Big Data-Markt in der Automobilindustrie Größe und Ausblick, 2024-2030

Marktübersicht

Der globale Big-Data-Markt in der Automobilindustrie wurde im Jahr 2023 auf 6,12 Milliarden USD geschätzt. Er soll im Jahr 2032 23,61 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum (2024–32) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 16,23 % aufweisen. Die Integration von Geräten des Internets der Dinge (IoT) in Fahrzeuge erzeugt riesige Datenmengen aus Sensoren, GPS-Systemen und Onboard-Diagnose. Diese Daten werden für die Echtzeitüberwachung der Fahrzeugleistung, die vorausschauende Wartung und die Verbesserung des Fahrerlebnisses durch personalisierte Dienste genutzt.

Die Einführung neuer Technologien, Anwendungen und Dienste, von Sensoren über künstliche Intelligenz bis hin zu Big-Data-Analysen, verändert die Automobilindustrie. Folglich erlebt das Ökosystem einen stetigen Zustrom neuer Teilnehmer, was zu einer kontinuierlichen Weiterentwicklung der Automobile führt. Mithilfe von Big-Data-Analysen kann der Automobilherstellungssektor Daten aus ERP-Systemen sammeln und Daten verschiedener Unternehmensfunktionseinheiten und Lieferkettenteilnehmer kombinieren.

Die Automobilindustrie bereitet sich mit dem Aufkommen des IoT, eines vernetzten Systems und der M2M-Kommunikation auf Industrie 4.0 vor. Roboter, RFIDs, Barcode-Lesegeräte und Sensoren sind in den Fabrikhallen dieser Branche mittlerweile alltäglich. Die Datengenerierungspunkte sind durch diese Geräte drastisch gestiegen. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt durch die weit verbreitete Einführung von Big-Data-Analysen in mehreren Fertigungsindustrien erheblich beeinflusst wird.

Marktdynamik

Globaler Big Data-Markt in der Automobilindustrie – Treiber

Verstärkte Bemühungen verschiedener Interessengruppen zur Nutzung der vom Fahrzeug generierten Daten

Die globale Automobilindustrie dürfte nach einem Umsatzeinbruch im Jahr 2019 eine Trendwende erleben und im Prognosezeitraum einen positiven Wachstumstrend aufweisen. Die Neigung der Verbraucher, vernetzte Fahrzeuge zu nutzen, dürfte die Nachfrage nach technologischen Instrumenten beeinflussen. Die zunehmende Verbreitung von ADAS und vernetzten Autos, die Sensoren enthalten, die eine riesige Datenmenge pro Fahrzeug erzeugen, erhöht die Notwendigkeit, diese Daten für Analysezwecke zu verwenden.

Auch Regierungen weltweit wollen Fahrzeugdaten für verschiedene Zwecke nutzen. So schlägt die National Transport Commission (NTC) regulatorische Lösungen vor, indem sie den Regierungen den Zugriff auf Fahrzeugdaten für Netzwerkbetrieb, Investitionen, Wartung, Planung und Verkehrssicherheit erleichtert. Darüber hinaus nutzen verschiedene Transportunternehmen und andere Anbieter in diesem Bereich zunehmend Fahrzeugtelematik zur Datenanalyse. So ergab eine Studie von Otonomo, der führenden Plattform für Fahrzeugdatendienste, dass bis zu 77 % der Verbraucher an einer Vielzahl neuer Dienste auf Basis von Daten vernetzter Fahrzeuge interessiert sind.

Zu diesen Diensten gehören Warnungen vor gefährlichen Straßenbedingungen, Navigation auf Grundlage des aktuellen Verkehrs, Früherkennung notwendiger Wartungs- und Reparaturarbeiten, Vorschläge für freie Parkplätze in der Nähe und Versicherungsrabatte auf Grundlage der Fahrweise. Darüber hinaus werden im Fahrzeug generierte Daten für vorausschauende Wartung, Flottenmanagement, Tracking, Fahrzeugnutzung und andere Dinge verwendet, die hinsichtlich Fahrerverhalten, Fahrzeugzustand usw. verfolgt und analysiert werden können. Solche Entwicklungen helfen den Beteiligten, ihre Bemühungen zu verstärken, maßgeschneiderte Lösungen und Dienste für Verbraucher anzubieten.

Immer mehr vernetzte Autos

Die Vorliebe der Verbraucher für vernetzte Autos nimmt exponentiell zu, und auch die Zahl der ausgelieferten und genutzten vernetzten Autos wächst. Automobilhersteller bieten zunehmend Lösungen an und entwickeln Dienstleistungen, um den wachsenden Markt für vernetzte Autos zu bedienen. So führte Ford beispielsweise 2019 die zellulare Vehicle-to-Everything-Technologie in seine Autos ein, die 2022 eingeführt werden soll. Solche Entwicklungen werten den entsprechenden Autobereich weiter auf.

Darüber hinaus bieten namhafte Anbieter auf dem Markt bereits verschiedene vernetzte Funktionen an, wie etwa Infotainmentsysteme und vernetzte Plattformen im Fahrzeug. So kündigte die Hyundai Motor Group im November 2020 die Einführung der NVIDIA DRIVE-Infotainment- und KI-Plattform für vernetzte Autos in allen zukünftigen Hyundai-, Kia- und Genesis-Modellen an. Es wird erwartet, dass sich solche Entwicklungen im Prognosezeitraum verstärken werden.

Globaler Big Data-Markt in der Automobilindustrie Zurückhaltung

Datenschutzprobleme und Gesetze zum Fahrzeugdatenschutz

Es gibt eine strukturierte und neutrale Quelle für Parteien, die an Fahrzeugdaten interessiert sind, um ihre strategische (rechtliche) Position in Bezug auf den Zugriff auf und den Austausch von Fahrzeugdaten zu bestimmen. Für die Automobilindustrie können die von vernetzten Fahrzeugen gesammelten Fahrzeugdaten verwendet werden, um selbstfahrende Fahrzeuge und intelligente Städte zu entwickeln, das Verkehrsmanagement zu verbessern und die Verkehrssicherheit zu gewährleisten. Darüber hinaus haben verschiedene Parteien ein Interesse an Fahrzeugdaten, um sich in der komplexen und sich ständig weiterentwickelnden rechtlichen und regulatorischen Landschaft zurechtzufinden.

Daten werden für OEMs immer wertvoller. Daher müssen sie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einhalten, indem sie eine solide Datenschutzrichtlinie entwickeln. Da viele Menschen in der Branche mit den geltenden Gesetzen und internen Verfahren noch immer nicht vertraut sind, ist es wichtig, ein klares Verständnis des Datenschutzes, insbesondere der DSGVO, zu zeigen. Dies kann zu Missverständnissen in der Öffentlichkeit führen. Diese Hindernisse verhindern daher das Wachstum der Branche.

Globaler Big Data-Markt in der Automobilindustrie – Chancen

Neue Anwendungen im Automobilsektor

Der Anteil des Big-Data-Marktes in der Automobilindustrie wird in Zukunft voraussichtlich exponentiell wachsen, vor allem aufgrund der neuen Anwendungen in der Automobilindustrie, die den Umfang des Marktes erweitern. Beispielsweise wird erwartet, dass Big Data im Bereich vernetzter Fahrzeuge den Automobilherstellern in Zukunft enorme Chancen bieten wird. Die zunehmende Cloud-Nutzung und Innovation neuer Cloud-Dienste werden wahrscheinlich auch die Nutzung von Big Data in der Automobilindustrie vorantreiben. Laut Forbes ist das kumulierte Big-Data-Volumen bis 2020 von 4,4 Zettabyte auf rund 44 Zettabyte oder 44 Billionen GB gestiegen. Neue Generationen von Datenverarbeitungsarchitekturen werden sich der Big-Data-Herausforderung stellen, indem sie die Speichermethoden verbessern.

Trends wie Industrie 4.0 und die zunehmende Nutzung industrieller Automatisierung werden voraussichtlich die Beteiligung des Big-Data-Marktes bei Automobilherstellern erhöhen. Beispielsweise können Industrieautomatisierungsunternehmen wie Rockwell Automation mit Big-Data-Lösungen Kosten von bis zu 90 % senken. Der Markt für Big-Data-Dienste wird einen Anstieg der Nachfrage erleben, da die autonome/fahrerlose Technologie an Dynamik gewinnt. Big Data und Analysen werden für das effiziente Funktionieren dieser Technologie eine entscheidende Rolle spielen. Solche Faktoren tragen zum Marktwachstum bei.

Regionalanalyse

Dominiert Europa den globalen Big Data-Markt in der Automobilindustrie?

Nach Regionen ist der globale Big Data-Markt in der Automobilindustrie in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt segmentiert.

Europa hat den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich um durchschnittlich 16,4 % wachsen. Europa ist der weltweit größte Automobilhersteller. Hier sind die bekanntesten Automobilhersteller wie Mercedes, BMW, Volkswagen, Peugeot, Renault und Audi ansässig. Europa zieht die größten ausländischen Investitionen in Forschung und Entwicklung an, was die Innovation in diesem Sektor vorantreibt. Darüber hinaus unterstützt die französische Regierung die Entwicklung selbstfahrender Autos und beabsichtigt, bis 2022 „hochautomatisierte“ Fahrzeuge auf öffentlichen Straßen einzusetzen. Die Regierung beabsichtigt außerdem, eine gesetzliche Regelung zu erlassen, die autonomen öffentlichen Verkehr und den Verkehr autonomer Fahrzeuge der dritten Stufe ermöglicht. Solche Entwicklungen in der Automobilindustrie in der Region tragen erheblich zum Wachstum des untersuchten Marktes bei.

Der asiatisch-pazifische Raum wird Schätzungen zufolge bis 2030 ein Volumen von 4.565 Millionen US-Dollar erreichen und damit eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 18 % erreichen. Dies ist auf die wachsende städtische Bevölkerung und die verbesserte Kaufkraft zurückzuführen. China hat die größte Zahl an Autobesitzern weltweit. Im Jahr 2019 berichtete der chinesische Verband der Automobilhersteller, dass chinesische Automobilhersteller mehr als 25,76 Millionen Fahrzeuge verkauften. Ebenso gab Nuance Communications Inc. bekannt, dass sein intelligentes Ökosystem GKUI, das von ECARX, einem Technologieunternehmen der Geely Group, betrieben wird, KI-gestützte Spracherkennung für bestimmte Automodelle von Geely anbietet. Der regionale Markt wird auch von der Verbrauchernachfrage nach vernetzten Autos angetrieben. Die Nutzung von Big Data in der Region nimmt aufgrund der zunehmenden Nutzung, der zunehmenden Genauigkeit und der sinkenden Preise für Sensoren, Kameras und Software zu.

Nordamerika nimmt den drittgrößten Marktanteil ein. Der Hauptfaktor, der zum Wachstum von Big Data in dieser Region beiträgt, ist die starke Präsenz von Technologieanbietern. Durch Automatisierung können kleine amerikanische Unternehmen mit tief verwurzelten Konkurrenten weltweit konkurrieren. Die Vereinigten Staaten haben einen der einflussreichsten Automobilmärkte der Welt und über 13 große Automobilhersteller sind hier beheimatet. Die Automobilproduktion ist eine der wichtigsten Einnahmequellen der Region und trägt zur Marktexpansion bei.

Segmentanalyse

Der globale Big Data-Markt in der Automobilindustrie ist nach Anwendung und Region segmentiert.

Nach Anwendungsanalyse

Nach Anwendung ist der globale Big-Data-Markt in der Automobilindustrie in die Bereiche Produktentwicklung, Lieferkette und Fertigung, vernetzte Fahrzeuge und intelligenter Transport, OEM-Garantie und Kundendienst/Händler sowie Vertrieb, Marketing und Sonstiges unterteilt.

Produktentwicklung, Lieferkette und Fertigung machen den größten Marktanteil aus und werden im Prognosezeitraum voraussichtlich um durchschnittlich 15,1 % wachsen. Big Data ist im modernen technologiegetriebenen Unternehmensumfeld einer der wichtigsten Produktivitäts- und Effizienzmotoren der Hersteller. Aufgrund der hohen Verbreitung von Sensoren und vernetzten Geräten sowie der Erleichterung der M2M-Kommunikation ist die Anzahl der in der Automobilindustrie generierten Datenpunkte deutlich gestiegen. Um die Qualität der fertigen Produkte sicherzustellen, müssen die Hersteller verschiedene Faktoren überwachen. Big Data-Analysen haben sich als leistungsstarke Alternative zu herkömmlichen Ansätzen herausgestellt. Diese Vorteile treiben das Marktwachstum voran.

Vernetzte Fahrzeuge und intelligenter Transport sind das am schnellsten wachsende Segment. Dank Big Data im Geschäft mit vernetzten Autos können Automobilhersteller und Anwendungsentwickler wertvolle informationsgesteuerte Produkte für Autos entwickeln. Die umfangreiche Palette an Funktionen und Diensten, die vernetzte Autosysteme und Drittanbieter den Autobesitzern anbieten können, wird durch den Zugriff auf verschiedene Quellen und die Analyse relevanter Teile ermöglicht. Die Analyse von Big Data hat die Art und Weise, wie Fahrer mit ihren Autos interagieren, völlig verändert, um die Fahrersicherheit, die Autodienste und das Fahrerlebnis zu verbessern. Solche Eigenschaften tragen zum Wachstum des Segments bei.

jüngsten Entwicklungen

• April 2024 – Tekion, der Entwickler der Automotive Retail Cloud (ARC), der ersten und schnellsten Cloud-nativen SaaS-Plattform für den Einzelhandel, kombinierte seine Mastermind-Technologie mit Automotive Mastermind, einem renommierten Daten- und Technologieanbieter in der Automobilindustrie.
• Januar 2024 – Stellantis NV gab heute die Übernahme des künstlichen Intelligenz-Frameworks, der maschinellen Lernmodelle, Patente und geistigen Eigentumsrechte von CloudMade bekannt. CloudMade ist ein Anbieter intelligenter und kreativer Big-Data-basierter Automobillösungen. Die Übernahme, ein Asset Deal, wird die Softwarestrategie von Stellantis, wie in Dare Forward 2030 dargelegt, stärken und die mittelfristige Entwicklung von STLA SmartCockpit unterstützen.