01 Agentische KI treibt SDN in Richtung autonomerer Netzwerkoperationen voran.Der Markt für Software-Defined Networking (SDN) entwickelt sich weg von regelbasierter Automatisierung hin zu KI-Agenten, die Telemetriedaten interpretieren, Probleme diagnostizieren, Änderungen empfehlen und ausgewählte Netzwerkaktionen automatisieren können. Dies stärkt das ursprüngliche SDN-Modell, da die zentrale Softwaresteuerung nun intelligenter auf sich ändernde Netzwerkbedingungen reagieren kann. Unternehmen können diese Funktionen nutzen, um wiederkehrende Konfigurationsarbeiten zu reduzieren, Ursachen schneller zu identifizieren und Pfade oder Richtlinien zu optimieren, bevor es zu größeren Störungen kommt. Dieser Trend ist besonders relevant für Rechenzentren, Campus-Netzwerke, Niederlassungen und Service-Provider-Netzwerke, wo die manuelle Verwaltung in großem Umfang schwierig wird. Anbieter kombinieren daher SDN-Controller mit AIOps, Echtzeit-Observability, Intent-Validierung und automatisierter Fehlerbehebung.Im Februar 2026 erweiterte Cisco AgenticOps auf sein gesamtes Netzwerkportfolio und fügte agentenbasierte Workflows für Campus-, Filial-, Industrie-, Rechenzentrums- und Serviceprovider-Umgebungen hinzu.
01 KI-Rechenzentren benötigen programmierbare Hochleistungsnetzwerke.Die rasante Expansion der KI-Infrastruktur erhöht den Bedarf an softwaregesteuerten Netzwerken, die große und dynamische Datenströme zwischen Tausenden von Beschleunigern bewältigen können. KI-Training erfordert hohe Bandbreite, geringe Latenz, Staukontrolle, Telemetrie und vorhersagbare Leistung, wodurch statisches Netzwerkmanagement zunehmend ungeeignet wird. Programmierbare Fabrics können Pfade automatisch konfigurieren, Netzwerkbedingungen überwachen und den Datenverkehr entsprechend den Workload-Anforderungen optimieren. Die Spectrum-X-Plattform von NVIDIA kombiniert beispielsweise Ethernet-Switching, SuperNICs, adaptives Routing, Telemetrie und Software, um die KI-Netzwerkleistung im Vergleich zu Standard-Ethernet um das 1,6-Fache zu verbessern. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Clustern in verschiedenen Einrichtungen gewinnt SDN immer mehr an Bedeutung für die Koordination komplexer Netzwerke und die effiziente Nutzung teurer Recheninfrastruktur.
01 Die Migration aus bestehenden Netzwerken schafft Integrations- und Qualifikationsbarrieren.Die Einführung von SDN kann durch die Schwierigkeit, traditionelle Netzwerkumgebungen zu ersetzen oder zu integrieren, verlangsamt werden. Unternehmen betreiben häufig Geräte verschiedener Generationen und Hersteller, ergänzt durch bestehende Automatisierungsskripte, Sicherheitsrichtlinien, Managementplattformen und Betriebsabläufe. Der Übergang zu einer zentralisierten, absichtsbasierten Steuerung erfordert präzise Netzwerkmodelle und die Integration in diese bestehende Infrastruktur. Organisationen benötigen zudem Ingenieure, die neben konventionellen Netzwerktechnologien auch APIs, Automatisierung, Telemetrie, Overlays und softwaregesteuerte Prozesse beherrschen. Diese Anforderungen verlängern die Migrationszeit und erhöhen das Implementierungsrisiko. Selbst moderne SDN-Plattformen bieten unterschiedliche Lizenzstufen und Multi-Vendor-Funktionalität. Daher müssen Unternehmen Funktionalität, Hardwarekompatibilität, Mitarbeiterqualifikationen und Betriebskosten sorgfältig prüfen, bevor sie softwaredefiniertes Management in großen Umgebungen einführen.
01 Multi-Site-KI-Netzwerke schaffen neue Möglichkeiten für skalierbare, standortübergreifende VernetzungMit der Ausweitung der KI-Infrastruktur über einzelne Rechenzentren hinaus eröffnet sich eine wichtige Chance. Energie-, Platz-, Kühlungs- und Rechenkapazitätsbeschränkungen können Unternehmen daran hindern, alle Beschleuniger in einem einzigen Gebäude unterzubringen. Software-Defined Networking (SDN) kann den Datenverkehr über geografisch getrennte Standorte hinweg koordinieren und so verteilte Rechenressourcen wie einen einzigen logischen Infrastrukturpool agieren lassen. Dies schafft Bedarf an topologiebewusstem Routing, Staukontrolle, zentralisierten Richtlinien, Echtzeit-Telemetrie und automatisierter standortübergreifender Orchestrierung. SDN-Anbieter können daher über herkömmliche Rechenzentrumsstrukturen hinausgehen und speziell für verteilte KI entwickelte Inter-Rechenzentrum-Netzwerke anbieten. Anbieter, die eine vorhersehbare Leistung über alle Standorte hinweg gewährleisten, können die Nachfrage von Cloud-Unternehmen und Firmen bedienen, die immer größere KI-Rechenumgebungen aufbauen.
01 Cybersicherheitsanforderungen erschweren die Steuerung programmierbarer Netzwerke.Zentralisierte Programmierbarkeit verbessert die Netzwerkagilität, macht aber gleichzeitig die Sicherheitsgovernance unerlässlich. SDN-Controller und Automatisierungssysteme können große Teile der Infrastruktur beeinflussen, wodurch Konfigurationsfehler, kompromittierte Zugangsdaten, anfällige APIs oder unsichere automatisierte Änderungen weitreichende Folgen haben können. Unternehmen benötigen daher strenge Zugriffskontrollen, Kryptografie, Asset-Management, Incident-Handling, Lieferkettensicherheit, kontinuierliche Überwachung und den Nachweis, dass Cybersicherheitsrichtlinien tatsächlich durchgesetzt werden. Regulatorische Anforderungen erhöhen die Komplexität für Cloud-Anbieter, Rechenzentren, Managed Service Provider und andere Betreiber digitaler Infrastrukturen zusätzlich. SDN-Plattformen müssen daher Automatisierung mit Richtlinienvalidierung, Segmentierung, Auditierbarkeit und sicherem Änderungsmanagement kombinieren, anstatt sich nur auf eine schnellere Netzwerkkonfiguration und zentrale Steuerung zu konzentrieren.
September 2025 HPE Aruba Networking hat sein Edge-Networking-Portfolio um verbesserte Software-Defined-Networking-Funktionen über Aruba Central erweitert und damit die Cloud-basierte Netzwerkverwaltung, Automatisierung und Sicherheitsintegration optimiert.
Mai 2025:Cisco erweiterte sein Portfolio im Bereich Software-Defined Networking (SDN) durch die Verbesserung seiner Cisco Networking Cloud-Plattform um optimierte Automatisierungs-, Transparenz- und KI-gestützte Netzwerkmanagementfunktionen für Unternehmens- und Serviceprovider-Umgebungen.
Juni 2025:VMware by Broadcom erweiterte sein Angebot an softwaredefinierten Netzwerklösungen durch Verbesserungen an VMware NSX und stärkte damit die Netzwerkvirtualisierungs-, Sicherheits- und Cloud-Infrastrukturmanagementfunktionen für Unternehmenskunden.
Juli 2025:Juniper Networks hat seine KI-native Netzwerkplattform um verbesserte Automatisierungs- und absichtsbasierte Netzwerkfunktionen erweitert und unterstützt damit Unternehmen und Serviceprovider bei der Verwaltung softwaredefinierter Netzwerkumgebungen.