Marktbericht zu IoT-Analytics: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Bereitstellungsmodus (Cloud, On-Premise), Unternehmensgröße (KMU, Großunternehmen), Endnutzerbranche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Landwirtschaft, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel, Energie und Versorgung, IT und Telekommunikation, Regierung und Verteidigung, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika), Prognosen 2024–2032

Marktdynamik

Treiber des globalen IoT-Analytics-Marktes:

Rasantes Wachstum von IoT-Geräten

Das rasante Wachstum von IoT-Geräten wird durch ihre umfassende Integration in verschiedensten Branchen vorangetrieben, von Smart Homes bis hin zu industriellen Umgebungen. Diese vernetzten Geräte, ausgestattet mit Sensoren und Aktoren, ermöglichen die Datenerfassung und den Datenaustausch in Echtzeit und revolutionieren so Prozesse und Nutzererfahrungen. IoT-Geräte erleichtern Automatisierung, vorausschauende Wartung, Fernüberwachung und personalisierte Dienste in der Fertigungsindustrie, im Gesundheitswesen, im Transportwesen und in der Landwirtschaft.

Darüber hinaus beschleunigen sinkende Kosten für Hardwarekomponenten und Fortschritte bei Verbindungstechnologien wie 5G den massiven Einsatz von IoT-Geräten. Der aktuelle IoT-Analytics-Bericht „State of IoT Spring 2023“ zeigt, dass die weltweiten IoT-Verbindungen 2022 um 18 % auf 14,31 Milliarden aktive IoT-Endpunkte gestiegen sind. IoT Analytics prognostiziert für 2023 einen weiteren Anstieg der weltweit vernetzten IoT-Geräte um 16 % auf 16,7 Milliarden aktive Endpunkte. Dies dürfte das Wachstum des globalen IoT-Analytics-Marktes beschleunigen.

Steigende Nachfrage nach prädiktiver Analytik

Die steigende Nachfrage nach prädiktiver Analytik ist ein weiterer wichtiger Faktor für die Marktdurchdringung. Aufgrund der zunehmenden Anzahl von IoT-Geräten gewinnt prädiktive Analytik in Unternehmen immer mehr an Bedeutung, da sie intelligente Entscheidungsprozesse unterstützt. Beispielsweise nutzen autonome Fahrzeuge das globale Positionierungssystem (GPS), um Pakete auf dem kürzesten Weg zuzustellen. Hierbei greift GPS maßgeblich auf prädiktive Analytik zurück, um die kürzeste Route zu ermitteln.

Predictive Analytics nutzt die von IoT-Geräten erfassten Daten und vereinfacht unstrukturierte Daten, um Vorhersagen und Analysen zu generieren. IoT-Analytics kann IoT-Daten transformieren und Echtzeit-Dashboards entwickeln, die auf verschiedenen Parametern basieren. Daher wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Predictive Analytics das Wachstum des IoT-Analytics-Marktes weiter ankurbeln wird.

Globale Marktbeschränkungen für IoT-Analysen:

Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit

Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit hemmen den Markt für IoT-Analysen erheblich. Da IoT-Geräte kontinuierlich große Mengen sensibler Daten erfassen und übertragen, besteht ein erhöhtes Risiko für Datenpannen, unbefugten Zugriff und Datenschutzverletzungen. Unternehmen befürchten potenzielle Verstöße gegen gesetzliche Bestimmungen und Reputationsschäden, wenn sie die von IoT-Geräten generierten Daten nicht ausreichend schützen.

Die Vielfalt der IoT-Implementierungen erschwert die Sicherheitsmaßnahmen zusätzlich, da jedes Gerät und jedes Kommunikationsprotokoll Schwachstellen aufweisen kann. Cyberkriminelle finden IoT-Ökosysteme attraktiv, da sich ihre Angriffsfläche durch die zunehmende Verbreitung vernetzter Geräte vergrößert. Um diesen Risiken zu begegnen, sind robuste Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollen, Authentifizierungsmechanismen und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA erforderlich. Werden Datenschutz- und Sicherheitsrisiken nicht ausreichend berücksichtigt, untergräbt dies das Vertrauen in IoT-Analyselösungen und behindert deren Akzeptanz und Marktwachstum.

Globale Marktchancen für IoT-Analysen:

Integration mit KI und maschinellem Lernen

Die Integration von KI und maschinellem Lernen in den Markt für IoT-Analysen stellt einen entscheidenden Fortschritt dar und steigert den Wert und die Leistungsfähigkeit von Analyselösungen. Durch den Einsatz von KI-Algorithmen können Unternehmen tiefere Einblicke in die enormen Mengen an IoT-generierten Daten gewinnen. Techniken des maschinellen Lernens ermöglichen prädiktive und präskriptive Analysen und versetzen Unternehmen in die Lage, Trends vorherzusagen, Anomalien zu erkennen und Entscheidungsprozesse in Echtzeit zu automatisieren.

Unternehmen können nun aus der wachsenden Synergie zwischen KI und IoT-Analysen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die Effizienzsteigerungen, Innovationen und Wettbewerbsvorteile in einem zunehmend datengetriebenen Umfeld fördern. Daher arbeiten die Marktteilnehmer an der Integration von KI- und ML-Lösungen in die IoT-Analyse. Beispielsweise haben Siemens und SAS im April 2019 eine gemeinsame Initiative für KI-gestützte IoT-Analysen gestartet, um neue Erkenntnisse für Cloud- und IoT-Anwendungen zu gewinnen.Edge-Computingdurch die Integration der Open-Source-Software von SASStreaming-Analysemit der MindSphere IoT-Plattform von Siemens. Solche Faktoren schaffen Möglichkeiten für Marktwachstum.

Regionalanalyse

Nordamerika dominiert den Weltmarkt

Nach Regionen ist der globale Markt für IoT-Analysen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika ist der bedeutendste Marktteilnehmer im globalen IoT-Analytics-Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen. Die Marktführerschaft Nordamerikas ist auf die Präsenz großer Unternehmen wie Google, Amazon Web Services und Cisco Systems, Inc. zurückzuführen. Diese Unternehmen investieren erheblich in Forschung und Entwicklung, um ein starkes IoT-Ökosystem aufzubauen. Microsoft hat angekündigt, in den nächsten drei Jahren 5 Milliarden US-Dollar in IoT zu investieren, um technologische Innovationen voranzutreiben. Diese Fortschritte dürften das Wachstum des IoT-Analytics-Marktes in der Region weiter ankurbeln. Darüber hinaus bringen regionale Unternehmen innovative und technologisch fortschrittliche IoT-Analytics-Lösungen auf den Markt.

Beispielsweise stellte Hologram, eine weltweit tätige Mobilfunkplattform für IoT-Konnektivität, im Juni 2022 ihr verbessertes IoT-Dashboard vor. Dieses Dashboard bietet als erstes auf dem Markt Teams einen schnellen Überblick über Flottenzustandsdaten und Gerätenutzung sowie die Möglichkeit, sofort Maßnahmen zu ergreifen. Unternehmen verschiedener Branchen, darunter Transport, Logistik, Gesundheitswesen und Landwirtschaft, haben IoT-Technologien zügig implementiert. Sie standen jedoch vor der Herausforderung, die notwendige Transparenz und Kontrolle zu gewährleisten, um Kosten, Ausfallzeiten und Sicherheitsrisiken effektiv zu managen. Flottenmanager verfügen nun über eine komfortable und effiziente Methode, ihre Flotten zu überwachen und schnell zu reagieren, indem sie die Dashboard-Statistiken auf der Startseite integrieren.

Im Oktober 2019 schlossen Verizon und SAP eine Partnerschaft, um hochentwickelte IoT-Analyselösungen anzubieten. Kunden profitieren von Echtzeit-Datenverarbeitung und Multisensorfunktionen für Supply-Chain-Lösungen, Außendienstmanagement, Produktionslinien und Einzelhandelsabläufe – vom Lager bis zum Kunden. Diese Faktoren dürften das Wachstum des regionalen Marktes weiter fördern.

Die Asien-Pazifik-Region setzt aufgrund technologischer Fortschritte, wachsender digitaler Ökosysteme und sich ändernder Verbraucherpräferenzen verstärkt auf IoT-Lösungen. Telenor prognostiziert ein rasantes Wachstum in der Region, was zu einem signifikanten Anstieg der IoT-Nutzung führen wird. Bis 2030 werden voraussichtlich mehr als 38,9 Milliarden IoT-Geräte im Einsatz sein. Die Einnahmen auszellulares IoTEs wird erwartet, dass der Modulmarkt zwischen 2021 und 2026 jährlich um 22,0 % wachsen wird und damit das Wachstumspotenzial anderer Regionen übertrifft.

China wird voraussichtlich der bedeutendste Markt für das Internet der Dinge (IoT) in dieser Region sein. Laut IoT Analytics, einem renommierten internationalen Unternehmen, das sich auf Marktanalysen und strategische Business Intelligence für IoT, Cloud, KI, Edge Computing und Industrie 4.0 spezialisiert hat, wird der IoT-Markt in China voraussichtlich um 22 % von 39 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 48 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 wachsen. Statista prognostiziert, dass China bis 2030 die größte Anzahl an IoT-Geräten aufweisen wird, insgesamt über 8 Milliarden Endgeräte. Diese Faktoren tragen somit zum Wachstum des regionalen Marktes bei.

Segmentanalyse

Der globale Markt für IoT-Analysen ist unterteilt in Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße und Endnutzer.

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der globale Markt für IoT-Analysen in On-Premise und Cloud unterteilt.

Cloudbasierte IoT-Analysen umfassen die Auswertung von Daten, die von IoT-Geräten (Internet der Dinge) erzeugt werden, mithilfe von Cloud-Computing-Ressourcen. Sie bieten Vorteile wie Skalierbarkeit, Flexibilität, Kosteneffizienz und Zugänglichkeit. Aufgrund ihrer anpassbaren Funktionen wird für Cloud-Implementierungen im Prognosezeitraum das höchste jährliche Wachstum erwartet. Unternehmen können IoT-Daten effizienter analysieren und wertvolle Erkenntnisse für Innovation und Wachstum gewinnen, indem sie die Ressourcen und Möglichkeiten des Cloud-Computing nutzen. Darüber hinaus hilft die Cloud-Einführung Unternehmen, Implementierungs- und Verwaltungskosten zu senken. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) nutzen Cloud-Lösungen bereits in großem Umfang, und die wachsende Zahl von KMU trägt zur Verbreitung dieser Strategie bei.

Basierend auf der Unternehmensgröße wird der globale Markt für IoT-Analysen in Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen unterteilt.

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind aufgrund des steigenden Automatisierungsbedarfs in verschiedenen Branchen der am schnellsten wachsende Sektor im Markt. Die Digitalisierung führt zu einer zunehmenden Internetnutzung in KMU und damit zu einer verstärkten Anwendung von IoT-Technologien. Laut Eurostat nutzten 2021 bereits 26 % der Kleinunternehmen und 37 % der mittleren Unternehmen IoT-Technologien. Unternehmen setzen innovative Technologien ein, um ihren Kundenservice zu verbessern und so das Wachstum des Marktes für IoT-Analysen voranzutreiben.

Darüber hinaus erkennen Unternehmen aller Branchen das erhebliche Potenzial der IoT-Technologie und tätigen strategische Investitionen. Kleine und mittlere Unternehmen verfügen typischerweise über begrenzte finanzielle Ressourcen und haben Schwierigkeiten, talentierte Mitarbeiter zu gewinnen. Die IoT-Technologie ermöglicht es Unternehmen, Innovationen voranzutreiben und sich an veränderte Markttrends anzupassen, was sie besonders attraktiv macht.

Basierend auf den Endnutzern ist der globale Markt für IoT-Analysen in folgende Segmente unterteilt: Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Landwirtschaft, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel, Energie und Versorgung, IT und Telekommunikation, Regierung und Verteidigung sowie Sonstige.

IoT-Lösungen im Gesundheitswesen können die Effektivität und Qualität von Behandlungen verbessern. Vernetzte Gesundheitssysteme, die IoT und Analysen nutzen, ermöglichen die umfassende Auswertung von Patientendaten und fördern so das Marktwachstum. Zahlreiche Gesundheitsorganisationen implementieren IoT-Lösungen, um ihre Einrichtungen zu optimieren. IoT-Analysen verbessern zudem die effektive Auswertung von Patientendaten und ermöglichen die Bereitstellung bedarfsgerechter Behandlungslösungen. Darüber hinaus tragen sie zur Senkung der Gesundheitskosten und zur Reduzierung von Behandlungsfehlern bei.

Darüber hinaus hat die Einführung tragbarer Geräte zur Überwachung von Blutdruck, Herzfrequenz und anderen Funktionen der Branche erhebliche neue Perspektiven eröffnet. Diese Geräte erzeugen große Mengen unstrukturierter Daten, die einer Aufbereitung und Analyse bedürfen und somit lukrative Möglichkeiten für den Markt für IoT-Analysen schaffen.