Markt für intelligente Prozessautomatisierung Größe und Ausblick, 2024-2032

Marktübersicht

Der globale Markt für intelligente Prozessautomatisierung hatte im Jahr 2023 ein Volumen von 14,4 Milliarden USD . Schätzungen zufolge wird er bis 2032 42,12 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum (2024–2032) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 12,6 % aufweisen. IPA-Lösungen bieten Unternehmen die Flexibilität, ihren Betrieb schnell zu skalieren, ohne dass erhebliche zusätzliche Ressourcen erforderlich sind. Diese Skalierbarkeit ist für Unternehmen, die ihren Betrieb effizient ausbauen möchten, von entscheidender Bedeutung.

Intelligent Process Automation (IPA) steht für die Integration künstlicher Intelligenz und neuer Technologien mit robotergestützter Prozessautomatisierung. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie Computer Vision, kognitiver Automatisierung und maschinellem Lernen ermöglicht IPA Unternehmen, ihre Prozesse zu verbessern. Dieser ausgefeilte Ansatz ermöglicht es Unternehmen, intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen, indem er Zugriff auf eine breite Palette hochmoderner Tools und anpassbarer Verfahren bietet.

IPA bietet zahlreiche Vorteile, darunter eine verbesserte Prozesseffizienz, ein verbessertes Kundenerlebnis, optimierte Backoffice-Abläufe, eine höhere Produktivität der Belegschaft, geringere Kosten und Risiken, innovative Produkt- und Serviceentwicklung sowie eine effektive Überwachung und Erkennung betrügerischer Aktivitäten. Diese transformative Technologie verändert die Arbeitsweise von Unternehmen, steigert die Effizienz und fördert Innovationen.

Highlights

• Maschinelles Lernen dominiert das Technologiesegment.
• Business Process Automation dominiert das Anwendungssegment
• Lösung dominiert das Komponentensegment
• Nordamerika ist der größte Anteilseigner auf dem Weltmarkt

Marktdynamik

Globale Markttreiber für intelligente Prozessautomatisierung

Zunehmende Nutzung von RPA

Die Technologie der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) rationalisiert Unternehmensaufgaben wie Datenextraktion und -bereinigung durch die Interaktion mit vorhandenen Benutzeroberflächen und minimiert so den Bedarf an menschlichem Eingreifen. RPA steigert Effizienz und Geschwindigkeit durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, wie z. B. die erneute Eingabe von Daten zwischen Systemen, die traditionell einen erheblichen manuellen Aufwand erfordern. Dies schafft die Grundlage für die intelligente Prozessautomatisierung (IPA), die RPA mit fortschrittlichen Technologien wie maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz (KI) und kognitivem Lernen kombiniert, um ein intelligenteres und anpassungsfähigeres System zu schaffen.

KI verbessert die Automatisierung, indem sie neuronale Netzwerke und selbstlernende Algorithmen einsetzt, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage früherer Datenmodelle zu treffen. Beispielsweise kann KI das Kundenverhalten vorhersagen, indem sie historische Daten analysiert, was dabei hilft, Marketingstrategien zu personalisieren und den Kundenservice zu verbessern. Mit der Skalierung der RPA-Technologie steigt die Nachfrage nach IPA aufgrund der Fähigkeit, diese fortschrittlichen KI-Funktionen zu integrieren, was zu einer besseren Entscheidungsfindung und Automatisierungseffizienz führt.

Der IPA-Workflow umfasst maschinelles Lernen, kognitives Lernen und RPA und bietet eine umfassende Lösung, die die betriebliche Effizienz steigert. Durch die Reduzierung des Bedarfs an manueller Dateneingabe, Dokumentensortierung und Informationsvalidierung minimiert IPA den Zeitaufwand für Aufgaben wie Underwriting-Prozesse. Dies führt zu schnelleren, genaueren Ergebnissen und erheblichen Kosteneinsparungen. Im Finanzdienstleistungsbereich kann IPA beispielsweise die Kreditbearbeitung beschleunigen, indem es die Datenvalidierung und Risikobewertung automatisiert, was schnellere Genehmigungen und einen geringeren Betriebsaufwand ermöglicht.

Globale Marktbeschränkung für intelligente Prozessautomatisierung

Mangel an qualifizierten Fachkräften

Um ein kürzlich automatisiertes Geschäftsmodell effektiv zu implementieren und zu verwalten, ist die Anwerbung qualifizierter Arbeitskräfte von entscheidender Bedeutung. Unternehmen benötigen Personen mit Fachwissen in den Bereichen Robotic Process Automation (RPA) und künstliche Intelligenz (KI). Dazu gehören nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch ein tiefes Verständnis der Betriebsabläufe des Unternehmens und das erforderliche Managementgeschick, um das Unternehmen in Richtung zukünftiger Fortschritte zu führen.

Eine große Herausforderung für den globalen Markt für intelligente Prozessautomatisierung (IPA) ist der Mangel an qualifizierten Fachkräften. Fachkräfte, die mit den Komplexitäten von RPA und KI umgehen können, sind zwar sehr gefragt, aber immer noch weniger vorhanden. Beispielsweise erfordert die Integration von KI-gesteuerter Analytik in den Geschäftsbetrieb Fachkräfte, die nicht nur die technischen Aspekte bewältigen, sondern auch die Daten interpretieren und für strategische Entscheidungen nutzen können.

Globale Marktchancen für intelligente Prozessautomatisierung

Technologischer Fortschritt

Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in die intelligente Prozessautomatisierung (IPA) stellt eine wichtige Chance dar, das Marktwachstum voranzutreiben. Die Anbieter konzentrieren sich darauf, KI zu nutzen, um digitale Transformationsprogramme zu erstellen, die die Automatisierung verbessern. Durch die Einbindung fortschrittlicher KI-gestützter Entscheidungsfindungsfunktionen, das Lernen aus historischen Daten und den Einsatz ausgefeilter Analysetechniken können Unternehmen ihre Betriebseffizienz und strategische Planung erheblich verbessern.

Auf dem europäischen Markt beispielsweise entwickelt sich die Landschaft intelligenter Automatisierungsprodukte und -plattformen rasant weiter. Anbieter und Unternehmen setzen auf immer komplexere Technologien und erkunden eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Ein bemerkenswerter Fortschritt ist die Konversations-KI, die das Potenzial hat, die Interaktion zwischen Kunden und Mitarbeitern zu verändern. Jüngste Entwicklungen in diesem Bereich versprechen lebensechtere Gesprächserlebnisse, bei denen virtuelle Bots die Stimmung der Kunden in Echtzeit einschätzen und darauf reagieren können. Diese Fähigkeit verbessert nicht nur den Kundenservice, sondern steigert auch die Produktivität der Mitarbeiter, indem sie Routineinteraktionen rationalisiert.

Darüber hinaus ermöglichen KI-Fortschritte prädiktive Analysen, mit denen sich zukünftige Trends und Szenarien vorhersagen lassen. So können Unternehmen Herausforderungen proaktiv angehen und Chancen nutzen. KI-gestützte Tools können beispielsweise große Datenmengen analysieren, um Trends auf neuen Märkten oder betriebliche Ineffizienzen zu identifizieren. So können Unternehmen ihre Strategien anpassen und ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern.

Da die Technologie sich weiterentwickelt, wird der globale IPA-Markt voraussichtlich wachsen, da Unternehmen diese Innovationen zunehmend nutzen, um die digitale Transformation voranzutreiben. Die Möglichkeit, KI für intelligentere Entscheidungen, verbesserte Kundeninteraktionen und prädiktive Erkenntnisse zu nutzen, bietet eine attraktive Möglichkeit zur Markterweiterung und zu Wettbewerbsvorteilen.

Regionale Analyse

Nordamerika dominiert den Weltmarkt

Regional ist der globale Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Lateinamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika hält den größten Anteil am globalen Markt für intelligente Prozessautomatisierung (IPA) und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein erhebliches Wachstum verzeichnen. In den Vereinigten Staaten treibt die Einführung von Prozesssteuerungs- und Automatisierungslösungen durch Unternehmen die regionale Expansion voran. Zu den wichtigsten Faktoren, die zu diesem Wachstum beitragen, gehört die weit verbreitete Einführung fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) in Unternehmen.

Darüber hinaus kurbeln erhöhte Ausgaben für die Optimierung der Geschäftsabläufe und die Präsenz großer Anbieter in der Region das Wachstum weiter an. Viele US-Unternehmen wie IBM und Microsoft beispielsweise sind Vorreiter bei der Integration von IPA-Lösungen zur Verbesserung ihrer Betriebseffizienz und ihrer Kundendienstkapazitäten. Dieser Trend unterstreicht die Führungsrolle der Region bei der Nutzung modernster Technologien für die Geschäftstransformation.

Der asiatisch-pazifische Raum ist im Prognosezeitraum der am schnellsten wachsende IPA-Markt. Dieses schnelle Wachstum ist auf mehrere Faktoren zurückzuführen, darunter die zunehmende Nutzung von maschinellem Lernen und fortschrittlicher Analytik, die unternehmensweit schnellere Entscheidungen ermöglichen. Darüber hinaus unterstreicht die steigende Nachfrage nach automatisierten Lösungen für die Geschäftskontinuitätsplanung das wachsende Marktpotenzial der Region.

Beispielsweise erleben Länder wie China und Indien einen Anstieg der IPA-Einführung aufgrund ihrer groß angelegten Initiativen zur digitalen Transformation und eines starken Vorstoßes zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. Chinas Technologiegiganten wie Alibaba und Tencent investieren massiv in IPA-Technologien, um ihre Abläufe zu rationalisieren und ihren Wettbewerbsvorteil zu erhalten.

Darüber hinaus zeigt sich das große Marktpotenzial der Region Asien-Pazifik in ihrem rasanten Wachstum. Die Region gilt als wichtiger Akteur auf dem internationalen IPA-Markt, und Länder wie China werden voraussichtlich hohe Marktanteile vorweisen können. Dies spiegelt die zunehmende Bedeutung der Region in der globalen IPA-Landschaft und ihre Fähigkeit wider, erhebliche Investitionen in Automatisierungstechnologien anzuziehen.

Segmentanalyse

Der globale Markt ist in Technologien, Anwendungen, Komponenten, Bereitstellungsmodi und Branchen unterteilt.

Basierend auf der Technologie ist der Markt in Computer Vision, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, virtuelle Agenten und andere segmentiert.

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Treiber im Technologiebereich, insbesondere im Bereich der intelligenten Prozessautomatisierung (IPA). Die Algorithmen dieses Systems sind hervorragend geeignet, um große Datenmengen zu verarbeiten, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu automatisieren. Mit dieser Fähigkeit können Unternehmen ihre Betriebseffizienz steigern, Geschäftsprozesse verfeinern und Innovationen fördern. Was maschinelles Lernen auszeichnet, ist seine Fähigkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an neue Daten anzupassen, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug zur Verbesserung der Automatisierung und Optimierung von Arbeitsabläufen macht.

Darüber hinaus ist seine Dominanz auf dem IPA-Markt auf seine Vielseitigkeit und Effektivität bei der Bewältigung komplexer geschäftlicher Herausforderungen zurückzuführen. Von prädiktiver Analytik bis hin zur Verarbeitung natürlicher Sprache kann maschinelles Lernen eine breite Palette von Aufgaben bewältigen und ermöglicht es Unternehmen, verschiedene Prozesse mit verbesserter Genauigkeit, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zu automatisieren. Diese Anpassungsfähigkeit und Reichweite sind der Schlüssel zur Erzielung effizienterer und wirkungsvollerer Automatisierungslösungen.

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Sicherheit, IT-Betrieb, Anwendungsmanagement, Geschäftsprozessautomatisierung und Andere segmentiert.

Die Geschäftsprozessautomatisierung (Business Process Automation, BPA) dominiert das Anwendungssegment der intelligenten Prozessautomatisierung (Intelligent Process Automation, IPA). Bei BPA geht es um die Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse, die mehrere Aufgaben, Systeme und Beteiligte umfassen. Diese Form der Automatisierung ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da sie die Effizienz steigert, Kosten senkt und Abläufe rationalisiert. Die Dominanz von BPA auf dem IPA-Markt ist auf die weit verbreitete Einführung von Automatisierungstechnologien in verschiedenen Branchen, die Integration fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und maschineller Lernalgorithmen sowie die erheblichen Vorteile zurückzuführen, die diese Lösungen Unternehmen bieten.

Da die Industrie den Wert der Automatisierung zunehmend erkennt, wird die Nachfrage nach BPA-Lösungen voraussichtlich stark ansteigen und in diesem Segment in den nächsten Jahren ein deutliches Wachstum bewirken. Dieses Wachstum wird durch den anhaltenden Bedarf der Unternehmen angetrieben, ihre Betriebsabläufe zu optimieren und durch fortschrittliche Automatisierungsfunktionen ihren Wettbewerbsvorteil aufrechtzuerhalten.

Basierend auf Komponenten ist der Markt in Plattformen, Lösungen und Dienste segmentiert.

Lösungen dominieren das Komponentensegment der intelligenten Prozessautomatisierung (IPA). Organisationen in verschiedenen Branchen setzen zunehmend IPA-Lösungen ein, um die Betriebseffizienz zu steigern und den menschlichen Arbeitsaufwand zu minimieren. IPA nutzt künstliche Intelligenz und neue Technologien wie robotergestützte Prozessautomatisierung, Computer Vision , kognitive Automatisierung und maschinelles Lernen. Diese Lösungen beinhalten kognitive Fähigkeiten, die es Systemen ermöglichen, effektiv zu lernen, zu interpretieren und zu reagieren.

IPA-Lösungen bieten Benutzern fortschrittliche Technologien und agile Prozesse, die schnellere und fundiertere Entscheidungen ermöglichen. Sie bieten zwei wesentliche Vorteile: eine höhere Kosteneffizienz und ein verbessertes Kundenerlebnis. Einer Umfrage zufolge haben viele Unternehmen, die mit IPA experimentieren, bemerkenswerte Ergebnisse erzielt: Sie haben 50–70 % der Aufgaben automatisiert und so jährliche Kosteneinsparungen von 20–35 % erzielt. Diese erheblichen Auswirkungen unterstreichen die wachsende Bedeutung und Wirksamkeit von IPA-Lösungen bei der Steigerung der Geschäftsleistung und -effizienz.

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt in On-Premises und Cloud segmentiert.

Die Bereitstellung vor Ort dominiert das Bereitstellungsmodussegment der intelligenten Prozessautomatisierung (IPA). Bei diesem Ansatz werden Hardware und Software direkt beim Kunden installiert, was zwar teurer als Cloud-basierte Modelle ist, aber deutliche Vorteile bietet. Traditionell haben Unternehmen IPA-Lösungen durch Bereitstellung vor Ort implementiert. Darüber hinaus bietet das Vor-Ort-Modell Unternehmen die vollständige Kontrolle über ihre Anwendungen, Plattformen, Daten und Systeme, die alle von internen IT-Experten verwaltet werden. Diese Kontrolle ist besonders wichtig für Unternehmen, die eine strenge Verwaltung der Benutzeranmeldeinformationen erfordern. Regierungen und Branchen wie Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI) bevorzugen Vor-Ort-IPA-Lösungen aufgrund der sensiblen und vertraulichen Natur der von ihnen verarbeiteten Daten, die mit der nationalen Sicherheit und Finanzgeschäften in Zusammenhang stehen.

Basierend auf der Branchenverteilung ist der Markt in Fertigung, Einzelhandel, BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen und Sonstiges unterteilt.

Der BFSI-Bereich (Banking, Financial Services und Insurance) dominiert das Anwendungssegment der intelligenten Prozessautomatisierung (IPA). In diesem Sektor werden wiederkehrende Aufgaben wie Dateneingabe, Einhaltung von Compliance-Richtlinien, Installation und Formulierung zunehmend automatisiert, was zu einer schnelleren und effizienteren Ausführung führt. IPA-Lösungen verbessern die regulatorische und Kompatibilitätsberichterstattung, indem sie Daten aus mehreren Systemen aggregieren und so die Effizienz und Genauigkeit verschiedener Prozesse verbessern.

Diese konsolidierten Daten werden dann verwendet, um Validierungsprüfungen durchzuführen und detaillierte Analysen zu erstellen. Die Automatisierung aller Bankfunktionen steigert die Produktivität der Mitarbeiter und gibt ihnen die Freiheit, sich auf höherwertige Projekte und Aufgaben zu konzentrieren. Banken nutzen die Backoffice-Automatisierung, um Risiken bei kundenorientierten Prozesstests zu minimieren. So können sie sich auf bestimmte Bereiche konzentrieren und gleichzeitig einen umfassenden Plan für die IPA-Implementierung entwickeln.

Auswirkungen von Covid-19

Die Auswirkungen von COVID-19 hatten weltweit verheerende Auswirkungen auf alle Branchen. Das Wachstum des Cloud-Speichers hat jedoch während der Pandemie aufgrund der von den Regierungen verhängten Ausgangssperren und der von Unternehmen eingeführten Homeoffice-Maßnahmen leicht zugenommen. Dies hat zur Einführung von Cloud-Speicher geführt, um unter anderem große Dokumente zu speichern und Dateien zu teilen. Darüber hinaus ist das hochsichere Angebot von Cloud-Diensten auch einer der Faktoren, die zur Einführung von Cloud-Speicher während der Pandemie geführt haben.

Jüngste Entwicklungen

• Juni 2024 – Nintex , führender Anbieter von Prozessintelligenz und -automatisierung, hat neue KI-gesteuerte Verbesserungen der Nintex Process Platform vorgestellt, die den Zeitaufwand für Geschäftsprozessmanagement, Automatisierung und Dokumentation drastisch reduzieren. Die zusätzlichen Funktionen erweitern das wachsende Spektrum an KI-Funktionen der Nintex Process Platform.