Der globale Markt für Big-Data-Sicherheit hatte im Jahr 2023 ein Volumen von 33,72 Milliarden USD . Er soll im Jahr 2032 152,20 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum (2024–32) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 18,23 % aufweisen. Der globale Markt für Big-Data-Sicherheit wird durch die steigende Anzahl und Komplexität von Datenschutzverletzungen und Cyberbedrohungen vorangetrieben. Unternehmen setzen zunehmend Big-Data-Analysen ein, um ihre Sicherheitsinformationen und Bedrohungserkennungsfunktionen zu verbessern. Strenge Datenschutzbestimmungen und die Notwendigkeit, vertrauliche Informationen zu schützen, treiben das Marktwachstum weiter voran und führen zu Investitionen in fortschrittliche Sicherheitslösungen und -dienste.
Unternehmen nutzen Big Data Analytics, um Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren, die Leistung zu verbessern und Entscheidungen zu treffen. Viele Big Data-Tools sind Open Source und nicht auf Sicherheit ausgelegt. Durch den massiven Anstieg des Datenverbrauchs entstehen viele Datensicherheitsrisiken. Wirtschaftsorganisationen und Unternehmen speichern ihre Verbraucher- oder Kundendaten zur Analyse und Visualisierung in Hadoop, was ihnen hilft, das Verhalten ihrer Kunden zu verstehen, sodass sie ihre Waren und sogar ihre Geschäftsabläufe besser an die Anforderungen der Kunden anpassen können. Eine umfassende Datenanalyse der Kundendaten gibt Unternehmen Aufschluss über ihre Ausgabemuster, die Art der Produkte und Dienstleistungen, die sie in Anspruch nehmen, und darüber, wo und wie sie mit den Produkten des Unternehmens interagieren. Diese Daten können persönlich identifizierbare Informationen über ihre Verbraucher enthalten.
Faktoren wie die schnelle Einführung digitaler Technologien und die wachsende Bedeutung datenbasierter Trendanalysemethoden dürften im Prognosezeitraum das Marktwachstum vorantreiben. Darüber hinaus hat der Anstieg der Datenschutz- und Sicherheitsbedenken die Grundlage des Marktes gestärkt. Auch hier wird erwartet, dass spezifische Verbesserungen bei umfangreichen Datenmethoden den Einsatz von Big-Data-Analysetechnologie steigern werden, was zu einer lukrativen Marktwachstumschance führt.
| Berichtsmetrik | Einzelheiten |
|---|---|
| Basisjahr | 2023 |
| Regelstudienzeit | 2020-2030 |
| Prognosezeitraum | 2025-2033 |
| CAGR | 18.23% |
| Marktgröße | 2023 |
| am schnellsten wachsende Markt | Europa |
| größte Markt | Nordamerika |
| Berichterstattung | Umsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren, Umwelt & Umwelt; Regulatorische Landschaft und Trends |
| Abgedeckt |
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In den letzten Jahrzehnten ist die Produktion digitaler Daten exponentiell gewachsen und dieser Trend wird sich im Prognosezeitraum voraussichtlich fortsetzen. Die zunehmende Verbreitung digitaler Geräte wie Smartphones und Computer im Alltag der Verbraucher ist einer der entscheidenden Faktoren, die für diesen Boom der Produktion digitaler Daten verantwortlich sind. Darüber hinaus haben die zunehmende Popularität des Internets der Dinge (IoT) und die von verschiedenen IoT-Geräten produzierten Daten zu diesem Datenboom beigetragen. Große Mengen digitaler Datenproduktionen haben es für Datenanalysten schwierig gemacht, diese Daten zu verarbeiten und zu verstehen. Zur Verarbeitung dieser enormen Datenmengen müssen Big-Data-Tools eingesetzt werden, um Trends zu erkennen und diese riesigen Datenmengen zu visualisieren.
Mit der Einführung von Big Data-Tools und Analyselösungsstandards in der modernen Geschäftsinfrastruktur erleben Unternehmen einen deutlichen Anstieg der Big Data-Sicherheitsherausforderungen, was zu einer verstärkten Einführung von Big Data-Sicherheitslösungen geführt hat, da diese ihnen beim Schutz der Unternehmens- und Verbraucherdaten helfen. Aus diesem Grund hat der Big Data-Sicherheitsmarkt in den letzten Jahren einen deutlichen Anstieg erlebt und wird voraussichtlich weiter wachsen.
Wirtschaftsorganisationen und Unternehmen speichern ihre Verbraucher- oder Kundendaten zur Analyse und Visualisierung in Hadoop. Dies hilft ihnen, das Verhalten ihrer Kunden zu verstehen, sodass sie ihre Waren und sogar ihre Geschäftsabläufe besser an ihre Kunden anpassen können.
Eine umfassende Datenanalyse von Kundendaten gibt Unternehmen Aufschluss über ihr Ausgabeverhalten, die Art der Produkte und Dienstleistungen, die sie in Anspruch nehmen, wo und wie sie mit den Produkten des Unternehmens interagieren und vieles mehr. Diese Daten können persönlich identifizierbare Informationen über ihre Verbraucher enthalten. Alle Daten, die möglicherweise eine bestimmte Person identifizieren könnten, sind persönlich identifizierbare Informationen (PII). Alle Daten, die zur Unterscheidung und Deanonymisierung zuvor anonymer Daten zwischen einer Person und einer anderen verwendet werden können, können als PII betrachtet werden. PII eines Kunden gelten als vertrauliche Daten und müssen mit Sorgfalt behandelt werden; Unternehmen setzen Big Data-Sicherheitslösungen ein, um diese vertraulichen PIIs zu schützen, was wiederum das Wachstum des Big Data-Sicherheitsmarktes vorantreibt.
Big-Data-Umgebungen sind nicht mit den üblichen Datenbanken und Speicherlösungen vergleichbar, die Unternehmen und Unternehmenssysteme zur Datenspeicherung verwenden. Big-Data-Umgebungen sind für die Speicherung riesiger Datenmengen verantwortlich, die für eine schnelle Verarbeitung erforderlich sind, damit das Unternehmenssystem reibungslos funktioniert. Big-Data-Sicherheitslösungen müssen sich anpassen, um diese riesigen Datenmengen verarbeiten und verwalten zu können, ohne die Leistung der Big-Data-Umgebung des Unternehmens zu beeinträchtigen. Diese Einschränkung macht es für Unternehmen noch komplexer, robustere Sicherheitsrichtlinien in ihren Big-Data-Umgebungen zu implementieren.
In den letzten Jahren haben Verbraucher und Regierungen erkannt, wie wichtig Datenschutz ist, da Datenschutzverletzungen und -lecks in Unternehmen die Privatsphäre der Verbraucher direkt beeinträchtigen. Dies zeigt, dass Hacker, wenn der Schwerpunkt auf optimaler Cybersicherheit liegt, möglicherweise ohne Autorisierung auf Informationen zugreifen können, die mithilfe von Big-Data-Technologie schnell verarbeitet werden. Angesichts dieser Erkenntnis fordern Verbraucher, Regierungen und betroffene Stellen von Organisationen, stärkere und bessere Big-Data-Sicherheitslösungen einzuführen, um die Sicherheit und den Datenschutz der Benutzerdaten zu gewährleisten.
Regional betrachtet werden die weltweiten Marktanteile im Bereich Big Data-Sicherheit in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum und in LAMEA analysiert.
Nordamerika dominiert den globalen Markt und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 17,5 % wachsen. Nordamerika wird in den USA und Kanada analysiert. Es ist 2019 führend auf dem Big-Data-Sicherheitsmarkt und wird seine Dominanz im Prognosezeitraum voraussichtlich beibehalten. Viele Branchen in Nordamerika nutzen umfangreiche Datendienste, um ihr Risikomanagement und ihre Kundenmarketingfähigkeiten zu verbessern. Die meisten Sicherheitsanbieter haben ihren Sitz in Nordamerika, was die Region zu einem frühen Anwender neuer und fortschrittlicher Sicherheitstechnologien macht. Daher wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum den Big-Data-Sicherheitsmarkt dominieren wird.
Der asiatisch-pazifische Raum ist die zweitgrößte und am schnellsten wachsende Region. Der asiatisch-pazifische Markt für Big-Data-Sicherheit soll bis 2030 voraussichtlich 32.180 Millionen USD erreichen und eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 21 % aufweisen. Big-Data-Sicherheitslösungen sollen die Leistung von Sicherheitslösungen verbessern, indem sie geringfügige Vorfälle verhindern und jeden Benutzer als feindliches Netzwerk betrachten. Aufgrund der hohen digitalen Konnektivität, des Bewusstseins für Cybersicherheit, des erhöhten grenzüberschreitenden Datentransfers und schwächerer Gesetze wird im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum voraussichtlich die Nachfrage nach umfassenderen Datensicherheitslösungen steigen.
Europa ist die drittgrößte Region. Die wachsende Bedrohung durch Cyberkriminalität weltweit, insbesondere in Europa, hat neue aufstrebende Bereiche hervorgebracht, die erhebliche Datenangriffe verhindern könnten, wie Cloud-Sicherheit, schnelles Cloud-Computing, Rechenzentren und drahtlose Kommunikation, die den Big-Data-Sicherheitsmarkt im Prognosezeitraum ankurbeln. Der Anstieg der Cybersicherheit blockiert den Zugriff auf und den Diebstahl hochwertiger Daten aufgrund des Fehlens eines robusten Sicherheitssystems und bietet daher mehreren Unternehmen in Europa verbesserte Sicherheitsmaßnahmen.
Der globale Marktanteil im Bereich Big Data-Sicherheit ist nach Lösung, Bereitstellung, Organisationsgröße und Branchen segmentiert.
Basierend auf dieser Lösung ist der globale Big Data-Sicherheitsmarkt segmentiert in Datenermittlung und -klassifizierung, Datenautorisierung und -zugriff, Datenverschlüsselung, Tokenisierung und Maskierung, Datenprüfung und -überwachung, Datenverwaltung und -einhaltung, Datensicherheitsanalyse sowie Datensicherung und -wiederherstellung. Das Segment Datensicherheitsanalyse leistete den größten Beitrag zum Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 14,2 % wachsen. Sicherheitsanalysen bieten eine zeitnahe Lösungsmatrix und wenige Fehlalarme, die es Analysten ermöglichen, Bedrohungen zu identifizieren und auf Sicherheitsverletzungen zu reagieren, was das Marktwachstum weiter vorantreibt.
Das Segment Data Governance und Compliance wächst am schnellsten. Aufgrund des rasanten Datenwachstums steigt der Bedarf an Datenmanagement- und Compliance-Lösungen, was zu einem deutlichen Marktwachstum führt. Darüber hinaus stehen neue Maßnahmen zur Strafverfolgung und Datensicherheit im Vordergrund des wachsenden Marktes für Data Governance und Compliance. Angesichts der schieren Menge und Bedeutung von Daten ist ein Datenmanagement erforderlich. Darüber hinaus stellen Unternehmen qualitativ hochwertige Daten und Genealogie im gesamten Lebensdatensystem sicher und fördern so die Einführung von Datenmanagementlösungen. Darüber hinaus hat die Reduzierung des Kundenrisikos durch Unternehmen, die BI und Analysen verwenden, zum Wachstum des Marktes für Data Governance und Compliance geführt.
Datensicherung und -wiederherstellung ist das zweitgrößte Segment. Die Bedeutung der Datensicherung und -wiederherstellung entspricht der Menge der zu erstellenden und zu speichernden Daten. Das Unternehmen verfügt über sensible Daten aufgrund von Viren, und eine Beschädigung von Dateien kann zu Datenverlust führen. Um dieses Phänomen einzudämmen, konzentrieren sich Unternehmen auf die Einführung einer Datensicherungs- und -wiederherstellungslösung, die das Wachstum des Datensicherungs- und -wiederherstellungsmarktes vorantreibt. Immer mehr große und mittlere Unternehmen verfügen über umfangreiche Daten, die sie speichern, sichern und wiederherstellen müssen, sodass die Nachfrage nach dem Datensicherungs- und -wiederherstellungsmarkt steigt.
Basierend auf der Bereitstellung ist der globale Big-Data-Sicherheitsmarkt in On-Premise und Cloud unterteilt. Das On-Premise-Segment leistete den größten Beitrag zum Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 18 % wachsen. Das IT-Team ist dafür verantwortlich, die Verfügbarkeit der Dienste jederzeit sicherzustellen und Notfallwiederherstellungsvorgänge durchzuführen. Da die Organisation die vollständige Kontrolle über die gesamte IT-Abteilung hat, kann sie Situationen ständig überwachen und vorhersagen, wann und warum Dienste ausfallen könnten. Diese Faktoren treiben das Wachstum des On-Premise-Big-Data-Sicherheitsmarktes voran. Darüber hinaus hat der Anstieg der Anzahl von Cloud-Cyberangriffen und der Wettbewerb unter KMU ihre Präferenz in Richtung On-Premise-Lösungen verschoben, die Möglichkeiten für das Wachstum von Big-Data-On-Premise-Sicherheitslösungen bieten.
Das Cloud-Segment wächst am schnellsten. Die Kosteneffizienz und Bedeutung der Cybersicherheit sowie der hohe Automatisierungsgrad der Cloud-Sicherheit sind einige der Faktoren, die das Marktwachstum vorantreiben. Darüber hinaus bieten die Entwicklung fortschrittlicher Technologien und der harte Wettbewerb zwischen Drittanbietern genügend Möglichkeiten für die Marktentwicklung.
Basierend auf der Unternehmensgröße wird der globale Big-Data-Sicherheitsmarkt in kleine und mittlere Unternehmen sowie in große Unternehmen unterteilt. Das gleiche Segment leistete den größten Beitrag zum Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 18,5 % wachsen. Zunehmende Cyberangriffe auf Daten und ein Anstieg von Hacks sind die Haupttreiber für das Wachstum umfassender Datensicherheit bei KMU. Darüber hinaus bieten die Verfügbarkeit von Cloud-basierten Lösungen, staatliche Richtlinien und der zunehmende Wettbewerb zwischen KMU reichlich Möglichkeiten für das Wachstum des Big-Data-Sicherheitsmarktes bei KMU.
Das Segment der Großunternehmen wächst am schnellsten. Die wichtigsten Faktoren, die den Markt für Big-Data-Sicherheit antreiben, sind die zunehmende Häufigkeit und Komplexität von Cyberangriffen, disruptive digitale Technologien wie IoT und ein robuster Datenschutz. Darüber hinaus bieten Fortschritte bei Sicherheitstechnologien und der Wettbewerb zwischen Einzelhändlern erhebliche Möglichkeiten für Marktwachstum.
Basierend auf Branchen ist der globale Big-Data-Sicherheitsmarkt in IT & ITES, Telekommunikation, Gesundheits- und Sozialhilfe, Finanzen & Versicherungen, Einzelhandel, Versorgungsunternehmen und andere unterteilt. Das Wirtschafts- und Versicherungssegment leistete den größten Beitrag zum Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich um durchschnittlich 15,7 % wachsen. Finanz- und Versicherungsunternehmen verfügen über sehr vertrauliche Daten und benötigen daher Big-Data-Sicherheitslösungen, um Angriffe von Hackern und Cyberkriminellen zu verhindern. Datenschutz- und Sicherheitsprobleme, ein Anstieg der Cyberangriffe auf Finanzinstitute mit finanziellen Vorteilen und der Diebstahl wichtiger Datensätze sind einige wichtige Faktoren, die das Wachstum des Big-Data-Sicherheitsmarktes vorantreiben. Darüber hinaus hat die Einführung cloudbasierter Lösungen und Peer-to-Peer-Modelle innerhalb des Sektors die Nachfrage nach Big-Data-Sicherheitslösungen vorangetrieben.
Das Segment Gesundheits- und Sozialhilfe ist das am schnellsten wachsende Segment. Die Digitalisierung des Gesundheits- und Sozialhilfesektors, der Anstieg der Cyberangriffe auf Gesundheitsplattformen und die Einführung von Big-Data-Lösungen sind die Haupttreiber, die das Wachstum des Marktes vorantreiben. Darüber hinaus hat das schnelle Wachstum sensibler Inhalte, wie etwa der Formeln für Impfstoffe in der COVID-Ära, und die Entwicklung der Zahl der Cyberangriffe innerhalb des Sektors eine starke Nachfrage nach dem Markt innerhalb der Branche geschaffen.
Telekommunikation ist das zweitgrößte Segment. Die zunehmende Verbreitung der Industriellen Revolution 4.0 und die Zunahme von Cyberangriffen auf Telekommunikationsunternehmen zum Sammeln persönlicher Daten und anderer wichtiger Daten sind die Haupttreiber für die Einführung von Big-Data-Sicherheitslösungen in der Telekommunikationsbranche. Darüber hinaus hat das schnelle Wachstum der Telekommunikationsdaten in Verbindung mit einer Zunahme von Angriffen darauf eine starke Grundlage für das allgemeine Marktwachstum geschaffen.