Marktbericht für kognitives Computing: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Technologie (Natürliche Sprachverarbeitung, Maschinelles Lernen, Automatisiertes Schließen, Sonstige), Bereitstellungsart (On-Premise, Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, KMU), Branche (Gesundheitswesen, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel, Regierung und Verteidigung, IT und Telekommunikation, Energie und Strom, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2024–2032

Marktdynamik

Markttreiber

Fortschritte bei der Schlüsseltechnologie

Unternehmen sind bestrebt, aus den enormen Mengen digitaler Daten Erkenntnisse zu gewinnen. Weltweit experimentieren Firmen mit Technologien zur Analyse ungenutzter Datenmengen. Daher ist ein System erforderlich, das diese Informationen in digitaler Form analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse liefern kann. Kognitive Technologien haben in Forschungs- und Entwicklungsorganisationen aufgrund ihrer Fähigkeit, alle möglichen Lösungsansätze für spezifische Situationen zu antizipieren, rasant an Bedeutung gewonnen – ein wesentlicher Faktor für das Marktwachstum.

Kognitive Computersysteme werden mit maschinellen Lernalgorithmen entwickelt undVerarbeitung natürlicher Sprache (NLP)Situationen analysieren, vorhersagen und Schlussfolgerungen ziehen. IBM Watson beispielsweise nutzt Deep-Learning-Algorithmen und neuronale Netze, um Informationen anhand von Datensätzen zu verarbeiten. Darüber hinaus hat Cognitive Computing in letzter Zeit stark an Bedeutung gewonnen, da sich die Leistung dieser Technologien dank umfangreicher Forschungs- und Entwicklungsarbeit deutlich verbessert hat. Investitionen in die Kommerzialisierung dieser Technologien haben zudem den Absatz und die Verbreitung von Cognitive-Computing-Anwendungen gesteigert und sich positiv auf das Marktwachstum ausgewirkt.

Zunahme des Volumens großer komplexer Daten

Aufgrund der rasanten Digitalisierung steigt die Menge komplexer Daten stetig an. In Unternehmen liegen heutzutage enorme Datenmengen in Form von Sprache, Videos und Bildern vor. Daher sind leistungsstarke Computersysteme zur Verarbeitung dieser komplexen Daten unerlässlich. Dies hat wiederum in letzter Zeit zu einem verstärkten Bedarf an kognitiven Systemen geführt. Auch das Wachstum sozialer Netzwerke hat zu einem erhöhten Datenvolumen und einer größeren Datenmenge geführt, die von Websites, Portalen und Online-Apps generiert wird.

Darüber hinaus treibt der zunehmende Einsatz von Big Data in verschiedenen Branchen das Wachstum des globalen Marktes für kognitives Computing an. Da diese Datensätze enorme Informationsmengen umfassen und herkömmliche Datenanalysesysteme mit deren Verarbeitung nicht kompatibel sind, verlagern Unternehmen weltweit ihren Fokus auf den Einsatz kognitiver Systeme. Diese Verlagerung wirkt sich im Prognosezeitraum ebenfalls als wesentlicher Wachstumstreiber für den globalen Markt für kognitives Computing aus.

Marktbeschränkung

Hohe Kosten für die Bereitstellung kognitiver Computersysteme

Hohe Kosten für die Implementierung kognitiver Systeme in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzdienstleistungssektor, der Forschung und dem Bildungswesen hemmen das Wachstum des Marktes für kognitive Systeme. Derzeit sind die Implementierungskosten aufgrund der teuren Technologien hoch. Die Aussicht, Unternehmen durch die Analyse unstrukturierter Daten optimale Lösungen zu bieten, verursacht zusätzliche Ausgaben für die Endnutzer. Diese Ausgaben können Hardware, Software und IT-Fachkenntnisse umfassen, die erforderlich sind, um den Prozess und seine Auswirkungen auf das Geschäft zu verstehen. Die Endnutzer tragen diese zusätzlichen Kosten, was das Marktwachstum begrenzt.

Marktchancen

Auswirkungen auf die Geschäftsanwendung

Datengestützte Entscheidungsfindung ist einer der entscheidenden Vorteile kognitiver Systeme. Die Funktionsweise kognitiver Systeme ist den meisten Organisationen jedoch noch nicht vollständig klar. Es wird erwartet, dass die aus Big Data abgeleiteten Entscheidungen sich in den kommenden Jahren positiv auf die Geschäftstätigkeit auswirken und zu einer Steigerung des Gesamtumsatzes führen werden. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach kognitiven Systemen in großen Organisationen aufgrund des verstärkten Einsatzes cloudbasierter Dienste.

Darüber hinaus steigt der Bedarf an Cloud-basierten Diensten aufgrund der gesunkenen Kosten für den Einsatz kognitiver Systeme in Unternehmen. So plant beispielsweise IBM Watson, ein führender Anbieter im Markt für kognitives Computing, in den kommenden Jahren die Einführung des Cloud-basierten Dienstes Watson Analytics, um die Nutzung kognitiver Systeme über die Cloud zu fördern. Auch in Industrieländern gewinnt kognitives Computing zunehmend an Bedeutung. Dieser Wettbewerbsvorteil von Cloud-basierten Diensten dürfte dem globalen Markt für kognitives Computing Wachstumschancen eröffnen.

Segmentanalyse

Der globale Markt für kognitives Computing ist unterteilt in Technologie, Bereitstellungsart, Unternehmensgröße und Branchensegment.

Basierend auf Technologie,Der globale Markt ist unterteilt in natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen, automatisiertes Schließen und Sonstiges.

Das Segment der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) trägt am meisten zum Marktwachstum bei und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29,6 % wachsen. NLP ist eine spezielle Technologie, die auf der Interaktion zwischen Computer und Mensch basiert. Anders ausgedrückt: NLP ist die Fähigkeit eines Computers, menschliche Sprache zu verstehen. Zu den größten Herausforderungen im natürlichen Lernprozess gehören das Verstehen und Generieren von Sprache. Darüber hinaus verzeichnet NLP ein stetiges Wachstum und eine zunehmende Implementierung in verschiedenen Anwendungsbereichen wie E-Commerce und Web, IT und Telekommunikation sowie im Gesundheitswesen, um operative Prozesse und das Kundenerlebnis durch die Integration von NLP-Softwarelösungen zu verbessern. Obwohl diese Technologie bereits im Gesundheitswesen Anwendung findet, wird daher erwartet, dass technologische Innovationen bei Softwarelösungen auch in anderen Anwendungsbereichen weiterhin ein rasantes Wachstum verzeichnen werden.

Basierend auf dem BereitstellungstypDer globale Markt ist in On-Premise- und Cloud-Lösungen unterteilt.

Das Segment der On-Premise-Lösungen hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29,0 % wachsen. On-Premise-Lösungen werden auf den Servern und der IT-Infrastruktur des Kunden installiert und betrieben. Sie gelten als sicher und zuverlässig, da die gesamte Software im Unternehmen installiert wird. Obwohl On-Premise-Lösungen im Vergleich zu Cloud-Diensten teurer sind, werden sie aufgrund ihrer Zuverlässigkeit bevorzugt. Die höheren Kosten im Vergleich zu Cloud-Diensten ergeben sich aus den Kosten für die benötigte IT-Infrastruktur, wie Server, die Nutzung der unternehmenseigenen IT-Ressourcen sowie IT-Personal für Support und Wartung. Unternehmen setzen jedoch On-Premise-Anwendungen ein, da diese Software die vollständige Kontrolle über Daten und Prozesse ermöglicht. Der Markt dürfte im Prognosezeitraum stabil bleiben, was sein Anwendungsgebiet in komplexen Umgebungen einschränkt.

Basierend auf der UnternehmensgrößeDer globale Markt ist in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen unterteilt.

Das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) trägt am meisten zum Markt bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 30,9 % wachsen. KMU nutzen kognitive Systeme, um ihre Datenverarbeitungsstandards zu verbessern und Umsätze zu generieren. Der Markt für KMU wird in den kommenden Jahren aufgrund des Trends zu Cloud-basierten Diensten, die kognitive Systeme zu vergleichsweise geringen Kosten bereitstellen, voraussichtlich deutlich expandieren. Eine Zunahme der Datenquellen und die Diversifizierung der Geschäftsmodelle werden zu einem exponentiellen Wachstum kognitiver Systeme führen. Darüber hinaus wird der Mangel an Standardisierung und das fehlende Bewusstsein der Endnutzer voraussichtlich eine zentrale Herausforderung für die Marktteilnehmer darstellen. Die CHIPS Technology Group, ein IT-Helpdesk-Anbieter für Großunternehmen, nutzt Watson, um ihre Ingenieure bei der Optimierung ihrer IT-Prozesse zu unterstützen. Watson ermöglicht es den CHIPS-Ingenieuren, schnell die benötigten Ressourcen zu finden und bietet Kunden umfassende IT-Lösungen sowie einen verbesserten Kundenservice.

Basierend auf der Branchenstruktur,Der globale Markt ist unterteilt in Gesundheitswesen, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Einzelhandel, Regierung und Verteidigung, IT und Telekommunikation, Energie und Strom sowie Sonstige.

Der Gesundheitssektor hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29,7 % wachsen. Kognitives Computing wird im gesamten Gesundheitssektor breit eingesetzt, um große Datenmengen zu analysieren.elektronische Patientenaktenund Patienten besser behandeln. Obwohl sich die Forschung noch in einem frühen Stadium befindet, wird erwartet, dass diese Technologie zur Bewältigung verschiedener Herausforderungen im Gesundheitswesen beitragen wird. Hersteller medizinischer Bildgebungstechnologien setzen bereits kognitive Systeme ein, um Radiologen effizienter zu unterstützen. Computer-Vision-Algorithmen helfen dabei, Bereiche in Mammografien zu identifizieren, die auf Brustkrebs hindeuten. Darüber hinaus analysiert das System Mammografiebilder, um verdächtige Bereiche zu erkennen, die auf potenzielle Anomalien hinweisen. Kürzlich entwickelte VuCOMP mithilfe von maschinellem Lernen ein medizinisches Bildgebungsverfahren, das Radiologen bei der Krebsdiagnose unterstützt. Dies dürfte den Gesundheitssektor in den kommenden Jahren revolutionieren.

Regionalanalyse

Basierend auf der Region ist der globale Markt für kognitives Computing in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und LAMEA unterteilt.

Nordamerika dominiert den Weltmarkt

NordamerikaIBM ist der bedeutendste Akteur im globalen Markt für kognitives Computing und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29,4 % wachsen. Nordamerika zählt aufgrund zahlreicher großer Industrien und einer gut ausgebauten IT-Infrastruktur zu den größten Märkten für kognitives Computing. Regierungsinitiativen haben die Region beim Ausbau ihrer IT-Infrastruktur unterstützt, indem fortschrittliche Computersysteme zum Wohle der Bevölkerung eingesetzt werden. Kognitives Computing wird in Nordamerika im Gesundheitswesen umfassend implementiert. US-amerikanische Krankenhäuser arbeiten mit Watson zusammen, um die optimale Behandlung von Krebspatienten zu gewährleisten und Ärzte zu unterstützen. Dies geschieht durch die Analyse der Patientenakten. Watson kann Fragen in natürlicher Sprache beantworten und trägt so dazu bei, die bestmögliche Behandlung für Patienten zu finden. Darüber hinaus arbeitet IBM mit der Cleveland Clinic und dem New York Genome Center an der Entwicklung einer Watson-App, die Muster in der Genomsequenzierung erkennt. Diese App soll Ärzten und Patienten helfen, fundiertere Entscheidungen über die Gesundheit des Patienten zu treffen. Die genannten Faktoren werden voraussichtlich das Wachstum des nordamerikanischen Marktes antreiben.

EuropaEs wird ein jährliches Wachstum von 30,1 % im Prognosezeitraum erwartet. Europa ist der zweitgrößte Umsatzträger im Markt für kognitives Computing, was auf die stark steigende Nachfrage aus verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Banken- und Finanzwesen, der Forschung und Bildung sowie auf staatliche Förderprogramme zurückzuführen ist. Europäische Länder investieren in ihre IT-Infrastruktur, um im technologisch fortgeschrittenen Umfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. So hat beispielsweise der Science and Technology Facilities Council (STFC), ein öffentlich finanzierter Forschungsrat, der Region geholfen, eine Vorreiterrolle in Wissenschaft und Technologie international einzunehmen. Dieser Rat hat dazu beigetragen, dass die Region viele gesellschaftliche Herausforderungen bewältigen konnte, etwa in den Bereichen Forschung und Bildung, globale Energieversorgung und Klimawandel. Darüber hinaus ermöglichen europäische Länder Wissenschaftlern, Einzelhändlern, Ärzten, Bankern und anderen, den vollen Wert von Daten zu erschließen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Staatliche Förderung ist einer der Hauptgründe für das Wachstum des kognitiven Computings in Europa.

Asien-PazifikAsien-Pazifik zählt zu den aufstrebenden Regionen im Bereich Wissenschaft und Technologie. Länder wie China, Japan und Indien gelten aufgrund ihrer technologischen Fortschritte als IT-Zentren und sind daher zu attraktiven Märkten für Anbieter kognitiver Systeme geworden. Mit dem Ausbau der IT-Infrastruktur in asiatischen Ländern gilt kognitives Computing als unerlässlich für die nationale Wettbewerbsfähigkeit. China ist zudem führend auf dem asiatisch-pazifischen Markt für kognitives Computing. Das MilkyWay-2-System wurde von der Nationalen Universität für Verteidigungstechnologie Chinas entwickelt und gilt als einer der leistungsstärksten Supercomputer der Welt. Das MilkyWay-2-System, auch bekannt als Tianhe-1A, bietet eine Plattform für Forschung und Lehre. Wichtige Akteure auf dem Markt für kognitive Systeme konzentrieren sich ebenfalls auf Asien, um ihren Marktanteil auszubauen.

Darüber hinaus erkennen Branchenteilnehmer die Bedeutung einer multimodalen Plattform für einen optimalen Kundenservice. Die zunehmende Verbreitung mobiler Endgeräte dürfte der wichtigste Trend für das Marktwachstum in dieser Region sein. So plant beispielsweise IBM die Einrichtung zweier Zentren im asiatisch-pazifischen Raum, um den Gewinn zu maximieren und höhere Umsätze für seinen Supercomputer Watson zu generieren. IBM und SoftBank Telecom Corp. haben eine globale Allianz angekündigt, um Watson nach Japan zu bringen und dort neue, auf Watson basierende Anwendungen und Dienste anzubieten.

LAMEABrasilien weist im Vergleich zu anderen Regionen ein langsameres Wachstum der IT-Infrastruktur und -Technologie auf. Es nutzt vorwiegend kognitive Systeme in Forschung und Bildung, um die Gesamtqualität in dieser Region zu verbessern. Es wird erwartet, dass die Technologie in der Region an Bedeutung gewinnen wird, da kognitives Computing in verschiedenen Anwendungsbereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzdienstleistungssektor, der Forschung und der Bildung eingesetzt wird. Beispielsweise hat die EMC Corporation einen strategischen Plan zur Errichtung eines Big-Data-Forschungs- und Entwicklungszentrums entwickelt, um brasilianische Kunden zu bedienen und 100 Millionen US-Dollar zu investieren. Die Forschungs- und Entwicklungsabteilung des Unternehmens wird die Region durch die Bereitstellung aussagekräftiger Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten unterstützen.