Marktbericht „Big Data in der Automobilindustrie: Größe, Anteil und Trendanalyse“ nach Anwendung (Produktentwicklung, Lieferkette & Fertigung, OEM-Garantie & Kundendienst/Händler, vernetzte Fahrzeuge & intelligente Transportsysteme, Vertrieb, Marketing & Sonstiges) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2024–2032

Marktdynamik

Treiber des globalen Big-Data-Marktes in der Automobilindustrie

Verstärkte Bemühungen verschiedener Interessengruppen zur Nutzung der fahrzeuggenerierten Daten

Die globale Automobilindustrie dürfte nach einem Absatzrückgang im Jahr 2019 eine Trendwende erleben und im Prognosezeitraum ein positives Wachstum verzeichnen. Die zunehmende Bereitschaft der Verbraucher zur Nutzung vernetzter Fahrzeuge wird voraussichtlich die Nachfrage nach technologischen Instrumenten beeinflussen. Die wachsende Verbreitung von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und vernetzten Fahrzeugen, die Sensoren zur Generierung großer Datenmengen pro Fahrzeug nutzen, verstärkt den Bedarf an deren analytischer Auswertung.

Weltweit wollen Regierungen fahrzeuggenerierte Daten für verschiedene Zwecke nutzen. So schlägt die Nationale Transportkommission (NTC) beispielsweise regulatorische Lösungen vor, um den Zugang der Regierung zu diesen Daten für Netzwerkbetrieb, Investitionen, Wartung, Planung und Verkehrssicherheit zu erleichtern. Darüber hinaus setzen verschiedene Transportunternehmen und andere Anbieter in diesem Bereich zunehmend auf Fahrzeugtelematik zur Datenanalyse. Eine Studie von Otonomo, der führenden Plattform für automobile Datendienste, ergab beispielsweise, dass bis zu 77 % der Verbraucher an einer Vielzahl neuer Dienste interessiert sind, die auf Daten vernetzter Fahrzeuge basieren.

Diese Dienste umfassen Warnungen vor gefährlichen Straßenverhältnissen, Navigation basierend auf der aktuellen Verkehrslage, frühzeitige Erkennung notwendiger Wartungs- und Reparaturarbeiten, Vorschläge für verfügbare Parkplätze in der Nähe sowie vergünstigte Versicherungen für Vielfahrer. Darüber hinaus werden fahrzeuginterne Daten für vorausschauende Wartung, Flottenmanagement, Fahrzeugortung, Fahrzeugnutzung und weitere Aspekte genutzt, die hinsichtlich Fahrerverhalten, Fahrzeugzustand usw. erfasst und analysiert werden können. Solche Entwicklungen unterstützen die Akteure dabei, ihren Kunden maßgeschneiderte Lösungen und Dienstleistungen anzubieten.

Wachsende installierte Basis vernetzter Autos

Die Bereitschaft der Verbraucher, vernetzte Autos zu nutzen, nimmt exponentiell zu, und die Anzahl dervernetztes AutoAuch die Auslieferungen und die Anzahl der eingesetzten Fahrzeuge steigen. Automobilhersteller bieten zunehmend Lösungen und Dienstleistungen für den wachsenden Markt vernetzter Fahrzeuge an. So führte Ford beispielsweise 2019 die Vehicle-to-Everything-Technologie (V2E) mit Mobilfunk für seine Fahrzeuge ab 2022 ein. Solche Entwicklungen tragen zur weiteren Aufwertung des entsprechenden Automobilsektors bei.

Darüber hinaus bieten namhafte Anbieter bereits verschiedene vernetzte Funktionen wie Infotainmentsysteme und vernetzte Plattformen im Fahrzeug an. So kündigte beispielsweise die Hyundai Motor Group im November 2020 die Einführung der vernetzten Infotainment- und KI-Plattform NVIDIA DRIVE für alle zukünftigen Modelle der Marken Hyundai, Kia und Genesis an. Es wird erwartet, dass sich diese Entwicklungen im Prognosezeitraum verstärken werden.

Hemmnisse auf dem globalen Big-Data-Markt in der Automobilindustrie

Datenschutzfragen und Gesetze zum Fahrzeugdatenschutz

Es gibt eine strukturierte und neutrale Informationsquelle für alle an Fahrzeugdaten interessierten Parteien, um ihre strategische (rechtliche) Position hinsichtlich des Zugriffs auf und des Austauschs von Fahrzeugdaten zu bestimmen. Für die Automobilindustrie können die von vernetzten Fahrzeugen erfassten Fahrzeugdaten zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und intelligenter Städte, zur Verbesserung des Verkehrsmanagement und zur Erhöhung der Verkehrssicherheit genutzt werden. Darüber hinaus besteht für verschiedene Akteure ein Interesse an Fahrzeugdaten, um sich im komplexen und sich ständig weiterentwickelnden Rechts- und Regulierungsrahmen zurechtzufinden.

Daten gewinnen für OEMs zunehmend an Wert. Daher müssen sie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einhalten und eine solide Datenschutzrichtlinie entwickeln. Da viele Akteure der Branche mit den geltenden Gesetzen und internen Verfahren noch nicht vertraut sind, ist es unerlässlich, ein klares Verständnis des Datenschutzes, insbesondere der DSGVO, zu demonstrieren. Andernfalls können Missverständnisse in der Öffentlichkeit entstehen. Diese Hindernisse hemmen das Wachstum der Branche.

Globale Big-Data-Marktchancen in der Automobilindustrie

Neue Anwendungsgebiete im Automobilsektor

Der Anteil von Big Data im Automobilsektor wird in Zukunft voraussichtlich exponentiell wachsen, vor allem aufgrund neuer Anwendungen, die den Markt erweitern. So dürfte Big Data im Bereich vernetzter Fahrzeuge Automobilherstellern zukünftig enorme Chancen eröffnen. Die zunehmende Nutzung von Cloud-Diensten und Innovationen bei Cloud-Services werden die Verbreitung von Big Data in der Automobilindustrie voraussichtlich weiter beschleunigen. Laut Forbes stieg das akkumulierte Big-Data-Volumen bis 2020 von 4,4 Zettabyte auf rund 44 Zettabyte bzw. 44 Billionen GB. Neue Generationen von Datenverarbeitungsarchitekturen werden die Herausforderung von Big Data durch verbesserte Speichermethoden meistern.

Trends wie Industrie 4.0 und die zunehmende Verbreitung von Industrieautomatisierung werden voraussichtlich das Interesse von Automobilherstellern am Big-Data-Markt steigern. So können beispielsweise Unternehmen der Industrieautomatisierung wie Rockwell Automation mit Big-Data-Lösungen Kosten von bis zu 90 % einsparen. Der Markt für Big-Data-Dienstleistungen wird mit dem wachsenden Einsatz autonomer/fahrerloser Technologien eine steigende Nachfrage verzeichnen. Big Data und Analysen spielen eine entscheidende Rolle für das effiziente Funktionieren dieser Technologien. Diese Faktoren tragen zum Marktwachstum bei.

Regionalanalyse

Dominiert Europa den globalen Big-Data-Markt in der Automobilindustrie?

Nach Regionen ist der globale Big-Data-Markt in der Automobilindustrie in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt.

Europa hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 16,4 % wachsen. Europa ist der weltweit größte Automobilproduzent und Heimat der bekanntesten Automobilhersteller wie Mercedes, BMW, Volkswagen, Peugeot, Renault und Audi. Europa zieht die bedeutendsten ausländischen Investitionen in Forschung und Entwicklung an, was Innovationen in der Branche vorantreibt. Darüber hinaus fördert die französische Regierung die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und plant, bis 2022 hochautomatisierte Fahrzeuge auf öffentlichen Straßen einzusetzen. Die Regierung strebt außerdem eine gesetzliche Regelung für autonomes öffentliches Fahren und die Zulassung von Fahrzeugen mit Autonomielevel 3 an. Diese Entwicklungen in der Automobilindustrie der Region tragen maßgeblich zum Wachstum des untersuchten Marktes bei.

Der asiatisch-pazifische Raum wird bis 2030 voraussichtlich ein Volumen von 4.565 Millionen US-Dollar erreichen und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18 % wachsen. Dies ist auf die wachsende städtische Bevölkerung und die steigende Kaufkraft zurückzuführen. China hat weltweit die größte Anzahl an Autobesitzern. Der chinesische Automobilherstellerverband (CAAM) berichtete 2019, dass chinesische Automobilhersteller mehr als 25,76 Millionen Fahrzeuge verkauft haben. Nuance Communications Inc. gab bekannt, dass sein intelligentes Ökosystem GKUI, das auf ECARX, einem Technologieunternehmen der Geely-Gruppe, basiert, KI-gestützte Spracherkennung für bestimmte Geely-Automobilmodelle bietet. Der regionale Markt wird zudem durch die Nachfrage der Verbraucher nach vernetzten Fahrzeugen angetrieben. Die Nutzung von Big Data in der Region nimmt aufgrund steigender Akzeptanz, zunehmender Genauigkeit und sinkender Preise für Sensoren, Kameras und Software zu.

Nordamerika belegt den drittgrößten Marktanteil. Hauptgrund für das Wachstum von Big Data in dieser Region ist die starke Präsenz von Technologieanbietern. Automatisierung ermöglicht es kleinen amerikanischen Unternehmen, mit etablierten Konkurrenten weltweit zu konkurrieren. Die Vereinigten Staaten verfügen über einen der einflussreichsten Automobilmärkte der Welt, und mehr als 13 große Automobilhersteller haben hier ihren Sitz. Die Automobilproduktion zählt zu den wichtigsten Einnahmequellen der Region und trägt maßgeblich zur Marktexpansion bei.

Segmentanalyse

Der globale Big-Data-Markt in der Automobilindustrie ist nach Anwendung und Region segmentiert.

Durch Anwendungsanalyse

Nach Anwendungsbereich ist der globale Big-Data-Markt in der Automobilindustrie in Produktentwicklung, Lieferkette & Fertigung, Vernetzte Fahrzeuge & Intelligenter Transport, OEM-Garantie & Kundendienst/Händler sowie Vertrieb, Marketing & Sonstiges unterteilt.

Produktentwicklung, Lieferkette und Fertigung halten den größten Marktanteil und werden im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 15,1 % wachsen. Big Data ist einer der wichtigsten Motoren für Produktivität und Effizienz der Hersteller im heutigen technologiegetriebenen Unternehmensumfeld. Die Anzahl der in der Automobilindustrie generierten Datenpunkte hat sich aufgrund der hohen Verbreitung von Sensoren und vernetzten Geräten sowie der erleichterten M2M-Kommunikation deutlich erhöht. Um die Qualität der Endprodukte sicherzustellen, müssen die Hersteller verschiedene Faktoren überwachen.Big-Data-Analysenhat sich als leistungsstarke Alternative zu herkömmlichen Ansätzen etabliert. Diese Vorteile treiben das Marktwachstum voran.

Vernetzte Fahrzeuge und intelligente Transportsysteme sind das am schnellsten wachsende Segment. Dank Big Data im Bereich vernetzter Autos können Automobilhersteller und Anwendungsentwickler wertvolle, datenbasierte Produkte für Fahrzeuge entwickeln. Die breite Palette an Funktionen und Diensten, die vernetzte Fahrzeugsysteme und Drittanbieter Fahrzeughaltern bieten, wird durch den Zugriff auf verschiedene Datenquellen und die Analyse relevanter Daten ermöglicht. Big-Data-Analysen haben die Interaktion von Fahrern mit ihren Fahrzeugen grundlegend verändert und tragen so zu mehr Fahrsicherheit, besseren Fahrzeugdiensten und einem optimierten Fahrerlebnis bei. Diese Eigenschaften fördern das Wachstum des Segments.