01 Der globale Markt für Big Data in der Automobilindustrie hatte 2025 ein Volumen von 6,74 Milliarden US-Dollar und soll von 7,88 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 27,58 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 16,95 % im Prognosezeitraum von 2026 bis 2034 entspricht. Europa dominierte den Big-Data-Markt in der Automobilindustrie mit einem Marktanteil von 34,5 % im Jahr 2025.Die Integration von IoT-Geräten (Internet der Dinge) in Fahrzeuge generiert riesige Datenmengen von Sensoren, GPS-Systemen und On-Board-Diagnosesystemen. Diese Daten werden zur Echtzeitüberwachung der Fahrzeugleistung genutzt.vorausschauende Wartungund die Verbesserung des Fahrerlebnisses durch personalisierte Services.Die Einführung von Technologien, Anwendungen und Dienstleistungen – von Sensoren über künstliche Intelligenz bis hin zu Big-Data-Analysen – transformiert die Automobilindustrie. Infolgedessen verzeichnet das Ökosystem einen stetigen Zustrom neuer Akteure, was die kontinuierliche Weiterentwicklung von Automobilen vorantreibt. Big-Data-Analysen ermöglichen es der Automobilindustrie, Daten aus ERP-Systemen zu erfassen und Daten verschiedener Unternehmensbereiche und Lieferkettenpartner zu kombinieren.Die Automobilindustrie bereitet sich mit dem Aufkommen des Internets der Dinge (IoT), vernetzter Systeme und der Mensch-Maschine-Kommunikation (M2M) auf Industrie 4.0 vor. Roboter, RFID-Systeme, Barcode-Lesegeräte und Sensoren sind in den Produktionshallen dieser Branche mittlerweile Standard. Die Datenmenge, die durch diese Geräte generiert wird, hat drastisch zugenommen. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt durch die breite Anwendung von Big-Data-Analysen in verschiedenen Fertigungsbranchen maßgeblich beeinflusst wird.
01 Verstärkte Bemühungen verschiedener Interessengruppen zur Nutzung der fahrzeuggenerierten Daten Die globale Automobilindustrie dürfte nach einem Absatzrückgang im Jahr 2019 eine Trendwende erleben und im Prognosezeitraum ein positives Wachstum verzeichnen. Die zunehmende Bereitschaft der Verbraucher zur Nutzung vernetzter Fahrzeuge wird voraussichtlich die Nachfrage nach technologischen Instrumenten beeinflussen. Die wachsende Verbreitung von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und vernetzten Fahrzeugen, die Sensoren zur Generierung großer Datenmengen pro Fahrzeug nutzen, verstärkt den Bedarf an deren analytischer Auswertung.Weltweit wollen Regierungen fahrzeuggenerierte Daten für verschiedene Zwecke nutzen. So schlägt die Nationale Transportkommission (NTC) regulatorische Lösungen vor, um den Zugang der Regierung zu diesen Daten für Netzwerkbetrieb, Investitionen, Wartung, Planung und Verkehrssicherheit zu erleichtern. Darüber hinaus setzen verschiedene Transportunternehmen und andere Anbieter in diesem Bereich verstärkt auf Fahrzeugtelematik zur Datenanalyse. Eine Studie von Otonomo, der führenden Plattform für automobile Datendienste, ergab beispielsweise, dass bis zu 77 % der Verbraucher an einer Vielzahl neuer Dienste auf Basis vernetzter Fahrzeugdaten interessiert sind.Diese Dienste umfassen Warnungen vor gefährlichen Straßenverhältnissen, Navigation basierend auf der aktuellen Verkehrslage, frühzeitige Erkennung notwendiger Wartungs- und Reparaturarbeiten, Vorschläge für verfügbare Parkplätze in der Nähe sowie vergünstigte Versicherungen für Vielfahrer. Darüber hinaus werden fahrzeuginterne Daten für vorausschauende Wartung, Flottenmanagement, Fahrzeugortung, Fahrzeugnutzung und weitere Aspekte genutzt, die hinsichtlich Fahrerverhalten, Fahrzeugzustand usw. erfasst und analysiert werden können. Solche Entwicklungen unterstützen die Akteure dabei, ihren Kunden maßgeschneiderte Lösungen und Dienstleistungen anzubieten.
02 Wachsende installierte Basis vernetzter Autos Die Bereitschaft der Verbraucher, vernetzte Autos zu nutzen, nimmt exponentiell zu, und die Anzahl dervernetztes AutoAuch die Auslieferungen und die Anzahl der eingesetzten Fahrzeuge steigen. Automobilhersteller bieten zunehmend Lösungen und Dienstleistungen für den wachsenden Markt vernetzter Fahrzeuge an. So führte Ford beispielsweise 2019 die Vehicle-to-Everything-Technologie (V2E) mit Mobilfunk für seine Fahrzeuge ab 2022 ein. Solche Entwicklungen tragen zur weiteren Verbesserung des entsprechenden Automobilsektors bei.Darüber hinaus bieten namhafte Anbieter bereits verschiedene vernetzte Funktionen wie Infotainmentsysteme und vernetzte Plattformen im Fahrzeug an. So kündigte beispielsweise die Hyundai Motor Group im November 2020 die Einführung der vernetzten Infotainment- und KI-Plattform NVIDIA DRIVE für alle zukünftigen Modelle der Marken Hyundai, Kia und Genesis an. Es wird erwartet, dass sich diese Entwicklungen im Prognosezeitraum verstärken werden.
01 Datenschutzfragen und Gesetze zum Fahrzeugdatenschutz Es gibt eine strukturierte und neutrale Informationsquelle für alle an Fahrzeugdaten interessierten Parteien, um ihre strategische (rechtliche) Position hinsichtlich des Zugriffs auf und des Austauschs von Fahrzeugdaten zu bestimmen. Für die Automobilindustrie können die von vernetzten Fahrzeugen erfassten Fahrzeugdaten zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und intelligenter Städte, zur Verbesserung des Verkehrsmanagement und zur Erhöhung der Verkehrssicherheit genutzt werden. Darüber hinaus besteht für verschiedene Akteure ein Interesse an Fahrzeugdaten, um sich im komplexen und sich ständig weiterentwickelnden Rechts- und Regulierungsrahmen zurechtzufinden.Daten gewinnen für OEMs zunehmend an Wert. Daher müssen sie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einhalten und eine solide Datenschutzrichtlinie entwickeln. Da viele Akteure der Branche mit den geltenden Gesetzen und internen Verfahren noch nicht vertraut sind, ist es unerlässlich, ein klares Verständnis des Datenschutzes, insbesondere der DSGVO, zu demonstrieren. Andernfalls können Missverständnisse in der Öffentlichkeit entstehen. Diese Hindernisse hemmen das Wachstum der Branche.
01 Neue Anwendungsbereiche im Automobilsektor Der Anteil von Big Data im Automobilsektor wird in Zukunft voraussichtlich exponentiell wachsen, vor allem aufgrund neuer Anwendungen, die den Markt erweitern. So dürfte Big Data im Bereich vernetzter Fahrzeuge Automobilherstellern zukünftig enorme Chancen eröffnen. Die zunehmende Nutzung von Cloud-Diensten und Innovationen bei Cloud-Services werden die Verbreitung von Big Data in der Automobilindustrie voraussichtlich weiter beschleunigen. Laut Forbes stieg das akkumulierte Big-Data-Volumen bis 2020 von 4,4 Zettabyte auf rund 44 Zettabyte bzw. 44 Billionen GB. Neue Generationen von Datenverarbeitungsarchitekturen werden die Herausforderung von Big Data durch verbesserte Speichermethoden meistern.Trends wie Industrie 4.0 und die zunehmende Verbreitung von Industrieautomatisierung werden voraussichtlich das Interesse von Automobilherstellern am Big-Data-Markt steigern. So können beispielsweise Unternehmen der Industrieautomatisierung wie Rockwell Automation mit Big-Data-Lösungen Kosten von bis zu 90 % einsparen. Der Markt für Big-Data-Dienstleistungen wird mit dem wachsenden Einsatz autonomer/fahrerloser Technologien eine steigende Nachfrage verzeichnen. Big Data und Analysen spielen eine entscheidende Rolle für das effiziente Funktionieren dieser Technologien. Diese Faktoren tragen zum Marktwachstum bei.
Juni 2026:IBM und Scuderia Ferrari HP haben ihre Zusammenarbeit im Bereich KI und Datenanalyse durch den Einsatz verbesserter digitaler Fan-Interaktions- und Motorsport-Analyselösungen auf Basis von IBM Watson-Technologien ausgebaut.
März 2026:TomTom und Hyundai AutoEver haben ihre Zusammenarbeit ausgebaut und bieten nun monatliche Aktualisierungen der strukturellen Kartendaten für Hyundai- und Kia-Fahrzeuge in ganz Europa an. Die Vereinbarung nutzt TomToms KI-gestützte Kartenplattform, Verkehrsinformationen, Daten zu Geschwindigkeitsmessanlagen, Eingaben von vernetzten Geräten und sensorgestützte Beobachtungen, um Navigation, Fahrerassistenzsysteme und softwaredefinierte Fahrzeugplattformen zu unterstützen.
Mai 2025:Amazon Web Services und Salesforce haben eine Integrationsarchitektur für vernetzte Fahrzeuge und andere vernetzte Anlagen vorgestellt. Die Lösung ermöglicht es Automobilunternehmen, fahrzeuggenerierte Daten mithilfe der AWS-Dienste für Datenerfassung, -speicherung, -integration und -analyse innerhalb von Salesforce Industry Cloud-Anwendungen zu erfassen, zu verarbeiten, zu verteilen und zu analysieren.