Der weltweite Markt für künstliche Intelligenz im Bauwesen hatte im Jahr 2023 einen Wert von 530,2 Millionen US-Dollar und soll bis 2032 einen Wert von 7.637,9 Millionen US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 34,5 % während des Prognosezeitraums (2024–2032) entspricht.
Die digitale Landschaft der künstlichen Intelligenz im Bausektor verändert sich. Das Potenzial der Baubranche wird auf beispiellose Höhen entwickelt, indem man sich auf Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in jeder Phase der Planung und des Baus konzentriert, von der Planung, der Vorkonstruktion, dem Bau und dem Betrieb bis hin zum Anlagenmanagement. Im Bauwesen nutzt KI künstliche Intelligenztechnologien, um die Effizienz, Sicherheit und Qualität von Bauprojekten zu verbessern. Sie kann Bauleitern und -personal bei der Planung, dem Entwurf, dem Bau, dem Betrieb und der Wartung von Infrastruktur und Strukturen helfen. KI kann enorme Datenmengen aus vielen Quellen wie Sensoren, Drohnen, Kameras und Dokumenten auswerten, um Erkenntnisse und Entscheidungsempfehlungen zu liefern. Die Automatisierung sich wiederholender und zeitaufwändiger Vorgänge wie Planung, Kostenschätzung, Abrechnung und Berichterstellung kann Zeit sparen und Fehler vermeiden.
Künstliche Intelligenz kann die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Beteiligten wie Architekten, Ingenieuren, Bauunternehmern und Kunden verbessern, indem sie digitale Zwillinge, 3D-Modelle und BIM-Plattformen erstellt. KI kann die Sicherheit auf Baustellen verbessern, indem sie Risiken erkennt, die Gesundheit der Arbeiter überwacht und Diebstahl und Vandalismus verhindert. Künstliche Intelligenz kann Materialien und Ressourcen wie Arbeitskräfte, Wasser, Energie und Ausrüstung optimieren, indem sie das Angebot kontrolliert, die Nachfrage prognostiziert und Abfall beseitigt.
| Berichtsmetrik | Einzelheiten |
|---|---|
| Basisjahr | 2023 |
| Regelstudienzeit | 2020-2032 |
| Prognosezeitraum | 2024-2032 |
| CAGR | 34.5% |
| Marktgröße | 2023 |
| am schnellsten wachsende Markt | Asien-Pazifik |
| größte Markt | Nordamerika |
| Berichterstattung | Umsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren, Umwelt & Umwelt; Regulatorische Landschaft und Trends |
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Einer der Treiber für KI im Bauwesen ist die wachsende Nachfrage nach Datenintegration und visueller Analytik, die Bauunternehmen dabei helfen können, Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, die aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Drohnen, Kameras und Dokumenten gesammelt wurden. Bei der Datenintegration werden Daten aus mehreren Quellen zusammengeführt und den Benutzern einheitlich präsentiert. Die Wissenschaft des analytischen Denkens, unterstützt durch interaktive visuelle Schnittstellen, wird als visuelle Analytik bezeichnet. Durch die Einbindung von KI in das Bauwesen können Datenintegration und visuelle Analytik eine Echtzeitüberwachung, -transformation und -bereitstellung von Daten ermöglichen und so die Lücke zwischen Unternehmen und IT schließen.
Künstliche Intelligenz kann Bauleitern beispielsweise dabei helfen, den Projektverlauf zu visualisieren, potenzielle Gefahren zu erkennen und Budgets und Zeitpläne zu optimieren. KI kann Bauarbeitern auch dabei helfen, auf relevante Informationen wie Designanforderungen, Sicherheitsnormen und Qualitätsstandards zuzugreifen. Daher ist die wachsende Nachfrage nach Datenintegration und visueller Analyse eine treibende Kraft und ein nützliches Werkzeug für die KI im Baumarkt.
Die hohen Kosten und Wartungskosten von KI-basierten Robotern und Geräten bremsen die KI im Baumarkt, da sie die Einführung und Skalierbarkeit von KI-Lösungen in der Baubranche einschränken können. KI-basierte Roboter und Geräte sind teuer in der Anschaffung, Reparatur und Wartung, da sie anspruchsvolle und komplexe Hardware- und Softwarekomponenten erfordern, die nicht leicht verfügbar oder zugänglich sind. Darüber hinaus sind Roboter auf die Aufgaben beschränkt, für die sie programmiert wurden, und können sich nicht an veränderte Situationen anpassen. Daher können die hohen Kosten und Wartungskosten von KI-basierten Robotern und Geräten das Wachstum und die Innovation von KI im Baumarkt behindern.
Einer der KI-basierten Roboter, die im Bauwesen eingesetzt werden, ist der Maurerroboter. Dieser Roboter kann Ziegel schneller und präziser verlegen als menschliche Arbeiter, was die Arbeitskosten senkt und die Qualität verbessert. Allerdings ist dieser Roboter auch sehr teuer in der Anschaffung und im Betrieb. Darüber hinaus benötigt dieser Roboter eine flache und ebene Arbeitsfläche, die auf Baustellen nicht immer verfügbar ist. Daher können die hohen Kosten und Wartungskosten des Maurerroboters seine Einführung und Skalierbarkeit in der Baubranche einschränken.
Künstliche Intelligenz (KI) hat eine Chance, in der Baubranche aufzublühen, da die Nachfrage nach intelligenten und nachhaltigen Gebäuden wächst. KI kann Bauunternehmen helfen, die Erwartungen und Anforderungen von Verbrauchern, Regulierungsbehörden und der Gesellschaft zu erfüllen. Intelligente und nachhaltige Gebäude nutzen Technologie und Design, um die Lebensqualität, Gesundheit und das Wohlbefinden der Bewohner zu verbessern und gleichzeitig die Umweltbelastung und die Betriebskosten des Gebäudes zu senken. Dieses Unterfangen bietet evidenzbasierte Analysen und Lösungen zur Optimierung von Gebäudedesign, -bau und -betrieb.
Beim Bau maßgeschneiderter und optimierter Strukturen kann künstliche Intelligenz (KI) eine Schlüsselrolle bei der Analyse verschiedener Faktoren spielen, wie z. B. Standorteigenschaften, Klimabedingungen, Materialeigenschaften und menschliche Vorlieben. Künstliche Intelligenz kann auch den Bauprozess optimieren, indem sie Aufgaben automatisiert, Arbeitsabläufe koordiniert und Probleme erkennt. KI kann auch dabei helfen, Gebäudesysteme wie Beleuchtung, Sicherheit, Feuer und Wasser zu überwachen und zu steuern, um optimale Leistung und Sicherheit aufrechtzuerhalten.
Die globale Marktanalyse für künstliche Intelligenz wird regional in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Lateinamerika durchgeführt.
Nordamerika ist der bedeutendste globale Marktteilnehmer und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Die Region Nordamerika zeichnet sich durch eine beträchtliche Zahl von Einwohnern mit erhöhter Kaufkraft, anhaltende Investitionen in die Automatisierung und einen zunehmenden Fokus der Regierungen auf hauseigene künstliche Intelligenz bei der Herstellung von Baumaschinen aus. Einer der wichtigsten Gründe für die Expansion des Marktes in Nordamerika sind die schnell wachsenden Investitionen der Region in das industrielle Internet der Dinge (IIoT) und in industrielle Automatisierungstechnologien. Die meisten der weltweit größten Technologieunternehmen haben in den lokalen Markt investiert, und lokale Unternehmen arbeiten bei der Entwicklung KI-basierter Produkte bevorzugt mit ihnen zusammen.
Darüber hinaus haben nordamerikanische Bauunternehmen große Investitionen in die Branche getätigt. Infolgedessen sind mehrere neue Anbieter aufgetaucht, die den schnell wachsenden Markt bedienen. Es wird erwartet, dass die Region im Prognosezeitraum ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird. In Nordamerika werden Technologien der künstlichen Intelligenz erfolgreich in verschiedenen Zusammenhängen eingesetzt, darunter in der Verwaltung von Projekten und Feldern, im Risikomanagement und im Zeitplanmanagement, im Lieferkettenmanagement sowie im Zeitplan- und Terminmanagement.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich wachsen. Die steigenden Investitionen in Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) im asiatisch-pazifischen Raum für Lieferkettenmanagement, Risikomanagement und Projektmanagement sind einer der Hauptfaktoren, die voraussichtlich die schnelle Expansion dieses Marktes im Prognosezeitraum vorantreiben werden. Die schnelle Urbanisierung und Industrialisierung der Welt, die die Entwicklung von KI-Lösungen erfordert, um der ständig steigenden Nachfrage und Komplexität von Bauprojekten gerecht zu werden, ist ein weiterer Faktor, der zur Expansion der Branche beiträgt. Darüber hinaus streben Bauunternehmen, insbesondere in Schwellenmärkten wie Indien, China und Südostasien, durch die zunehmende Bekanntheit und Akzeptanz von KI-Lösungen nach einer Steigerung ihrer Produktivität, Qualität, Sicherheit und Rentabilität. Die zunehmenden Investitionen und Unterstützung aus dem öffentlichen und privaten Sektor zielen darauf ab, Innovation und Wachstum im Bereich KI in der Baubranche anzukurbeln.
Darüber hinaus ermöglicht die zunehmende Nutzung cloud- und mobilbasierter KI-Plattformen in Indien einen einfachen Zugriff und eine einfache Zusammenarbeit zwischen Beteiligten wie Bauunternehmern, Ingenieuren, Architekten und Kunden. Die Präsenz führender KI-Lösungsanbieter und Forschungseinrichtungen in Indien wie IBM, Autodesk, Microsoft, Google, IITs und IIITs treibt die Innovation und Einführung von KI im Bausektor voran. Die unterstützenden Regierungsrichtlinien und -initiativen in Indien, wie die Nationale Strategie für Künstliche Intelligenz (NSAI), zielen darauf ab, die Entwicklung und den Einsatz von KI in verschiedenen Sektoren, einschließlich des Bauwesens, zu fördern.
Der globale Markt für künstliche Intelligenz im Bauwesen ist nach Komponente, Technologie, Einsatz, Organisationsgröße, Anwendung und Branchentyp segmentiert.
Basierend auf Komponenten ist der globale Markt für künstliche Intelligenz im Bauwesen in Lösungen und Dienstleistungen segmentiert.
Das Segment Lösungen besitzt den höchsten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Lösungen mit künstlicher Intelligenz (KI) steigern die Effizienz auf der Baustelle, indem sie wichtige Bauanwendungen bereitstellen, darunter Risikomanagement, Projektplanung, Zeitplanmanagement und Lieferkettenmanagement. Darüber hinaus gehen Technologien mit künstlicher Intelligenz das Problem des Fachkräftemangels durch Aufgabenautomatisierung effektiv an. Diese Lösungen können Aufgaben ausführen, die viel Zeit in Anspruch nehmen, wie z. B. Kostenschätzung, Programmerstellung, Ressourcenverwaltung und Risikominimierung.
Darüber hinaus haben zahlreiche Bauunternehmen Lösungen mit künstlicher Intelligenz (KI) implementiert, um das Risikomanagement zu verbessern und die Sicherheitsmaßnahmen auf Baustellen zu erhöhen. So nutzt beispielsweise Skanska, ein schwedisches multinationales Bau- und Entwicklungsunternehmen, KI zur Verbesserung seiner Design-, Planungs- und Ausführungsprozesse. Skanska verwendet KI-Tools wie ALICE Technologies, eine Plattform für generatives Design und Simulation, um Baupläne und -kosten zu optimieren. Skanska nutzt KI auch, um die Gesundheit und Sicherheit seiner Arbeiter und Geräte zu überwachen.
Als Services werden KI-basierte professionelle oder verwaltete Services bezeichnet, die bei der Implementierung, Integration, dem Betrieb und der Wartung von KI-Systemen im Bausektor helfen. Beratungsleistungen können Bauunternehmen dabei unterstützen, ihre Anforderungen, Schwierigkeiten und Potenziale für KI-Anwendungen zu identifizieren. Systemintegrationsleistungen können Bauunternehmen dabei unterstützen, die Kompatibilität, Interoperabilität und Funktionalität von KI-Lösungen sicherzustellen.
Basierend auf der Technologie ist der globale Markt für künstliche Intelligenz im Bauwesen in maschinelles Lernen und Deep Learning sowie natürliche Lernprozesse (NLP) unterteilt.
Das Segment des maschinellen Lernens und des Deep Learning dominiert den globalen Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich stark wachsen. ML und Deep Learning können bei der Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen wie Sensoren, Drohnen, Kameras und Dokumenten helfen, um Entscheidungsträgern Erkenntnisse und Empfehlungen zu liefern. So kann maschinelles Lernen beispielsweise dabei helfen, Nachfrage, Angebot und Preis von Baumaterialien vorherzusagen. Deep Learning kann dabei helfen, Gebäude- und Infrastrukturmängel, Schäden und Fehlfunktionen zu erkennen.
Maschinelles Lernen und Deep Learning können die Effektivität, Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit von Bauprojekten verbessern, indem sie Datenanalyse, Automatisierung, Zusammenarbeit und Optimierung ermöglichen. ML und Deep Learning können dabei helfen, den Einsatz von Geräten, Arbeitskräften, Energie und Wasser sowie anderen Ressourcen und Materialien zu optimieren, indem sie die Nachfrage vorhersagen, das Angebot anpassen und Abfall minimieren.
Basierend auf der Bereitstellung ist der globale Markt für künstliche Intelligenz im Bauwesen in Cloud und Vor-Ort segmentiert.
Das Cloud-Segment leistet den größten Beitrag zum Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Durch die Bereitstellung in der Cloud entfällt die Notwendigkeit, teure Hard- und Software zu kaufen und zu warten, und es wird IT-Personal für deren Verwaltung eingesetzt. Die Bereitstellung in der Cloud ermöglicht Pay-as-you-go-Preismodelle, sodass Bauunternehmen nur für die Ressourcen zahlen, die sie nutzen. Die Bereitstellung in der Cloud vereinfacht die Integration und Bereitstellung von KI-Lösungen sowie die Datenverwaltung und -sicherheit. Die Bereitstellung in der Cloud erleichtert außerdem den Zugriff und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Beteiligten, darunter Bauunternehmern, Ingenieuren, Architekten und Kunden, unabhängig von ihrem Standort oder Gerät.
Basierend auf der Unternehmensgröße ist der globale Markt für künstliche Intelligenz im Bauwesen in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen unterteilt.
Der größte Marktanteil liegt bei Großunternehmen, die im Prognosezeitraum voraussichtlich stark wachsen werden. Große Unternehmen nutzen KI im Bauwesen, um ihre Produktivität, Qualität, Sicherheit und Rentabilität zu verbessern. In der Baubranche werden enorme Summen für die Einführung fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz ausgegeben. KI kann großen Unternehmen dabei helfen, ihre Projektplanung, -gestaltung und -ausführung mithilfe datengesteuerter Erkenntnisse und Automatisierung zu verbessern. KI kann großen Unternehmen auch dabei helfen, ihre Geschäftsmodelle und -strategien durch prädiktive Analysen und maschinelles Lernen zu transformieren.
Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt für künstliche Intelligenz im Bauwesen in Projektmanagement, Risikomanagement, Zeitplanmanagement und Lieferkettenmanagement unterteilt werden.
Das Segment Projektmanagement dominiert den globalen Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Künstliche Intelligenz im Baumarkt kann Projektmanagern dabei helfen, ihre Projektmanagementfähigkeiten und -kompetenzen zu verbessern, indem sie ihnen intelligente Lösungen zur Verfügung stellt, die verschiedene Prozesse automatisieren und optimieren, ihre Entscheidungs- und Problemlösungskompetenz verbessern, ihre Qualität und Kundenzufriedenheit steigern und es ihnen ermöglichen, innovativ zu sein und sich von ihren Mitbewerbern abzuheben.
Algorithmen der künstlichen Intelligenz können Projektanforderungen, Ressourcenverfügbarkeit und Einschränkungen analysieren, um automatisch Zeitpläne zu erstellen, die die Projektzeitpläne optimieren. KI kann auch bei der Automatisierung und Rationalisierung verschiedener Aufgaben helfen, darunter Budgetierung, Ressourcenzuweisung, Abrechnung und Berichterstellung. Sie kann Projektadministratoren dabei unterstützen, Zeit und Geld zu sparen und menschliche Fehler und Ineffizienz zu reduzieren.
Basierend auf der Branchenstruktur kann der globale Markt für künstliche Intelligenz im Bauwesen in die Bereiche Wohnungsbau, öffentliche Infrastruktur und Schwerbau unterteilt werden.
Das Segment Schwerbau leistet den größten Beitrag zum Markt und dürfte im Prognosezeitraum deutlich wachsen. Schwerbau umfasst riesige Strukturen und eine große Bandbreite an Geräten, was ein sorgfältiges Projektmanagement und umfangreiches Engineering erfordert. Mehrere große Gerätehersteller investieren in autonome Maschinen, die unter anderem Baustellenarbeiten, Aushubarbeiten, Planierarbeiten, Abbrucharbeiten und Pflasterarbeiten durchführen. Die Überwachung von Prozessen in großen Unternehmen und auf großen Baustellen kann schwierig sein.
KI-gestützte Lösungen und Dienste erleichtern die Verwaltung der Aufgabenplanung und -neuverteilung sowie anderer projektplanungsbezogener Aufgaben. Häfen, Staudämme, Brücken, Straßen, Küsteningenieurwesen, Transport, Wasserstraßen und Energieinfrastruktur setzen KI-Lösungen ein, weil sie dabei helfen, die Produktivität auf Baustellen zu messen und Projektmanagern mit intelligent visualisierten Daten einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Das Risikomanagement wird durch KI-gestützte vorausschauende Wartung sichergestellt.
