Marktbericht für mobile künstliche Intelligenz: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Komponenten (Hardware, Software, Dienstleistungen), Technologieknoten (7 nm, 10 nm, 20–28 nm, Sonstige), Anwendung (Smartphones, Kameras, Drohnen, Automobile, Robotik, AR/VR, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika), Prognosen, 202–2034

Wachstumsfaktoren für den Markt für mobile künstliche Intelligenz

Entstehung des Edge Computing

Eine innovative Entwicklung, die das Marktwachstum beeinflusst, ist der steigende Bedarf an Edge Computing im Internet der Dinge (IoT). In einem Edge-Computing-Netzwerk werden Daten in der Nähe ihres Entstehungsortes verarbeitet und gespeichert. Die lokale Speicherung der Inhalte auf dem Client-Computer ist ein Vorteil von Edge Computing. Dies trägt zur Reduzierung der Latenz und Verbesserung der Reaktionszeit bei. Das IoT ist ein Ökosystem vernetzter Geräte, Objekte und Maschinen, die Aufgaben ohne menschliches Eingreifen ausführen. IoT-Gerätehersteller integrieren HMI-Technologien in Geräte wie Kameras, Drohnen, Smart Speaker, Smartphones und intelligente Fernseher. Dies führt zum Einsatz von KI-Chips in Mobilgeräten und ermöglicht so eine energieeffiziente Datenverarbeitung und maschinelles Lernen (ML).

Darüber hinaus ermöglichen die in diese Geräte integrierten KI-Chips Echtzeitentscheidungen. Dieser Markttrend und die dazugehörige Analyse dürften den Einsatz von KI in IoT-Geräten, einschließlich Mobilgeräten, weiter steigern. Daher bringen Anbieter neue KI-Chips, Krypto-Chips und Edge-Plattformen für IoT-Geräte auf den Markt. Die zunehmende Nutzung von Edge-Computing im IoT-Bereich wird somit die Verbreitung von KI-Chips in IoT-Geräten vorantreiben und das Marktwachstum im Prognosezeitraum beschleunigen.

Fortschritte in der KI-Technologie und steigende Nachfrage nach KI-gestützten Dienstleistungen

Kontinuierliche Fortschritte bei KI-Algorithmen, insbesondere beim maschinellen Lernen undVerarbeitung natürlicher SpracheSie verbessern die Leistungsfähigkeit und Effektivität KI-gestützter mobiler Anwendungen. Diese Fortschritte ermöglichen es mobilen Geräten, komplexe Aufgaben präziser und effizienter auszuführen, fördern Innovationen und bieten Nutzern weltweit intelligentere und personalisierte Erlebnisse, was wiederum das Marktwachstum ankurbelt.

Zudem steigt die Nachfrage nach KI-gestützten mobilen Diensten wie Sprachübersetzung, Bilderkennung und Augmented-Reality-Anwendungen. Diese Funktionen verbessern das Nutzererlebnis und ermöglichen nahtlose Kommunikation, fortschrittliche visuelle Darstellungen und immersive Interaktionen. Die Integration solcher Dienste in mobile Plattformen spiegelt die sich wandelnden Verbraucherpräferenzen wider und treibt Innovationen im Markt für mobile KI voran.

Marktbeschränkung

Fragmentierung der Plattformen

Die Fragmentierung des Mobilmarktes mit seinen verschiedenen Betriebssystemen wie iOS und Android sowie zahlreichen Geräteherstellern stellt KI-Entwickler vor große Herausforderungen. Diese Fragmentierung hemmt das Marktwachstum, da sie die Entwicklung nahtloser KI-Anwendungen für verschiedene Plattformen und Geräte erschwert, die Entwicklungskosten erhöht und die breite Akzeptanz bei den Nutzern behindert.

Mangel an KI-Experten

Der Mangel an KI-Experten stellt eine erhebliche Herausforderung dar, die das Marktwachstum hemmt. Die Nachfrage nach KI-Chips steigt aufgrund ihrer potenziellen Vorteile. Der Bedarf an mehr Fachkräften mit KI-Expertise bremst jedoch das Wachstum des Marktes für mobile KI-Systeme. Da KI mit hohen Forschungs- und Entwicklungskosten verbunden ist, müssen Unternehmen alle Faktoren sorgfältig abwägen, bevor sie sie integrieren. Unternehmen wenden sich in der Regel an hochqualifizierte KI-Experten, um Informationen zu erhalten. Mehrere neu gegründete Unternehmen mit begrenzten finanziellen Mitteln gaben an, dass der größte Hinderungsgrund für die Integration von KI in ihre Abläufe der Bedarf an qualifiziertem Personal sei. Der Mangel an Fachkräften mit dem notwendigen KI-Technologieverständnis erschwert die Analyse des Marktwachstums eines Unternehmens.

Unternehmen müssen jedoch der Gewinnung und Förderung von Talenten höchste Priorität einräumen, indem sie Mitarbeiter mit exzellenten technischen Fachkenntnissen einstellen. Um KI-Experten langfristig zu binden, müssen sie zudem in Weiterbildungs- und Schulungsprogramme investieren. Die Implementierung von KI in Unternehmen wird jedoch durch den Bedarf an mehr qualifizierten Mitarbeitern, KI-Ingenieuren und -Technikern eingeschränkt. Dies könnte das Marktwachstum im Prognosezeitraum beeinträchtigen.

Marktchance

Aufstieg der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)

NLP findet immer häufiger Anwendung in der mobilen KI und ermöglicht Sprachbefehle und Interaktionen in natürlicher Sprache. Es treibt Spracherkennung, Sprachübersetzung, Stimmungsanalyse und Textzusammenfassung voran. Diese Funktionen verbessern die Benutzererfahrung und machen mobile Geräte intuitiver und vielseitiger im Verständnis und der Reaktion auf Anfragen und Befehle in menschlicher Sprache.

Zunehmende Nutzung von KI-Chipsätzen

Hersteller mobiler Geräte entwickeln spezialisierte KI-Chipsätze, um die Leistung und Energieeffizienz von KI-Anwendungen zu verbessern. Diese Chips beschleunigen KI-Berechnungen direkt auf dem Gerät, was zu schnelleren Schlussfolgerungen und einer längeren Akkulaufzeit führt. Diese Innovation stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich mobiler KI dar und trägt der wachsenden Nachfrage nach effizienten und leistungsstarken KI-gestützten Anwendungen auf Smartphones und Tablets Rechnung.

Regionalanalyse

Nordamerika: Dominante Region

Nordamerika ist der bedeutendste Marktteilnehmer im globalen Markt für mobile künstliche Intelligenz und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,2 % wachsen. Ein Grund für dieses Wachstum ist die rasche Implementierung fortschrittlicher Technologien. Darüber hinaus fördern die Verfügbarkeit einer soliden kabelgebundenen und drahtlosen Kommunikationsinfrastruktur, die hohe Internetverbreitung und ein gut entwickeltes Ökosystem von IoT-Geräten die Entwicklung von KI für IoT-Geräte.

Darüber hinaus investieren große US-amerikanische Smartphone-Hersteller wie Apple und Google massiv in Forschung und Entwicklung, um innovative Produkte zu entwickeln. Die Region profitiert zudem von erheblichen Risikokapitalinvestitionen, die die Technologieentwicklung weiter vorantreiben und reale Daten nutzen. So entsteht ein positiver Kreislauf, der das Marktwachstum beflügelt. Die zunehmende Verbreitung von Drohnen generiert außerdem riesige Datenmengen und trägt so zu Fortschritten im globalen Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) bei.

Darüber hinaus wird erwartet, dass Apples Einsatz von KI-Chips in seinen Flaggschiff-Smartphones die Verbreitung von KI-Chips in anderen IoT-Geräten beschleunigen wird. Apple hat den A13 Bionic KI-Chip in seine neuesten iPhones, darunter das iPhone 11 und das iPhone 11 Pro, integriert. Die steigende Nachfrage nachSmart HomeEs wird erwartet, dass Sprachassistenten wie Google Assistant und Amazon Alexa auch Investitionen in KI-Chips anziehen werden. Die genannten Faktoren werden das Marktwachstum in dieser Region im Prognosezeitraum vorantreiben.

Asien-Pazifik: Wachstumsregion

Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 27,9 % erwartet. Die Region beheimatet eine große Anzahl technikaffiner Menschen, die mobile Technologien frühzeitig einsetzen. Die zunehmende Verbreitung von Smartphones und die verbesserte Internetanbindung in Ländern wie China, Südkorea, Indien und Japan haben eine beträchtliche Nutzerbasis für mobile KI-Anwendungen geschaffen. Zudem bietet der asiatisch-pazifische Raum ein florierendes Startup-Umfeld mit vielen innovativen Unternehmen, die sich auf KI-Entwicklung und mobile Technologien konzentrieren.

Darüber hinaus haben die Verfügbarkeit qualifizierter Arbeitskräfte, staatliche Förderprogramme für KI-Forschung und -Entwicklung sowie eine investitionsfreundliche Kultur zum Wachstum der mobilen KI-Branche in der Region beigetragen. Die zunehmende Digitalisierung von Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und E-Commerce im asiatisch-pazifischen Raum hat zudem neue Möglichkeiten für mobile KI-Anwendungen eröffnet und die Nachfrage nach KI-gestützten mobilen Lösungen erhöht.

Segmentanalyse

Nach Komponente

Das Hardwaresegment generierte den größten Umsatz im Markt für mobile künstliche Intelligenz. Der zunehmende Einsatz von KI auf Mobilgeräten hat den Bedarf an robusten und leistungsstarken Hardwarelösungen mit hoher Rechenleistung erhöht. Verbesserungen in der Halbleitertechnologie, wie die Entwicklung kleinerer Strukturgrößen (10 nm, 7 nm), haben die KI-Leistung bei gleichzeitig geringerem Stromverbrauch gesteigert und die Integration KI-spezifischer Schaltungen in Mobilgeräte ermöglicht.

Maschinelle Lernalgorithmen sind ein weiterer wichtiger Softwarebestandteil, der das Rückgrat mobiler KI-Apps bildet. Sie helfen Geräten, aus dem Nutzerverhalten zu lernen, sich an Präferenzen anzupassen und personalisierte Nutzererlebnisse zu bieten. Von der Texterkennung über die Bilderkennung bis hin zu Empfehlungssystemen verbessert maschinelles Lernen die allgemeine Intelligenz und Leistung mobiler Geräte. Darüber hinausComputer VisionSoftware ermöglicht es mobiler KI, visuelle Daten zu verarbeiten und darauf zu reagieren. Dies ist essenziell für Augmented Reality (AR) und Gesichtserkennungsanwendungen und verbessert Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit auf Mobilgeräten. Diese Faktoren im Softwaresegment werden das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben.

Nach Technologieknoten

Prognosen zufolge wird das Segment der 10-nm-Prozessoren im Markt für mobile künstliche Intelligenz im Prognosezeitraum das stärkste Wachstum verzeichnen. Dank der 10-nm-Technologie sind mobile Prozessoren deutlich kleiner und energieeffizienter als ihre Vorgänger. Diese Miniaturisierung ermöglicht die Integration von mehr Transistoren auf demselben physischen Raum, was zu einer höheren Rechenleistung führt. Mobile Geräte mit 10-nm-Chips bieten eine verbesserte Performance und ermöglichen die reibungslose Ausführung komplexer KI-Algorithmen. Dies ist besonders wichtig für KI-Anwendungen, die Echtzeitverarbeitung erfordern, wie beispielsweise Spracherkennung, Bildanalyse und Augmented Reality.

Die 7-nm-Technologie verzeichnet ein signifikantes Wachstum und gilt als das am schnellsten wachsende Segment im Bereich mobiler künstlicher Intelligenz (KI). Dies ist vor allem auf ihre Fähigkeit zurückzuführen, im Vergleich zu früheren Technologien eine noch höhere Transistordichte und verbesserte Leistung zu bieten. Die geringere Größe der Transistoren in der 7-nm-Technologie ermöglicht es mobilen Geräten, komplexe KI-Workloads effizienter zu verarbeiten, was zu höheren Verarbeitungsgeschwindigkeiten, erweiterten KI-Fähigkeiten und einer verbesserten Energieeffizienz führt. Die 7-nm-Technologie treibt die Entwicklung fortschrittlicher mobiler KI-Anwendungen voran und unterstützt Zukunftstechnologien wie AR, VR und maschinelles Lernen auf mobilen Geräten, wodurch ihr Marktwachstum weiter angekurbelt wird.

Durch Bewerbung

Das AR/VR-Segment dominierte den globalen Markt im Prognosezeitraum. Für den Markt für mobile künstliche Intelligenz (KI) wird im Prognosezeitraum ein signifikantes Wachstum im Bereich Augmented Reality/Virtual Reality erwartet. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Implementierung und Integration von AR- und VR-Technologien in mobile Geräte zurückzuführen.

Darüber hinaus benötigen AR/VR-Anwendungen leistungsstarke KI-Algorithmen, um immersive und interaktive Erlebnisse zu ermöglichen, darunter Objekterkennung, räumliche Kartierung und Gestenerkennung. Die Kombination von KI und AR/VR ermöglicht fortschrittliche Funktionen wie virtuelle Anproben, Echtzeit-Informationsüberlagerungen und interaktive Spielerlebnisse. Die steigende Nachfrage nach AR/VR-Anwendungen in verschiedenen Branchen, darunter Gaming, Unterhaltung, E-Commerce und Bildung, treibt das Wachstum des AR/VR-Segments im Markt für mobile KI voran.

Der Smartphone-Markt dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der globalen Marktsättigung moderat wachsen. Der Markt für mobile künstliche Intelligenz verzeichnet hingegen einen Rückgang der Smartphone-Absatzzahlen aufgrund mangelnder Innovationen. KI-Prozessoren mit höherer Datenverarbeitungsgeschwindigkeit müssen neue, zukunftsweisende Technologien integrieren. Obwohl diese Technologien in den meisten Smartphones bereits vorhanden sind, müssen die verbauten Prozessoren diese Anwendungen effektiv unterstützen.

Infolgedessen sehen Smartphone-Nutzer KI-Technologien als Verbesserung ihrer elektronischen Geräte. Daher investieren Smartphone-Hersteller erheblich in die Entwicklung von KI-Chips, die modernste Technologien in Smartphones integrieren und nutzen können. Im Prognosezeitraum wird das Marktwachstum im Smartphone-Sektor somit maßgeblich von diesen Faktoren getrieben.