01 KI-Agenten verlagern die Automatisierung von der Aufgabenausführung zur durchgängigen Prozessorchestrierung. Der Markt für intelligente Prozessautomatisierung entwickelt sich weg von regelbasierter robotergestützter Prozessautomatisierung hin zu KI-gestützten Systemen, die Kontext interpretieren, Entscheidungen treffen und mehrere Schritte in Geschäftsprozessen koordinieren können. Dieser Wandel ermöglicht es Unternehmen, Prozesse zu automatisieren, die zuvor menschliches Urteilsvermögen erforderten, darunter Beschaffung, Kundenservice, Finanzen und Lieferkettenaktivitäten. Daher werden Automatisierungsplattformen zunehmend um adaptive Arbeitsabläufe und KI-Agenten herum konzipiert, anstatt um isolierte, sich wiederholende Aufgaben.IBM berichtete im Juni 2025, dass befragte Führungskräfte mit einem Anstieg KI-gestützter Arbeitsabläufe von 3 % auf 25 % bis Ende 2025 rechneten. Die Studie ergab außerdem, dass 83 % der Befragten erwarteten, dass KI-Systeme die Prozesseffizienz und den Output bis 2026 verbessern würden, während 71 % erwarteten, dass sich die Systeme autonom an veränderte Arbeitsabläufe anpassen würden.
02 Automatisierungsplattformen werden zunehmend in Unternehmensanwendungen integriert. Die Branche verknüpft Automatisierungsfunktionen zunehmend direkt mit ERP-, CRM-, Produktivitäts- und Workflow-Plattformen. Anstatt als eigenständige Automatisierungstools zu fungieren, wird intelligente Automatisierung in die Systeme integriert, in denen Mitarbeiter bereits Finanz-, Betriebs- und Kundenprozesse verwalten. Diese Integration verändert die Markttrends für intelligente Prozessautomatisierung, indem sie Unternehmen ermöglicht, Workflow-Orchestrierung, KI-Agenten, Geschäftsdaten und menschliche Genehmigungen in einer einzigen Betriebsumgebung zu vereinen.Im April 2025 kündigte Microsoft die allgemeine Verfügbarkeit von Agenten-Flows in Copilot Studio an. Unternehmen können damit strukturierte Arbeitsabläufe mit KI-gesteuerten Aktionen kombinieren. Diese Funktion wurde entwickelt, um die Automatisierung in komplexeren Unternehmensszenarien zu unterstützen und nicht auf vordefinierte, sich wiederholende Aufgaben zu beschränken.
01 Die Nachfrage nach höherer Prozesseffizienz führt zu einer verstärkten Einführung der Unternehmensautomatisierung. Unternehmen setzen auf intelligente Automatisierung, um manuelle Arbeit zu reduzieren, Prozesse zu beschleunigen und die Konsistenz ihrer Geschäftsabläufe zu verbessern. KI-gestützte Automatisierung kombiniert Dateninterpretation mit Workflow-Ausführung und ermöglicht es Unternehmen so, Prozesse zu optimieren, die mit herkömmlicher Automatisierung nicht effektiv bewältigt werden konnten. Dies fördert das Wachstum des Marktes für intelligente Prozessautomatisierung, da Unternehmen die Automatisierung zunehmend von Einzelaufgaben auf Kernfunktionen wie Finanzen, Beschaffung, Kundenservice und Lieferketten ausweiten.Im Mai 2025 hob Microsoft die Bedeutung von KI-Agenten in Dynamics 365 für Finanz-, Lieferketten- und Betriebsprozesse hervor und merkte an, dass 81 % der befragten Führungskräfte erwarteten, dass Agenten in moderatem oder umfassendem Umfang in die KI-Strategie ihres Unternehmens integriert würden.
01 Integrationskomplexität kann die großflächige Automatisierungsimplementierung verzögern Die Implementierung intelligenter Automatisierung in etablierten Unternehmen erfordert die Integration mit bestehenden Anwendungen, Geschäftsdatenbanken, Sicherheitssystemen und Arbeitsabläufen. Organisationen müssen zudem Governance-Strukturen, Datenkontrollen und Genehmigungsmechanismen einführen, bevor KI-Systeme wichtige Prozesse ausführen dürfen. Diese Anforderungen können die Implementierungszeit und -kosten erhöhen und die Akzeptanz in Unternehmen einschränken, die ihre bestehende IT-Umgebung nicht ohne Weiteres umgestalten können. Dies kann die Marktnachfrage nach intelligenter Prozessautomatisierung trotz des großen Interesses an KI-gestützten Arbeitsabläufen dämpfen.Im Oktober 2025 berichtete IBM, dass viele Unternehmen nach ersten Pilotprojekten mit KI-Agenten einen stagnierenden ROI verzeichneten, da die Implementierung eine Neugestaltung der Arbeitsabläufe, eine Orchestrierung und eine stärkere Governance erforderte, bevor eine Skalierung einen breiteren Geschäftsnutzen bringen konnte.
01 Agentische Automatisierung schafft neue Möglichkeiten in komplexen Geschäftsprozessen. Die zunehmende Verbreitung von KI-Systemen eröffnet Möglichkeiten zur Automatisierung ganzer Geschäftsprozesse anstatt einzelner Aufgaben. Im Gegensatz zur herkömmlichen Automatisierung können KI-Systeme Informationen interpretieren, Aktionen auswählen, mit verschiedenen Systemen interagieren und die Ausführung an veränderte Gegebenheiten anpassen. Anbieter, die autonome Entscheidungsfindung mit Unternehmenssteuerung kombinieren, sind daher bestens positioniert, um die sich bietenden Marktchancen der intelligenten Prozessautomatisierung zu nutzen.Im November 2025 berichtete IBM, dass KI-Agenten komplexe Arbeitsabläufe orchestrieren könnten, die sich über mehrere Systeme erstrecken, und verwies auf einen Einsatz bei Dun & Bradstreet, bei dem KI-gestützte Beschaffungsprozesse den Zeitaufwand für Beschaffungsaufgaben um bis zu 20 % reduzierten.
01 Unternehmen müssen die Autonomie der KI mit Governance und menschlicher Aufsicht in Einklang bringen. Eine stärkere Automatisierung stellt Unternehmen vor die Herausforderung, zu entscheiden, welche Entscheidungen an KI delegiert werden können und welche menschliche Genehmigung erfordern. Unternehmen in regulierten oder sensiblen Bereichen müssen Prüfbarkeit, Sicherheit, Compliance und Verantwortlichkeit gewährleisten und gleichzeitig Automatisierungssystemen mehr Autonomie einräumen. Daher ist eine durchdachte Governance-Architektur neben KI-Fähigkeiten ein wichtiger Wettbewerbsvorteil. Diese Herausforderung ist besonders relevant, wenn Unternehmen von der Experimentierphase zur produktionsreifen Automatisierung geschäftskritischer Prozesse übergehen.Laut einer IBM-Studie vom Mai 2025 entwickelten, implementierten oder skalierten 76 % der befragten Unternehmen Machbarkeitsstudien für die autonome Automatisierung mithilfe von KI-Agenten, während lediglich 10 % einzelne Prozesse vollständig mit KI-gestützter Automatisierung skaliert hatten. Diese Diskrepanz verdeutlicht die Schwierigkeit, intelligente Automatisierung von der Experimentierphase in den unternehmensweiten Einsatz zu überführen.
August 2025 Uniphore gab die Übernahme von Autonom8 bekannt, um die KI-gestützte Workflow-Automatisierung und die intelligente Orchestrierung von Geschäftsprozessen in regulierten Branchen auszuweiten.
August 2025 Uniphore erwarb Orby AI, um sein Portfolio an KI-Automatisierungslösungen für Unternehmen durch die Hinzufügung von agentenbasierter Workflow-Automatisierung und autonomen Prozessausführungsfunktionen zu stärken.
Juli 2025:UiPath wurde im Gartner® Magic Quadrant™ 2025 für Robotic Process Automation zum siebten Mal in Folge als führendes Unternehmen ausgezeichnet, was die Akzeptanz seiner intelligenten Automatisierungsplattform unterstreicht.
Mai 2026:Automation Anywhere hat bedeutende Verbesserungen an seiner Agentic Process Automation (APA)-Plattform vorgestellt und neue Funktionen für Orchestrierung, Governance und KI-Prozessmanagement für die unternehmensweite intelligente Automatisierung eingeführt.