Markt für optische Zeichenerkennung Größe und Ausblick, 2024-2032

Marktübersicht

Der globale Markt für optische Zeichenerkennung wurde im Jahr 2023 auf 10,45 Milliarden USD geschätzt. Er soll im Jahr 2032 43,69 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum (2024–32) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 17,23 % aufweisen. Der globale Trend hin zu Automatisierung und Digitalisierung in allen Branchen treibt den OCR-Markt an. Unternehmen möchten ihre Abläufe rationalisieren, die manuelle Dateneingabe reduzieren und die Genauigkeit verbessern. Die OCR-Technologie ist entscheidend für die Konvertierung physischer Dokumente in digitale Formate, unterstützt automatisierte Arbeitsabläufe und Datenmanagement und führt zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen.

Optische Zeichenerkennung (OCR) ist die mechanische oder elektronische Umwandlung von Bildern gedruckter, getippter oder handgeschriebener Texte in kodierten Text durch Maschinen, entweder durch ein Bild eines Dokuments, ein Szenenfoto oder einen Untertiteltext, der über ein Bild gelegt wird, oder ein gescanntes Dokument. Es handelt sich um eine Standardtechnik zur Digitalisierung gedruckter Texte, die elektronisch in einer Maschine verwendet werden können, wie z. B. eine maschinelle Übersetzung, kognitives Computing und (extrahierte) Konvertierung von Text in Tabellenkalkulationen, durchsucht, kompakter gespeichert, online angezeigt, bearbeitet, durchsucht und kompakter gespeichert werden können.

OCR steigert die Effizienz durch Automatisierung der Dateneingabe und Textextraktion. Dies ist besonders in Branchen wie dem Finanz-, Gesundheits-, Rechts- und Verwaltungsbereich von Nutzen, in denen große Mengen an Dokumenten schnell und präzise verarbeitet werden müssen.

Marktdynamik

Markttreiber für optische Zeichenerkennung

Zunehmende Nutzung von OCR in verschiedenen Branchen

In den Bereichen Finanz- und Wirtschaftssektor, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Tourismus, Logistik, Transport, öffentliche Verwaltung, Fertigung und anderen Sektoren wird OCR-Technologie häufig eingesetzt. Das Wachstum des OCR-Marktes ist in erster Linie auf die gesteigerte Produktivität und den Einsatz automatisierter Erkennungstechnologien zurückzuführen. In kommerziellen Organisationen hat die Digitalisierung alle Verfahren schneller und zugänglicher gemacht. Daten werden zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor, da Unternehmen technologische Verbesserungen erfahren.

Wenn Daten in ein digitales Format umgewandelt werden, können sie von Computern und anderen Computergeräten verarbeitet werden, wodurch ihre Verteilung, ihr Zugriff und ihre Speicherung vereinfacht werden. Unternehmen, die gegründet wurden, bevor die Digitalisierung im Unternehmenssektor zum Standard wurde, haben begonnen, Tools wie OCR zu verwenden, um ihre physischen Daten in ein digitales Format umzuwandeln. Die Technologie wird auch verwendet, um digitale Kopien von Schecks, Rechnungen und anderen Dokumenten in der BFSI- und Gesundheitsbranche zu erstellen.

Einige Geldautomaten verlangen beispielsweise von ihren Kunden, dass sie ihren Lichtbildausweis vorlegen, den das Programm nach Name und Gesicht der Person scannt. Banken in China verwenden OCR-Software in Verbindung mit Gesichtserkennungssoftware , um Geldautomaten zu schützen. Sie nutzen OCR-Software auch, um Papieranträge und andere Dokumente zu prüfen, die Kunden zum Nachweis ihrer Rechenschaftspflicht oder Kreditwürdigkeit vorlegen. Daher wird die zunehmende Einführung von OCR in verschiedenen Branchen im Prognosezeitraum wahrscheinlich zu Marktwachstum führen.

Zunehmende Nutzung von OCR durch Integration erweiterter Funktionen

Mithilfe von Text-to-Speech-Technologien wird OCR-Technologie auch häufig eingesetzt, um in schriftlicher Form vorliegende Informationen in Sprache umzuwandeln und sie so blinden und sehbehinderten Menschen zugänglich zu machen. Das Sortieren von Briefen in Postämtern und Dokumenten in Anwaltskanzleien und Gerichten sind weitere Anwendungsgebiete der Technologie, ebenso wie die Bewahrung historischer und kultureller Materialien, der persönlichen Identität und die Verarbeitung von Rechnungen, Bestellungen und anderen Dokumenten.

Die Technologie der optischen Zeichenerkennung bietet viele Vorteile, darunter Zeitersparnis bei der manuellen Dateneingabe in Computer, Verbesserung des Arbeitsmanagements, Senkung der Kosten für die digitale Übersetzung von Dokumenten und Vermeidung manueller Fehler. Darüber hinaus bietet sie weitere Vorteile, wie verbesserten Kundenservice und Dokumentensicherheit, was die Nachfrage in Branchen wie BFSI und Einzelhandel ankurbelt. Es wird erwartet, dass der Markt in naher Zukunft durch die verstärkte Konzentration der Entwickler kognitiver Lösungen auf die Integration neuer Technologien zur Verbesserung der Genauigkeit angekurbelt wird.

So hat beispielsweise Envision, eine Smartphone-App zur Unterstützung blinder und sehbehinderter Benutzer, KI-gestützte Smart Glasses entwickelt, die freihändigen Zugriff ermöglichen und den Alltag sehbehinderter und blinder Benutzer erleichtern. Mit diesen Smart Glasses wird optische Zeichenerkennung möglich sein.

Marktbeschränkungen für optische Zeichenerkennung

Mehrere Probleme im Zusammenhang mit der optischen Zeichenerkennung (OCR)

Die folgenden Probleme werden die Einführung der OCR-Technologie im Prognosezeitraum voraussichtlich hemmen.

1. Genauigkeit – OCR-Software ist nie vollkommen genau. Die Anzahl der Fehler hängt von der Qualität und Art des Dokuments sowie der gewählten Schriftart ab. Beispiele für OCR-Fehler sind das falsche Lesen von Buchstaben, das Überspringen unleserlicher Buchstaben und das Vermischen von Text aus benachbarten Spalten oder Bildunterschriften.
2. Problemumgehungen - Zeichen wie die Zahl Null und ein großes „O“ sind für OCR schwierig zu unterscheiden. Eine benutzerdefinierte OCR-Schriftart, beispielsweise das Ausschreiben von Nullen, kann dieses Problem umgehen. Dies gilt jedoch nur für Dokumente, die für OCR konzipiert wurden, wie etwa Fragebögen.
3. Zusatzarbeit - Auch wenn das gescannte Bild des Originaldokuments von ausgezeichneter Qualität ist, muss der OCR-Text bereinigt werden. Das Korrigieren der durch OCR verursachten Ungenauigkeiten nimmt viel Zeit in Anspruch. Das Originalpapier und der digitalisierte Text müssen manuell verglichen werden.

Welche Trends könnten das Marktwachstum im Bereich optische Zeichenerkennung behindern?

Kostenlose Online-Dienste als neues Geschäftsmodell

Online-Bewertungen von OCR-Software-Apps helfen Unternehmen im Bereich der optischen Zeichenerkennung, ihren Ruf zu verbessern. Etablierte Unternehmen wie Microsoft und Google üben jedoch Druck auf aufstrebende Marktteilnehmer aus. Aufstrebende Softwareunternehmen können ihre Produkte entweder im Microsoft Store verkaufen oder ihre Marketingfähigkeiten über Google Play und digitale Werbung verbessern, um Marktdominanz zu erlangen.

Um den Komfortbedürfnissen der Einzelnen gerecht zu werden, bieten mehrere Websites direkte Online-OCR-Dienste an. Benutzer wählen meist kostenlose Online-Dienste. Adobe Acrobat Pro DC ist ein weiterer starker Konkurrent im Wettbewerb. Neueinsteiger im Bereich der optischen Zeichenerkennung können so Geschäftsmodelle mit direkten kostenlosen Online-Diensten testen.

Regionalanalyse

Der globale Marktanteil der optischen Zeichenerkennung verteilt sich auf Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Südamerika, den Nahen Osten und Afrika.

Vorherrschaft Nordamerikas gegenüber anderen

Mit einem Marktwert von 12.448 Millionen USD bis 2031 und einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 15 % wird Nordamerika voraussichtlich der größte Markt für optische Zeichenerkennung sein. Dies ist auf die Existenz bedeutender Marktteilnehmer in den Vereinigten Staaten und die frühe Einführung neuer Technologien in Unternehmen zurückzuführen, die alle zum regionalen Marktwachstum beitragen.

So hat beispielsweise AlphaSense Inc., ein Marktforschungsunternehmen mit Sitz in den USA, im Oktober 2021 eine Serie-C-Investitionsrunde über 180 Millionen US-Dollar abgeschlossen, wodurch sich seine Gesamtfinanzierung auf 263 Millionen US-Dollar beläuft. Darüber hinaus kündigte CognitiveScale, ein KI-gestütztes digitales System, im Juli 2021 Cortex Fabric 6 an, eine Low-Code-Entwicklungsplattform für die Transformation, Automatisierung und Erweiterung digitaler Erlebnisse. Diese Technologie würde es Unternehmen ermöglichen, kostengünstigere und schnellere KI-Anwendungen zu erstellen.

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich bis 2031 der zweitgrößte Markt für optische Zeichenerkennung mit einem Marktwert von 9.674 Millionen USD sein und eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 16 % verzeichnen. Der deutliche Anstieg der Investitionen in KI und verwandte Technologien ist auf diesen Anstieg zurückzuführen. Die wachsende Technologiebranche in den Schwellenländern des asiatisch-pazifischen Raums fördert die Einführung von Produkten mit OCR-Funktionen.

So schloss beispielsweise Axera Tech, ein chinesisches KI-Startup, im Januar 2022 eine Investitionsrunde der Serie A++ in Höhe von 125,9 Millionen USD ab, um seine Geschäftstätigkeit auszuweiten und KI-Vision-Prozessorchips zu entwickeln. Smart Retail, Smart Cities, Smart Homes und Smart Communities profitieren alle vom Hauptangebot des Unternehmens. Darüber hinaus sammelte AIMMO, ein koreanisches KI-Unternehmen, im Januar 2022 in einer Finanzierungsrunde der Serie A 12 Millionen USD ein, um seine Technologiefunktionen zu verbessern und sein Geschäft im Bereich Datenkennzeichnung weltweit auszubauen. Das Unternehmen konzentriert sich hauptsächlich auf selbstfahrende Autos und Smart Cities .

Segmentanalyse

Der globale Marktanteil der optischen Zeichenerkennung wurde nach Typ, Branche und Endnutzung klassifiziert.

Basierend auf der Produktart wurde der Markt für optische Zeichenerkennung in Software und Dienstleistungen unterteilt. Der globale Markt wird voraussichtlich vom Softwaresegment dominiert werden, das bis 2032 voraussichtlich 33.655 Millionen USD erreichen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 16 % während des Prognosezeitraums. Die Expansion des Softwaresegments wurde durch die zunehmende Notwendigkeit der Digitalisierung und Verringerung der Abhängigkeit von physischen Dokumenten erleichtert, um Energie, Zeit und Geld zu sparen. Der Markt ist auch gewachsen, da Augmented Reality in Plattformen wie dem Gesundheitswesen, dem Bankwesen und dem Einzelhandel immer häufiger zum Einsatz kommt.

So kooperierte beispielsweise im März 2021 das russische Softwareentwicklungsunternehmen Smart Engine mit Promobot Thermocontrol, einem Robotikunternehmen, das den Promobot Scanner entwickelt hat. Durch diese Zusammenarbeit kann Smart Engine erweiterte Funktionen zur Dokumentenerkennung anbieten und so die Effizienz des Ausfüllens von Formularen verbessern, indem Daten automatisch aus Dokumenten extrahiert werden. Dazu gehören auch biometrische Reisepässe der Zukunft, die mit Green Engine Technology und Smart Engine-Identifikationsscans ausgestattet sind.

Nach Endverwendung

B2B

Im Jahr 2022 dominierte das B2B-Segment den Markt und trug mehr als 78 % zum weltweiten Umsatz bei. Es wird erwartet, dass das B2B-Segment im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen wird. Die Expansion ist auf die Einführung von Softwarelösungen durch eine Vielzahl von Unternehmen zurückzuführen, die optische Erkennungstechnologie mit intelligenten Funktionen integrieren, damit Kunden Daten aus archivierten Formularen extrahieren können. Dadurch können Unternehmen ihre Daten digital organisieren und so sicherstellen, dass sie sowohl zugänglich als auch nutzbar sind. Darüber hinaus entfällt die Notwendigkeit der manuellen Dateneingabe. So implementierte beispielsweise im Oktober 2021 Tata CLiQ., eine E-Commerce-Plattform der Tata Group, Adobe, um seinen Betrieb zu erweitern und ein individuelles digitales Einkaufserlebnis auf seiner Website und seiner mobilen Anwendung zu bieten.

Der zunehmende Schwerpunkt des Verbrauchermarkts auf Personalisierung und Kundenerfahrung ist die treibende Kraft hinter dem B2C-Segment (Business-to-Consumer). Der Markt ist durch die Verbreitung digitaler Technologien, die den Verbrauchern mehr Informationen und Optionen bieten, zunehmend wettbewerbsintensiver und kundenorientierter geworden.

Nach Vertikal

BFSI

Der globale Markt wird voraussichtlich vom BFSI-Segment dominiert werden, das bis 2031 voraussichtlich 7.985 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18 % während des Prognosezeitraums.

Die Expansion des Unternehmens wird durch die Optimierung der Leistung, die Automatisierung zeitaufwändiger Aufgaben und die Nutzung von OCR beeinflusst. Es unterstützt das Scannen von Dokumenten, Kreditkarten und die Dateneingabe für Finanzdienstleistungen und wandelt alle Informationen in ein Standardformat um, das ein Computer erkennen und interpretieren kann. So nutzt beispielsweise Citigroup, Inc., ein Bank- und Finanzdienstleistungsunternehmen mit Hauptsitz in den USA, die Banklösung von Appzillon, um die Effizienz seiner Firmenkundenprodukte zu steigern. Das Kundenerlebnis wird durch die innovativen Neuerungen und die umfassende Benutzererfahrung der digitalen Plattform vereinfacht und verbessert.

Auswirkungen von COVID-19

Die COVID-19-Pandemie hatte einen positiven Einfluss auf den Markt für optische Zeichenerkennung. Die Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf die Weltwirtschaft und alle Unternehmen weltweit. Um die Ausbreitung der Pandemie zu stoppen, verhängten Regierungen auf der ganzen Welt Ausgangssperren. Die vollständige globale Ausgangssperre beeinträchtigte die Lebensgrundlage und Lebensqualität der Menschen in den frühen Pandemiestadien mehrerer Länder erheblich. Infolgedessen kam es weltweit zu Lieferkettenunterbrechungen. Die Weltwirtschaft litt unter einem erheblichen Rückgang der Produktnachfrage.

Die Pandemie hat die Produktion in allen Branchen stark beeinträchtigt, was zu einem Mangel an Grundmaterialien führte. Der Produktionsrückgang war in erster Linie auf Unterbrechungen der Lieferketten und einen Rückgang der Exporte zurückzuführen. In dieser Zeit bestand das Hauptziel der Unternehmen darin, über Wasser zu bleiben, und intelligente Fertigung spielte eine wesentliche Rolle dabei, Unternehmen zu helfen, mit begrenzten Ressourcen und Arbeitskräften effizient zu arbeiten.

Zeitplan für die Markterholung und ihre Herausforderungen

Die Phase nach der Pandemie wird für den globalen Markt für optische Zeichenerkennung von großer Bedeutung sein. Die Erholung kann durch Unterbrechungen der Lieferkette behindert werden, die sich auf die Marktdynamik und die Produktpreise auswirken. Darüber hinaus werden Einschränkungen bei Vertriebs- und Transportmöglichkeiten, ungünstige finanzielle Bedingungen und gestiegene Kosten den globalen Markt vor Herausforderungen stellen. Darüber hinaus können eingeschränkte Produktion, Support-Operationen, Arbeitskräftemangel und Einschränkungen für andere Endverbrauchersektoren, Lieferanten und Anbieter dazu führen, dass die Verbrauchernachfrage nicht gedeckt wird. Insgesamt wird die Erholung für den globalen Markt für optische Zeichenerkennung eine Herausforderung sein.

jüngsten Entwicklungen

• Februar 2024 – Android -Nutzer können jetzt mit der Funktion „Text scannen“ von Gboard ganz einfach Text mit ihrer Kamera eingeben. Mit dieser Funktion können Benutzer schnell Text mit der Kamera des Telefons eingeben. Die Anwendung verwendet die Technologie zur optischen Zeichenerkennung (OCR), um Text zu identifizieren, indem sie ein Foto davon macht und ihn dann in ein beliebiges Textfeld eingibt.
• Januar 2024 – WPS Software (WPS) hat neue Funktionen zur optischen Zeichenerkennung (OCR) für WPS PDF Tools veröffentlicht, ein Produkt der WPS Office-Suite. WPS Software ist ein führender Anbieter kostenloser Office-Produktivitätslösungen für Verbraucher und Unternehmen. Die WPS Office OCR PDF-Funktion verwendet modernste OCR-Technologie, um das Erscheinungsbild und die Funktionen des Quelldokuments beizubehalten und gleichzeitig eine grundlegende Erkennung durchzuführen.