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Marktbericht für computergestützte Detektion: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Technologie (Deep Learning-basiert, Machine Learning-basiert, traditionelle CAD-Systeme, Hybridmodelle, Sonstige), Anwendung (Tuberkulose, Brustkrebs, Lungenkrebs, Darmkrebs, Prostatakrebs, Leberkrebs, Knochenkrebs, Sonstige (neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)), Indikation (Röntgenbildgebung, Computertomographie, Ultraschallbildgebung, Magnetresonanztomographie, nuklearmedizinische Bildgebung, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2026–2034

Zuletzt aktualisiert: July 22, 2026 | Autor: Dhanashri B | Format:
Überblick Inhaltsverzeichnis Segmentierung Methodik
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Marktsegmentierung

  1. Markt für computergestützte Detektion, Durch Technologie 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
    1. Deep Learning-basiert
    2. Maschinelles Lernen-basiert
    3. Traditionelle CAD-Systeme,
    4. Hybridmodelle
    5. Andere
  2. Markt für computergestützte Detektion, Auf Antrag 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
    1. Tuberkulose
    2. Brustkrebs
    3. Lungenkrebs
    4. Darmkrebs
    5. Prostatakrebs
    6. Leberkrebs
    7. Knochenkrebs
    8. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
  3. Markt für computergestützte Detektion, Nach Angabe 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
    1. Röntgenbildgebung
    2. Computertomographie
    3. Ultraschallbildgebung
    4. Magnetresonanztomographie
    5. Nuklearmedizinische Bildgebung
    6. Andere
  4. Regional Markt für computergestützte Detektion
    1. Nordamerika
      1. Nordamerika Markt für computergestützte Detektion Durch Technologie 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
      2. Nordamerika Markt für computergestützte Detektion Auf Antrag 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Tuberkulose
        2. Brustkrebs
        3. Lungenkrebs
        4. Darmkrebs
        5. Prostatakrebs
        6. Leberkrebs
        7. Knochenkrebs
        8. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
      3. Nordamerika Markt für computergestützte Detektion Nach Angabe 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Röntgenbildgebung
        2. Computertomographie
        3. Ultraschallbildgebung
        4. Magnetresonanztomographie
        5. Nuklearmedizinische Bildgebung
        6. Andere
      4. USA
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      5. Kanada
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
    2. Europa
      1. Europa Markt für computergestützte Detektion Durch Technologie 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
      2. Europa Markt für computergestützte Detektion Auf Antrag 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Tuberkulose
        2. Brustkrebs
        3. Lungenkrebs
        4. Darmkrebs
        5. Prostatakrebs
        6. Leberkrebs
        7. Knochenkrebs
        8. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
      3. Europa Markt für computergestützte Detektion Nach Angabe 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Röntgenbildgebung
        2. Computertomographie
        3. Ultraschallbildgebung
        4. Magnetresonanztomographie
        5. Nuklearmedizinische Bildgebung
        6. Andere
      4. Großbritannien
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      5. Deutschland
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      6. Frankreich
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      7. Spanien
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      8. Italien
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      9. Russland
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      10. Nordisch
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      11. Benelux-Ländern
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      12. Restliches Europa
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
    3. APAC
      1. APAC Markt für computergestützte Detektion Durch Technologie 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
      2. APAC Markt für computergestützte Detektion Auf Antrag 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Tuberkulose
        2. Brustkrebs
        3. Lungenkrebs
        4. Darmkrebs
        5. Prostatakrebs
        6. Leberkrebs
        7. Knochenkrebs
        8. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
      3. APAC Markt für computergestützte Detektion Nach Angabe 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Röntgenbildgebung
        2. Computertomographie
        3. Ultraschallbildgebung
        4. Magnetresonanztomographie
        5. Nuklearmedizinische Bildgebung
        6. Andere
      4. China
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      5. Korea
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      6. Japan
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      7. Indien
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      8. Australien
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      9. Taiwan
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      10. Südostasien
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      11. Rest von Asien-Pazifik
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
    4. Naher Osten und Afrika
      1. Naher Osten und Afrika Markt für computergestützte Detektion Durch Technologie 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
      2. Naher Osten und Afrika Markt für computergestützte Detektion Auf Antrag 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Tuberkulose
        2. Brustkrebs
        3. Lungenkrebs
        4. Darmkrebs
        5. Prostatakrebs
        6. Leberkrebs
        7. Knochenkrebs
        8. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
      3. Naher Osten und Afrika Markt für computergestützte Detektion Nach Angabe 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Röntgenbildgebung
        2. Computertomographie
        3. Ultraschallbildgebung
        4. Magnetresonanztomographie
        5. Nuklearmedizinische Bildgebung
        6. Andere
      4. VAE
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      5. Türkei
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      6. Saudi-Arabien
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      7. Südafrika
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      8. Ägypten
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      9. Nigeria
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      10. Rest von MEA
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
    5. LATAM
      1. LATAM Markt für computergestützte Detektion Durch Technologie 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
      2. LATAM Markt für computergestützte Detektion Auf Antrag 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Tuberkulose
        2. Brustkrebs
        3. Lungenkrebs
        4. Darmkrebs
        5. Prostatakrebs
        6. Leberkrebs
        7. Knochenkrebs
        8. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
      3. LATAM Markt für computergestützte Detektion Nach Angabe 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. Röntgenbildgebung
        2. Computertomographie
        3. Ultraschallbildgebung
        4. Magnetresonanztomographie
        5. Nuklearmedizinische Bildgebung
        6. Andere
      4. Brasilien
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      5. Mexiko
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      6. Argentinien
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      7. Chile
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      8. Kolumbien
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
      9. Rest von LATAM
        1. Deep Learning-basiert
        2. Maschinelles Lernen-basiert
        3. Traditionelle CAD-Systeme,
        4. Hybridmodelle
        5. Andere
        6. Tuberkulose
        7. Brustkrebs
        8. Lungenkrebs
        9. Darmkrebs
        10. Prostatakrebs
        11. Leberkrebs
        12. Knochenkrebs
        13. Sonstige (Neurologische/muskuloskelettale/kardiovaskuläre Indikationen)
        14. Röntgenbildgebung
        15. Computertomographie
        16. Ultraschallbildgebung
        17. Magnetresonanztomographie
        18. Nuklearmedizinische Bildgebung
        19. Andere
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