Der globale Markt für Geodatenanalysen wurde im Jahr 2023 auf 106,2 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2032 797,0 Milliarden USD erreichen , was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,9 % im Prognosezeitraum (2024–2032) entspricht. Die wachsende Zahl intelligenter Städte auf der ganzen Welt ist einer der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes für Geodatenanalysen vorantreiben.
Geospatial Analytics ist das Sammeln, Analysieren und Interpretieren räumlicher oder geografischer Daten, um Muster, Trends und Zusammenhänge innerhalb einer geografischen Umgebung zu erkennen. In diesem Bereich werden verschiedene Technologien wie geografische Informationssysteme (GIS), Fernerkundung, globale Positionierungssysteme (GPS) und Datenvisualisierungstools verwendet, um relevante Erkenntnisse aus räumlichen Daten zu gewinnen.
Der globale Marktanteil von Geodatenanalysen wird durch eine steigende Nachfrage nach KI-basierten GIS-Lösungen und eine steigende Nachfrage nach Geodatenanalysen in der Smart City-Entwicklung und Stadtplanung getrieben. Die hohen Kosten für Geodatenanalysen, regulatorische Schwierigkeiten und das Fehlen umfassender staatlicher Richtlinien in Bezug auf Geodatenanalysen werden das Marktwachstum voraussichtlich erheblich beeinflussen. Darüber hinaus werden die Einführung von Cloud-basierten GIS und die zunehmende Nutzung von AR- und VR-Technologien in geografischen Informationssystemen das Marktwachstum im gesamten Prognosezeitraum voraussichtlich erheblich beeinflussen. Es wird jedoch erwartet, dass jeder dieser Gründe das Wachstum des Marktes für Geodatenanalysen erheblich beeinflussen wird.
| Berichtsmetrik | Einzelheiten |
|---|---|
| Basisjahr | 2023 |
| Regelstudienzeit | 2020-2032 |
| Prognosezeitraum | 2024-2032 |
| CAGR | 0.119% |
| Marktgröße | 2023 |
| am schnellsten wachsende Markt | Asien-Pazifik |
| größte Markt | Nordamerika |
| Berichterstattung | Umsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren, Umwelt & Umwelt; Regulatorische Landschaft und Trends |
| Abgedeckt |
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Da die Stadtbevölkerung weiterhin schnell wächst, müssen Städte den steigenden Bedarf an Wohnraum, Transport, Versorgungseinrichtungen und öffentlichen Dienstleistungen decken. Geospatial Analytics trägt wesentlich zur Stadtplanung und Infrastrukturentwicklung bei, indem es Informationen über Bevölkerungsdichte, Landnutzungsmuster, Verkehrsnetze und Umweltbedingungen liefert. Die Weltbevölkerung wird voraussichtlich im Jahr 2024 um etwa 0,91 % oder etwa 73 Millionen Menschen pro Jahr wachsen. Laut dem Bevölkerungsfonds der Vereinten Nationen (UNFPA) wird die städtische Weltbevölkerung in den nächsten 15 Jahren um über 1,5 Milliarden und bis 2050 um 3 Milliarden wachsen. Bis 2050 wird sich die städtische Weltbevölkerung mehr als verdoppelt haben, und Städte werden fast 7 von 10 Menschen beherbergen. Stadtplaner verwenden Geospatial Analytics, um geeignete Gebiete für zukünftige Wohngebäude zu finden, effiziente Verkehrswege zu planen und Ressourcen für Infrastrukturprojekte zuzuweisen.
Darüber hinaus investieren viele Gemeinden weltweit in Smart-City-Bemühungen, um Lebensqualität, Nachhaltigkeit und Effizienz durch den Einsatz von Technologie und datengesteuerten Ansätzen zu verbessern. Georäumliche Analysen sind für Smart-City-Programme von entscheidender Bedeutung, da sie Echtzeitdaten zu Verkehrsfluss, Luftqualität, Energieverbrauch und Müllentsorgung liefern. Laut Statista stehen Singapur und Südkorea bei Smart-City-Aktivitäten weltweit an der Spitze. Singapur hat seit seiner Smart-Nation-Initiative im Jahr 2014 zahlreiche Smart-City-Rankings angeführt. China plant außerdem, bis 2024 etwa 500 Smart Towns zu bauen.
Darüber hinaus werden laut Prognosen der Vereinten Nationen bis 2050 70 % der Weltbevölkerung in Städten leben, was den Bedarf an städtischer Energieinfrastruktur erhöht. Smart Cities werden voraussichtlich bis 2050 durch Maßnahmen wie energieeffiziente Gebäude und öffentliche Verkehrsmittel 22 Billionen USD einsparen. Investitionen in Maßnahmen auf Stadtebene wie intelligente Straßenlaternen, selbstkühlende Gebäude und intelligente Ladegeräte für Elektroautos können den höchsten ROI bei der Kohlenstoffreduzierung erzielen. Während Städte expandieren und sich anpassen, wächst der Bedarf an datengesteuerten Erkenntnissen zur Unterstützung der Stadtplanung, der Infrastrukturentwicklung und von Smart-City-Projekten, was die weltweite Einführung und Investition in Geodatenanalysen vorantreibt.
Die Implementierung von Geoanalyselösungen erfordert häufig erhebliche Investitionen in technische Infrastruktur, Softwarelizenzen, Datenerfassung und Fachpersonal. Darüber hinaus können bei kleinen Unternehmen erhebliche Vorlaufkosten anfallen, wenn sie Geoanalysesysteme implementieren. Ein kleines Landschaftsbauunternehmen beispielsweise, das seine Servicerouten und -planung verbessern möchte, muss möglicherweise in GIS-Software, GPS-Geräte und Personalschulungen investieren. Kleine Unternehmen mit begrenzten Finanzmitteln und Ressourcen benötigen möglicherweise Hilfe bei diesen anfänglichen Ausgaben.
Darüber hinaus erfordern Geoanalyselösungen eine kontinuierliche Datenerfassung, -verarbeitung und -pflege, was für Unternehmen laufende Kosten verursachen kann. Ein Energieunternehmen beispielsweise, das Geoanalysen zur Überwachung seiner Infrastruktur und Anlagen nutzt, muss möglicherweise in Datenspeicherung, Cloud-Computing-Ressourcen und Software-Updates investieren, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit seiner geografischen Daten langfristig aufrechtzuerhalten. GIS-Software kostet zwischen 600 und 17.000 USD pro Jahr und die Installation eines einfachen GIS-Systems kostet zwischen 500.000 und 800.000 USD.
Einer Studie der International Federation of Surveyors (FIG) zufolge haben arme Länder aufgrund finanzieller Engpässe, unzureichender Infrastruktur und begrenzter Kapazitäten Schwierigkeiten, auf Geodaten und -technologien zuzugreifen. Um diese Schwierigkeiten zu bewältigen, sind gezielte Investitionen, Programme zum Kapazitätsaufbau und Partnerschaften mit Interessengruppen erforderlich, um den Zugang zu Geodaten und -technologien zu demokratisieren.
Location Intelligence wird in erster Linie durch die zunehmende Verbreitung intelligenter Geräte und Investitionen in IoT- und Netzwerkdienste vorangetrieben, die intelligentere Anwendungen und eine bessere Netzwerkkonnektivität ermöglichen. Die COVID-19-Epidemie hat zu einer stärkeren Verbreitung von Location-Intelligence-Lösungen geführt, um die sich verändernde Geschäftslandschaft zu bewältigen und es Unternehmen zu ermöglichen, Daten über den Aufenthaltsort von Kunden zu analysieren, abzubilden und zu teilen.
Darüber hinaus stehen Städte weltweit vor enormen Problemen aufgrund der zunehmenden Urbanisierung, des Bevölkerungswachstums und des Klimawandels. Georäumliche Analysen sind für die Stadtplanung und -entwicklung von entscheidender Bedeutung, da sie Informationen über Bevölkerungsdynamik, Landnutzungsmuster, Verkehrsnetze und Umweltvariablen liefern. Georäumliche Analysen wurden von Stadtplanern im spanischen Barcelona eingesetzt, um öffentliche Bereiche neu zu gestalten, öffentliche Verkehrslinien zu optimieren und die Widerstandsfähigkeit der Städte zu verbessern, um die Auswirkungen von Hitzewellen und Überschwemmungen zu verringern.
In ähnlicher Weise nutzen Einzelhändler und Vermarkter Geodatenanalysen besser, um das Verhalten, die Vorlieben und räumlichen Muster der Verbraucher zu verstehen. Einzelhändler können standortbasierte Datenanalysen nutzen, um die besten Ladenstandorte zu ermitteln, Kundenfrequenztrends zu verstehen und Werbemaßnahmen effizient auszurichten. So wurde beispielsweise die Transverse-Transaktion genau im Januar 2023 angekündigt. Nach dem Kauf von Transerve umfasst Preciselys Portfolio an Datenintegritätssoftware und -daten nun zusätzliche SaaS-Standortintelligenzfunktionen, sodass Kunden Standortdaten und Analysen nutzen können, um neue Geschäftseinblicke zu gewinnen, ohne dass Spezialkenntnisse oder Erfahrung erforderlich sind.
Darüber hinaus hat die SuperMap Software Group, Asiens führender und weltweit zweitgrößter Hersteller von GIS-Plattformen, die neueste Version seiner GIS-Produktlinie offiziell angekündigt: SuperMap GIS 2023. Neben der Aktualisierung bestehender Produkte enthält SuperMap GIS 2023 mehrere neue Produkte, darunter eine plattformübergreifende Desktop-Software zur Verarbeitung von Fernerkundungsbildern (SuperMap ImageX Pro [Beta]), eine plattformübergreifende Desktop-Software zur Erstellung von Seekarten (SuperMap iMaritimeEditor), eine webseitige 3D-Anwendung für geografisches Design (SuperMap iDesigner3D) und einen 3D-WebGPU-Client (SuperMap iClient3D für WebGPU [Beta]).
Die globale Marktanalyse für Geodatenanalyse wird in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Lateinamerika durchgeführt.
Nordamerika ist der weltweit bedeutendste Marktteilnehmer im Bereich Geodatenanalyse und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,3 % wachsen. Als früher Anwender moderner Technologie konzentriert sich die Region darauf, ihre Betriebsabläufe und das Kundenerlebnis durch personalisierte standortbasierte Lösungen zu verbessern. Im November 2022 führte AWS IoT Core beispielsweise AWS IoT Core Device Location ein, einen verwalteten Cloud-Dienst, mit dem Benutzer Milliarden von IoT-Geräten verbinden und Billionen von Nachrichten an AWS-Dienste übertragen können. Mit dieser erweiterten Funktion können Benutzer IoT-Geräte anhand ihrer Standortdaten wie Längen- und Breitengradkoordinaten steuern und verfolgen.
Darüber hinaus können Kunden mit Amazon Web Services IoT Core Device Location ihre Geschäftsprozesse optimieren, Wartungsaktivitäten rationalisieren und vereinfachen sowie neue Anwendungsfälle entdecken. Im September 2023 kündigte AWS die Unterstützung für die neueste Erweiterung der LoRa Edge GNSS-Technologie von Semtech in der neuesten Version von AWS IoT Core Device Location an. Diese Verbesserung führt zu einer bis zu doppelt so hohen GNSS-Genauigkeit und einer höheren Lösungserfolgsrate.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 12,2 % aufweisen, was auf den zunehmenden Marktwettbewerb zwischen Ländern wie China, Indien und Japan zurückzuführen ist. Die riesige Bevölkerung der Region treibt die Entwicklung standortbezogener Dienste voran, um aktuelle Kundenanalysen und Targeting-Lösungen bereitzustellen.
Darüber hinaus steigern wachsende GIS-Anwendungen im Agrarsektor die Nachfrage in Indien. So implementierte das Ministerium für Panchayati Raj im Dezember 2023 Technologien wie die GIS-Software „Gram Manchitra“ und die mobile Anwendung „mActionSoft“, um die Autorität und Raumplanung auf der Basisebene der Gram Panchayats zu verbessern. Geospatial-Technologie bietet eine einheitliche Plattform zur Visualisierung und Strategieentwicklung von Entwicklungsprojekten und unterstützt so die Erstellung des Gram Panchayat Development Plan (GPDP). Solche Faktoren dürften die Marktexpansion im asiatisch-pazifischen Raum beschleunigen.
In Europa dürften die zunehmende Urbanisierung und wirtschaftliche Entwicklung die Marktexpansion ankurbeln. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Präsenz wichtiger Akteure die Marktexpansion in diesem Bereich vorantreibt. Darüber hinaus treibt die kombinierte Nutzung geografischer Informationssysteme und Business Intelligence die Branche im Vereinigten Königreich an. Der Einsatz von GIS und Business Intelligence hilft Unternehmen, ihre Effizienz zu steigern und Kosten zu sparen.
In Lateinamerika dürfte ein beträchtliches Wachstum in zahlreichen Endverbraucherbranchen wie dem Gesundheitswesen, der Unterhaltungselektronik und der Automobilindustrie das Marktwachstum ergänzen.
Im Nahen Osten und Afrika (MEA) werden hohe Investitionen in fortschrittliche Technologien den weltweiten Marktanteil der Region steigern. Ebenso wird erwartet, dass die zunehmende Vorliebe für personalisierte Angebote die Einführung von Geoanalyselösungen in der gesamten Region vorantreiben wird.
Der globale Markt für Geodatenanalysen ist nach Komponente, Lösung, Bereitstellung, Unternehmensgröße, Anwendung und Endbenutzer segmentiert.
Der Markt ist nach Komponenten weiter in Lösungen und Dienstleistungen segmentiert.
Die Lösungskategorie wird voraussichtlich den höchsten Marktanteil im Bereich Geodatenanalyse haben. Geodatenanalyselösungen sind Softwaretools und -plattformen, mit denen Unternehmen räumliche Daten sammeln, analysieren, visualisieren und verstehen können, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Lösungen umfassen häufig geografische Informationssysteme (GIS), Fernerkundungssoftware, räumliche Analyseplattformen und Datenvisualisierungstools. Die erheblichen Fähigkeiten dieser Lösungen bei der Handhabung branchenspezifischer Funktionen werden wahrscheinlich die Nachfrage ankurbeln. Unternehmen können ihre Geschäftsziele erreichen, indem sie die Erkenntnisse von Geodatenanalyselösungen zu Angebot und Nachfrage nutzen.
Basierend auf der Lösung ist der Markt in Datenintegration und ETL, Geokodierung und umgekehrte Geokodierung sowie thematische Kartierung und räumliche Analyse fragmentiert.
Das Segment der thematischen Kartierung und räumlichen Analyse wird voraussichtlich ein beträchtliches Wachstum erfahren. Unternehmen sind bestrebt, das Kundenverhalten und die Nachfragetrends zu verstehen, was die Einführung dieser Lösungen vorantreiben wird. Lösungen zur thematischen Kartierung und räumlichen Analyse helfen Unternehmen dabei, räumliche Daten anzuzeigen, zu analysieren und zu interpretieren, um Muster, Trends und Verknüpfungen innerhalb geografischer Kontexte aufzudecken. Thematische Kartierungslösungen verwenden Farben, Symbole und Muster, um räumliche Daten visuell darzustellen und Informationen zu bestimmten Themen oder Merkmalen wie Bevölkerungsdichte, Landnutzung oder Umweltaspekten zu vermitteln.
Nach Bereitstellung ist der Markt in Vor Ort und Cloud unterteilt.
Es wird erwartet, dass der Cloud-Sektor im Prognosezeitraum wächst und seinen führenden Marktanteil behält. Unter Cloud-Bereitstellung versteht man die Bereitstellung von Software und Diensten für Geoanalysen über das Internet mithilfe von Cloud-Computing-Plattformen. Durch die Cloud-Bereitstellung können Unternehmen auf Abonnementbasis auf Geoanalyselösungen zugreifen, sodass keine erheblichen Vorabinvestitionen in Hardware und Infrastruktur erforderlich sind. Die Cloud-Bereitstellung bietet Skalierbarkeit, Flexibilität und Zugänglichkeit, sodass Unternehmen Geoanalysesysteme schnell installieren, skalieren und verwalten können, ohne auf eine physische Infrastruktur angewiesen zu sein.
Darüber hinaus ist die Cloud-Bereitstellung ideal für Unternehmen, die Agilität, Kosteneffizienz und die Flexibilität wünschen, erweiterte Analysefunktionen, Echtzeit-Datenverarbeitung und kollaborative Workflows in einer verteilten und skalierbaren Umgebung zu nutzen. Die Fähigkeit der Cloud-Bereitstellungsstrategie, auf riesige Datenmengen zuzugreifen, wird die Nachfrage nach georäumlichen Analysen steigern. Weltweit nimmt die Popularität von Cloud-Technologien aufgrund ihrer Funktionen und Dienste erheblich zu.
Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in Großunternehmen, Kleinunternehmen und mittlere Unternehmen unterteilt.
Das Segment der Großunternehmen wird voraussichtlich den größten Marktanteil erobern und im Prognosezeitraum die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen. Große Unternehmen sind in großem Maßstab tätig, verfügen über beträchtliche Ressourcen und beschäftigen eine große Belegschaft. Diese Firmen haben in der Regel komplizierte Geschäftsabläufe, vielfältige Betriebsabläufe und eine globale Präsenz. Große Unternehmen nutzen Tools zur Geodatenanalyse, um strategische Entscheidungen zu unterstützen, Betriebsabläufe zu optimieren und einen Wettbewerbsvorteil in mehreren Geschäftsaktivitäten und Abteilungen zu erzielen. Das zugewiesene IT-Budget in großen Organisationen erleichtert die Einführung neuer und fortschrittlicher Technologien. Diese Unternehmen sind frühe Anwender innovativer Technologien und möchten ihre Betriebsabläufe und ihren Kundenservice verbessern.
Der Markt kann je nach Anwendung in die Bereiche Katastrophenmanagement und Risikoreduzierung, öffentliche Sicherheit und Medizin, Vermessung und Anpassung an den Klimawandel unterteilt werden.
Das Vermessungssegment hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil. Geospatial Analytics sammelt, analysiert und interpretiert räumliche Daten für Landvermessung, Katasterkartierung und technische Anwendungen. Vermesser und Ingenieure können Geospatial-Analytics-Tools wie GPS, LiDAR und Photogrammetrie verwenden, um Grundstücksgrenzen, topografische Merkmale und Infrastrukturanlagen präzise zu vermessen. Geospatial-Analytics-Lösungen erleichtern die Katasterkartierung, die Identifizierung von Grundstücken und Landverwaltungssysteme und unterstützen Regierungen, Landentwickler und Ingenieurbüros bei der Verwaltung von Landressourcen, der Beilegung von Eigentumsstreitigkeiten und der Unterstützung von Landnutzungsplanungs- und Entwicklungsprojekten. Unternehmen investieren stark in standortbasierte Lösungen, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Präferenzen ihrer Kunden besser zu verstehen.
Der Markt wird basierend auf den Endnutzern in die Bereiche Verteidigung und innere Sicherheit, Einzelhandel und Logistik, Gesundheitswesen und Biowissenschaften unterteilt.
Die Kategorie Verteidigung und innere Sicherheit wird im Prognosezeitraum voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil erreichen. Der Verteidigungs- und innere Sicherheitssektor umfasst Regierungsbehörden, Militärgruppen und Strafverfolgungsbehörden, die mit der Landesverteidigung, der inneren Sicherheit und der öffentlichen Sicherheit beauftragt sind. Georäumliche Analysen sind für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen wie das Sammeln von Informationen, Überwachung, Aufklärung, Bedrohungsbewertung und Missionsplanung von entscheidender Bedeutung. Verteidigungs- und Sicherheitsorganisationen nutzen georäumliche Analysen, um die Topografie zu bewerten, Grenzen zu überwachen, Truppenbewegungen zu verfolgen, Bedrohungen zu erkennen und abzuwehren und Notfallmaßnahmen zu koordinieren. Die Technologie der georäumlichen Analysen versorgt Verteidigungs- und innere Sicherheitskräfte mit schnellen und genauen Informationen.
