Markt für Datenmonetarisierung Größe und Ausblick, 2024-2032

Marktübersicht

Der globale Markt für Datenmonetarisierung wurde im Jahr 2023 auf 3,0 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2032 22,5 Milliarden USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 25,1 % im Prognosezeitraum (2024–2032) entspricht. Das zunehmende Volumen und die Vielfalt der von verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, IoT-Geräten, Cloud-Computing, mobilen Anwendungen und E-Commerce-Plattformen generierten Daten treiben das Wachstum des Marktes für Datenmonetarisierung voran.

Bei der Datenmonetarisierung geht es darum, aus Datenbeständen finanziellen Gewinn oder Wert zu erzielen. Datenbestände sind unverarbeitete, konsolidierte oder abgeleitete Daten, die Organisationen sammeln, speichern, analysieren und verbreiten. Die Datenmonetarisierung kann verschiedene Formen annehmen, darunter den Verkauf von Daten an Dritte, die Entwicklung datenbasierter Produkte oder Dienste, die Anreicherung bestehender Angebote mit Daten und die Reduzierung von Kosten oder Risiken durch die Verwendung von Daten. Die Datenmonetarisierung kann in zwei Ansätze unterteilt werden: direkt und indirekt. Bei der direkten Datenmonetarisierung werden Daten gegen Geldvergütung gehandelt, während bei der indirekten Datenmonetarisierung die Verwendung von Daten zur Verbesserung der Unternehmensleistung oder der Kundenzufriedenheit umfasst.

Der Markt wird durch den kontinuierlichen Anstieg des Volumens an Unternehmensdaten, technologische Fortschritte bei Big Data und Analyselösungen sowie die wachsende Bedeutung der Generierung neuer Einnahmequellen aus den Datenmengen von Unternehmen angetrieben. Sicherheits- und Datenschutzbedenken dürften das Marktwachstum jedoch bremsen. Darüber hinaus stellen die zunehmende Einführung der Datenmonetarisierung bei Telekommunikationsdienstleistern und das gestiegene Bewusstsein für die potenziellen Vorteile der Datenmonetarisierung eine erhebliche Chance für Marktwachstum dar.

Highlights

• Große Unternehmen erwirtschaften gemessen an ihrer Unternehmensgröße den höchsten Umsatzanteil.
• Den größten Marktanteil hält methodisch eine analysefähige Plattform als Service.
• Telekommunikation und IT dominieren den Markt nach vertikalen Typen.

Marktdynamik

Globale Markttreiber für die Monetarisierung von Daten

Wachsende Datengenerierung

Mit der Verbreitung digitaler Geräte und Plattformen werden jede Sekunde riesige Datenmengen generiert. Diese Datenfülle ermöglicht es Unternehmen, Werte effektiv zu extrahieren und zu monetarisieren. Die Verbreitung von Geräten des Internets der Dinge (IoT) hat erheblich zur erhöhten Datengenerierung beigetragen. Diese Geräte reichen von intelligenten Thermostaten und tragbaren Fitness-Trackern bis hin zu Industriesensoren und vernetzten Fahrzeugen. Eine intelligente Fabrik kann beispielsweise Tausende von Sensoren enthalten, die Echtzeitdaten zur Maschinenleistung, zu Umgebungsbedingungen und Produktionskennzahlen erfassen. Laut einer Statista-Umfrage wird die Zahl der mit dem IoT verbundenen Geräte bis 2023 50 Milliarden und bis 2025 75 Milliarden überschreiten. Techjury schätzt jedoch, dass es bis 2025 27 Milliarden und bis 2030 25,4 Milliarden vernetzte IoT-Geräte geben wird.

Darüber hinaus sammeln Social-Media-Plattformen wie Facebook, Twitter und Instagram durch Benutzerinteraktionen, Inhaltserstellung und Werbeaktivitäten riesige Datenmengen. Jeder Like, jedes Share, jeder Kommentar und jeder Klick generiert wertvolle Daten, die für gezielte Werbung und Analysen verwendet werden können. Beispielsweise generierte Facebook im Jahr 2023 120 Zettabyte an Daten, und bis 2025 soll diese Zahl auf 181 Zettabyte ansteigen.

Darüber hinaus hat der Aufstieg des E-Commerce zu einem massiven Anstieg der durch Online-Transaktionen, Produktsuchen, Kundenbewertungen und Website-Interaktionen generierten Daten geführt. Einzelhändler können diese Informationen nutzen, um Marketingkampagnen zu personalisieren, Preisstrategien zu optimieren und das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern. Die weltweiten E-Commerce-Umsätze werden voraussichtlich bis 2023 5,8 Billionen USD erreichen, ein Plus von 7,6 % gegenüber 2022. Dies wird 2023 15,4 % des gesamten Einzelhandelsumsatzes ausmachen, gegenüber 14,7 % im Jahr 2022. Bis 2027 werden die E-Commerce-Umsätze voraussichtlich 8 Billionen USD übersteigen, ein Plus von 39 % gegenüber 2023.

Globale Marktbeschränkungen für die Monetarisierung von Daten

Datenschutzbedenken und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Erhöhte Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit sowie strenge gesetzliche Anforderungen wie die DSGVO und CCPA stellen erhebliche Herausforderungen für die Monetarisierung von Daten dar. Unternehmen müssen sich in komplexen rechtlichen Rahmenbedingungen zurechtfinden, um die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen sicherzustellen, die die Erhebung, Verwendung und Weitergabe personenbezogener Daten für kommerzielle Zwecke einschränken können. Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), die 2018 von der Europäischen Union (EU) erlassen wurde, stellt strenge Anforderungen an die Erhebung, Verarbeitung und den Schutz der Daten von EU-Bürgern. Die DSGVO verlangt von Unternehmen, die ausdrückliche Zustimmung der Einzelpersonen zur Datenverarbeitung einzuholen, geeignete Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten zu ergreifen und die Grundsätze der Datenminimierung und Zweckbindung einzuhalten.

Ebenso verabschiedete Indien 2023 den Digital Personal Data Protection Act, um personenbezogene Daten zu schützen und gleichzeitig Privatsphäre und Cybersicherheit zu fördern. Dieses Gesetz legt Vorschriften und Regeln für in Indien tätige Unternehmen fest, um personenbezogene Daten zu sammeln, zu speichern, zu verarbeiten und zu übertragen. Das Gesetz legt außerdem strenge Richtlinien für die Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung und -übertragung fest.

Darüber hinaus meldeten laut einer Cisco-Umfrage 58 % der Organisationen weltweit aufgrund der DSGVO und ähnlicher Vorschriften erhöhte Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre von Kunden oder Benutzern. Darüber hinaus prognostizierte Gartner, dass bis Ende 2023 65 % der Weltbevölkerung ihre Daten durch moderne Datenschutzbestimmungen geschützt haben würden. Dies entspricht einem Anstieg von 10 % im Jahr 2020 und wird bis 2024 voraussichtlich auf 75 % steigen.

Globale Marktchancen für die Monetarisierung von Daten

Neue Technologien und Muster

Die Verbreitung von Cloud-Computing, Big-Data-Technologien und Datenmanagementplattformen erleichtert das Sammeln, Speichern, Verarbeiten und Analysieren riesiger Datenmengen im großen Maßstab. Cloudbasierte Datenmonetarisierungsplattformen, Datenmarktplätze und Analyselösungen ermöglichen es Unternehmen, ihre Datenbestände effektiv zu monetarisieren, indem sie die erforderliche Infrastruktur und die erforderlichen Tools bereitstellen.

Darüber hinaus bieten Cloud-Computing-Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Unternehmen eine skalierbare und kostengünstige Infrastruktur zum Speichern, Verarbeiten und Analysieren riesiger Datenmengen. Diese Cloud-Plattformen bieten verschiedene Datendienste wie Data Lakes, Warehouses und Analysetools, sodass Unternehmen anpassbare und agile Lösungen zur Datenmonetarisierung erstellen können. So erzielte Amazon Web Services (AWS) im Jahr 2023 mit Cloud-Diensten einen Umsatz von 90,8 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 13 % gegenüber dem Vorjahr. AWS meldete für das vierte Quartal 2023 einen Umsatz von 24,2 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 13 % gegenüber dem Vorjahr.

Darüber hinaus ermöglichen Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark und Apache Kafka die Echtzeitaufnahme, -verarbeitung und -analyse riesiger Datensätze. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, verschiedene Datentypen zu verarbeiten, komplexe Analysen durchzuführen und umsetzbare Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen zu gewinnen. Beispielsweise kann ein Einzelhandelsunternehmen Big-Data-Analysen verwenden, um das Kaufverhalten seiner Kunden zu analysieren und Preisstrategien zu optimieren.

Regionalanalyse

Die globale Marktanalyse zur Monetarisierung von Daten wird in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Lateinamerika durchgeführt.

Nordamerika dominiert den Weltmarkt

Nordamerika ist der bedeutendste Anteilseigner am globalen Markt für Datenmonetarisierung und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich um durchschnittlich 24,9 % wachsen. Nordamerika dominiert den Markt für Datenmonetarisierung aufgrund der großen und vielfältigen Datenmengen, die durch die Ausweitung verschiedener Quellen generiert werden, darunter soziale Medien, IoT-Geräte, Cloud-Computing, mobile Anwendungen und E-Commerce-Plattformen.

Darüber hinaus ist in Nordamerika eine Zunahme von Datendiebstählen zu verzeichnen. Laut Angaben des Identity Theft Resource Center (ITRC) ist die durchschnittliche Zahl der Verstöße in den USA in den letzten Jahren gestiegen. So wird es beispielsweise im Jahr 2023 in den USA 3.205 Datendiebstähle geben, von denen 353 Millionen Menschen betroffen sind. Über 80 % dieser Verstöße betrafen in der Cloud gespeicherte Daten, die aufgrund von Fehlkonfigurationen ein häufiges Ziel von Hackern sind.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 25,5 % erwartet. Dies liegt daran, dass die Telekommunikationsdienstleister den Wert der gesammelten Daten erkannt haben und begonnen haben, diese Informationen zu monetarisieren, um ihre Rentabilität pro Benutzer durch die Datenmonetarisierung zu verbessern, die der Haupttreiber des Marktes ist.

Darüber hinaus verfügen verschiedene regionale Finanzdienstleistungsinstitute (FSIs) über wertvolle und umfangreiche Daten, die genutzt werden können, um eine erhebliche Rendite zu erzielen. Durch die Konvertierung von Daten in die Digitalisierung können FSIs beispielsweise digital wettbewerbsfähig werden und die Vorteile der digitalen Transformation nutzen. Darüber hinaus haben diese Vermögenswerte nach der Konvertierung von Daten in die Digitalisierung das Potenzial, erhebliche neue Einnahmequellen zu generieren. FSIs können Daten auch monetarisieren, indem sie die Datenanalyse verbessern, datengesteuerte Lösungen entwickeln und Plattformen für Erkenntnisse und Dienste erstellen.

Europa ist für den globalen Markt von entscheidender Bedeutung, da es in hohem Maße auf datengesteuerte Innovation und Wettbewerbsfähigkeit in verschiedenen Branchen und Sektoren angewiesen ist, darunter BFSI, Einzelhandel, Telekommunikation, Gesundheitswesen und Fertigung. Darüber hinaus sind die Marktteilnehmer an mehreren strategischen Initiativen beteiligt, um ihren Marktanteil zu erhöhen. So begann beispielsweise im Juli 2023 Yandex, ein führendes europäisches Technologieunternehmen, eine neuartige Lösung zur Platzierung von Anzeigen für Telegram-Gespräche zu testen. Über 350.000 Werbetreibende nutzen das Yandex Advertising Network, was zu beeindruckenden durchschnittlich 4,5 Milliarden Anzeigenplatzierungen täglich führt. Yandex bietet umfassende Werbelösungen in 50 Ländern weltweit an. Yandex hat seine effiziente Werbeplattform erfolgreich mit Telegram, einer beliebten Messaging-App, zusammengeführt, sodass Kanalbesitzer ihre Inhalte monetarisieren können. Diese Faktoren tragen zur Erweiterung des regionalen Marktes bei.

Segmentanalyse

Der globale Markt zur Monetarisierung von Daten ist nach Unternehmensgröße, Methode und Branche segmentiert.

Der Markt ist weiter nach Unternehmensgröße in Großunternehmen und KMU segmentiert.

Das Segment der Großunternehmen hat den größten Marktanteil. Großunternehmen sind Organisationen mit einem erheblichen Betriebsumfang, die sich typischerweise durch umfangreiche Ressourcen, vielfältige Geschäftsbereiche und eine globale Präsenz auszeichnen. Diese Unternehmen haben viel Geld, viele Kunden und viel Marktmacht. Aufgrund ihrer Größe und Ressourcen können Großunternehmen häufig in fortschrittliche Technologien, strategische Partnerschaften und die Gewinnung von Talenten investieren, um Innovation und Wachstum voranzutreiben. Sie können auch komplexe Organisationsstrukturen und hierarchische Entscheidungsprozesse einsetzen. Großunternehmen sind für das Wirtschaftswachstum, Branchentrends und die Marktdynamik in mehreren Branchen von entscheidender Bedeutung.

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind kleiner als große Unternehmen. Die Definition von KMU variiert je nach Land und Branche, doch zeichnen sie sich in der Regel durch begrenzte Ressourcen, weniger Mitarbeiter und eine geringere Marktreichweite aus. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind von entscheidender Bedeutung, um Innovationen voranzutreiben, Unternehmertum zu fördern und Arbeitsplätze in Volkswirtschaften weltweit zu schaffen. Unabhängig von ihrer Größe können KMU äußerst agil, anpassungsfähig und innovativ sein und Technologien, Nischenmärkte und strategische Partnerschaften nutzen, um in ihren jeweiligen Branchen effektiv wettbewerbsfähig zu sein. Sie stehen möglicherweise vor einzigartigen Herausforderungen wie begrenztem Kapital, Ressourcenbeschränkungen und Skalierbarkeitsproblemen, bieten jedoch auch Chancen für Wachstum, Innovation und Marktveränderungen.

Basierend auf der Methode ist der Markt in Data as a Service, Insight as a Service, Analytics-enabled Platform as a Service und Embedded Analytics fragmentiert.

Das Segment „Platform as a Service“ mit Analysefunktionen dominiert derzeit den globalen Markt. Bei „Platform as a Service“ (PaaS) mit Analysefunktionen bieten Unternehmen cloudbasierte Plattformen mit Analysefunktionen für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung datengesteuerter Anwendungen und Lösungen. Mit PaaS-Angeboten mit Analysefunktionen erhalten Entwickler und Datenwissenschaftler eine umfassende Reihe von Tools, Bibliotheken und APIs zum Erstellen und Integrieren von Analysefunktionen in ihre Anwendungen, ohne dass Infrastruktur oder Software-Stacks verwaltet werden müssen. Diese Plattformen können Funktionen wie Datenaufnahme, Datenaufbereitung, Datenmodellierung und Visualisierung enthalten, sodass Unternehmen skalierbare, intelligente Anwendungen erstellen können, die Echtzeiteinblicke und prädiktive Analysen nutzen. Anbieter von PaaS mit Analysefunktionen bieten möglicherweise flexible Preismodelle auf Basis von Nutzung oder Abonnement und richten sich an Unternehmen, die mit datengesteuerten Lösungen Innovationen beschleunigen und die Markteinführungszeit verkürzen möchten.

Data as a Service (DaaS) ist eine Methode, mit der Organisationen ihren Kunden oder Partnern On-Demand-Zugriff auf ihre Daten über das Internet gewähren. Data as a Service (DaaS)-Angebote beinhalten in der Regel die Bereitstellung von Daten in einem Standardformat über APIs oder Webdienste, sodass Benutzer auf die Daten zugreifen, sie nutzen und in ihre Anwendungen, Prozesse oder Analyse-Workflows integrieren können. DaaS-Anbieter können unterschiedliche Datensätze bereitstellen, z. B. Markt-, demografische und branchenspezifische Daten, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken, darunter Marktforschung, Business Intelligence und Predictive Analytics. Mit DaaS können Unternehmen ihre Datenbestände monetarisieren, indem sie abonnementbasierten Zugriff oder Pay-per-Use-Preismodelle bereitstellen, die Einnahmen durch Datenlizenzvereinbarungen und Partnerschaften generieren.

Der Markt lässt sich nach vertikalen Typen weiter unterteilen in BFSI, E-Commerce und Einzelhandel, Telekommunikation und IT, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgungsunternehmen.

Das IT- und Telekommunikationssegment dominierte 2023 die gesamte Datenmonetarisierungsbranche und dürfte diesen Trend im gesamten Prognosezeitraum fortsetzen. Der Telekommunikations- und IT-Sektor umfasst Unternehmen, die Telekommunikationsdienste anbieten, Internetdienstanbieter (ISPs), Softwareanbieter und Technologieunternehmen. Die Möglichkeiten zur Datenmonetarisierung in diesem Sektor drehen sich um die Verwendung von Netzwerkdaten, Kundennutzungsdaten und Gerätedaten, um die Netzwerkleistung zu verbessern, die Servicebereitstellung zu optimieren und Mehrwertdienste anzubieten.

Telekommunikationsunternehmen können beispielsweise Netzwerkdaten monetarisieren, indem sie Werbetreibenden oder Inhaltsanbietern Einblicke in Netzwerkverkehrsmuster gewähren. Im Gegensatz dazu können Softwareanbieter Nutzungsdaten verwenden, um Produktfunktionen und Benutzererfahrungen zu verbessern. Das massive Datenwachstum in den Telekommunikations- und IT-Sektoren und der erhöhte Bedarf, durch Datenmonetarisierungsdienste zusätzliche Einnahmequellen zu generieren, treiben das Marktwachstum an.

Die Segmente Einzelhandel und E-Commerce werden voraussichtlich im Markt für Datenmonetarisierung am stärksten wachsen. Zu den E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen zählen Online-Händler, Ladengeschäfte, E-Commerce-Plattformen und Einzelhandelsketten. In dieser Branche umfasst die Datenmonetarisierung die Verwendung von Kundendaten, Kaufhistorie, Browsing-Verhalten und Bestandsdaten, um Marketingkampagnen maßzuschneidern, Preisstrategien zu optimieren und das Lieferkettenmanagement zu verbessern. Beispielsweise können E-Commerce-Plattformen Kundendaten monetarisieren, indem sie Drittanbietern gezielte Werbemöglichkeiten bieten. Im Gegensatz dazu können Einzelhandelsketten Standortdaten verwenden, um Ladenlayouts und Produktplatzierungen für maximale Umsätze zu optimieren.

E-Commerce-Unternehmen nutzen zunehmend Lösungen zur Datenmonetarisierung, um zu verkaufen oder mit Marken zusammenzuarbeiten, um Daten zu analysieren und zusätzliche Einnahmen zu erzielen. Darüber hinaus treibt der zunehmende Fokus kleiner und mittlerer Unternehmen auf Strategien zur Datenmonetarisierung zur Schaffung von Einnahmequellen das Marktwachstum voran. Beispielsweise konzentriert sich der chinesische E-Commerce-Riese auf die Erfassung von Verbraucherdaten. Darüber hinaus sind Unternehmen wie Google, Amazon, LinkedIn und Netflix dafür bekannt, Informationen zu monetarisieren, um Umsatz und Marktanteil zu steigern.

jüngsten Entwicklungen

• Januar 2024 – GAMURS Group, ein bedeutender Gaming-, E-Sport- und Unterhaltungsverlag, ist eine Partnerschaft mit ArcSpan Technologies eingegangen. Ziel dieser Zusammenarbeit ist die Nutzung der ArcSpan AMS-Plattform, die sich auf die Monetarisierung von Zielgruppendaten für Verlage konzentriert.
• Mai 2024 – Accenture (NYSE: ACN) hat die Übernahme von SOKO vereinbart , einer unabhängigen brasilianischen Kreativagentur, die durch die Kombination von Kreativität, Daten und einem umfassenden Verständnis der Kultur Markengeschichten mit erheblicher branchenweiter und gesellschaftlicher Wirkung entwickelt.
• April 2024 – Cisco hat die Übernahme von Isovalent abgeschlossen, um die Zukunft der Multi-Cloud-Vernetzung und -Sicherheit zu definieren.
• April 2024 – IBM übernimmt HashiCorp, Inc. und schafft damit eine umfassende End-to-End-Hybrid-Cloud-Plattform.