Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklusmarkt Größe und Ausblick, 2024-2032

Marktübersicht

Der globale Markt für generative KI im Softwareentwicklungszyklus hatte im Jahr 2023 einen Wert von 268,10 Millionen USD. Schätzungen zufolge wird er bis 2032 3.966,47 Millionen USD erreichen und im Prognosezeitraum (2024–2032) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 34,9 % aufweisen. Die zunehmende Einführung agiler und DevOps-Praktiken stärkt den globalen Markt für generative KI im Softwareentwicklungszyklus. Da Softwaresysteme immer komplexer werden, haben traditionelle Entwicklungsansätze Schwierigkeiten, mit den sich entwickelnden Anforderungen und Abhängigkeiten Schritt zu halten, was die Nachfrage nach generativer KI im Softwareentwicklungszyklus steigert. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Einführung neuartiger Lösungen, die generative KI für den Softwareentwicklungszyklus nutzen, Möglichkeiten für Marktwachstum schafft.

Generative KI ist eine Art Algorithmus für künstliche Intelligenz, der neue Inhalte wie Bilder, Texte oder Musik generieren kann und dabei menschliche Kreativität nachahmt. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die auf vordefinierten Regeln basieren, werden generative KI-Modelle anhand großer Datensätze trainiert und lernen, originelle Ergebnisse zu erzielen, indem sie Muster in den Daten erkennen. Generative Adversarial Networks (GANs) sind eine gängige Form der generativen KI, bei der ein Generator und ein Diskriminator – zwei neuronale Netzwerke – miteinander konkurrieren, um zunehmend realistische Ergebnisse zu erzielen.

Die Fähigkeit generativer KI, neuartige und qualitativ hochwertige Inhalte zu generieren, macht sie zu einem leistungsstarken Tool in verschiedenen Branchen und erweitert die Grenzen dessen, was KI kreativ leisten kann. Generative KI spielt in verschiedenen Phasen des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) eine zentrale Rolle. Sie beschleunigt den SDLC, steigert die Produktivität und fördert Innovationen, indem sie die menschlichen Fähigkeiten während des gesamten Softwareentwicklungsprozesses erweitert.

Highlights

• Codegenerierung und Autovervollständigung dominieren das Anwendungssegment
• Softwareentwickler/DevOps-Experten dominieren das Endnutzersegment
• Nordamerika ist der größte Anteilseigner auf dem Weltmarkt

Marktdynamik

Globale Markttreiber für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus

Steigende Nachfrage nach Agile- und DevOps-Praktiken

Die zunehmende Einführung agiler Methoden und DevOps-Praktiken ist ein wichtiger Treiber für das Wachstum von Generative AI im Software Development Lifecycle (SDLC)-Markt. Generative AI ergänzt Agile und DevOps, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisiert, Entwicklungszyklen beschleunigt und eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Teams ermöglicht. Durch den Einsatz KI-gesteuerter Tools zur Codegenerierung, Testautomatisierung und Optimierung können Unternehmen ihre Produktivität steigern, die Markteinführungszeit verkürzen und qualitativ hochwertige Softwareprodukte bereitstellen, die den sich entwickelnden Kundenanforderungen effektiv gerecht werden.

Einer zuverlässigen Quelle zufolge nutzen 61 % der Unternehmen agile Methoden, um Softwareentwicklung durchzuführen und die unternehmensweite digitale Transformation zu erleichtern. Darüber hinaus gaben laut einem 2021 in StrongDM veröffentlichten Artikel 83 % der IT-Entscheidungsträger an, DevOps-Praktiken zu implementieren, um einen höheren Geschäftswert zu erzielen. Da die Nachfrage nach Agile- und DevOps-Praktiken weiter wächst, steht der Markt für generative KI im SDLC vor einer weiteren Expansion.

Zunehmende Komplexität von Softwaresystemen

Die zunehmende Komplexität moderner Softwaresysteme ist ein zwingender Grund für die Einführung generativer KI im Softwareentwicklungszyklus (SDLC). Während sich Softwarearchitekturen weiterentwickeln, um den Anforderungen vernetzter Technologien, des IoT, Big Data und Cloud Computing gerecht zu werden, haben traditionelle Entwicklungsansätze Schwierigkeiten, die Komplexität und Abhängigkeiten innerhalb von Codebasen zu bewältigen. Generative KI-Systeme bieten eine transformative Lösung, indem sie fortschrittliche Algorithmen nutzen, die komplexe Softwarestrukturen verstehen, analysieren und sich an sie anpassen können.

Diese KI-gesteuerten Tools ermöglichen es Entwicklern, die Komplexität der Softwareentwicklung effektiver zu bewältigen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die Codequalität zu optimieren und potenzielle Schwachstellen zu identifizieren. Durch die Erweiterung menschlicher Fähigkeiten mit maschineller Intelligenz ermöglicht generative KI Entwicklern, komplizierte Herausforderungen effizienter und präziser anzugehen und so die Bereitstellung robuster und skalierbarer Softwarelösungen in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Marktumfeld zu beschleunigen.

Globale Marktbeschränkungen für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus

Begrenztes Verständnis und Fachwissen

Die Einführung generativer KI im Software Development Lifecycle (SDLC) wird durch eine wesentliche Barriere behindert: das begrenzte Verständnis und Fachwissen bei Entwicklern und Organisationen. Obwohl das Potenzial generativer KI, die Softwareentwicklung zu revolutionieren, offensichtlich ist, erfordert ihre praktische Umsetzung spezielle Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Softwareentwicklung.

Vielen Entwicklern fehlt das Fachwissen, um KI-gesteuerte Tools nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren oder die Nuancen des Trainings und der Feinabstimmung von KI-Modellen für bestimmte Entwicklungsaufgaben zu verstehen. Darüber hinaus verschärft die Zurückhaltung der Unternehmen, in Weiterbildungsinitiativen zu investieren oder mit KI-Experten zusammenzuarbeiten, diese Herausforderung noch weiter. Ohne ausreichendes Verständnis und Fachwissen bleibt das volle Potenzial der generativen KI bei der Optimierung des SDLC ungenutzt, was ihre breite Akzeptanz und Skalierbarkeit auf dem Markt behindert.

Globale Marktchancen für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus:

Einführung neuer Lösungen

Die Marktteilnehmer führen neuartige generative KI-Lösungen für den Softwareentwicklungszyklus ein. So stellte Cognizant im Februar 2024 Cognizant Flowsource™? vor, eine Plattform auf Basis generativer KI (Gen-KI). Diese Plattform soll die Weiterentwicklung der Softwareentwicklung für Unternehmen in Zukunft vorantreiben. Cognizant Flowsource umfasst nahtlos alle Phasen des Softwareentwicklungszyklus und integriert digitale Assets und Technologien, um funktionsübergreifenden Entwicklungsteams die effiziente Erstellung von qualitativ hochwertigem Code mit verbesserter Kontrolle und Transparenz zu ermöglichen.

Darüber hinaus stellte Harness Inc., das Unternehmen der Modern Software Delivery Platform®, im Juni 2023 seinen bahnbrechenden generativen KI-Assistenten AIDA (AI Development Assistant) vor, der den gesamten Software Development Life Cycle (SDLC) revolutionieren wird. Dieser innovative Ansatz für KI zur Softwarebereitstellung steht im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Anwendungen, die sich in erster Linie auf die Generierung und Unterstützung der Codeentwicklung konzentrieren. Diese umfassende KI-Lösung wird nahtlos in alle Arbeitsabläufe und Funktionen der Harness-Plattform integriert und allen Harness-Kunden kostenlos angeboten. Solche Faktoren schaffen Möglichkeiten zur Markterweiterung.

Regionalanalyse

Basierend auf den Regionen ist der globale Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika, den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika dominiert den Weltmarkt

Nordamerika ist der bedeutendste globale Marktteilnehmer für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich stark expandieren. Nordamerika steht an der Spitze des Marktes für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC), treibt Innovationen voran und treibt den technologischen Fortschritt voran. Die Dominanz der Region wird mehreren Schlüsselfaktoren zugeschrieben, darunter der Präsenz wichtiger Technologiezentren wie Silicon Valley, Seattle und Boston, die als Epizentren für KI-Forschung, -Entwicklung und -Unternehmertum dienen. Insbesondere die Vereinigten Staaten sind mit ihrem robusten Ökosystem aus Technologieunternehmen, Risikokapitalfinanzierung und einer hochqualifizierten Belegschaft, die auf KI und Softwareentwicklung spezialisiert ist, Marktführer. Darüber hinaus zeigen nordamerikanische Organisationen einen starken Appetit auf Innovation und suchen ständig nach Möglichkeiten, ihre Produktivität, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit auf dem Weltmarkt zu steigern.

Darüber hinaus hat auch die Forschung zur Entwicklung generativer KI-Lösungen in der Softwareentwicklung für verschiedene Branchen zugenommen. So zeigte beispielsweise eine im März 2024 von einem Forschungsteam von NYU Langone Health durchgeführte Studie, dass die Anwendung generativer künstlicher Intelligenz (KI) das Potenzial hat, die Entwicklung digitaler Gesundheitssoftware zu beschleunigen. Die Studie untersuchte die Auswirkungen von ChatGPT auf die Softwareentwicklung zur Prävention von Diabetesforschung. Die Software wurde speziell entwickelt, um Textnachrichten zu nutzen, um die Einbindung der Patienten zu erhöhen und Verhaltensänderungen zu fördern, wie z. B. körperliche Aktivität und eine gesündere Ernährung. Die Forscher nutzten ChatGPT, um das integrierte, personalisierte automatische Nachrichtensystem (PAMS) innerhalb der Software zu replizieren. Die Forscher fanden heraus, dass ChatGPT die Kommunikation zwischen Personen mit technischem und nicht-technischem Hintergrund verbessert und die Entwicklung computergestützter Lösungen für medizinische Probleme beschleunigt. Folglich wird geschätzt, dass diese Faktoren das regionale Marktwachstum ankurbeln.

Der asiatisch-pazifische Raum (APAC) entwickelt sich zu einer dynamischen und vielversprechenden Region. Mit seiner rasanten Urbanisierung, den wachsenden Initiativen zur digitalen Transformation und einem florierenden Ökosystem für Technologie-Startups bietet APAC erhebliche Chancen für die Einführung und das Wachstum von Technologien der generativen KI. Länder wie China, Indien, Japan, Südkorea und Singapur sind für die KI-Innovation verantwortlich und nutzen generative KI, um Softwareentwicklungspraktiken zu verbessern und digitale Innovationen branchenübergreifend voranzutreiben. Derzeit generiert generative KI 13 % des Codes und reduziert den Zeitaufwand indischer Programmierer um 16 %.

Darüber hinaus prognostiziert ein Artikel mit dem Titel „Die Kunst der Software: Der neue Weg zur branchenübergreifenden Wertschöpfung“, dass Indien innerhalb der nächsten 12 Monate 22 % der Codegenerierung mithilfe von Gen AI durchführen wird, was Programmierern 27 % Zeitersparnis bringt. Darüber hinaus schaffen die zunehmende Internetdurchdringung in APAC, die wachsende Mittelschicht und die steigende Nachfrage nach digitalen Diensten ein günstiges Umfeld für generative AI-Lösungen im SDLC. Da Unternehmen in der Region versuchen, Softwareentwicklungsprozesse zu optimieren, die Produktqualität zu verbessern und die Markteinführungszeit zu verkürzen, wird die Einführung von generativer AI in den kommenden Jahren voraussichtlich exponentiell wachsen.

Segmentanalyse

Der globale Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus ist nach Anwendung und Endbenutzer segmentiert.

Basierend auf der Anwendung ist die globale generative KI im Markt für den Softwareentwicklungslebenszyklus in Codegenerierung und Autovervollständigung, natürlichsprachliche Schnittstellen für die Entwicklung, personalisierte Entwicklungstools, KI-gestütztes Design und UX und andere unterteilt.

Das Segment Codegenerierung und Autovervollständigung dominiert den Markt. Generative KI revolutioniert die Codegenerierung und Autovervollständigung im Software Development Lifecycle (SDLC), indem sie die Produktivität und Effizienz der Entwickler steigert. Durch Techniken wie Deep Learning lernen generative KI-Modelle aus riesigen Code-Repositories, um Muster, Syntax und Semantik zu verstehen. Diese Modelle können Entwickler bei der Codegenerierung unterstützen, indem sie automatisch Boilerplate-Code generieren, sich wiederholende Aufgaben reduzieren und das Prototyping beschleunigen. Darüber hinaus bieten sie bei der Autovervollständigung intelligente Vorschläge während der Eingabe, wodurch die Codierung beschleunigt und Fehler reduziert werden.

Die Fähigkeit generativer KI, den Kontext zu verstehen und die nächsten Schritte vorherzusagen, verbessert die Arbeitsabläufe der Entwickler erheblich, von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung. Durch die nahtlose Integration in integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) und Versionskontrollsysteme ermöglichen diese KI-gestützten Tools den Entwicklern, sich auf das High-Level-Design und die Problemlösung zu konzentrieren, während routinemäßige Codierungsaufgaben automatisiert werden. Folglich gestaltet generative KI die SDLC-Landschaft neu, fördert Innovation und steigert die Effizienz im gesamten Softwareentwicklungsprozess.

Basierend auf dem Endbenutzer ist der globale Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus in Softwareentwickler/DevOps-Experten und Sicherheitsexperten/SecOps segmentiert.

Das Segment der Softwareentwickler/DevOps-Experten hat schätzungsweise den größten Marktanteil. Generative KI, die von Softwareentwicklern und DevOps-Experten eingesetzt wird, verbessert verschiedene Phasen des Software Development Lifecycle (SDLC). Sie generiert in der Planungsphase Mockups und Prototypen und ermöglicht so eine klarere Kommunikation der Projektanforderungen. Sie unterstützt die Codegenerierung während der Entwicklung, automatisiert sich wiederholende Aufgaben und beschleunigt Entwicklungszyklen. Beim Testen kann sie synthetische Datensätze erstellen, um reale Szenarien zu erweitern und so die Testabdeckung und -wirksamkeit zu verbessern.

Darüber hinaus ermöglicht Generative AI eine vorausschauende Wartung durch die Analyse historischer Daten, um potenzielle Probleme in Produktionsumgebungen vorherzusehen und zu verhindern. Es unterstützt auch die automatische Dokumentationserstellung und gewährleistet so eine umfassende und aktuelle Projektdokumentation. Die Integration von Generative AI in den SDLC ermöglicht es Teams, Prozesse zu optimieren, die Produktivität zu steigern und qualitativ hochwertigere Softwarelösungen effizient bereitzustellen.

jüngsten Entwicklungen

• Dezember 2023 – Google hat Duet AI for Developers eingeführt, das später in Gemini umbenannt wurde, und es damit allgemein zugänglich gemacht. Duet AI for Developers bietet Programmierunterstützung, eine integrierte Entwicklungsumgebung [IDE], Konsolen-Chat und Ops-Tools. Ziel ist es, den Support nahtlos in den bestehenden Workflow der Entwickler zu integrieren.
• März 2024 – HCL Tech gab bekannt, dass seine generative KI-Plattform AI Force den Softwareentwicklungs- und Engineering-Lebenszyklus revolutionieren wird, indem sie Qualität und Produktivität deutlich verbessert. Die patentgeschützte GenAI-Plattform basiert auf der Azure OpenAI-Technologie. Sie kann mit Microsoft GitHub Copilot kombiniert werden und ist mit jedem Betriebssystem kompatibel.