche, die auf Baustellen nicht immer vorhanden ist. Daher können die hohen Kosten und der Wartungsaufwand die Verbreitung und Skalierbarkeit des Mauerroboters in der Bauindustrie einschränken.

Marktchance

Wachsende Nachfrage nach intelligenten und nachhaltigen Gebäuden

Künstliche Intelligenz (KI) hat im Baugewerbe großes Potenzial, da die Nachfrage nach intelligenten und nachhaltigen Gebäuden stetig wächst. KI kann Bauunternehmen dabei unterstützen, die Erwartungen und Anforderungen von Verbrauchern, Aufsichtsbehörden und der Gesellschaft zu erfüllen. Intelligente und nachhaltige Gebäude nutzen Technologie und Design, um die Lebensqualität, Gesundheit und das Wohlbefinden der Nutzer zu verbessern und gleichzeitig die Umweltbelastung und die Betriebskosten zu reduzieren. Dieses Vorhaben bietet evidenzbasierte Analysen und Lösungen zur Optimierung von Gebäudeplanung, -bau und -betrieb.

Bei der Errichtung maßgeschneiderter und optimierter Bauwerke kann künstliche Intelligenz (KI) eine Schlüsselrolle bei der Analyse verschiedener Faktoren spielen, darunter Standortmerkmale, klimatische Bedingungen, Materialeigenschaften und menschliche Präferenzen. KI kann den Bauprozess optimieren, indem sie Arbeitsabläufe automatisiert, Arbeitsgruppen koordiniert und Probleme erkennt. Darüber hinaus kann KI die Überwachung und Steuerung von Gebäudesystemen wie Beleuchtung, Sicherheitstechnik, Brandschutz und Wasserversorgung unterstützen, um optimale Leistung und Sicherheit zu gewährleisten.

Komponenten-Einblicke

Das Lösungssegment hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Lösungen der künstlichen Intelligenz (KI) steigern die Effizienz auf Baustellen durch wichtige Anwendungen im Bauwesen, darunter Risikomanagement, Projektplanung, Terminplanung und Lieferkettenmanagement. Darüber hinaus tragen KI-Technologien durch Aufgabenautomatisierung effektiv zur Lösung des Fachkräftemangels bei. Diese Lösungen können zeitaufwändige Aufgaben wie Kostenschätzung, Programmerstellung, Ressourcenmanagement und Risikominimierung übernehmen.

Darüber hinaus haben zahlreiche Bauunternehmen Lösungen der künstlichen Intelligenz (KI) implementiert, um das Risikomanagement zu verbessern und die Sicherheitsmaßnahmen auf Baustellen zu optimieren. Beispielsweise nutzt das schwedische multinationale Bau- und Immobilienunternehmen Skanska KI, um seine Planungs- und Ausführungsprozesse zu verbessern. Skanska verwendet KI-Tools wie ALICE Technologies, ein …generatives Designund eine Simulationsplattform zur Optimierung von Bauzeitplänen und -kosten. Skanska nutzt KI auch zur Überwachung der Gesundheit und Sicherheit seiner Mitarbeiter und Geräte.

Professionelle oder Managed Services auf KI-Basis, die die Implementierung, Integration, den Betrieb und die Wartung von KI-Systemen im Baugewerbe unterstützen, werden als Dienstleistungen bezeichnet. Beratungsleistungen helfen Bauunternehmen, ihre Anforderungen, Herausforderungen und das Potenzial für KI-Anwendungen zu ermitteln. Systemintegrationsleistungen unterstützen Bauunternehmen bei der Sicherstellung von Kompatibilität, Interoperabilität und Funktionalität ihrer KI-Lösungen.

Technologie-Einblicke

Maschinelles Lernen undDeep LearningDieses Segment dominiert den globalen Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Maschinelles Lernen und Deep Learning unterstützen die Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Drohnen, Kameras und Dokumenten und liefern Entscheidungsträgern Erkenntnisse und Empfehlungen. So kann maschinelles Lernen beispielsweise die Nachfrage, das Angebot und die Preise von Baumaterialien vorhersagen. Deep Learning hilft, Mängel, Schäden und Funktionsstörungen an Gebäuden und Infrastrukturen zu erkennen.

Maschinelles Lernen und Deep Learning können die Effektivität, Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit von Bauprojekten durch Datenanalyse, Automatisierung, Zusammenarbeit und Optimierung verbessern. Sie tragen dazu bei, den Einsatz von Ausrüstung, Arbeitskräften, Energie und Wasser sowie anderer Ressourcen und Materialien zu optimieren, indem sie den Bedarf vorhersagen, das Angebot anpassen und Abfall minimieren.

Einblicke in die Bereitstellung

Das Cloud-Segment ist der größte Marktteilnehmer und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Der Einsatz von Cloud-Lösungen macht die Anschaffung und Wartung teurer Hardware und Software sowie den damit verbundenen IT-Personalaufwand überflüssig. Dank nutzungsbasierter Abrechnungsmodelle zahlen Bauunternehmen nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen. Cloud-Lösungen vereinfachen die Integration und den Einsatz von KI-Lösungen sowie Datenmanagement und -sicherheit. Darüber hinaus ermöglicht die Cloud den Zugriff und die Zusammenarbeit verschiedener Beteiligter wie Bauunternehmer, Ingenieure, Architekten und Kunden – unabhängig von Standort und Gerät.

Einblicke in die Organisationsgröße

Großunternehmen halten den größten Marktanteil und werden im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Sie setzen KI im Bauwesen ein, um Produktivität, Qualität, Sicherheit und Rentabilität zu steigern. In der Baubranche werden enorme Summen in die Einführung fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz investiert. KI kann Großunternehmen dabei unterstützen, Projektplanung, -design und -ausführung mithilfe datengestützter Erkenntnisse und Automatisierung zu verbessern. Darüber hinaus kann KI ihnen helfen, ihre Geschäftsmodelle und -strategien durch prädiktive Analysen und maschinelles Lernen zu transformieren.

Anwendungseinblicke

Das Projektmanagement-Segment dominiert den globalen Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Künstliche Intelligenz im Baugewerbe kann Projektmanager dabei unterstützen, ihre Projektmanagement-Kompetenzen zu verbessern. Intelligente Lösungen automatisieren und optimieren verschiedene Prozesse, verbessern ihre Entscheidungs- und Problemlösungsfähigkeiten, steigern die Qualität und Kundenzufriedenheit und ermöglichen es ihnen, Innovationen voranzutreiben und sich von Wettbewerbern abzuheben.

Künstliche Intelligenz (KI) analysiert Projektanforderungen, Ressourcenverfügbarkeit und Einschränkungen, um automatisch optimierte Projektzeitpläne zu erstellen. KI unterstützt zudem die Automatisierung und Optimierung verschiedener Aufgaben wie Budgetierung, Ressourcenzuweisung, Abrechnung und Berichtswesen. Sie hilft Projektverantwortlichen, Zeit und Kosten zu sparen sowie menschliche Fehler und Ineffizienz zu reduzieren.

Einblicke in verschiedene Branchen

Das Segment des Tiefbaus trägt am meisten zum Marktwachstum bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Tiefbauprojekte umfassen enorme Bauwerke und eine breite Palette an Geräten, was ein sorgfältiges Projektmanagement und umfangreiche Ingenieurleistungen erfordert. Mehrere große Gerätehersteller investieren in autonome Maschinen, die unter anderem Erdarbeiten, Aushub, Planierung, Abbruch und Straßenbau übernehmen. Die Überwachung von Prozessen in großen Unternehmen und auf großen Baustellen kann schwierig sein.

KI-gestützte Lösungen und Services erleichtern die Aufgabenplanung und -umverteilung sowie weitere projektbezogene Aufgaben. Häfen, Staudämme, Brücken, Straßen, Küstenschutz, Transportwesen, Wasserstraßen und Energieinfrastruktur setzen KI-Lösungen ein, da diese die Produktivitätsmessung auf Baustellen unterstützen und Projektmanagern durch intelligent visualisierte Daten einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Risikomanagement wird durch KI-gestützte vorausschauende Wartung gewährleistet.

Regionalanalyse

Nordamerika ist der bedeutendste globale Marktanteilsinhaber und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein signifikantes Wachstum verzeichnen. Die Region zeichnet sich durch eine große Bevölkerung mit hoher Kaufkraft, kontinuierliche Investitionen in Automatisierung und einen zunehmenden Fokus der Regierungen auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Baumaschinenproduktion aus. Ein wesentlicher Faktor für das Marktwachstum in Nordamerika sind die rasant steigenden Investitionen in das industrielle Internet der Dinge (IIoT) und industrielle Automatisierungstechnologien. Die meisten der weltweit größten Technologiekonzerne haben in den nordamerikanischen Markt investiert, und lokale Unternehmen bevorzugen die Zusammenarbeit mit ihnen bei der Entwicklung KI-basierter Produkte.

Darüber hinaus haben nordamerikanische Bauunternehmen hohe Investitionen in die Branche getätigt. Infolgedessen sind zahlreiche neue Anbieter auf den schnell wachsenden Markt gestoßen. Für die Region wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum erwartet. In Nordamerika werden Technologien der künstlichen Intelligenz erfolgreich in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter die Projekt- und Baustellenleitung, das Risikomanagement, die Terminplanung, das Lieferkettenmanagement sowie die Termin- und Organisationsplanung.

Markttrends im asiatisch-pazifischen Raum

Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein starkes Wachstum erwartet. Die zunehmenden Investitionen in KI-Lösungen (Künstliche Intelligenz) in der Region für Lieferkettenmanagement, Risikomanagement und Projektmanagement sind einer der Hauptfaktoren für dieses rasante Marktwachstum. Die weltweite Urbanisierung und Industrialisierung, die die Entwicklung von KI-Lösungen zur Bewältigung der stetig steigenden Anforderungen und der zunehmenden Komplexität von Bauprojekten erfordert, trägt ebenfalls zum Branchenwachstum bei. Darüber hinaus steigt das Bewusstsein für KI-Lösungen und deren Akzeptanz in der Bauwirtschaft, insbesondere in aufstrebenden Märkten wie Indien, China und Südostasien. Diese Unternehmen streben danach, ihre Produktivität, Qualität, Sicherheit und Rentabilität zu steigern. Die zunehmenden Investitionen und die Unterstützung aus dem öffentlichen und privaten Sektor sollen Innovationen und das Wachstum von KI in der Bauindustrie weiter fördern.

Darüber hinaus ermöglicht die zunehmende Nutzung cloud- und mobilbasierter KI-Plattformen in Indien einen einfachen Zugang und eine unkomplizierte Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Akteuren wie Bauunternehmen, Ingenieuren, Architekten und Auftraggebern. Die Präsenz führender KI-Lösungsanbieter und Forschungseinrichtungen in Indien, darunter IBM, Autodesk, Microsoft, Google, die IITs und IIITs, fördert Innovation und den Einsatz von KI im Bausektor. Die unterstützenden Regierungsrichtlinien und -initiativen in Indien, wie die Nationale Strategie für Künstliche Intelligenz (NSAI), zielen darauf ab, die Entwicklung und den Einsatz von KI in verschiedenen Sektoren, einschließlich des Bauwesens, zu fördern.