Streaming-Analytics-Markt Größe und Ausblick, 2022-2030

Marktübersicht

Die globale Marktgröße für Streaming-Analysen wurde im Jahr 2021 auf 12.607 Millionen US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass es bis 2030 107588,62 Millionen US-Dollar erreichen wird, was einem jährlichen Wachstum von 26,90 % im Prognosezeitraum (2022–2030) entspricht. Fortschrittliche Technologien wie Big Data, IoT und KI sowie die zunehmende industrielle Automatisierung sind einige der Treiber, die das Wachstum dieses Marktes vorantreiben.

Bei der Untersuchung oder Analyse großer Mengen von Datensätzen in einem kontinuierlichen Strom statt in Stapeln wird dies als Ereignisstromverarbeitung oder Streaming-Analyse bezeichnet. Der Bedarf an langfristiger Datenspeicherung wird durch diese Analysen, die die Daten in Echtzeit untersuchen, reduziert. Sie sind in einer Vielzahl von Anwendungen von entscheidender Bedeutung, darunter Betrugserkennung, IoT-Datenanalyse und Netzwerkleistungsüberwachung. Die Expansion des Marktes wird durch diese zahlreichen Anwendungen beschleunigt.

Statistische Berechnungen und Analysen der sich bewegenden Datenströme werden durch Streaming Analytics kontinuierlich bereitgestellt. Es ermöglicht Unternehmen, Echtzeitanalyseberechnungen zum Datenstreaming von Websites, Geräten, Sensoren, sozialen Medien und Anwendungen durchzuführen.

Außerdem wird die Komplexität von Stream-Verarbeitungssystemen reduziert, indem Millionen und Abermillionen von Ereignissen pro Sekunde mithilfe einer einfachen SQL-Variante verarbeitet werden. Streaming Analytics ermöglicht es Unternehmen, neue Einnahmequellen und Geschäftsmöglichkeiten zu finden, was zu mehr Neukunden, Umsatz und Kundenzufriedenheit führt. Da Streaming-Analysen dazu beitragen, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern und die Darstellung komplexer Geschäftsumrisse und -szenarien zu optimieren, gibt es einen klaren Trend zur Integration mit maschinellem Lernen, prädiktiven Analysen und Regel-Engines.

Marktdynamik

Markttreibende Faktoren

Zunehmender Einsatz von Streaming Analytics für präzise Prognosen in Echtzeit

Die schnelle Datenverarbeitung erhöht den Wettbewerbsdruck, die Echtzeitfähigkeit, auf Geschäftschancen zu reagieren und die Nachfrage nach kontext- und zeitrelevanten Kundenerlebnissen treiben den Wandel hin zu Echtzeitanalysen voran. Anbieter von Streaming-Analysen bieten 360-Grad-Frameworks für Kunden, Anomalieerkennung, Abwanderungsanalysen, Empfehlungs-Engines und vorausschauende Wartung. Unternehmen konzentrieren sich wieder auf das Sammeln von Informationen über Streaming-Ereignisse, um die betriebliche Reaktionsfähigkeit und die organisatorische Effektivität zu verbessern. Streaming-Analytics-Lösungen bieten Unternehmen umfassenden Kontext, niedrigere Infrastrukturkosten, höhere betriebliche Effizienz sowie schnellere Erkenntnisse und Maßnahmen. All diese Faktoren sollten Endbenutzer dazu ermutigen, Streaming-Analysesoftware zu nutzen und so das Marktwachstum anzukurbeln.

Zunehmender Einsatz modernster Technologien wie Big Data, IoT und KI

Die Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI), Big Data, dem Internet der Dinge und Cloud Computing hat zu neuen Möglichkeiten geführt, Erkenntnisse aus Streaming-Daten zu gewinnen. Vernetzte Kameras, Sensoren und andere Geräte erzeugen riesige Datenmengen. Ohne Datenanalyse sind diese Daten nutzlos. Streaming Analytics entdeckt neue Informationen durch Stapelverarbeitung und Offline-Analyse. Für die kontinuierliche Datenanalyse sind Streaming-Analysetools erforderlich, die die Erkenntnisse alle paar Sekunden oder Millisekunden aktualisieren. Unternehmen nutzen KI, um historische Daten mit aktuellen Geschäftsprozessen zu kombinieren und so präzise Vorhersagemodelle zu erstellen. Mithilfe von Streaming-Analytics-Software können Unternehmen Muster aus Echtzeitdaten extrahieren und Anomalien identifizieren. Modernste Technologien werden die Nachfrage nach Streaming-Analysesoftware erhöhen und das Marktwachstum vorantreiben.

Zunehmende industrielle Automatisierungstrends

Hersteller im asiatisch-pazifischen Raum haben IoT-Systeme implementiert und planen, deren Einsatz auszuweiten, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. IoT könnte die Produktionsproduktivität um 216–627 Milliarden US-Dollar steigern. Durch die Integration von Sensoren in Maschinen und Fabriksysteme erhalten Hersteller eine End-to-End-Produktionsübersicht in Echtzeit. Mithilfe von IIoT-Sensordaten (Industrial Internet of Things) können sie Blockaden beheben, Verschwendung reduzieren und die betriebliche Effizienz verbessern. Riesige Mengen und Varianten von IIoT-Daten erfordern Streaming-Analysesoftware, da die Daten unterschiedliche Standards, Formate und Protokolle haben, was für Hersteller eine Herausforderung darstellen kann. Der Erfolg von IoT-Einsätzen in der Fertigung hängt von der Fähigkeit der Hersteller ab, Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen. Streaming Analytics bietet eine skalierbare End-to-End-Streaming-Datenplattform in Echtzeit, die Daten aufnimmt und analysiert, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Dadurch können Hersteller die Komplexität von IIoT überwinden und die Einführung vorantreiben.

Marktbeschränkende Faktoren

Unfähigkeit, Legacy-Systeme zu integrieren

Unternehmen müssen enorme Datenmengen effizient verarbeiten, was aufgrund des zunehmenden Wettbewerbs zwischen Marktteilnehmern und der bevorstehenden Einführung neuer Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften ein kostspieliger Prozess ist. Folglich stellt die Speicherung, Verarbeitung und der Zugriff auf diese Daten eine mögliche Herausforderung für Unternehmen dar, die Streaming Analytics nutzen. Die Bewertung der alten Infrastruktur und die Bewertung neuer Technologien sind für Unternehmen zu einer Notwendigkeit geworden, vor allem um Wettbewerbsvorteile und Compliance zu erzielen, da die Nachfrage nach Big Data die Grenzen traditioneller relationaler Datenbanken übersteigt. Da die Modernisierung des Altsystems für die Integration von Big Data erforderlich ist, wird die Integration von Big Data in die Altinfrastruktur schwierig. Für Unternehmen wird es eine Herausforderung sein, die aktuellen Altsysteme zu ersetzen oder zu beseitigen, da sie ihr wichtigstes Kapital darstellen.

Strenge Regeln für die Datensicherheit

Das Wachstum des Streaming-Analytics-Marktes kann durch Datensicherheits- oder Datenschutzbedenken, strenge Datensicherheitsvorschriften, die je nach Region variieren, und andere Faktoren negativ beeinflusst werden. Finanzinstitute, Krankenhäuser und andere Unternehmen verarbeiten enorme Mengen sensibler Daten, einschließlich Debit-/Kreditkartendaten und personenbezogener Daten (PII). Abhängig vom Standort des Kunden unterliegen diese Informationen möglicherweise strengen Compliance-Protokollen wie der Allgemeinen Datenschutzverordnung (DSGVO), dem California Consumer Privacy Act (CCPA), dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) und anderen Gesetzen und Vorschriften. Der Zugriff auf diese Echtzeitdaten wäre eine Herausforderung, was die Marktexpansion einschränkt.

Marktchancen

Laufende Zusammenarbeit und Produkteinführungen

Streaming-Analytics-Anbieter entwickeln neue Datenintegrations- und High-Event-Streaming-Analysefunktionen, um die Konkurrenz zu übertreffen und das Spektrum kommerzieller Anwendungen zu erweitern. Infolgedessen setzen diese Akteure verschiedene Strategien um, darunter die Einführung neuer Produkte und die Zusammenarbeit mit Technologie-Start-ups, um kreative Lösungen zu schaffen, die voraussichtlich lukrative Möglichkeiten für die Marktexpansion bieten.

Beispielsweise ging Yellowbrick Data, ein US-amerikanisches Datenbankunternehmen, das SQL-Analysen und Data-Warehouse-Produkte für die parallele Verarbeitung anbietet, im Juni 2020 eine Partnerschaft mit Striim ein, um die Bereitstellung von Datenstreaming-Anwendungen zu beschleunigen und Unternehmen dabei zu helfen, schnellere und genauere Erkenntnisse zu gewinnen. Daher wird davon ausgegangen, dass verschiedene Strategien, die große Marktteilnehmer nutzen, um ihre Kundenbasis zu erweitern und komplette Produktlinien anzubieten, lukrative Marktchancen bieten werden.

Regionalanalyse

Nach Regionen ist der globale Streaming-Analytics-Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und LAMEA unterteilt.

Nordamerika dominiert den Weltmarkt

Der Marktanteil von Streaming Analytics in Nordamerika ist der größte Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 23,5 % wachsen. Die USA und Kanada bilden den nordamerikanischen Markt für Streaming-Analysen. Da außerdem immer mehr Unternehmen aufgrund der Verfügbarkeit verschiedener Datenquellen vor Ort, am Edge und in mehreren Clouds Schwierigkeiten haben, zeitnah und auf relevante, sinnvolle Weise mit Kunden zu interagieren, ist die Einführung künstlicher Intelligenz (KI)- Die Zahl der leistungsstarken Streaming-Analyselösungen nimmt zu. Die Region verzeichnete einen starken Anstieg bei der Einführung von Cloud-Technologien, was die Expansion des Marktes unterstützt. Darüber hinaus wird erwartet, dass Faktoren wie der zunehmende Trend zur Automatisierung im Einzelhandel und im Gesundheitswesen, die hohe Einführungsrate des Internets der Dinge (IoT) zur Verbesserung des Betriebs und die zunehmende Einführung von Cloud-Technologie in der nordamerikanischen Region das Wachstum des Marktes beschleunigen werden.

Das Wachstum des Streaming-Analytics-Marktes in Europa wird voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 26,3 % erreichen und im Prognosezeitraum 23.349,44 Mio. USD generieren. Großbritannien, Deutschland, Frankreich und das übrige Europa bilden den europäischen Markt für Streaming-Analysen. Aufgrund von Faktoren wie einfacher Geschäftsabwicklung und zuverlässigem Zugang zu relevanten Märkten und Infrastruktur investieren internationale Unternehmen im Rahmen datengesteuerter Geschäftsinitiativen stark in neue und traditionelle Analysetools in Europa. Es wird erwartet, dass sich die datengesteuerten Investitionen in diesem Bereich positiv auf die Marktexpansion für Streaming Analytics auswirken werden.

Der Streaming-Analytics-Markt im asiatisch-pazifischen Raum umfasst China, Indien, Japan und andere Länder. Streaming-Analytics-Lösungen analysieren IoT-Datenströme in Echtzeit, um das Benutzererlebnis und die Produktivität zu verbessern. Die Region Asien-Pazifik dürfte in den kommenden Jahren aufgrund höherer Technologieausgaben in China, Indien und Japan und einer steigenden Nachfrage nach erschwinglichen Analyselösungen bei KMUs die höchste Wachstumsrate verzeichnen.

Lateinamerika, der Nahe Osten und Afrika sind die Streaming-Analytics-Märkte von LAMEA. Die massive Datengenerierung in fast allen Branchen zwingt Unternehmen dazu, ihre Systeme zu aktualisieren, um intelligentere Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, was das Marktwachstum vorantreibt. Die zunehmende Einführung von Streaming-Analysen in LAMEA hat das Marktwachstum vorangetrieben.

Segmentanalyse

Der globale Markt für Streaming-Analysen ist nach Komponente, Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße, Anwendung und Branche segmentiert.

Nach Komponenten ist der Weltmarkt in Software und Service unterteilt.

Das Softwaresegment dominiert den Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 25,5 % wachsen. Streaming-Analytics-Software erstellt analytische Berechnungen zu Streaming-Daten, die von Sensoren, Websites, sozialen Medien, Geräten, Anwendungen und Infrastruktursystemen erzeugt werden. Viele Unternehmen haben Streaming-Analysesoftware eingeführt, um unstrukturierte Video-, Audio-, Text-, Geodaten- und IoT-Sensordaten zu analysieren und Geschäftsbedrohungen und -chancen zu identifizieren. Die gestiegene Nachfrage nach Echtzeit-Datenanalysen und ein stärkeres Verbraucherengagement erweitern den Markt erheblich.

Schulung, Implementierung und Beratung sind professionelle Dienstleistungen. Zu den Implementierungsdiensten gehören die Planung, Installation und Konfiguration von Lösungen sowie ein maßgeschneidertes Programm für spezifische Anforderungen. Zu den Supportdiensten gehören die Verfolgung und Bewältigung von Problemen mit personalisierter Hilfe und Leistungsentwicklung.

Durch Bereitstellungsmodell, der globale Markt in On-Premise und Cloud.

Das Cloud-Segment trug am meisten zum Markt bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 28,6 % wachsen. Das Lizenzierungs- und Bereitstellungsmodell für Streaming-Analyseanwendungen nutzt die Cloud, wo ein Dienstanbieter die Anwendungen hostet und den Zugriff auf ihre Funktionalität als Dienst verteilt. Dieses Bereitstellungsmodell ermöglicht es dem IT-Team, durch niedrigere erwartete Kosten und eine bessere Fähigkeit, sich auf Innovation und Differenzierung zu konzentrieren, einen echten Geschäftswert für das Unternehmen zu schaffen. Um Betriebsabläufe zu verbessern, die Kundenzufriedenheit zu steigern und Führungskräften wichtige Datenpunkte zur Verfügung zu stellen, setzen Unternehmen zunehmend Cloud-Plattformen und modernste Datenverarbeitungslösungen ein. Diese Marktveränderung treibt mehr Investitionen in Echtzeitanalysen voran, um tiefere Erkenntnisse aus Echtzeitdaten zu gewinnen, was die Expansion des Marktes weiter fördert.

Nach Unternehmensgröße ist der globale Markt in große Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen unterteilt.

Große Unternehmen besitzen den höchsten Marktanteil und werden im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 26,1 % wachsen. Im Streaming-Analysemarkt werden große Unternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von 1 Milliarde US-Dollar berücksichtigt. Aufgrund ihres Zugriffs auf große Datenmengen nutzen große Unternehmen zunehmend Streaming Analytics. Große Unternehmen produzieren enorme Datenmengen durch Transaktionen, Kundendienstanfragen, Kundenbestellungen, Vertriebskontakte, mobile Apps, Kioskaktivitäten , Social-Media-Aktivitäten, Chat-Nachrichten und Aktualisierungen der Lieferkette. Sie nutzen Echtzeit-Analysepipelines, um sofort Erkenntnisse zu gewinnen, die ihnen helfen, ihre Benutzerbasis und Produkte effektiver zu verwalten.

Der Streaming-Analytics-Markt umfasst kleine und mittlere Unternehmen mit weniger als 500 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von 1 Milliarde US-Dollar. Die Nachfrage nach Datenanalyselösungen und das Bewusstsein von KMU für Streaming Analytics wächst auf dem Markt. Es wird erwartet, dass kleine und mittelständische Unternehmen aufgrund ihrer schnellen Einführung cloudbasierter Streaming-Analysedienste in allen Branchen den größten Zuwachs verzeichnen werden.

Je nach Anwendung ist der globale Markt in Betrugserkennung, prädiktives Asset-Management, Risikomanagement, Netzwerkmanagement und -optimierung, Vertrieb und Marketing, Lieferkettenmanagement und Standortinformationen unterteilt.

Das Segment der Betrugserkennung leistet den größten Beitrag und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 21,9 % wachsen. In mehreren Branchen, darunter BFSI sowie Einzelhandel und E-Commerce, können betrügerische oder falsche Transaktionen jährlich Millionen kosten. Identitätsdiebstahl und verlorene Kreditkarten gehören in vielen Branchen nach wie vor zu den Hauptproblemen, weshalb eine Frist für die Lösung dieser Probleme erforderlich ist. Streaming-Analytics-Software führt Analysen von Echtzeitdaten durch, indem sie kontinuierliche Abfragen nutzt. Dadurch können Unternehmen die Daten analysieren, sobald sie ihnen zugänglich gemacht werden. Durch die Schaffung zahlreicher Geschäftsmöglichkeiten kann das Unternehmen diese Daten sofort analysieren und verschiedene Betrugsfälle schnell erkennen.

Streaming-Analysen helfen bei der Verwaltung mehrerer Datenquellen und der Verbesserung von Anzeigen. Dazu gehören Webverkehr, Anzeigeninventar, Klickprotokolle sowie demografische und Verhaltensdaten der Kunden. Diese Erkenntnisse verbessern Preisstrategien, Zielgruppenansprache, Konversionsraten und Kampagnen-ROI und schaffen neue Umsatzmöglichkeiten. Mithilfe von Streaming-Analysen werden Social-Media-Meinungen und digitale Marketingergebnisse ermittelt, um die nächste Kampagne zu verbessern und die Konversionsraten zu steigern.

Nach Branchen vertikal ist der globale Markt in BFSI, IT und Telekommunikation, Fertigung, Regierung, Einzelhandel und E-Commerce, Medien und Unterhaltung, Gesundheitswesen sowie Energie und Versorgung unterteilt.

Das IT- und Telekommunikationssegment besitzt den höchsten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 17,7 % wachsen. Die IT- und Telekommunikationsbranche kann jetzt ihre Geräte-, Netzwerk-, Anrufaufzeichnungen (CDRs) und Teilnehmerdaten nutzen, um verwertbare Informationen in Echtzeit zu extrahieren. Kommunikationsdienstleister verarbeiten Daten mithilfe von Streaming-Analysen in Echtzeit, indem sie die Datenstromverarbeitung nutzen, die fließende Extraktions-, Transformations- und Ladeströme (ETL) aggregierter Daten direkt in Data Warehouses zusammenführt, um eine unmittelbarere Geschäftsberichterstattung zu ermöglichen. Dies führt zu Echtzeitwarnungen, automatisierten Aktionen und Aktualisierungen sowie genaueren Geschäftsberichten.

Die Rohdaten, die durch Marktaktivität, Online-Handel, Netzwerkdaten, Überwachung von Finanztransaktionen, soziale Medien sowie gespeicherte Daten wie Anrufprotokolle, Kreditkartenhistorie, demografische Daten und Leistungsberichte generiert werden, werden durch Streaming-Analysen kombiniert. Durch Stream-Analysen können BFSI-Unternehmen Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit erkennen und vorhersehen, Betrug stoppen, die Kundengewinnung und -bindung steigern, Compliance-Standards einhalten und teure Netzwerkausfälle beseitigen.

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