Markt für kognitives Computing Größe und Ausblick, 2024-2032

Marktübersicht

Der globale Markt für kognitives Computing wurde im Jahr 2023 auf 34,40 Milliarden USD geschätzt. Er soll im Jahr 2032 394,61 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum (2024–32) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 31,14 % aufweisen. Technologische Fortschritte in den Bereichen KI und ML haben maßgeblich zur Entwicklung kognitiver Computersysteme beigetragen. Diese Systeme können große Datenmengen verarbeiten, daraus lernen und Entscheidungen treffen oder Erkenntnisse liefern, die den menschlichen kognitiven Funktionen ähneln. Diese Fähigkeit treibt die Akzeptanz in verschiedenen Branchen voran.

Cognitive Computing bezeichnet die Entwicklung eines Computersystemmodells, das den menschlichen Denkprozess wie ein menschliches Gehirn simuliert. Diese Systeme nutzen die Fähigkeit zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um komplexe Situationen zu bewältigen und aus Erfahrungen zu lernen. Sie können auf natürliche/menschliche Weise mit Menschen interagieren und dabei helfen, Entscheidungen auf der Grundlage von Lernprozessen zu treffen. Cognitive Computing umfasst selbstlernende Systeme, die Mustererkennung, Data Mining und Verarbeitung natürlicher Sprache nutzen, um die Funktionsweise oder Entscheidungsfindung des menschlichen Gehirns nachzuahmen. Normalerweise werden Cognitive-Computing-Systeme eingesetzt, um Aufgaben zu erledigen, die enorme Datenmengen erfordern. Darüber hinaus ist Cognitive Computing eine Untertechnologie der künstlichen Intelligenz (KI), die fast dieselben zugrunde liegenden Technologien zur Unterstützung von Anwendungen umfasst, wie neuronale Netzwerke, Expertensysteme, Robotik und virtuelle Realität.

Highlights

• Natürliche Sprachverarbeitung dominiert das Technologiesegment
• On-Premise dominiert das Bereitstellungstypsegment
• Das Gesundheitswesen dominiert das vertikale Branchensegment
• Nordamerika ist der größte Anteilseigner auf dem Weltmarkt

Marktdynamik

Marktführer

Fortschritt in der Basistechnologie

Unternehmen versuchen, Erkenntnisse aus den großen verfügbaren digitalen Datenmengen zu gewinnen. Auf der ganzen Welt experimentieren Unternehmen mit Technologien zur Analyse von Dark Data, da die Zahl digitaler Daten zunimmt. Daher wird ein System benötigt, das diese Informationen in digitaler Form analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse liefern kann. Die kognitive Technologie hat in Forschungs- und Entwicklungsorganisationen stark an Bedeutung gewonnen, da sie jede mögliche Lösung, die zur Lösung bestimmter Situationen erforderlich ist, im Vorfeld verhindern kann – ein wichtiger Faktor, der das Wachstum des Marktes vorantreibt.

Kognitive Computersysteme werden mit Algorithmen des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) entwickelt, um eine Situation zu analysieren, vorherzusagen und zu beurteilen. IBM Watson beispielsweise verwendet Deep-Learning-Algorithmen und neuronale Netzwerke, um Informationen auf der Grundlage von Datensätzen zu verarbeiten. Darüber hinaus hat das kognitive Computing in letzter Zeit stark an Bedeutung gewonnen, da sich die Leistung dieser Technologien aufgrund der umfangreichen Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen deutlich verbessert hat. Darüber hinaus haben Investitionen in die Kommerzialisierung dieser Technologien den Verkauf und die Bereitstellung von Anwendungen für kognitives Computing gesteigert, was sich positiv auf das Marktwachstum auswirkt.

Zunahme des Volumens großer, komplexer Daten

Aufgrund der rasanten Digitalisierung gibt es immer mehr große, komplexe Datenmengen. Heutzutage bestehen enorme Datenmengen in Unternehmen aus menschlicher Sprache, Videos und Bildern. Daher werden dringend fortschrittliche Computersysteme benötigt, um diese dunklen Daten zu verarbeiten. Dies wiederum hat in letzter Zeit zu einem Anstieg des Bedarfs an kognitivem Computing geführt. In ähnlicher Weise hat das Wachstum sozialer Netzwerke zu einem Anstieg des Datenvolumens und der von Websites, Portalen und Online-Apps produzierten Datenmenge geführt.

Darüber hinaus treibt der zunehmende Trend zur Implementierung großer Datensätze in verschiedenen Branchen das Wachstum des globalen Marktes für kognitives Computing voran. Da diese Datensätze riesige Informationen umfassen und herkömmliche Datenanalysesysteme mit der Berechnung dieser Informationen nicht kompatibel sind, verlagern Unternehmen auf der ganzen Welt ihren Schwerpunkt auf die Anwendung kognitiver Computing-Systeme. Diese Verlagerung ist im Prognosezeitraum auch ein bedeutender Wachstumsfaktor für den globalen Markt für kognitives Computing.

Marktbeschränkung

Hohe Kosten für die Bereitstellung eines kognitiven Computersystems

Hohe Kosten im Zusammenhang mit der Einführung von Cognitive Computing in Branchen wie Gesundheitswesen, BFSI, Forschung und Bildung hemmen das Wachstum des Cognitive Computing-Marktes. Im aktuellen Szenario sind die Kosten für die Einführung von Cognitive Computing aufgrund der verwendeten teuren Technologien hoch. Die Aussicht, Unternehmen durch die Analyse unstrukturierter Daten optimale Lösungen zu bieten, verursacht zusätzliche Kosten für den Endbenutzer. Die Kosten könnten in Form von Hardware, Software und IT-Kenntnissen anfallen, um den Prozess und seine Auswirkungen auf das Geschäft zu verstehen. Der Endbenutzer trägt diese zusätzlichen Kosten und begrenzt so das Marktwachstum.

Marktchancen

Auswirkungen auf die Geschäftsanwendung

Datengesteuerte Entscheidungsfindung ist einer der entscheidenden Vorteile des kognitiven Computing. Die meisten Organisationen müssen den Prozess des kognitiven Systems noch vollständig verstehen. Es wird erwartet, dass sich die aus Big Data abgeleiteten Entscheidungen in den kommenden Jahren positiv auf das Geschäft auswirken werden. Dies würde zu einer Steigerung des Gesamtumsatzes der Organisationen führen. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach kognitiven Systemen in großen Organisationen aufgrund der hohen Verbreitung von Cloud-basierten Diensten.

Darüber hinaus steigt der Gesamtbedarf an Cloud-basierten Diensten aufgrund der geringeren Kosten für die Bereitstellung von Cognitive Computing im Unternehmen. Beispielsweise plant IBM Watson, ein führender Akteur auf dem Markt für Cognitive Computing, in den kommenden Jahren den Cloud-basierten Dienst Watson Analytics einzuführen, um die Einführung von Cognitive Computing über die Cloud zu fördern. Darüber hinaus gewinnt Cognitive Computing in Industrieländern an Bedeutung. Dieser kompetente Faktor Cloud-basierter Dienste dürfte Wachstumschancen für den globalen Markt für Cognitive Computing schaffen.

Regionalanalyse

Nach Regionen gegliedert ist der globale Markt für kognitives Computing in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und LAMEA.

Nordamerika dominiert den Weltmarkt

Nordamerika ist der bedeutendste Anteilseigner am globalen Markt für kognitives Computing und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich um durchschnittlich 29,4 % wachsen. Nordamerika ist aufgrund zahlreicher Großindustrien und IT-Infrastrukturen einer der größten Märkte für kognitives Computing. Die Initiativen der Regierung haben der Region geholfen, ihre IT-Infrastruktur durch den Einsatz fortschrittlicher Computersysteme zu erweitern, um den Menschen besser zu dienen. Kognitives Computing wird im gesamten Gesundheitssektor Nordamerikas umfassend eingesetzt. Darüber hinaus arbeiten US-Krankenhäuser mit Watson zusammen, um die richtige Behandlung von Krebspatienten zu erleichtern und Ärzten zu helfen. Dies geschieht durch die Analyse/Untersuchung der Krankenakten des Patienten. Watson ist in der Lage, Fragen in natürlicher Sprache zu beantworten und so dazu beizutragen, den Patienten die beste Behandlung zu bieten. Darüber hinaus arbeitet IBM mit der Cleveland Clinic und dem New York Genome Centre an der Entwicklung einer Watson-App, die Muster in der Genomsequenzierung erkennt. Diese App würde Ärzten und Patienten helfen, bessere Entscheidungen über die Gesundheit des Patienten zu treffen. Daher wird erwartet, dass die oben genannten Faktoren das Wachstum des nordamerikanischen Marktes vorantreiben werden.

Für Europa wird für den Prognosezeitraum ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 30,1 % prognostiziert. Europa ist der zweitgrößte Umsatzträger des Marktes für kognitives Computing aufgrund einer steigenden Nachfrage aus verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Banken und Finanzen, Forschung und Bildung sowie staatlicher Unterstützung. Die europäischen Länder entwickeln ihre IT-Infrastruktur weiter, um im technologisch fortgeschrittenen Szenario wettbewerbsfähig zu bleiben. So hat beispielsweise der Science and Technology Facilities Council (STFC), ein öffentlich finanzierter Forschungsrat, der Region geholfen, eine Vorreiterrolle in der internationalen Wissenschaft und Technologie einzunehmen. Dieser Rat hat der Region geholfen, viele gesellschaftliche Probleme zu überwinden, wie Forschung und Bildung, globale Energie und Macht sowie Klimawandel. Darüber hinaus ermöglichen die europäischen Länder Wissenschaftlern, Einzelhändlern, Ärzten, Bankern und anderen, den absoluten Wert von Daten zu ermitteln und genaue Entscheidungen zu treffen. Die staatliche Unterstützung ist einer der Hauptgründe für das Wachstum des kognitiven Computing in der europäischen Region.

Der asiatisch-pazifische Raum ist eine der aufstrebenden Regionen in Wissenschaft und Technologie. Länder wie China, Japan und Indien gelten als IT-Zentren in Bezug auf technologische Fortschritte, wodurch diese Regionen zu attraktiven Märkten für Anbieter kognitiver Systeme geworden sind. Mit der Verbesserung der IT-Infrastruktur in asiatischen Ländern gilt kognitives Computing als unerlässlich für die nationale Wettbewerbsfähigkeit. Darüber hinaus ist China führend auf dem Markt für kognitives Computing im asiatisch-pazifischen Raum. Das MilkyWay-2-System wurde von der chinesischen National University of Defense Technology entworfen und entwickelt. Dieses System gilt als einer der leistungsstärksten Supercomputer der Welt. Das MilkyWay-2-System oder Tianhe-1A würde eine Plattform für Forschung und Bildung bieten. Wichtige Akteure auf dem kognitiven Markt konzentrieren sich ebenfalls auf die asiatische Region, um ihren Marktanteil zu steigern.

Darüber hinaus erkennen Branchenteilnehmer die Bedeutung einer multimodalen Plattform, um einen hervorragenden Self-Service für Kunden zu gewährleisten. Eine zunehmende Verbreitung der Mobilität wird voraussichtlich der wichtigste Trend sein, der das Marktwachstum in dieser Region beeinflusst. So plant IBM beispielsweise die Einrichtung von zwei Zentren im asiatisch-pazifischen Raum, um den Gewinn zu maximieren und mehr Umsatz für seinen Supercomputer Watson zu erzielen. IBM und SoftBank Telecom Corp. haben eine globale Allianz angekündigt, um Watson nach Japan zu bringen und dort neue Apps und Dienste auf Basis von Watson anzubieten.

LAMEA weist vergleichsweise ein langsameres Wachstum der IT-Infrastruktur und -Technologie auf als andere Regionen. Es nutzt in erster Linie ein kognitives System in Forschung und Bildung, um die Gesamtqualität in dieser Region zu verbessern. Es wird erwartet, dass die Technologie in der Region an Bedeutung gewinnt, da kognitives Computing in verschiedenen Anwendungen wie Gesundheitswesen, BFSI, Forschung und Bildung eingesetzt wird. So hat beispielsweise die EMC Corporation einen strategischen Plan ausgearbeitet, um ein Big Data-F&E-Zentrum für die brasilianischen Kunden zu gründen und 100 Millionen USD zu investieren. Die F&E-Abteilung des Unternehmens würde der Region helfen, indem sie aussagekräftige Erkenntnisse auf der Grundlage unstrukturierter Daten liefert.

Segmentanalyse

Der globale Markt für kognitives Computing ist nach Technologie, Bereitstellungstyp, Unternehmensgröße und Branche unterteilt.

Basierend auf der Technologie ist der globale Markt in natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen, automatisiertes Denken und andere unterteilt.

Das Segment der Verarbeitung natürlicher Sprache leistet den größten Beitrag zum Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich um durchschnittlich 29,6 % wachsen. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist eine spezielle Technologie, die auf der Interaktion zwischen Computern und Menschen basiert. Mit anderen Worten ist NLP die Fähigkeit eines Computers, menschliche Sprache zu verstehen. Die größten Herausforderungen im natürlichen Lernprozess bestehen darin, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Darüber hinaus erlebt NLP ein stetiges Wachstum/eine stetige Implementierung in verschiedenen Anwendungen wie E-Commerce und Internet, IT und Telekommunikation sowie im Gesundheitswesen, um Betriebsabläufe und das Kundenerlebnis durch die Integration von NLP-Softwarelösungen zu verbessern. Obwohl diese Technologie im Gesundheitssektor eingeführt wird, wird erwartet, dass technologische Innovationen bei Softwarelösungen in anderen Anwendungen weiterhin ein schnelles Wachstum verzeichnen.

Basierend auf dem Bereitstellungstyp ist der globale Markt in On-Premise und Cloud unterteilt.

Das On-Premise-Segment besitzt den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich um durchschnittlich 29,0 % wachsen. On-Premise wird auf der hauseigenen Server- und Computerinfrastruktur des Kunden installiert und betrieben. Es gilt als sicher und zuverlässig, da die gesamte Software auf dem Firmengelände installiert ist. Obwohl On-Premise vergleichsweise teurer ist als Cloud-basierte Dienste, wird es aufgrund seiner Zuverlässigkeit bevorzugt. Es ist relativ teurer als Cloud-basierte Dienste, da Kosten für die erforderliche IT-Infrastruktur anfallen, wie z. B. Server, Nutzung der nativen Computerressourcen des Unternehmens und IT-Personal für Support und Wartung. Unternehmen setzen jedoch Anwendungen On-Premise ein, da diese Software die vollständige Kontrolle über Daten und Prozesse bietet. Es wird erwartet, dass der Markt im Laufe des Zeitraums stabil bleibt, was seinen Anwendungsbereich in komplexen Umgebungen einschränkt.

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der globale Markt in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen unterteilt.

Das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen leistet den größten Beitrag zum Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich um durchschnittlich 30,9 % wachsen. Kleine und mittlere Unternehmen nutzen kognitive Systeme, um die Datenverarbeitungsstandards zu verbessern und Umsatz für das Unternehmen zu generieren. Der Markt für KMU wird in den kommenden Jahren voraussichtlich aufgrund des Trends zu Cloud-basierten Diensten, die kognitive Systeme zu relativ geringen Kosten bereitstellen, erheblich wachsen. Eine Zunahme der Anzahl der Datenquellen und eine Diversifizierung der Unternehmen würden zu einem exponentiellen Wachstum kognitiver Systeme führen. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Mangel an Standardisierung und Bewusstsein bei den Endbenutzern in Zukunft eine der größten Herausforderungen für die Marktteilnehmer sein wird. CHIPS Technology Group, ein IT-Helpdesk-Anbieter für große Unternehmen, verwendet Watson, um seinen Ingenieuren bei der Revolutionierung zu helfen. Watson ermöglicht es den CHIPS-Ingenieuren, schnell Ressourcen zu beschaffen und bietet den Kunden umfassende IT-Lösungen und einen verbesserten Kundenservice.

Basierend auf den Branchenvertikalen ist der globale Markt in Gesundheitswesen, BFSI, Einzelhandel, Regierung und Verteidigung, IT und Telekommunikation, Energie und Strom und Sonstige unterteilt.

Der Gesundheitssektor hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich um durchschnittlich 29,7 % wachsen. Kognitive Computertechnik wird im gesamten Gesundheitssektor eingesetzt, um große Mengen elektronischer Krankenakten zu analysieren und Patienten besser zu behandeln. Obwohl die Forschung noch in der Anfangsphase ist, wird erwartet, dass diese Technologie zur Lösung mehrerer gesundheitsbezogener Herausforderungen eingesetzt wird. Hersteller medizinischer Bildgebungstechnologie nutzen jetzt kognitive Computertechnik, um Radiologen effizienter zu machen. Computervisionsalgorithmen helfen dabei, Bereiche von Mammogrammen zu identifizieren, die mit Brustkrebs vereinbar sind. Darüber hinaus analysiert das System Mammogrammbilder, um verdächtige Bereiche zu erkennen, die auf potenzielle Anomalien hinweisen. Vor kurzem hat VuCOMP mithilfe von maschinellem Lernen eine medizinische Bildgebungstechnik entwickelt, die Radiologen dabei geholfen hat, Krebs zu erkennen. Dies wird den Gesundheitssektor in den kommenden Jahren revolutionieren.

jüngsten Entwicklungen

• Mai 2024 – Das kürzlich gegründete Amity Cognitive Computing and Brain Informatics Centre (ACCBI) und die Forschungsgruppe Cognitive Computing and Brain Informatics der Nottingham Trent University (Großbritannien) haben eine Absichtserklärung (MoU) unterzeichnet. Die Absichtserklärung wurde von Prof. Kanad Ray, Direktor des Amity Cognitive Computing and Brain Informatics Center an der Amity University Rajasthan, und Dr. Mufti Mahmud, Direktor der Forschungsgruppe Cognitive Computing and Brain Informatics (CCBI) an der Nottingham Trent University (Großbritannien), unterzeichnet.
• Dezember 2023 – ArisGlobal, ein Marktführer im Bereich Life-Science-Technologie und Entwickler von LifeSphere®, hat LifeSphere NavaX auf den Markt gebracht. Diese hochmoderne kognitive Computing-Engine beschleunigt die Digitalisierung der F&E-IT durch die Nutzung fortschrittlicher Technologien wie Large Language Models (LLM) und Generative AI (Gen AI).