Marktbericht zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Bereitstellung (On-Premise, Cloud, Hybrid), Unternehmensgröße (Großunternehmen, KMU), Typ (Hardware, Software, Dienstleistungen, statistische NLP, regelbasierte NLP), Verarbeitungstyp (Text, Sprache/Voice, Bild), Endnutzer (Bildung, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Gesundheitswesen, IT & Telekommunikation, Einzelhandel, Fertigung, Medien & Unterhaltung, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika). Prognosen für 2025–2033.

Wachstumsfaktoren des Marktes für natürliche Sprachverarbeitung

Wandel von einem produktzentrierten zu einem kundenzentrierten Erlebnis

Internetnutzung und die stetig wachsenden Kommunikations-, Konsum- und Interaktionskanäle haben die Verbraucher gestärkt. Unternehmen sind gezwungen, ihre Markenstrategie und Geschäftspraktiken zu überdenken. Um im heutigen Wettbewerbsumfeld Kunden von der Konkurrenz zu gewinnen, reicht das bisher vorherrschende produkt- oder unternehmenszentrierte Paradigma nicht mehr aus. Zahlreiche Kanäle ermöglichen es Unternehmen, KI-gestützte Chatbots einzusetzen, die Anfragen kompetent bearbeiten. In manchen Fällen können diese sogar den nächsten Schritt eines Kunden antizipieren und Anfragen durch proaktive Kontaktaufnahme vorbeugen. Anbieter von Lösungen zur Kundenbindung integrieren KI-Funktionen in ihre Plattformen, um Endnutzern die Entwicklung skalierbarer, personalisierter Kundenerlebnisse ohne menschliche Programmierung oder Logikentwicklung zu ermöglichen. Diese Faktoren tragen zum Wachstum des Marktes bei.

Erhöhte Nachfrage aus dem Gesundheitswesen

Der zunehmende Einsatz digitaler Technologien im Gesundheitswesen führt zu einem enormen Datenaufkommen. Um aus diesen Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, ist eine effiziente Datenverarbeitung unerlässlich. Daher gewinnen analysebasierte Ansätze zur schnellen Analyse großer Datenmengen immer mehr an Bedeutung. Aufgrund der immensen Menge an Patientendaten und elektronischen Gesundheitsakten setzt der Gesundheitssektor zudem neue Technologien ein, um diese Datenmengen auszuwerten, zu durchsuchen und zu interpretieren. Folglich dürfte die steigende Nachfrage aus dem Gesundheitswesen im Prognosezeitraum zum Wachstum des nationalen Marktes für Sprachverarbeitung beitragen.

Marktbeschränkung

Komplexität beim Übergang von traditioneller zu fortschrittlicher Technologie

Die Umstellung von bestehenden Altsystemen auf SaaS-Plattformen ist ein kostspieliges Unterfangen, das technisches und nicht-technisches Personal sowie weitere Hürden mit sich bringt. Darüber hinaus führt mangelndes Verständnis für die Migration in die Cloud zu zahlreichen Fehlern, die die Erreichung der Unternehmensziele behindern. Unabhängigen Schätzungen zufolge könnten künftig etwa 71 % des IT-Budgets der US-Bundesbehörden für die Wartung von Altsystemen aufgewendet werden. Dies deutet darauf hin, dass Unternehmen weiterhin auf bestehende Altsysteme setzen und nur zögerlich auf moderne Analysesoftware umsteigen, was das Wachstum des untersuchten Marktes einschränkt.

Viele Organisationen stehen vor der Herausforderung, ihre bestehenden Softwaresysteme zu modernisieren und auf leistungsfähigere Systeme umzusteigen. Die Aktualisierung veralteter Softwaresysteme ist eine komplexe technische Aufgabe, die die meisten Aspekte der traditionellen Softwareentwicklung umfasst und mit zusätzlichen Einschränkungen verbunden ist. Rund 50 % der Organisationen nennen veraltete Systeme als größtes Hindernis für die Verwirklichung ihrer digitalen Ziele. Die mit der Modernisierung bestehender Altsysteme verbundenen Schwierigkeiten und die hohen Kosten der Softwaremigration hemmen somit das Wachstum des untersuchten Marktes.

Marktchance

Zunehmender Einsatz kognitiver Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz

Kognitive Technologie ist die nächste Generation künstlicher Intelligenz und dient der Verbesserung der anwendungsbasierten Funktionalität für Endnutzer in der Industrie. Sie wird zur Entwicklung neuer Projekte eingesetzt.kognitives RechnenIm geschäftlichen Kontext kann KI die Automatisierung von Geschäftsprozessen, das Gewinnen von Erkenntnissen durch Datenanalyse und die Interaktion mit Kunden und Mitarbeitern unterstützen.

Laut einer Studie der Harvard Business Review unterscheiden sich kognitive Technologien (152), Robotik, kognitive Automatisierung und kognitive Erkenntnisse (57), kognitives Engagement (24) sowie durch maschinelles Lernen gewonnene kognitive Erkenntnisse in dreierlei Hinsicht von traditionellen Analysemethoden: (i) Sie sind datenintensiver und detaillierter; (ii) die Modelle werden typischerweise mit einem Teil des Datensatzes trainiert; (iii) die Modelle verbessern sich kontinuierlich, d. h. ihre Fähigkeit, neue Daten für Vorhersagen oder Kategorisierungen zu nutzen, verbessert sich im Laufe der Zeit. Die schwedische SEB Bank und der US-amerikanische Medizintechnikkonzern Becton, Dickinson and Company setzen den lebensechten intelligenten Agenten-Avatar Amelia als internen IT-Helpdesk ein. Solche Beispiele bergen ein enormes Marktpotenzial.

Regionalanalyse

Nordamerika hielt den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27,1 % wachsen. Nordamerika zählt aufgrund seiner führenden Position im Bereich KI- und ML-Technologien zu den führenden Märkten für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Die meisten der wichtigsten Anbieter haben ihren Sitz in den USA, was der Region einen Innovationsvorsprung verschafft. Darüber hinaus fördern die Regierungen der Region zunehmend die Einführung von KI-, ML- und NLP-Technologien und schaffen so Raum für Marktanbieter, ihre Präsenz in der Region auszubauen. Unternehmen versuchen aufgrund des wachsenden Potenzials in Kanada auch, ihre Marktpräsenz durch Fusionen und Übernahmen (M&A) zu erweitern. So erwarb beispielsweise Inspirata Artificial Intelligence in Medicine Inc. (AIM), ein Unternehmen mit Sitz in Toronto, um seine Marktpräsenz in Kanada zu stärken.

Trends auf dem europäischen Markt für natürliche Sprachverarbeitung

Europa ist die zweitgrößte Region und wird voraussichtlich bis 2030 einen Marktwert von 23 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 26,4 % entspricht. Großbritannien, Deutschland und Frankreich zählen zu den bedeutendsten Märkten der Region. Der verstärkte Fokus auf und die gestiegenen Investitionen in die IT-Infrastruktur dürften das Wachstum des NLP-Marktes in Großbritannien ankurbeln. Die Regierung legt zudem großen Wert auf neue Software. Frankreich investiert kontinuierlich in die Entwicklung künstlicher Intelligenz und gewinnt so neue Kunden. Dies wird sich voraussichtlich positiv auf das Wachstum des NLP-Marktes auswirken. Darüber hinaus planen Unternehmen wie Facebook und Google, in den Ausbau und die Schaffung neuer KI-bezogener Einrichtungen in Paris zu investieren und damit die Akzeptanz von NLP weiter zu steigern.

Trends auf dem asiatisch-pazifischen Markt für natürliche Sprachverarbeitung

Der asiatisch-pazifische Raum zählt zu den vielversprechendsten Regionen für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Dort ist ein verstärkter Einsatz von KI- und ML-Technologien zu verzeichnen, insbesondere bei kleinen und mittelständischen Unternehmen. Auch der Markt für Sprachassistenzsysteme entwickelt sich in Asien, das Heimat zahlreicher großer Unternehmen ist.UnterhaltungselektronikZu den Herstellern zählen Unternehmen wie Hersteller von Smart Speakern und Smartphones. Die regionale Dominanz in der globalen Halbleiterindustrie hilft den Unternehmen auch dabei, sich auf dem NLP-Markt zu positionieren, da viele Hersteller von NLP-Chips und -Hardware in Asien ansässig sind.

Einblicke in die Bereitstellung

Der globale Markt ist in On-Premise- und Cloud-Lösungen unterteilt. Das On-Premise-Segment hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,5 % wachsen. Unternehmen verschiedenster Branchen betrachten die On-Premise-Bereitstellung als eine Option mit hohen Anfangsinvestitionen. Datensicherheit ist jedoch einer der Hauptgründe, warum diese Unternehmen in das On-Premise-Modell investieren. Mit dem Wachstum KI-basierter NLP- und Stimmungsanalysen haben auch die Dokumentenmengen zugenommen. Daher hilft der Wechsel zu einer On-Premise-Lösung, Kosten zu senken und die Kontrolle über die Software zu gewinnen – von der einfachen Syntaxanalyse bis hin zur kontextbezogenen Datenextraktion. Da Unternehmen zudem latenzempfindlich sind, bevorzugen sie das On-Premise-Modell, denn die Latenzrate in der Cloud beträgt etwa 200 Millisekunden, verglichen mit 5–10 Millisekunden im On-Premise-Modell.

Einblicke in die Organisationsgröße

Der globale Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist in Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) unterteilt. KMU halten den größten Marktanteil und werden voraussichtlich im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 26 % wachsen. Die zunehmende Nutzung von Cloud-Lösungen durch KMU erleichtert es Unternehmen, andere Technologien wie KI und ML einzusetzen. Daher treibt auch die steigende Verbreitung von KI- und ML-Technologien in KMU die Nachfrage nach NLP-Lösungen an. Eine von Vistage durchgeführte Umfrage zur Rolle von KI für kleine Unternehmen ergab, dass 13,6 % der KMU derzeit KI-Technologien nutzen, um ihre Kundenbindung und Geschäftsprozesse zu verbessern.

Typen-Einblicke

Der globale Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Hardware-Segment hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,9 % wachsen. Tiefe neuronale Netze haben die NLP im letzten Jahrzehnt grundlegend verändert, vor allem durch ihren Einsatz in Rechenzentren mit spezialisierter Hardware. Forscher des MIT ergänzten die erwartete Software um eine parallele Hardwarearchitektur mit vollständig gepipelineten Daten, um die Echtzeit-Kaskadierung zu unterstützen. Darüber hinaus werden die zunehmenden technologischen Innovationen in der Chipfertigung voraussichtlich weitere Entwicklungen und neue Anwendungen auf dem untersuchten Markt ermöglichen. Beispielsweise hat der kürzlich von Huawei Technologies eingeführte KI-Chip Ascend 910 eine maximale Leistungsaufnahme von nur 310 W.Tensorverarbeitungseinheit (TPU)Google geht davon aus, dass die Investitionen in das untersuchte Segment im Prognosezeitraum steigen werden.

Einblicke in die Verarbeitungstypen

Der globale Markt für natürliche Sprachverarbeitung ist in Text, Sprache/Sprache und Bild unterteilt. Das Segment Textverarbeitung hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,4 % wachsen. Unternehmen nutzen zunehmend Textanalysetechnologien, um ihre Geschäftsprozesse zu unterstützen, indem sie aus verschiedenen Textquellen wie Kundeninteraktionen, E-Mails, Blogs, Produktbewertungen, Tweets und Protokollen wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Zu den wichtigsten Faktoren, die die Verbreitung von Textanalyselösungen und -technologien vorantreiben, zählen die zunehmenden Fortschritte in der Analytik für Qualitätsmanagementprozesse zur Steigerung der Effizienz und Verbesserung des Kundenerlebnisses, Omnichannel-Fähigkeiten, mit denen Unternehmen ihre Reichweite auf Millennials und die Generation Z ausdehnen können, sowie die steigende Anzahl von Unternehmen, die die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union einhalten.

Endnutzer-Einblicke

Der globale Markt ist in die Segmente Bildung, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, IT & Telekommunikation, Medien & Unterhaltung, Einzelhandel, Fertigung und Sonstige unterteilt. Das Segment IT & Telekommunikation hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 26,1 % wachsen. Die zunehmende Verbreitung von 5G und IoT kann zu einer massiven Generierung riesiger Datenmengen führen. Um diese Daten effizient zu verwalten, benötigen IT-Unternehmen verstärkt datengetriebene Lösungen. Durch die stetige Produktverbesserung im untersuchten Markt dürften diese Probleme minimiert werden. Der Telekommunikationssektor wird die steigende Nachfrage nach Smart Homes durch die Verbesserung von Hardware- und Software-Netzwerktechnologien weiter steigern. Um das Smart-Home-Erlebnis zu optimieren, könnte der Fokus auch auf KI-basierte NLP-Geräte gerichtet werden. Sowohl Orange als auch Telefónica haben mit Djingo bzw. Aura ihre Multi-Service-Sprachassistenten eingeführt, um mit Geräten wie Amazon Echo und Google Home zu konkurrieren. All diese Faktoren werden voraussichtlich positiv zum Wachstum des NLP-Marktes im IT- und Telekommunikationssektor beitragen.