Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado de IA en cardiología por tipo (programación de pacientes ambulatorios, programación de pacientes hospitalizados, programación de atención especializada, programación de atención de urgencias y emergencias, otros), por modo de implementación (implementación en la nube, implementación local), por uso final (hospitales, clínicas, centros de diagnóstico e imagen, centros quirúrgicos ambulatorios (ASC), otros) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el período 2026-2034.

Tendencias del mercado de la IA en cardiología

Transición de la revisión episódica de imágenes cardíacas a la inteligencia cardíaca longitudinal continua que permite la evaluación continua del riesgo y el seguimiento de la progresión de la enfermedad.

El mercado de la IA en cardiología muestra una transición desde la revisión episódica de imágenes, centrada en exploraciones individuales, hacia la inteligencia cardíaca longitudinal continua basada en datos acumulativos de pacientes. Si bien los flujos de trabajo cardiológicos actuales agregan cada vez más imágenes seriadas, historial clínico y datos fisiológicos a lo largo del tiempo, los flujos de trabajo anteriores se centraban en ecocardiografías o estudios de TC aislados interpretados de forma independiente. Además de alinear la práctica cardiológica con la evaluación de riesgos a largo plazo y el seguimiento de resultados, en lugar de un diagnóstico puntual, este cambio facilita el seguimiento de la progresión de la enfermedad en la enfermedad coronaria, las miocardiopatías y la insuficiencia cardíaca.

Transición de algoritmos de IA específicos para cada modalidad a plataformas de cardiología multimodal unificadas que admitan flujos de trabajo de evaluación cardíaca de principio a fin.

Las herramientas de IA específicas para cada modalidad se limitan a la tomografía computarizada cardíaca o la ecocardiografía. Actualmente, el mercado se orienta hacia plataformas más unificadas para analizar modalidades cardíacas complejas en un mismo entorno. Estas plataformas integran tecnologías como ecocardiografía, tomografía computarizada, resonancia magnética y datos de electrocardiograma. Esto representa un cambio con respecto a las soluciones diseñadas para tareas específicas, como la función ventricular o la cuantificación de la placa. Con la adopción de la inteligencia artificial en los modelos de atención cardiológica multidisciplinaria, los flujos de trabajo de evaluación cardíaca integral se han convertido en una realidad en hospitales y clínicas especializadas.

Factores impulsores del mercado de la IA en cardiología

La expansión del software de cardiología con IA aprobado por los organismos reguladores en la práctica clínica acelera su adopción institucional en hospitales y centros de cardiología especializados.

El creciente número de soluciones de IA que han recibido la aprobación regulatoria y se utilizan en entornos clínicos rutinarios es un factor clave que impulsa el mercado de la IA en cardiología. La autorización regulatoria conlleva una mayor adopción institucional y fomenta la confianza en su implementación entre hospitales y centros de diagnóstico. En octubre de 2025, la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) extendió la autorización para el análisis de ultrasonido cardíaco EchoGo de Ultromics. Esto permite un uso clínico más amplio para la evaluación automatizada de la función cardíaca. Este avance es indicativo de la tendencia actual de aprobaciones regulatorias para herramientas de cardiología basadas en inteligencia artificial.

El aumento de la carga de trabajo clínico en los departamentos de cardiología está impulsando la adopción de herramientas automatizadas de análisis de imágenes cardíacas y de apoyo a la toma de decisiones.

El creciente volumen de estudios de imagen cardíaca, incluyendo ecocardiografía, tomografía computarizada cardíaca y resonancia magnética cardíaca, aumenta la presión interpretativa sobre los departamentos de cardiología y los centros de diagnóstico. A medida que aumenta la prevalencia de enfermedades cardiovasculares y se amplían los protocolos de detección, los médicos deben revisar conjuntos de datos más extensos en plazos de entrega de informes ajustados. Las soluciones de cardiología basadas en inteligencia artificial permiten automatizar tareas de medición repetitivas, priorizar hallazgos anormales y estructurar los flujos de trabajo de informes, lo que permite a los cardiólogos centrarse en la interpretación clínica compleja y el manejo del paciente. Este impulso se alinea con las tendencias actuales del mercado hacia plataformas multimodales unificadas e inteligencia cardíaca longitudinal, al tiempo que refuerza su adopción en entornos hospitalarios y de cardiología especializada sin entrar en conflicto con la normativa, la estandarización o la dinámica de la salud poblacional.

Restricciones del mercado

La estandarización limitada de los protocolos de adquisición de imágenes cardíacas genera variabilidad en el rendimiento de la IA en diversos entornos de atención cardiológica.

El mercado carece de procedimientos uniformes para la adquisición de imágenes cardíacas, lo que dificulta la eficiencia operativa en los centros médicos. Diversas variaciones en las proyecciones ecocardiográficas, la configuración de los tomógrafos y las técnicas de los operadores afectan a los modelos generalizados de inteligencia artificial. Esto repercute especialmente en las redes sanitarias con múltiples sedes. Por lo tanto, la heterogeneidad en la práctica de las imágenes cardíacas ralentiza la implementación uniforme y aumenta la complejidad de la validación.

Oportunidades de mercado

Integración de los resultados de la cardiología basada en IA en los programas de gestión cardiovascular a nivel poblacional: acelerando la transición hacia la estratificación preventiva del riesgo cardíaco y la monitorización de enfermedades a largo plazo.

Las plataformas de inteligencia artificial que combinan resultados de imágenes con parámetros clínicos facilitan la estratificación estructurada del riesgo y el seguimiento de los resultados, lo que abre la puerta a una mayor implementación en programas de cardiología preventiva y manejo de enfermedades crónicas. Los sistemas de salud y las agencias de salud pública se centran cada vez más en la identificación temprana del riesgo y el monitoreo longitudinal de las enfermedades cardiovasculares. Esto representa una oportunidad emergente para integrar los resultados de la cardiología basada en inteligencia artificial en las iniciativas de manejo cardiovascular a nivel poblacional.

Panorama tecnológico

• EchoGo de Ultromics es una plataforma de diagnóstico por imagen que detecta insuficiencia cardíaca, enfermedad arterial coronaria (EAC) y anomalías estructurales. Goza de gran aceptación en Norteamérica, especialmente en Estados Unidos, y en Europa.
• Tempus Pixel es una solución de software de IA nativa de la nube para el análisis automatizado de resonancia magnética cardíaca, la visualización de flujo 4D mediante IA y el análisis de la deformación miocárdica. Está diseñada para integrarse con los flujos de trabajo clínicos existentes o para facilitar su implementación en hospitales y centros de diagnóstico por imagen.
• La tomografía computarizada con contraste (FFR-CT) de HeartFlow es una angiografía coronaria por tomografía computarizada (CCTA) estándar que crea un modelo 3D personalizado del corazón para calcular la reserva de flujo fraccional (FFR). Esto permite a los médicos determinar la estenosis coronaria y diseñar un plan de tratamiento o intervención para el paciente.

Análisis regional

El mercado de la IA en cardiología en Norteamérica alcanzó la mayor cuota de mercado, con un 48,68% en 2025, gracias a la temprana adopción de software de cardiología con IA y al amplio acceso a infraestructuras de diagnóstico avanzadas en hospitales y centros de imagen cardíaca. Los procesos de autorización organizados de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) y su sólida interacción con los sistemas de imagen empresariales y las plataformas de información clínica proporcionan a la región un marco regulatorio consolidado que facilita la adopción clínica de soluciones de cardiología basadas en IA.

El mercado estadounidense aporta la mayor contribución regional debido a la inversión sostenida en herramientas de cardiología basadas en IA, programas federales de salud digital e iniciativas nacionales de detección de enfermedades cardiovasculares. En enero de 2026, Cleerly anunció en su sitio web corporativo oficial que Aetna amplió la cobertura de reembolso para su plataforma de análisis de placa coronaria basada en IA, lo que impulsó una mayor utilización clínica de las imágenes de cardiología basadas en IA en todo Estados Unidos.

Asia Pacífico

La región Asia-Pacífico se está consolidando como una zona de rápido crecimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 29,66 % en la adopción de la IA en cardiología, impulsada por programas de digitalización hospitalaria a gran escala y la creciente instalación de equipos avanzados de diagnóstico por imagen cardíaca. Los países de la región están invirtiendo en diagnósticos basados ​​en inteligencia artificial para gestionar el creciente volumen de pruebas de imagen y la creciente carga de enfermedades cardiovasculares.

Las principales empresas chinas de tecnología médica han desarrollado soluciones de imagen cardiológica basadas en inteligencia artificial que se están popularizando en entornos clínicos y complementando las iniciativas gubernamentales de modernización hospitalaria y salud digital. Un ejemplo notable es la reciente introducción e implementación de un sistema de evaluación ecográfica cardíaca integral con IA por parte de Mindray, fabricante chino de dispositivos médicos. Esta solución integra la IA en todo el flujo de trabajo de la ecografía cardíaca para reducir los tiempos de exploración y simplificar los procedimientos de imagen cardíaca para los médicos. Funcionalidades como la evaluación de la deformación y el análisis cuantitativo de las cavidades cardíacas permiten la medición automatizada de diversos parámetros cardíacos. El potencial clínico y las amplias aplicaciones de esta solución han mejorado los flujos de trabajo de imagen cardiológica. Se espera que las innovaciones en procedimientos y soluciones de imagen posicionen a China como un país líder en el mercado de Asia-Pacífico.

Europa

Europa sigue registrando una fuerte adopción de la IA en soluciones cardiológicas. La región cuenta con políticas favorables que promueven la interoperabilidad de la imagen digital y la integración de la inteligencia artificial en los sistemas sanitarios. Los marcos unificados de intercambio de datos sanitarios en toda la Unión Europea facilitan el acceso transfronterizo a los datos de imagen cardíaca, lo que permite una mayor implementación de herramientas cardiológicas basadas en IA en las redes hospitalarias.

Alemania domina el mercado europeo con sus iniciativas de salud digital. En noviembre de 2025, fue sede de la Cumbre Digital y de IA de la ESC (Sociedad Europea de Cardiología) en Berlín, centrada en la innovación en IA aplicada a la atención cardiovascular. El país cuenta con una alta densidad de instalaciones de sistemas avanzados de TC y RM que permiten el uso rutinario de software de análisis cardíaco automatizado en el diagnóstico clínico. Alemania cuenta con empresas consolidadas en este mercado que se centran en el desarrollo de soluciones de imagen. Por ejemplo, en noviembre de 2025, Siemens Healthineers presentó su nueva suite de imagen integrada con inteligencia artificial, denominada Optiq AI, diseñada para mejorar la calidad de imagen y el flujo de trabajo en procedimientos intervencionistas, incluidas las aplicaciones cardiológicas.

América Latina

Latinoamérica muestra un crecimiento constante en el mercado de la IA en cardiología, con una infraestructura de imágenes digitales en expansión e iniciativas regionales de informática sanitaria. La región se centra en la estandarización de los registros clínicos electrónicos y los flujos de trabajo de diagnóstico por imagen para mejorar la preparación para la adopción de la IA en cardiología.

Brasil lidera la región latinoamericana a través de la digitalización del sector público de los sistemas de atención primaria y secundaria de salud, lo que permite la integración de análisis de imágenes cardíacas en vías de diagnóstico más amplias. El Ministerio de Salud, con su iniciativa SUS Digital, se centra en integrar los registros electrónicos de salud (EHR) en todo el sistema de salud pública y en impulsartelesaludservicios. El país está avanzando hacia la estandarización del intercambio de datos digitales entre múltiples usuarios finales del sector sanitario.

Oriente Medio y África

El mercado de Oriente Medio y África cuenta con programas gubernamentales de transformación digital en salud y una mayor inversión en tecnologías de diagnóstico avanzadas. Las plataformas nacionales de información sanitaria y las iniciativas de intercambio seguro de datos están mejorando el acceso a los datos de imágenes cardíacas. Por ejemplo, el Sistema Unificado de Registros Médicos de los Emiratos Árabes Unidos es una plataforma nacional que estandariza los registros médicos tanto para proveedores públicos como privados. La Visión 2030 de Arabia Saudita se centra en impulsar los datos digitales de atención médica para mejorar el diagnóstico mediante inteligencia artificial.

Sudáfrica lidera el mercado regional gracias a sus esfuerzos de modernización en los departamentos de cardiología y radiología de las redes hospitalarias públicas. Un informe del Índice de Salud del Futuro 2025 de Philips indicó que el 91 % de los profesionales sanitarios del país cree que la IA puede reducir los ingresos hospitalarios. Las reformas sanitarias, como el Seguro Nacional de Salud, fomentan una mayor adopción de tecnología para mejorar la atención al paciente, lo que impulsa la integración de la IA en la infraestructura existente. El país cuenta con un entorno clínico familiarizado con la tecnología digital, lo que se espera que le permita mantener su posición de liderazgo en el mercado en los próximos años.

Información sobre tipos

El segmento de programación de citas ambulatorias dominó la cuota de mercado de la IA en cardiología en 2025 con un 43,45 %, impulsado por el elevado volumen de pacientes en clínicas cardiológicas, centros de diagnóstico y departamentos de pacientes ambulatorios hospitalarios. Los cardiólogos recurren cada vez más a plataformas digitales de programación para optimizar tareas como citas, seguimientos y exámenes preventivos. Se prioriza la gestión a largo plazo de enfermedades crónicas, la minimización de retrasos en la atención y la actualización de la infraestructura sanitaria con los modelos de IA en constante evolución. Este cambio en la gestión sanitaria está impulsando la adopción de sistemas de programación de citas ambulatorias basados ​​en inteligencia artificial. Por lo tanto, se espera que la transición hacia una atención proactiva, con gestión sanitaria preventiva y optimización clínica basada en datos, impulse el crecimiento del segmento.

Se prevé que el segmento de programación de atención especializada registre el crecimiento más rápido, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 28,38 %. Se espera que la creciente demanda de programación coordinada entre subespecialidades como cardiología intervencionista, electrofisiología y manejo de la insuficiencia cardíaca impulse el crecimiento del segmento. En este sentido, la inteligencia artificial facilita flujos de trabajo complejos basados ​​en derivaciones y la planificación de recursos.

Información sobre el modo de implementación

El segmento de implementación en la nube dominó el mercado de la IA en cardiología en 2025 con una participación considerable. Este método de implementación se basa en la escalabilidad, el acceso centralizado a los datos y la integración optimizada con los sistemas de información hospitalaria y las plataformas de imágenes cardiológicas. Permite a los proveedores de atención médica gestionar grandes volúmenes de datos cardíacos, además de brindar acceso remoto. Esto ha impulsado la implementación de actualizaciones de inteligencia artificial en toda la infraestructura sanitaria.

Se prevé que el segmento de implementación local sea el de mayor crecimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 28,78 %. Este crecimiento se debe a la preferencia de los grandes hospitales y redes sanitarias por el control directo de la seguridad de los datos. Además, facilita la personalización de la infraestructura y el cumplimiento de las políticas internas de gobernanza de datos en los departamentos de cardiología. Esto, a su vez, impulsa el crecimiento del mercado de la IA en cardiología durante el período previsto.

Información sobre el uso final

El sector hospitalario representó la mayor cuota de mercado, con un 43,34% en 2025, gracias a la alta adopción de la inteligencia artificial en imágenes cardiológicas, programación de citas y sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. Los hospitales cuentan con una sólida infraestructura digital integrada y servicios de cardiología multidisciplinarios, lo que permite una implementación a gran escala de soluciones de inteligencia artificial.

Se prevé que el segmento de clínicas experimente el mayor crecimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 28,56 %. Se espera que el aumento de la digitalización en consultorios cardiológicos independientes y clínicas ambulatorias contribuya al crecimiento del segmento. Estas unidades de atención médica buscan herramientas basadas en inteligencia artificial para gestionar el flujo de pacientes, optimizar la programación de citas y optimizar los flujos de trabajo de diagnóstico cardíaco.