Marktbericht zu autonomen Agenten: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Bereitstellungsart (Cloud, On-Premise), Unternehmensgröße (KMU, Großunternehmen), Branche (IT und Telekommunikation, Fertigung, Transport und Mobilität, Gesundheitswesen, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2025–2033

Markttreiber für autonome Agenten

Zunehmende KI-Anwendungen

Die zunehmende Verbreitung von KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen trägt maßgeblich zur Entwicklung autonomer Systeme bei. IBM berichtet, dass die weltweite KI-Nutzungsrate stetig gestiegen ist und 35 % erreicht hat – ein Plus von vier Prozentpunkten gegenüber dem Vorjahr. KI wird in zahlreichen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Bankwesen, dem Transportwesen und der Fertigung eingesetzt, um komplexe Probleme zu lösen und die betriebliche Effizienz zu steigern. Diese Anwendungen nutzen ausgefeilte Algorithmen, maschinelles Lernen und Datenanalyseverfahren, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu optimieren. Mit dem steigenden Bedarf an effektiven und intelligenten Lösungen wächst auch der Bedarf an autonomen KI-Systemen und -Agenten, die sich selbstständig anpassen und ohne ständige menschliche Interaktion funktionieren können.

Rasantes Wachstum von IoT-Geräten

Die weitverbreitete Nutzung von IoT-Geräten mit Sensoren und Internetanbindung liefert eine große Datenmenge, die autonome Systeme für verschiedene Aufgaben nutzen können, beispielsweise zur Vorhersage des Wartungsbedarfs und zur Optimierung von Lieferketten. Statista prognostiziert, dass sich die weltweite Anzahl von IoT-Geräten nahezu verdoppeln wird – von 15,1 Milliarden im Jahr 2020 auf über 29 Milliarden im Jahr 2030. Bis 2030 wird China voraussichtlich die größte Konzentration an IoT-Geräten aufweisen, mit insgesamt über 8 Milliarden Endgeräten. Daher wird erwartet, dass die zunehmende Verbreitung von IoT-Geräten den globalen Markt maßgeblich antreiben wird.

Marktbeschränkung

Begrenzte Anpassungsfähigkeit und eingeschränktes Kontextverständnis bei autonomer KI und Agenten

Die praktische Anwendung autonomer KI und Agenten wird in zahlreichen Bereichen durch ihre begrenzte Anpassungsfähigkeit und ihr eingeschränktes Kontextverständnis behindert. Diese Einschränkungen resultieren aus der Komplexität menschlicher Interaktionen und dem sich ständig wandelnden Charakter realer Situationen. Obwohl KI-Systeme in bestimmten Aufgaben innerhalb vorgegebener Grenzen hervorragende Leistungen erbringen können, stoßen sie häufig auf Schwierigkeiten, wenn sie mit neuen Umständen konfrontiert werden oder unvorhersehbare Umgebungen bewältigen müssen. Darüber hinaus stehen KI-Systeme vor der großen Herausforderung, zahlreiche Hinweise und Umgebungsbedingungen zu verstehen und effektiv darauf zu reagieren – das sogenannte Kontextverständnis. Diese Variablen wirken sich daher negativ auf das gesamte Marktwachstum aus.

Marktchance

Einführung neuartiger autonomer Agenten

Die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für autonome Agenten führen neue autonome Agenten ein, um ihr Portfolio zu erweitern. So präsentierte Amazon beispielsweise im Juli 2023 Agenten für Amazon Bedrock, eine neue Funktion, mit der Entwickler schnell vollständig steuerbare Agenten generieren können. Agenten für Amazon Bedrock beschleunigen die Bereitstellung vongenerative KI-AnwendungenAgenten können Aufgaben effizient ausführen, indem sie API-Aufrufe an Unternehmenssysteme tätigen. Sie übertreffen die Basismodelle, indem sie Benutzeranfragen verstehen, komplexe Aufgaben in überschaubare Schritte unterteilen, Dialoge führen, um zusätzliche Informationen zu sammeln, und geeignete Aktionen ausführen, um die Anfrage zu erfüllen.

Im August 2023 gab Dropzone AI, ein Startup, das sich auf die Automatisierung der aufwendigen und zeitintensiven Prüfung von Sicherheitswarnungen spezialisiert hat, bekannt, dass es 3,5 Millionen US-Dollar an Startkapital erhalten hat. Das Unternehmen stellte außerdem seinen autonomen KI-Sicherheitsagenten vor. Diese Software nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um die kognitiven Prozesse und Methoden erfahrener Sicherheitsanalysten nachzubilden. Diese Faktoren eröffnen Chancen für eine Marktexpansion.

Regionalanalyse

Der Marktanteil autonomer Fahrzeuge in Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Nordamerika dürfte den Markt dominieren, vor allem aufgrund der Präsenz wichtiger Branchenakteure wie Google, IBM und Microsoft sowie der weitverbreiteten Nutzung von KI-Technologien und -Anwendungen. Zudem ist in den USA eine rasante und zunehmende Akzeptanz von selbstfahrenden Autos zu beobachten. Laut dem Bericht „Autonomous Vehicle Pilots Across America“ planen über 50 % der US-amerikanischen Gemeinden, ihre Straßeninfrastruktur für selbstfahrende Fahrzeuge auszubauen. Das US-Verkehrsministerium (USDOT) hat gemeinsam mit verschiedenen Akteuren aus Industrie, Wissenschaft, Bundesstaaten, Kommunen, Sicherheitsbehörden, Interessenvertretungen und dem Verkehrssektor den „Automated Vehicles Comprehensive Plan“ (Umfassender Plan für automatisierte Fahrzeuge) entwickelt. Dieser Plan zielt darauf ab, die sichere Weiterentwicklung, Erprobung und Integration von Technologien für automatisierte Fahrzeuge zu fördern. Der überarbeitete Rechtsrahmen und die günstigen Gesetze der Regierung verbessern somit die Marktaussichten für autonome Fahrzeuge und treiben die Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen in der Region an.

Darüber hinaus setzen die führenden Marktteilnehmer verschiedene strategische Maßnahmen ein, um ihre Marktführerschaft weiter auszubauen. So gab beispielsweise DataStax, ein Anbieter von skalierbaren Echtzeitdaten für generative KI-Anwendungen, im November 2023 eine erweiterte Partnerschaft mit Amazon Web Services (AWS) bekannt. Diese Partnerschaft umfasst die Entwicklung neuer generativer KI-Technologien sowie die Integration von Produkten und Technologien für eine größere Marktreichweite. Gemeinsam bieten die Unternehmen generative KI-Lösungen an, die es Kunden ermöglichen, ihre Effizienz zu steigern und präzise generative KI-Anwendungen schnell zu entwickeln und zu implementieren, die einzigartige Kundenerlebnisse schaffen. DataStax bietet innovative Lösungen für generative künstliche Intelligenz, die die Möglichkeiten von AWS nutzen. Das Unternehmen unterstützt seine Kunden dabei, das Potenzial großer Sprachmodelle (LLMs) auszuschöpfen, um autonome Agenten und andere Echtzeit-KI-Technologien zu entwickeln. Diese Faktoren tragen somit zum Wachstum des regionalen Marktes bei.

Asien-Pazifik: Wachstumsregion

Der asiatisch-pazifische Raum wird aufgrund steigender Investitionen in KI und Cloud Computing, Bevölkerungswachstum und Urbanisierung sowie des Entwicklungspotenzials in Sektoren wie der Automobilindustrie, der Konsumgüterindustrie und dem Gesundheitswesen voraussichtlich das stärkste Marktwachstum verzeichnen. Regierungsstellen, öffentliche Einrichtungen und Nichtregierungsorganisationen haben die Bereitstellung von Mitteln für Pilotprojekte initiiert, die KI in verschiedenen Bereichen wie Verkehrsmanagement, Straßen- und öffentliche Sicherheit sowie der Digitalisierung von Regierungsdokumenten einsetzen. INAI (Intel AI) wurde im Oktober 2020 in Hyderabad durch eine Kooperation zwischen der Regierung von Telangana, Intel India, dem International Institute of Information Technology, Hyderabad (IIIT-H) und der Public Health Foundation of India (PHFI) gegründet. Das Zentrum wird sich vorrangig mit den Herausforderungen im indischen Gesundheitswesen und im Bereich der intelligenten Mobilität befassen und die Nutzung von KI im Land fördern. Dies wiederum dürfte die Nachfrage nach autonomen Systemen steigern.

Darüber hinaus bringen namhafte Marktteilnehmer innovative autonome Produkte auf den Markt und steigern so die Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen. Beispielsweise präsentierte das in Bengaluru ansässige Start-up Minus Zero im Juni 2023 Indiens erstes autonomes Fahrzeug mit Kamerasensoren. Das Fahrzeug verzichtet auf ein Lenkrad und nutzt stattdessen kamerabasierte Sensoren anstelle der herkömmlichen LiDAR- und Radartechnologie. Laut Minus Zero kann das Fahrzeug mit Autonomielevel 5 ausgestattet werden und somit unabhängig von Umgebung und geografischer Lage ohne menschliches Eingreifen operieren. Diese Entwicklungen dürften das Marktwachstum weiter ankurbeln.

Analyse der Bereitstellungsarten

Der globale Markt ist in Cloud- und On-Premise-Lösungen unterteilt. Das Segment der Cloud-basierten Bereitstellungen hält den größten Marktanteil. Cloud-basierte autonome Agenten sind Softwareprogramme oder -einheiten, die selbstständig funktionieren und Entscheidungen anhand vordefinierter Regeln, Algorithmen oder Modelle des maschinellen Lernens treffen. Sie nutzen für ihren Betrieb die Cloud-Computing-Infrastruktur. Diese Agenten sind für ihre Aktivitäten auf Cloud-Computing-Ressourcen angewiesen, darunter Speicher, Rechenleistung und Netzwerkfunktionen. Dies ermöglicht es ihnen, ihre Kapazität problemlos zu erweitern, auf umfangreiche Datensätze zuzugreifen und mit anderen Systemen oder Agenten zusammenzuarbeiten. Zu den Cloud-basierten autonomen Agenten gehören unter anderem virtuelle Assistenten wie Amazon Alexa oder Google Assistant sowie autonome Fahrzeuge.Chatbotsund automatisierten Handelssystemen. Diese Agenten demonstrieren die Fähigkeit, Cloud-Computing- und KI-Technologie zu nutzen, um intelligente Systeme zu entwickeln, die in vielen Bereichen selbstständig funktionieren können.

Analyse der Organisationsgröße

Der globale Markt für autonome Agenten ist in KMU und Großunternehmen unterteilt. Großunternehmen beschäftigen mindestens 250 Mitarbeiter. Ihr Jahresumsatz übersteigt 1,5 Milliarden Euro, und ihr Gesamtvermögen beläuft sich auf über 2 Milliarden Euro. Obwohl diese Unternehmen nicht weit verbreitet sind, generieren sie aufgrund ihrer Größe und ihrer Fähigkeit, einen bestimmten Markt zu dominieren, den Großteil des Gesamtumsatzes aller Unternehmensgrößen. Großunternehmen setzen häufig autonome Agenten ein, da diese große Datenmengen umfassend auswerten und wertvolle Erkenntnisse gewinnen können. Die Agenten können Aufgaben wie Datenbereinigung, Mustererkennung und prädiktive Analysen durchführen und Unternehmen so dabei unterstützen, datengestützte Entscheidungen effizienter zu treffen.

Branchenanalyse

Der globale Markt ist in IT und Telekommunikation, Fertigung, Transport und Mobilität, Gesundheitswesen und Sonstige unterteilt. Das Segment Transport und Mobilität dominiert den globalen Markt. Die Einführung von Automatisierung in der Automobilindustrie dürfte das Wachstum dieses Segments im Prognosezeitraum vorantreiben. Die Automobilindustrie tätigt erhebliche Investitionen in …autonome FahrzeugeDiese Systeme sind auf hochentwickelte autonome Systeme angewiesen, die ihre Umgebung beobachten, Entscheidungen treffen und sicher navigieren. Autonome Systeme können die Fahrsicherheit, Effizienz und den Fahrkomfort verbessern, indem sie Aufgaben wie Navigation, Kollisionsvermeidung und Verkehrsmanagement übernehmen.

McKinsey & Company prognostiziert, dass autonomes Fahren bis 2035 ein erhebliches Einkommenspotenzial von 300 bis 400 Milliarden US-Dollar birgt. In naher Zukunft werden Tesla, Volkswagen, Ford, General Motors und Waymo vollautonome Fahrzeugmodelle auf den Markt bringen. Nissan hat angekündigt, die Pro PILOT-Technologie bis 2022 in insgesamt 20 verschiedene Fahrzeugtypen zu integrieren. Die zunehmende Verbreitung selbstfahrender Fahrzeuge dürfte daher den Bedarf an zugehörigen Technologien und Dienstleistungen, wie beispielsweise autonomen Systemen, weiter steigern.