Der Markt für Verhaltensbiometrie in Nordamerika hatte im Jahr 2025 einen Wert von 1,15 Milliarden US-Dollar und soll von 1,46 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 10,12 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27,3 % im Prognosezeitraum 2026-2034 entspricht.
Das Ziel einer verhaltensbiometrischen Lösung zur Identifizierung besteht darin, die Aktionen der Nutzer zu analysieren, beispielsweise Tastatureingaben, Unterschriftenverifizierung, Sprach- und Gestenerkennung. Innerhalb dieses Systems vergleicht ein biometrisches System die Aktionen eines Nutzers mit einem Profil, das anhand einer Vielzahl physiologischer, kognitiver und umweltbedingter Merkmale erstellt wurde. Es wird erwartet, dass diese Technologie die Datensicherheit für verschiedene Endnutzer verbessert und dadurch zukünftig vielversprechende Marktchancen eröffnet.
Der Begriff „Verhaltensbiometrie“ bezeichnet ein System, das in Verbindung mit Sicherheitslösungen die Identifizierung von Personen anhand ihrer Interaktion mit Computern, Smartphones, Tablets oder anderen digitalen Geräten ermöglicht. Unternehmen tragen aufgrund der zunehmenden Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit der Vertraulichkeit von Daten hohe Kosten. Die Kompromittierung von Benutzerdaten gilt als einer der Hauptfaktoren für globale Cyberbedrohungen. Der wachsende Bedarf an und die zunehmende Akzeptanz biometrischer Authentifizierung im Finanzsektor sowie die öffentliche Zustimmung dazu steigern die Nachfrage nach solchen Systemen und generieren dadurch enorme Umsätze.
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Die wachsende Zahl von Menschen, die Smartphones täglich für vielfältige Aktivitäten wie Arbeit, soziale Kontakte und Freizeit nutzen, führt zu einer Zunahme mobiler Anwendungen, die diese Dienste bereitstellen sollen. Die stetig steigende Nutzung mobiler Anwendungen und das zunehmende Datenvolumen, das über das Internet übertragen wird, tragen beide zu einer Zunahme von Datenschutz- und Sicherheitsproblemen bei. Herkömmliche Authentifizierungsmethoden wie Passwörter und Entsperrmuster sind jedoch angesichts komplexerer Datenschutz- und Sicherheitsrisiken meist wirkungslos. Daher gewinnen anspruchsvollere Authentifizierungsmethoden, wie die kontinuierliche Authentifizierung auf Basis von Verhaltensbiometrie, zunehmend an Bedeutung.
Selbst wenn biometrische Geräte mit modernsten Sicherheitssystemen wie Gesichtserkennung, Fingerabdruckscannern, Retina-Scannern und ähnlichen Technologien ausgestattet sind, kommt es immer wieder vor, dass biometrische Systeme auf irgendeine Weise überlistet werden. Obwohl verhaltensbiometrische Systeme die Zugriffsberechtigungen und die Identität von Personen überprüfen, besteht aufgrund bestimmter technologischer Eigenschaften weiterhin die Möglichkeit, dass die Sicherheit beeinträchtigt wird. Das Einschleusen von Schadsoftware in das biometrische System führt zu Fehlfunktionen während des gesamten Authentifizierungsprozesses. Dies verursacht Fehlalarme und ermöglicht unbefugten Zugriff, was ein erhebliches Sicherheitsrisiko für ein Unternehmen darstellt. Im Hinblick auf die nationale Sicherheit werden die zuständigen Regierungsbehörden den Einsatz dieser verhaltensbiometrischen Systeme zweifellos ernsthaft in Betracht ziehen, sobald solche Sicherheitslücken auftreten. Die einzigen Probleme im Zusammenhang mit Verhaltensbiometrie sind solche Angriffe, die maßgeblich zum Wachstum des weltweiten Marktes für Verhaltensbiometrie beitragen.
Der nordamerikanische Markt für Verhaltensbiometrie ist in zwei Kategorien unterteilt: Art und Einsatz. Nach Art lässt sich der Markt weiter in Signaturanalyse, Tastenanschlagdynamik und Spracherkennung gliedern. Die Kategorie Spracherkennung hatte 2021 einen Marktanteil von 1 Milliarde US-Dollar und wird Prognosen zufolge bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27 % auf 4 Milliarden US-Dollar anwachsen.
Spracherkennung, auch Sprechererkennung oder Spracherkennung genannt, ist eine Form der biometrischen Mobilitätserkennung, die Geräusche erkennt und bei Bedarf Zugriff gewährt. Diese Technologie wird häufig eingesetzt, da sie komplexe physiologische Komponenten wie Größe, Form und Zustand von Stimmbändern, Lippen, Zähnen, Zunge und Mundhöhle analysiert, um die Laute zu identifizieren. Zusätzlich erfasst der Spracherkennungsalgorithmus Verhaltensmerkmale wie Akzent, Tonhöhe, Klangfarbe, Sprechgeschwindigkeit und emotionalen Zustand des Sprechers.
Es gibt mittlerweile sowohl sprecherabhängige als auch sprecherunabhängige Spracherkennungssysteme. Die sprecherabhängige Spracherkennung erfordert ein Stimmtraining, da sie Akzent und Tonfall des Nutzers anpassen muss, um das Gesprochene zu erkennen. Dies dient der Authentifizierung und Identifizierung von Nutzern. Banken, Finanzämter und andere Unternehmen nutzen Spracherkennung, um Kunden Zugriff auf sensible Finanzdaten zu gewähren. Daher zählt dieser Sektor zu den am schnellsten wachsenden.
Die Signaturanalyse ist die zweitwichtigste Kategorie in diesem Segment mit einem Marktwert von 1 Milliarde US-Dollar im Jahr 2021 und einer prognostizierten jährlichen Wachstumsrate von 25 %, die bis 2030 auf 3 Milliarden US-Dollar ansteigen soll. Eine der gängigsten Methoden zur Identifizierung einer Person ist die Analyse handschriftlicher Unterschriften. Andere biometrische Verfahren wie Gesichts-, Punkt-, Iris-, Tonus- und DNA-Analyse sind vergleichbar, doch in manchen Fällen ist die Handsignatur die zuverlässigste Identifizierungsmethode.
Darüber hinaus bietet die Unterschriftenerkennung unter allen biometrischen Verfahren die größte Stabilität, Sicherheit und dauerhafte Funktionalität. Im Vergleich zu komplexeren Verfahren wie der Netzhaut- und Punkterkennung sind die Kosten für die Implementierung und Beschaffung dieser biometrischen Methode minimal. Identifizierung und Verifizierung sind die beiden Hauptanwendungsbereiche biometrischer Technologien. Identifizierungssysteme versuchen festzustellen, wem die Unterschrift gehört.
Die geprüfte Unterschrift wird auf Echtheit oder Fälschung hin überprüft. Systeme zur Unterschriftenidentifizierung und -verifizierung lassen sich in zwei Kategorien einteilen: Offline-Systeme (statische Systeme) und Online-Systeme (dynamische Systeme). Bei Offline-Systemen, ähnlich wie bei Bankschecks, wird die Unterschrift von einem Dokument erfasst oder analysiert; der Algorithmus interpretiert und extrahiert die Merkmale aus dem Handabbild. Bei Online-Systemen hingegen signiert eine Person mit einem Stift auf einem digitalen Gerät und registriert ihre Unterschrift im Internetsystem.
Die dritte Kategorie, die Dynamik der Tastenanschläge, belief sich im Jahr 2021 auf 1 Milliarde US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 26 % auf 2 Milliarden US-Dollar anwachsen.
Der weltweite Markt für Verhaltensbiometrie in Nordamerika lässt sich hinsichtlich der Bereitstellung in On-Premise- und Cloud-Lösungen unterteilen. Mit einem Marktanteil von 1 Milliarde US-Dollar im Jahr 2021 wird für die On-Premise-Kategorie ein jährliches Wachstum von 24 % auf 5 Milliarden US-Dollar bis 2030 erwartet. Unternehmen setzen auf biometrische Systeme als zuverlässige Sicherheitslösung.
Einer Umfrage zufolge gaben 92 % der Befragten an, Biometrie sei eine effiziente Methode zur Sicherung von Daten in lokalen Rechenzentren. Derselben Umfrage zufolge nutzen jedoch nur 28 % der Unternehmen Biometrie in ihren eigenen Rechenzentren, und noch weniger, nämlich 22 %, setzen sie für Cloud-Anwendungen ein. Daher wird erwartet, dass lokale Lösungen den Markt dominieren werden. Dies liegt an der einfachen Integration und Konfiguration von Erkenntnissen aus der verhaltensbasierten Biometrie in lokalen Rechenzentren mit Online-Systemen.
Ebenso ermöglicht die lokale Implementierung ein hohes Maß an Individualisierung bei gleichzeitig geringeren Investitionskosten. Der Cloud-Markt hat einen geringeren Marktanteil als der lokale Markt; sein Marktwert lag 2021 bei 1 Milliarde US-Dollar, und es wird ein jährliches Wachstum von 28 % erwartet, sodass er bis 2030 voraussichtlich 5 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
Nordamerika hält den Löwenanteil des Marktes mit prognostizierten Umsätzen von 1 Milliarde US-Dollar im Jahr 2021 und 3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030, basierend auf einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 25 %. Nordamerika zählt zu den technologisch fortschrittlichsten Regionen der Welt. Hier entstehen und werden die meisten technischen Erfindungen implementiert, und hier werden die meisten verhaltensbiometrischen Systeme eingesetzt.
Es wird prognostiziert, dass Nordamerika aufgrund des weit verbreiteten Einsatzes von Verhaltensbiometrie im Banken-, Finanzdienstleistungs- und Informationstechnologiesektor (BFSI) sowie im IKT-Bereich einen bedeutenden Marktanteil einnehmen wird. Die Ausgaben für verschiedene Sicherheitsmaßnahmen steigen in dieser Region kontinuierlich. Die Vereinigten Staaten von Amerika planen für 2019 Ausgaben in Höhe von 15 Milliarden US-Dollar für Cybersicherheit, was einem Anstieg von 583,4 Millionen US-Dollar (4,1 Prozent) gegenüber 2018 entspricht.
Cybersecurity Ventures prognostiziert, dass Unternehmen weltweit bis 2021 jährlich über 6 Billionen US-Dollar durch Cyberkriminalität verlieren werden. Diese Schätzung basiert auf historischen Daten zur Cyberkriminalität, die sowohl den jährlichen Anstieg als auch die massive Zunahme von Hackerangriffen durch feindliche Staaten und organisierte kriminelle Banden berücksichtigen. Dies dürfte im Prognosezeitraum zu einem Anstieg der Ausgaben für Cybersicherheit führen.
Darüber hinaus haben Regierungen in der gesamten Region in letzter Zeit ein deutlich gestiegenes Interesse an biometrischen Anwendungen gezeigt. Sie fördern aktiv verschiedene Forschungsinitiativen und Start-ups, um anspruchsvolle Anwendungen für Verhaltensbiometrie in wichtigen Bereichen des öffentlichen Sektors zu entwickeln. Laut einer aktuellen Umfrage der kanadischen Internet-Registrierungsbehörde (CIRA) waren 71 Prozent der Unternehmen im Jahr 2019 von Datenschutzverletzungen betroffen. Mehr als 43 Prozent dieser Unternehmen kannten zudem die im kanadischen Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten und elektronischer Dokumente (PIPEDA) festgelegten Verfahren bei Datenschutzverletzungen nicht. Die von der Regierung ergriffenen Maßnahmen zur Eindämmung dieser Cyberdiebstähle dürften daher das Wachstum des Marktes für Verhaltensbiometrie in diesem Bereich weiter ankurbeln.
Die Automobilindustrie ist für das Wirtschaftswachstum von entscheidender Bedeutung. Im zweiten und dritten Quartal 2020 beeinträchtigte der COVID-19-Ausbruch jedoch die gesamte Lieferkette der Automobilindustrie und wirkte sich somit negativ auf die Neuwagenverkäufe im Geschäftsjahr 2020 aus.
Südamerika ist am stärksten von COVID-19 betroffen, allen voran Brasilien, gefolgt von Ecuador, Chile, Peru und Argentinien. Die südamerikanischen Regierungen haben zahlreiche Maßnahmen ergriffen, um ihre Bürger zu schützen und die Ausbreitung von COVID-19 einzudämmen. Südamerika rechnet mit geringeren Exporterlösen, da die Rohstoffpreise und das Exportvolumen, insbesondere nach China, Europa und in die USA – allesamt wichtige Handelspartner –, sinken. Die Fertigungsindustrie, insbesondere die Automobilindustrie, wurde durch die Eindämmungsmaßnahmen in verschiedenen südamerikanischen Ländern beeinträchtigt. Aufgrund der Pandemie haben große Automobilhersteller ihre Produktion in der Region aus Kostengründen vorübergehend eingestellt. Darüber hinaus war die Scheibenbremsenindustrie im Jahr 2020 aufgrund von Rohstoffmangel und Unterbrechungen der Lieferketten stark betroffen.
Das Steuergerät der Bremsanlage eines Fahrzeugs warnt den Fahrer bei einem Systemausfall durch eine Warnleuchte. Das Steuergerät selbst ist selten defekt; häufiger sind die Sensoren oder deren Verkabelung die Ursache. Die typischste Ursache für eine Fehlfunktion ist die Verunreinigung der Bremsanlage durch Partikel oder Metallspäne. Bei beschädigter Sensorverkabelung besteht keine Signalübertragung mehr. In korrosiven Umgebungen wird die Bremsflüssigkeit verunreinigt, wodurch die Hydraulikeinheit ausfällt.
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Details des Autors
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
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