Der weltweite Mainframe-Markt wurde 2023 auf 3,1 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2032 6,2 Milliarden USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 7,9 % im Prognosezeitraum (2024–2032) entspricht. Die steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnern, die Zunahme massiver Datenmengen und die Entwicklung der IoT-Landschaft treiben das Wachstum des Mainframe-Marktes voran.
Mainframes sind riesige, leistungsstarke Computersysteme, die große Datenmengen verarbeiten und gleichzeitig wichtige Geschäftsanwendungen unterstützen. Sie sind seit Jahrzehnten ein fester Bestandteil der Unternehmens-Computertechnik, insbesondere in Branchen wie dem Bank- und Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und der öffentlichen Verwaltung, in denen Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit von entscheidender Bedeutung sind.
Der Mainframe-Markt wird wahrscheinlich wachsen, da Unternehmen in mehreren Branchen immer stärker auf diese robusten Computersysteme angewiesen sind, um unternehmenskritische Workloads zu bewältigen. Mainframes sind aufgrund ihrer beispiellosen Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit die beste Lösung in Sektoren wie Banken, Finanzen, Gesundheitswesen und Regierung.
Darüber hinaus sind Mainframes mit redundanten Komponenten und ausgeklügelten Fehlererkennungs- und Reparatursystemen ausgestattet, um einen kontinuierlichen Betrieb mit minimalen Ausfallzeiten zu gewährleisten. Unternehmen, die eine unterbrechungsfreie Verarbeitung benötigen, müssen sich auf Systeme mit minimalen Ausfallzeiten verlassen können. Mainframes können Tausende von Benutzern gleichzeitig unterstützen und zunehmende Arbeitslasten effizient bewältigen. Darüber hinaus können Unternehmen die Verarbeitungskapazität ohne Betriebsunterbrechung verbessern, indem sie zusätzliche Prozessoren, Speicher und Speicherplatz hinzufügen.
Highlights
| Berichtsmetrik | Einzelheiten |
|---|---|
| Basisjahr | 2023 |
| Regelstudienzeit | 2020-2032 |
| Prognosezeitraum | 2024-2032 |
| CAGR | 7.9% |
| Marktgröße | 2023 |
| am schnellsten wachsende Markt | Asien-Pazifik |
| größte Markt | Nordamerika |
| Berichterstattung | Umsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren, Umwelt & Umwelt; Regulatorische Landschaft und Trends |
| Abgedeckt |
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Trotz ihrer Verbindung mit Legacy-Technologie haben sich Mainframes weiterentwickelt, um Modernisierungsprogramme zu unterstützen und sich mit neuen Technologien wie Cloud Computing, Big Data Analytics und künstlicher Intelligenz zu verbinden. Unternehmen investieren in Mainframe-Modernisierungsinitiativen, um neue Funktionen zu ermöglichen, die Agilität zu erhöhen und die Lebensdauer ihrer vorhandenen Mainframe-Infrastruktur zu verlängern. Laut einer 2023 von BMC durchgeführten Umfrage gaben 63 % der Unternehmen an, dass der Mainframe neue Workloads anzieht und erweitert, gegenüber 43 % im Jahr 2016. Die Umfrage ergab auch, dass 99 % der Unternehmen einen hybriden Ansatz zur Mainframe-Modernisierung verwenden, bei dem ältere Mainframe-Technologie mit modernen Cloud-Alternativen kombiniert wird.
So kündigte Kyndryl (NYSE: KD), der weltweit führende Anbieter von IT-Infrastrukturdiensten, eine Ausweitung seiner Partnerschaft mit Amazon Web Services (AWS) als Premier Tier Services Partner an, um Kunden bei der Vereinfachung und Beschleunigung ihrer Mainframe-Modernisierungsprogramme zu unterstützen. Das Unternehmen kündigte außerdem neue Funktionen zur einfachen Integration von Mainframe-Apps und -Daten in AWS-Technologie und zur Migration von Mainframe-Workloads zu AWS an.
Darüber hinaus erfordert die Mainframe-Modernisierung häufig den Einsatz von Datenvirtualisierungs- und Analysetechnologie, um Erkenntnisse aus Mainframe-Daten zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Unternehmen können sich einen umfassenden Überblick über ihre Geschäftsprozesse verschaffen und ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern, indem sie Mainframe-Daten virtualisieren und sie Analysetools und -plattformen zur Verfügung stellen. Mainframe-Daten unterstützen die AWS Mainframe Modernization Data Replication. Die Datenreplikation wird über langlebige, leistungsstarke Datenpipelines in Echtzeit präzise zu AWS repliziert, und zwar zu Diensten wie Aurora, RDS, FSx, S3, EMR, AWS MSK, Redshift, Snowflake auf AWS und anderen. Auf diese Weise können Kunden DB2-, IMS- und VSAM-Daten in Echtzeit von einem lokalen Mainframe in die AWS-Cloud migrieren und replizieren.
Mainframes erfordern erhebliche Vorlaufkosten, die Hardware, Software, Lizenzen und Wartung umfassen. Darüber hinaus können laufende Betriebskosten wie Energieverbrauch und Personalbedarf die Gesamtbetriebskosten von Mainframe-Computern (TCO) erhöhen. Für bestimmte Unternehmen können die anfänglichen Investitionen und die langfristigen Kosten von Mainframes zu hoch sein, insbesondere im Vergleich zu anderen Computerplattformen. Ein Mainframe-Computer kann bis zu 75.000 USD kosten, mehr als der Preis von 2.000 bis 3.000 USD für einen x86-Server. Jeder individuell gebaute Mainframe kann zwischen 250.000 und 4 Millionen USD kosten. Beispielsweise kann ein IBM Z15-System zwischen 250.000 und 4 Millionen USD kosten. IBM bietet auch einen Linux-Mainframe-Computer der Einstiegsklasse für 135.000 USD an.
Zusätzlich zu den anfänglichen Ausgaben fallen bei Mainframe-Systemen laufende Betriebskosten wie Wartung, Lizenzgebühren, Energieverbrauch und Personal an. Die durchschnittlichen monatlichen Kosten für den Betrieb eines Mainframes liegen bei 2.000 bis 10.000 USD für einen mittelgroßen Mainframe und bei 50.000 bis 100.000 USD oder mehr für einen großen Mainframe. Branchenschätzungen zufolge machen die Wartungskosten typischerweise 15 bis 20 % der gesamten jährlichen Betriebskosten eines Mainframes aus.
Darüber hinaus können Organisationen, die eine Umstellung vom Mainframe auf alternative Plattformen oder eine Modernisierung bestehender Mainframe-Umgebungen in Erwägung ziehen, erhebliche Kosten für die Migrationsplanung, Anwendungsneugestaltung, Datenkonvertierung und Schulung aufbringen. Ein großes Finanzinstitut beispielsweise, das ein Mainframe-Migrationsprojekt plant, kann Millionen an Beratungsleistungen, Softwarelizenzen und Projektmanagementgebühren sparen.
Die heutigen Mainframe-Kunden suchen nach KI- und maschinellen Lernmethoden, um Leistung und Verfügbarkeit zu verbessern, Probleme proaktiv zu identifizieren und den Support für Anwendungsversionen und DevOps-Operationen zu beschleunigen. Mit der Einführung eines integrierten On-Chip-KI-Beschleunigers IBM Z® durch IBM können Kunden unternehmenskritische Transaktionen wie Kreditkarten-, Gesundheits- und Finanztransaktionen in großem Maßstab in Echtzeit analysieren. Diese neue KI-Funktion ermöglicht Betrugsprävention und Sicherheitsverbesserungen und beschleunigt gleichzeitig andere Geschäftsabläufe.
Darüber hinaus nutzen Finanzinstitute Mainframe-Daten, Big Data-Analysen und KI, um prädiktive Analysen für das Risikomanagement, die Betrugserkennung und die Überwachung des Verbraucherverhaltens durchzuführen. Banken beispielsweise nutzen Transaktionsdaten von Mainframes und Algorithmen des maschinellen Lernens, um Anomalien und mutmaßliche betrügerische Aktivitäten in Echtzeit zu erkennen. Laut einer Analyse von Deloitte können prädiktive Analysen Finanzorganisationen dabei helfen, die Betrugskosten um bis zu 60 % zu senken und gleichzeitig die Erkennungsgenauigkeit um bis zu 90 % zu erhöhen.
Ebenso nutzen Transport- und Logistikunternehmen Mainframe-Daten, Big Data-Analysen und künstliche Intelligenz, um Routenplanung, Flottenmanagement und Lieferkettenabläufe zu verbessern. Transportunternehmen können Logistikprozesse optimieren, den Kraftstoffverbrauch minimieren und die Liefereffizienz steigern, indem sie Mainframe-Daten zu Versandfahrplänen, Lieferrouten, Fahrzeugleistung und externen Faktoren wie Verkehrsmustern, Wetterbedingungen und Kraftstoffpreisen auswerten. Einer DHL-Studie zufolge können Transportanalyselösungen , die Mainframe-Daten verwenden, die Transportkosten um bis zu 20 % senken und gleichzeitig die Liefergenauigkeit um bis zu 30 % erhöhen.
Die globale Mainframe-Marktanalyse wird in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Lateinamerika durchgeführt.
Nordamerika ist der bedeutendste Anteilseigner am globalen Mainframe-Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich um durchschnittlich 7,3 % wachsen. Nordamerika ist ein bedeutender globaler Akteur auf dem Mainframe-Markt und dient als Drehscheibe für technische Innovationen und Unternehmensabläufe. Die Region ist seit langem eine Hochburg für die Einführung der Mainframe-Technologie. Viele große Organisationen und wichtige Branchen verlassen sich aufgrund ihrer Langlebigkeit, Zuverlässigkeit und Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, auf Mainframe-Systeme. Mainframes werden traditionell für unternehmenskritische Anwendungen in nordamerikanischen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Regierung und Telekommunikation verwendet, darunter Finanztransaktionen, Krankenaktenführung und Datenverarbeitung.
Darüber hinaus gibt es in der nordamerikanischen Mainframe-Industrie kontinuierliche Modernisierungsinitiativen, bei denen Unternehmen bestehende Systeme mit neueren Technologien wie Cloud Computing, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zusammenführen. Angesichts wachsender Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit ist die inhärente Sicherheit von Mainframes ein wertvoller Vorteil für Unternehmen in Nordamerika, insbesondere beim Schutz vertraulicher Daten und der Gewährleistung der Einhaltung strenger gesetzlicher Vorschriften.
Darüber hinaus findet der Mainframe-Markt der Region einen Kompromiss zwischen der Beibehaltung von Altsystemen und der Einführung moderner Lösungen, um den sich ändernden Anforderungen des digitalen Zeitalters gerecht zu werden. Da nordamerikanische Unternehmen Effizienz, Skalierbarkeit und Sicherheit in den Vordergrund stellen, spielt der Mainframe-Markt weiterhin eine wichtige Rolle in der Technologielandschaft und gewährleistet die reibungslose Ausführung wichtiger Geschäftsprozesse in einer Vielzahl von Branchen.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 8,0 % aufweisen . Dies ist auf eine wachsende Finanzbranche zurückzuführen, die durch zunehmende Mobil- und Kreditkartentransaktionen in China und Indien unterstützt wird, die wichtige Faktoren für das Wachstum des Mainframe-Marktes sind. So kündigte Hitachi Vantara, die Tochtergesellschaft von Hitachi Ltd. für moderne Infrastruktur und Datenmanagement, im Jahr 2023 eine neue Partnerschaft mit Model9 an, einem führenden Unternehmen im Bereich Cloud-Datenmanagement für Mainframes, um Unternehmen, die Mainframes als primäre Geschäftsplattform verwenden, mehr Zugriff, Transparenz und Wertschöpfung aus kritischen Daten zu bieten. Die Beziehung ist für beide Organisationen, die eine Hybrid-Cloud- Architektur verwenden, von entscheidender Bedeutung.
Der europäische Mainframe-Markt entwickelt sich und wächst branchenübergreifend, angetrieben von den Anforderungen an Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit in unternehmenskritischen Computerumgebungen. Mainframes sind für die digitale Wirtschaft und Geschäftsinfrastruktur Europas von entscheidender Bedeutung, und es wird kontinuierlich in Modernisierungsinitiativen und Projekte zur digitalen Transformation investiert.
Darüber hinaus wird laut einem IDC-Bericht vom Oktober 2023 der europäische Bankensektor im Jahr 2023 einen erheblichen Anteil der Mainframe-Ausgaben ausmachen. Der Analyse zufolge werden die europäischen IKT-Ausgaben im Jahr 2023 schätzungsweise etwa 1,1 Billionen US-Dollar erreichen und zwischen 2023 und 2027 jährlich um durchschnittlich 5,3 % wachsen. Automatisierung, künstliche Intelligenzplattformen, Sicherheitssoftware und Softwaretools werden voraussichtlich den größten Teil dieser Ausgaben ausmachen.
Lateinamerika , der Nahe Osten und Afrika werden voraussichtlich auch im weltweiten Markt für Mainframe-Modernisierungsdienste lukrative Regionen sein. Die Nutzung von Mainframe-Modernisierungsdiensten in diesen Regionen wird voraussichtlich zunehmen, da Regierungsinitiativen und die industrielle Digitalisierung zunehmen.
Der globale Mainframe-Markt ist nach Typ und Endbenutzer segmentiert.
Der Markt ist nach Typ weiter in Z-Systeme und GS-Serie segmentiert.
Die Kategorie der Z-Systeme dominierte das Wachstum des Mainframe-Marktes im Jahr 2023. Sie wird ihre Dominanz in den folgenden Jahren wahrscheinlich beibehalten, da sie bemerkenswerte Merkmale wie niedrigere Preise, 99,999 % Verfügbarkeit, verbesserte Sicherheit und höhere Leistung aufweist. Z-Systeme, allgemein bekannt als IBM Z, sind eine Reihe von Mainframe-Computern, die von IBM entwickelt und gebaut werden. Diese Systeme sind bekannt für ihre Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit, wodurch sie sich für die Verwaltung unternehmenskritischer Workloads und die Verarbeitung großer Datenmengen eignen. Z
Zu den anspruchsvollen Funktionen der Systeme gehören außerdem hardwarebasierte Verschlüsselung, Echtzeitkomprimierung sowie Unterstützung für Virtualisierung und Cloud-Integration. Sie werden häufig in Branchen wie dem Bank- und Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und der Regierung eingesetzt, wo Datenschutz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und kontinuierliche Verfügbarkeit von entscheidender Bedeutung sind. Die IBM Z-Mainframes verwenden spezielle ASIC-On-Chip-Schaltkreise für kryptografische Verfahren, und die Daten werden während der Verarbeitung immer verschlüsselt.
Die Kategorie der GS-Serie wird sich voraussichtlich am stärksten entwickeln, da sie mehrere Prozessoren und eine beträchtliche Speicherkapazität verarbeiten kann, wodurch sie große Datenmengen analysieren und komplizierte Anwendungen schnell ausführen kann. Die GS-Serie oder das IBM zEnterprise System ist eine Reihe von Großrechnern, die für Hochleistungsrechnen und Anwendungen im Unternehmensmaßstab entwickelt wurden. Diese Systeme kombinieren die Stärke und Zuverlässigkeit klassischer Großrechner mit der Anpassungsfähigkeit und Transparenz aktueller Computerumgebungen. Die GS-Serie zeichnet sich durch ihre Flexibilität aus, eine Vielzahl von Workloads, darunter Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse und Cloud-native Anwendungen, auf einer einzigen Plattform zu unterstützen.
Der Markt kann je nach Endbenutzer in BFSI, IT und Telekommunikation, Regierung und öffentlicher Sektor, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Reisen und Transport sowie Fertigung unterteilt werden.
Die Konvergenz des Gesundheitswesens und des Mainframe-Marktes ist ein entscheidender Knotenpunkt, an dem robuste, zuverlässige Computersysteme eine wesentliche Rolle bei der Verarbeitung und Sicherung großer Mengen sensibler Patientendaten spielen. Mainframes im Gesundheitswesen sind von entscheidender Bedeutung für die Unterstützung von Anwendungen wie elektronischen Gesundheitsakten (EHR), Abrechnungssystemen und komplexer medizinischer Forschung. Die inhärenten Sicherheitsfunktionen von Mainframes sind im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung, wo die Patientenvertraulichkeit und die Einhaltung strenger Datenschutzanforderungen von entscheidender Bedeutung sind. Mainframes verarbeiten effizient enorme Datenmengen, was den reibungslosen Betrieb von Gesundheitsorganisationen unterstützt und einen sofortigen Zugriff auf Patienteninformationen gewährleistet. Da die Gesundheitsbranche zunehmend digital wird, sind Mainframes von entscheidender Bedeutung für die Ermöglichung von Anwendungen, die hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Datenintegrität erfordern.
Darüber hinaus ermöglicht die Integration von Mainframes in neue Technologien wie künstliche Intelligenz eine verbesserte Analytik für prädiktive Modellierung, maßgeschneiderte Therapien und bessere Behandlungsergebnisse. Trotz der zunehmenden Bedeutung neuerer Technologien bleiben Mainframes das Fundament der IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen und bieten die Stabilität und Sicherheit, die für kritische Gesundheitsabläufe erforderlich sind. Der Mainframe-Markt im Gesundheitswesen zeichnet sich durch einen Schwerpunkt auf Modernisierung aus, bei dem bestehende Systeme an die sich ändernden Branchenanforderungen angepasst werden, während gleichzeitig die hohe Zuverlässigkeit und Sicherheit erhalten bleibt, die für Gesundheitsanwendungen erforderlich sind.
Die BFSI-Branche ist ein bedeutender Endnutzer von Mainframe-Systemen und verlässt sich auf deren Zuverlässigkeit, Sicherheit und Verarbeitungsleistung, um wichtige Finanztransaktionen durchzuführen, Kundenkonten zu verwalten und gesetzliche Vorschriften einzuhalten. Mainframes sind für das BFSI-Geschäft von entscheidender Bedeutung, da sie grundlegende Bankanwendungen, Zahlungsabwicklung, Risikomanagement und Betrugserkennung bereitstellen. Angesichts des wachsenden Volumens und der Komplexität von Finanztransaktionen verlassen sich BFSI-Unternehmen auf Mainframes, um hohe Verfügbarkeit, Datenintegrität und Transaktionsdurchsatz sicherzustellen.
