Markt für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen Größe und Ausblick, 2023-2031

Marktübersicht

Der globale Markt für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen wurde im Jahr 2023 auf 10,8 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 70,3 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 26,4 % zwischen 2023 und 2031 entspricht. Der Bedarf an fortschrittlichen Analysen zur Verbesserung der Patientenergebnisse wird voraussichtlich das Marktwachstum vorantreiben.

Predictive Analytics im Gesundheitswesen ist ein Teilbereich der Datenanalyse und fortgeschrittener statistischer Ansätze, die im Gesundheitswesen verwendet werden. Dabei geht es darum, zukünftige Ereignisse, Trends und Ergebnisse anhand historischer und Echtzeit-Gesundheitsdaten vorherzusagen. Predictive Analytics im Gesundheitswesen nutzt eine Vielzahl von Datenquellen, wie z. B. medizinische Bilddaten, elektronische Gesundheitsakten (EHRs), Patientendemografien und mehr, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die die Patientenversorgung verbessern, Kosten sparen und die Betriebseffizienz steigern.

Der Marktanteil von Predictive Analytics im Gesundheitswesen wird voraussichtlich um durchschnittlich 24,5 % jährlich steigen, da der Bedarf an fortschrittlichen Analyselösungen zur Verbesserung der Patientenergebnisse und Kostensenkung stark steigt. Die Notwendigkeit, die steigenden Gesundheitsausgaben einzudämmen und gleichzeitig die Qualität der erbrachten Leistungen aufrechtzuerhalten, hat ebenfalls eine Rolle bei der Entstehung von Predictive Analytics gespielt. Ein weiterer Grund für die Entwicklung ist der Anstieg maßgeschneiderter Pflege, die den Patienten zugutekommt und die Kosten für unnötige Behandlungen senkt, was zu den besten Ergebnissen führt.

Marktdynamik

Globale Markttreiber für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen

Steigende Nachfrage nach verbesserten Patientenergebnissen

Der Markttrend für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen dürfte sich fortsetzen, da sich Gesundheitsdienstleister weltweit darauf konzentrieren, eine bessere Patientenversorgung und bessere Gesundheitsergebnisse zu bieten. Prädiktive Analysen sind für das Erreichen dieser Ziele von entscheidender Bedeutung, da sie Patienten mit einem Risiko für unerwünschte Ereignisse identifizieren und ein frühzeitiges Eingreifen ermöglichen. Prädiktive Analysen werden häufig zur Behandlung chronischer Krankheiten wie Diabetes eingesetzt. Gesundheitsdienstleister können Patientendaten und prädiktive Modelle verwenden, um Personen zu identifizieren, bei denen das Risiko von Problemen oder Nichteinhaltung von Behandlungsprogrammen besteht. Sie können die Gesundheitsergebnisse von Diabetespatienten durch individuelle Pflege und Aufklärung verbessern.

Die Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) in den USA haben das Hospital Readmissions Reduction Program (HRRP) ins Leben gerufen, das Krankenhäuser mit hohen Wiederaufnahmen bestraft. Dieses Programm hat medizinische Fachkräfte dazu motiviert, Predictive Analytics zu nutzen, um Wiederaufnahmen zu reduzieren und die Behandlungsergebnisse der Patienten zu verbessern. Gesundheitsdienstleister können die Qualität der Versorgung verbessern, die Gesundheitskosten senken und letztlich die Zufriedenheit und das Wohlbefinden der Patienten steigern, indem sie Risikopatienten identifizieren und frühzeitige Interventionen ermöglichen. Die erfolgreiche Anwendung von Predictive Analytics zur Reduzierung von Wiederaufnahmen und zur Behandlung chronischer Krankheiten zeigt, dass diese Ziele damit erreicht werden können.

Globale Beschränkungen des Marktes für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen

Datenschutz- und Sicherheitsbedenken

Gesundheitsdaten, zu denen Patientenakten, Krankengeschichten und andere vertrauliche Informationen gehören, zählen zu den sensibelsten und persönlichsten Informationen. Predictive Analytics stützt sich in hohem Maße auf große Datenmengen, wie etwa elektronische Gesundheitsakten (EHRs) und Patientengesundheitsinformationen (PHI), was ernsthafte Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit aufwirft.

Der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) der Vereinigten Staaten legt strenge Kriterien für den Schutz von Patientendaten fest. Um die Privatsphäre und Sicherheit von Patienteninformationen zu gewährleisten, müssen Gesundheitseinrichtungen und ihre Technologiepartner die HIPAA-Standards einhalten, die Verschlüsselung, Zugriffsbeschränkungen und Benachrichtigungen bei Datenpannen umfassen. Nach Angaben des US-Gesundheitsministeriums (HHS) gab es im Jahr 2022 elf dokumentierte Datenpannen im Gesundheitswesen, die mehr als eine Million Datensätze betrafen, und weitere 14, die mehr als 500.000 Datensätze betrafen. Die überwiegende Mehrheit dieser Verstöße betraf Hackerangriffe, viele davon mit Ransomware oder Erpressungsversuchen. Laut der Studie „Cost of a Data Breach Study“ von IBM Security werden die durchschnittlichen Kosten einer Datenpanne im Gesundheitswesen in den Vereinigten Staaten im Jahr 2023 4,45 Millionen US-Dollar betragen. Datenschutz- und Sicherheitsprobleme schränken das Wachstum des Marktes für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen erheblich ein.

Globale Marktchancen für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen

Personalisierte Medizin und Präzisionsgesundheitspflege

Die personalisierte Medizin oder Präzisionsmedizin versucht, Gesundheitsinterventionen und Behandlungen auf die genetischen, klinischen und Lebensstilfaktoren des einzelnen Patienten zuzuschneiden. Prädiktive Analysen sind entscheidend, um wirksame Behandlungsstrategien zu finden, Nebenwirkungen zu minimieren und die Behandlungsergebnisse zu verbessern. Die National Institutes of Health (NIH) in den USA haben das All of Us Research Program ins Leben gerufen, das Gesundheitsdaten von einer Million oder mehr Teilnehmern sammeln und analysieren soll, um Präzisionsmedizin zu entwickeln. Prädiktive Analysen werden entscheidend sein, um aus dieser enormen Informationsmenge Erkenntnisse abzuleiten.

Darüber hinaus verbesserten maßgeschneiderte Therapieschemata, die auf prädiktiver Analytik und genetischen Tests basieren, laut einer in Cancer Discovery veröffentlichten Studie die progressionsfreie Überlebensrate bei Patienten mit Lungenkrebs im fortgeschrittenen Stadium. Dies zeigt, dass maßgeschneiderte Medizin das Potenzial hat, Behandlungsergebnisse zu verbessern. Prädiktive Analytik, die auf Verbesserungen in der Genetik und Datenanalyse basiert, ist ein entscheidender Faktor für diese personalisierten Ansätze und ermöglicht es medizinischen Fachkräften, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die auf einzelne Patienten zugeschnitten sind, so die Markteinblicke in die prädiktive Analytik im Gesundheitswesen. Die sich weiterentwickelnde Disziplin bietet enormes Potenzial für die Zukunft des Gesundheitswesens.

Regionalanalyse

Die globale Marktanalyse für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen wird in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Lateinamerika durchgeführt.

Nordamerika dominiert den Markt

Nordamerika nimmt mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,3 % im Prognosezeitraum einen moderaten Marktanteil ein. Die Dominanz Nordamerikas ist auf eine wachsende Patientenpopulation mit chronischen Erkrankungen, die Präsenz wichtiger Marktteilnehmer und den ständigen Fokus der Marktteilnehmer auf strategische Allianzen zur Entwicklung innovativer Lösungen in der Region zurückzuführen. Faktoren wie eine alternde Bevölkerung, eine Zunahme von Medikationsfehlern, die Einführung von IT-Lösungen im Gesundheitswesen, die Prävalenz chronischer Erkrankungen, eine Zunahme von Verschreibungen und Krankenhausaufenthalten sowie ein größeres Bewusstsein für technologische Innovationen tragen alle zum Marktwachstum bei. Fortschritte, eine verstärkte Nutzung digitaler Gesundheitstechnologie und eine zunehmende Zahl aufstrebender und führender Unternehmen, die in die Branche der prädiktiven Analytik im Gesundheitswesen einsteigen, tragen alle zum Marktwachstum dieser Region bei. So gab Health Choice Network (HCN) im September 2021 einen 400,0-Millionen-USD-Deal mit Epic bekannt. Epic wird umfassende Lösungen für mehr als 44 Organisationen in 16 Bundesstaaten der Vereinigten Staaten bereitstellen.

Europa trägt mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 26,1 % im Prognosezeitraum erheblich zum Marktwachstum bei. Das gestiegene Bewusstsein für Gesundheitslösungen, strategische Kooperationen und staatlich initiierte Projekte tragen wesentlich zu seinem großen Marktanteil im Bereich der prädiktiven Analytik im Gesundheitswesen bei. Die zunehmende Verbreitung akuter und chronischer Infektionen, die Zunahme von Krankenhauseinweisungen, Verschreibungen, Medikationsfehlern und Medikamentenmissbrauch sowie das gestiegene Bewusstsein für Telemedizin, Telemedizin und andere Technologien tragen alle zum Marktwachstum in dieser Region bei. Deutschland, das Vereinigte Königreich, Italien, Frankreich und Spanien dominierten den europäischen Markt. So werden beispielsweise die Weltgesundheitsorganisation (WHO) und die Bundesrepublik Deutschland im September 2021 in Deutschland den WHO Hub for Pandemic and Epidemic Intelligence eröffnen. Das neue Zentrum wird als globale Plattform für Pandemie- und Epidemie-Informationen dienen. Es antizipiert, verhindert, erkennt, plant und reagiert auf globale Gesundheitsbedrohungen.

Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen. Die Zunahme chronischer Erkrankungen und eine verbesserte Gesundheitsinfrastruktur haben zu einer zunehmenden Nutzung prädiktiver Analysen im Gesundheitswesen geführt, um die steigenden Gesundheitsausgaben zu minimieren und die Behandlungsergebnisse der Patienten zu verbessern. Dieses Element trägt auch zur Marktexpansion im asiatisch-pazifischen Raum bei. Darüber hinaus treiben die wachsenden E-Health-Initiativen in Ländern wie China und Indien und der steigende Bedarf an Gesundheitsanalysen in Gesundheitseinrichtungen zur Verwaltung enormer Mengen an Patientendaten das Wachstum in diesem Markt voran. Dies und eine Zunahme der Einführung von EHR-Produkten dürften den Einsatz von prädiktiven Analyselösungen im Gesundheitswesen in Kürze vorantreiben. Epillo Health Systems beispielsweise wird im Juni 2021 integrierte Gesundheitslösungen für Patienten und Ärzte auf den Markt bringen. Die neue Lösung umfasst EHR-Systeme für Kliniken und Apotheken sowie eine patientenorientierte mobile App.

In Lateinamerika und dem Nahen Osten dürfte das Wachstum langsamer ausfallen. Das aktive Engagement staatlicher Stellen bei der Bereitstellung analytischer und KI-basierter Gesundheitslösungen treibt das Marktwachstum in diesen Regionen voran. So finanzierten und starteten im November 2020 das brasilianische Gesundheitsministerium, die staatliche Finanzierungsagentur, und die Bill & Melinda Gates Foundation, der Nationale Rat für wissenschaftliche und technologische Entwicklung, im Rahmen der Grand Challenge Explorations ein Projekt in Brasilien zur Evaluierung der öffentlichen Gesundheitspolitik, um die Auswirkungen von Stillinterventionen in Krankenhäusern auf die Gesundheit von Säuglingen zu bewerten.

Segmentanalyse

Der globale Markt für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen ist nach Komponente, Anwendung, Endbenutzer und Region segmentiert.

Die Komponente ist weiter in Software und Hardware segmentiert.

Den größten Marktanteil nimmt Software ein. Die digitalen Programme, Anwendungen und Systeme, die auf Computern, Servern und anderen Computergeräten laufen, sind Softwarekomponenten. Diese Anwendungen sind dazu bestimmt, bestimmte Vorgänge, Prozesse oder Funktionen auszuführen.

Hardwarekomponenten sind die tatsächlichen, materiellen und elektronischen Geräte oder Vorrichtungen, die zur Unterstützung und Ausführung von Softwareprogrammen verwendet werden. Beispiele für Hardware sind Computer, Server, Speichergeräte, Netzwerkgeräte, medizinische Geräte, Sensoren und andere physische Infrastruktur.

Das Segment kann je nach Anwendung in Klinische Analytik, Finanzanalytik und Betriebsanalytik unterteilt werden.

Den größten Marktanteil nimmt die Finanzanalyse ein. Prädiktive Analysen zur Verwaltung und Optimierung finanzieller Elemente von Gesundheitsorganisationen werden als Finanzanalysen im Gesundheitswesen bezeichnet. Dazu gehören Umsatzzyklusmanagement, Abrechnung, Schadensabwicklung und Kostensenkungstechniken. Gesundheitsdienstleister können prädiktive Analysen nutzen, um die Ablehnung von Ansprüchen vorherzusagen und zu reduzieren, Preisstrategien zu optimieren, betrügerische Rechnungen zu erkennen und Umsatztrends abzuschätzen.

Das Ziel der operativen Analytik ist es, die Effizienz und Wirksamkeit von Abläufen im Gesundheitswesen zu verbessern. Prädiktive Modelle verbessern die Ressourcenzuweisung, das Arbeitsmanagement und die allgemeine Gesundheitsversorgung.

Basierend auf den Endnutzern ist der Markt in Zahler und Anbieter unterteilt.

Die wichtigsten Endnutzer des Marktes sind die Kostenträger. Kostenträger sind Unternehmen oder Gruppen, die Gesundheitskosten und Versicherungsschutz verwalten und finanzieren. Krankenversicherungsunternehmen, Managed Care-Organisationen, staatliche Kostenträger (wie Medicaid und Medicare) und andere Institutionen, die Gesundheitsleistungen erstatten, fallen in diese Kategorie. Kostenträger nutzen Predictive Analytics, um Risiken zu analysieren, Ansprüche zu verwalten, Betrug aufzudecken, Preisstrukturen zu optimieren und fundierte Entscheidungen über Deckungs- und Erstattungsrichtlinien zu treffen. Predictive Analytics kann Kostenträger dabei unterstützen, Patienten mit hohen Kosten zu identifizieren, betrügerische Ansprüche zu verhindern und die Genauigkeit der Prämienpreise zu verbessern.

Als Leistungserbringer gelten Gesundheitsorganisationen und -einrichtungen, die Patienten versorgen. Krankenhäuser, Kliniken, Arztpraxen, Pflegeheime und andere Gesundheitsdienstleister fallen in diese Kategorie.

jüngsten Entwicklungen

• September 2023 – IBM erweiterte Watsonx- KI- und Datenplattform mit technischer Vorschau für Watsonx . Governance und neue Modelle sowie generative KI in WatsonX-Daten auf dem Weg.
• Februar 2023 – Nova Scotia und Oracle Cerner haben eine neue Ära im Gesundheitswesen eingeläutet.
• September 2023 – Verisk hat ein bahnbrechendes prädiktives SRCC-Datenmodell für die Versicherung gegen politische Gewalt eingeführt.