El mercado de la IA en endoscopia alcanzó un valor de 2870 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 3500 millones de dólares en 2026 a 17 150 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 21,98 % durante el período de previsión (2026-2034). América del Norte dominó el mercado de la IA en endoscopia con una cuota de mercado del 51,20 % en 2025.
La IA en endoscopia se refiere a los sistemas basados en inteligencia artificial diseñados para ayudar a los médicos a detectar, caracterizar y diagnosticar anomalías durante los procedimientos endoscópicos. Estas soluciones utilizan aprendizaje automático, aprendizaje profundo y análisis de imágenes en tiempo real para mejorar la visualización, optimizar la detección de lesiones y respaldar la toma de decisiones clínicas.
La demanda del mercado de la IA en endoscopia está en aumento debido a la creciente prevalencia de trastornos gastrointestinales, la mayor adopción de procedimientos mínimamente invasivos y el creciente interés en la detección temprana de enfermedades. Los profesionales sanitarios están adoptando sistemas de endoscopia con IA para mejorar la precisión diagnóstica y reducir la cantidad de lesiones no detectadas. Los avances en la tecnología de IA, la mayor concienciación sobre los diagnósticos asistidos por IA y los desarrollos regulatorios favorables también contribuyen al crecimiento del mercado.
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El mercado de la IA en endoscopia se ve afectado indirectamente por las interrupciones en la cadena de suministro debido a su dependencia de componentes de imagen avanzados, chips, sensores, procesadores y la fabricación de dispositivos médicos especializados. Las interrupciones globales en el suministro de componentes electrónicos, redes logísticas y materias primas han incrementado los costos de producción, prolongado los plazos de entrega de equipos y retrasado la implementación de sistemas de endoscopia con IA en los centros sanitarios. Estos desafíos también han afectado la integración tecnológica y la disponibilidad de productos, influyendo en las decisiones de adquisición y ralentizando la adopción. A pesar de estas limitaciones, el mercado está experimentando una recuperación con capacidad limitada, respaldada por la mejora del suministro de semiconductores, la expansión de las capacidades de fabricación y las inversiones sostenidas en la digitalización de la atención médica.
Los profesionales sanitarios están integrando cada vez más la IA en los flujos de trabajo de endoscopia para permitir la detección en tiempo real de pólipos, adenomas y lesiones gastrointestinales en fase inicial durante los procedimientos. Esta transición de la inspección visual convencional al análisis de imágenes asistido por IA está mejorando la fiabilidad del diagnóstico, reduciendo las lesiones no detectadas y contribuyendo a la estandarización de los resultados clínicos. Esta tendencia está acelerando la adopción de sistemas de endoscopia inteligentes en hospitales y centros quirúrgicos ambulatorios.
Las instituciones sanitarias están integrando cada vez más el análisis mediante IA con plataformas de datos de endoscopia basadas en la nube para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo, la monitorización de la calidad y la toma de decisiones clínicas. Esta transición de sistemas independientes a ecosistemas digitales conectados está fortaleciendo la interoperabilidad y acelerando la adopción de la endoscopia digital.
El mercado de la IA en endoscopia prevé una actividad inversora sostenida, impulsada por la creciente adopción de diagnósticos asistidos por IA, la creciente demanda de detección precoz de enfermedades gastrointestinales y la continua transformación digital de los servicios de endoscopia. Los inversores priorizan las empresas que desarrollan plataformas de análisis de imágenes basadas en IA, ecosistemas de endoscopia en la nube y soluciones de flujo de trabajo inteligentes que mejoran la precisión diagnóstica y fomentan la medicina de precisión.
En octubre de 2025, Surgical Automations anunció el cierre exitoso de una ronda de financiación inicial de 3,4 millones de dólares, que superó las expectativas. Esta inversión respaldará el desarrollo y la comercialización del Sistema Robótico Vāsuki, una plataforma robótica con inteligencia artificial para endoscopia gastrointestinal diagnóstica e intervencionista. Los fondos también se utilizarán para impulsar la ingeniería del producto y la preparación para la fabricación. Se espera que esta inversión acelere la adopción de tecnologías de endoscopia robótica asistida por IA y respalde la futura expansión comercial.
El aumento de la prevalencia de trastornos gastrointestinales y de las pruebas de detección de cáncer colorrectal, junto con el creciente número de aprobaciones regulatorias para soluciones de endoscopia asistida por IA, impulsan el mercado.
El aumento de la incidencia de trastornos gastrointestinales y cáncer colorrectal está incrementando la demanda de sistemas de endoscopia asistida por IA. Los profesionales sanitarios están adoptando soluciones de IA para mejorar la detección de adenomas y reducir la cantidad de pólipos no detectados. Esto está acelerando la implementación de la endoscopia con IA en hospitales y centros quirúrgicos ambulatorios. Por ejemplo, la iniciativa PRAISE-U (2025), financiada por EU4Health, apoya programas organizados de cribado de cáncer colorrectal en países europeos, fomentando una mayor adopción de la colonoscopia asistida por IA para mejorar la calidad del cribado y los resultados para los pacientes.
El creciente número de aprobaciones regulatorias para software de endoscopia basado en IA está fortaleciendo la confianza del mercado y acelerando la comercialización de tecnologías avanzadas. Las aprobaciones más rápidas permiten a los proveedores de atención médica acceder a soluciones de IA clínicamente validadas que mejoran la eficiencia del flujo de trabajo y la precisión diagnóstica, lo que incrementa la demanda del mercado. Esto está incentivando a los fabricantes a ampliar sus carteras de productos e invertir en innovación.
El elevado coste de los sistemas de endoscopia con inteligencia artificial y las normativas sobre privacidad de datos limitan la expansión del mercado.
Los sistemas de endoscopia con inteligencia artificial requieren una inversión considerable en endoscopios avanzados, software de IA, infraestructura en la nube, integración de sistemas y capacitación del personal clínico. Estos elevados costos de implementación limitan su adopción en hospitales pequeños y medianos, especialmente en economías emergentes donde los presupuestos de salud son limitados.
Las soluciones de endoscopia basadas en IA dependen de grandes volúmenes de datos de imágenes de pacientes para su entrenamiento y uso clínico. Las estrictas normativas de privacidad de datos y los requisitos de cumplimiento de la IA, en constante evolución, aumentan la complejidad de la implementación y alargan los plazos de aprobación de los productos. En consecuencia, estos problemas retrasan la comercialización, limitan el intercambio de datos y restringen la adopción de sistemas de endoscopia con IA.
La expansión de la endoscopia capsular con inteligencia artificial y la creciente adopción de la IA para la vigilancia del esófago de Barrett ofrecen oportunidades de crecimiento para los actores del mercado.
La creciente adopción de la endoscopia capsular está generando nuevas oportunidades para los desarrolladores de IA y los fabricantes de dispositivos de endoscopia. Los algoritmos de IA pueden analizar rápidamente miles de imágenes generadas durante los procedimientos con cápsula, lo que reduce la carga de trabajo del médico y mejora la detección de hemorragias en el intestino delgado, enfermedad de Crohn y tumores. Se espera que esta oportunidad acelere la comercialización de soluciones de endoscopia capsular basadas en IA. Empresas como AnX Robotica (Navicam) y Medtronic (PillCam) están ampliando las capacidades de IA para fortalecer sus plataformas de diagnóstico.
El creciente interés en la detección precoz del cáncer de esófago está generando oportunidades de crecimiento para las soluciones de endoscopia digestiva alta basadas en inteligencia artificial (IA). Los sistemas asistidos por IA mejoran la identificación de la displasia y los cambios neoplásicos precoces en pacientes con esófago de Barrett, lo que permite una intervención oportuna y mejores resultados clínicos. Esta oportunidad está impulsando a los proveedores de tecnología a desarrollar aplicaciones de IA especializadas para el diagnóstico del tracto gastrointestinal superior. Empresas como PENTAX Medical y Olympus están ampliando las tecnologías de imagen con soporte de IA para mejorar la vigilancia del esófago de Barrett y la detección del cáncer del tracto gastrointestinal superior.
La disponibilidad limitada de datos clínicos anotados de alta calidad y la dificultad para integrar la IA en los flujos de trabajo clínicos rutinarios representan desafíos para el crecimiento del mercado.
Los modelos de IA requieren grandes volúmenes de imágenes endoscópicas diversas y anotadas con precisión para lograr un rendimiento uniforme en diferentes poblaciones de pacientes y tipos de enfermedades. Sin embargo, obtener conjuntos de datos estandarizados sigue siendo un desafío debido a las variaciones en los equipos de imagen, las prácticas clínicas y la calidad de las anotaciones entre las instituciones sanitarias. Esto limita la generalización de los algoritmos, ralentiza el desarrollo de productos y retrasa la adopción clínica generalizada de los sistemas de endoscopia con IA.
La integración de soluciones de IA en los flujos de trabajo rutinarios de endoscopia sigue siendo un reto importante debido a las diferencias en la infraestructura informática hospitalaria, el equipo de endoscopia y los protocolos clínicos. Los profesionales sanitarios deben garantizar una interoperabilidad perfecta entre el software de IA, los sistemas de imagen y las historias clínicas electrónicas sin interrumpir los procedimientos existentes. A menudo se requiere una validación adicional del flujo de trabajo, formación del personal y optimización del sistema antes de la implementación a gran escala, lo que ralentiza la adopción y limita el despliegue generalizado de las tecnologías de endoscopia con IA.
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El segmento de dispositivos con inteligencia artificial representó el 48,34 % del mercado en 2025, gracias a su perfecta integración con el hardware de endoscopia, sus capacidades de procesamiento de imágenes en tiempo real y su utilidad clínica inmediata durante los procedimientos. Su capacidad para operar sin infraestructura informática externa permite una implementación más rápida, un rendimiento estandarizado y una mayor preferencia entre los profesionales sanitarios.
Se prevé que el segmento de software y plataformas de IA crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de alrededor del 22,71 % durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente demanda de compatibilidad independiente del proveedor, actualizaciones continuas de algoritmos mediante lanzamientos de software y despliegue escalable en redes multihospitalarias. Estas plataformas también permiten análisis centralizados, optimización de flujos de trabajo y oportunidades de ingresos basadas en suscripciones.
En 2025, CADe representó una cuota de mercado del 65,76 % gracias a su capacidad para proporcionar alertas visuales en tiempo real, mejorar la consistencia en la detección de pólipos e integrarse fácilmente en los procedimientos de cribado rutinarios. Su mínima interrupción del flujo de trabajo ha acelerado su adopción en centros de endoscopia de alto volumen.
Se prevé que el segmento CADx crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 22,43 % durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente demanda de caracterización de lesiones, apoyo a la biopsia óptica y asistencia en la toma de decisiones terapéuticas durante los procedimientos endoscópicos. Estas capacidades reducen la necesidad de tomar muestras de tejido innecesarias y, al mismo tiempo, mejoran la confianza en el diagnóstico.
El segmento de endoscopia gastrointestinal representó el 63,27 % del total en 2025, debido al elevado volumen de procedimientos, la amplia disponibilidad de conjuntos de datos entrenados con IA y los flujos de trabajo clínicos establecidos para exámenes colorrectales y del tracto gastrointestinal superior. Estos factores permiten una implementación más rápida de la IA y una mayor aceptación clínica.
Se prevé que el segmento de endoscopia capsular crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 22,69 % durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente demanda de revisión automatizada de imágenes, la detección eficiente de lesiones en el intestino delgado y la reducción del tiempo de interpretación médica. La IA mejora significativamente la eficiencia del análisis en procedimientos que generan miles de imágenes de diagnóstico.
En 2025, los hospitales y clínicas representaron el 51,33% del total, gracias a su acceso a equipos multidisciplinarios de gastroenterología, infraestructura avanzada de endoscopia digital y un alto volumen de pacientes que requiere flujos de trabajo de diagnóstico eficientes asistidos por IA. Estas instalaciones también permiten la implementación a gran escala y la validación clínica continua.
Se prevé que el segmento de centros de diagnóstico por imagen crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 22,80 % durante el período de pronóstico, impulsado por la expansión de los servicios de diagnóstico ambulatorio, la creciente adopción de programas de detección especializados asistidos por IA y la creciente demanda de informes rápidos con una utilización optimizada de los recursos. Estos centros se benefician de soluciones de IA escalables que mejoran la eficiencia operativa.
Hablar con un analistapara analizar las oportunidades del mercado.
América del Norte: El dominio del mercado está liderado por la infraestructura avanzada de endoscopia y la creciente implementación de plataformas de endoscopia con inteligencia artificial.
El mercado norteamericano de IA en endoscopia representó la mayor cuota regional, con un 51,20 % en 2025, impulsado por la adopción generalizada de diagnósticos gastrointestinales asistidos por IA, la sólida digitalización de la atención médica y el alto volumen de pruebas de detección de cáncer colorrectal. La región también se beneficia de una infraestructura de endoscopia avanzada, políticas de reembolso favorables y una rápida integración clínica de las tecnologías de IA.
El mercado estadounidense de IA en endoscopia alcanzó un valor de 1280 millones de dólares en 2025, impulsado por la creciente adopción de tecnologías de detección de pólipos asistidas por IA, el aumento de las iniciativas de detección precoz del cáncer colorrectal y el incremento de las inversiones en salud digital. Los proveedores de atención médica están implementando plataformas de endoscopia con IA para mejorar la precisión diagnóstica, reducir la detección de lesiones no detectadas y optimizar la eficiencia de los procedimientos. La sólida presencia en el país de desarrolladores líderes en IA, centros médicos académicos y redes avanzadas de gastroenterología sigue impulsando la adopción de soluciones de endoscopia inteligente.
El mercado canadiense de IA en endoscopia alcanzó un valor de 191,29 millones de dólares en 2025, impulsado por la expansión de los programas de detección precoz del cáncer colorrectal, el aumento de las inversiones en la transformación digital de la atención médica y la creciente adopción de tecnologías de diagnóstico asistidas por IA. Los hospitales están integrando la IA en los servicios de endoscopia para mejorar la detección precoz de enfermedades, optimizar los flujos de trabajo clínicos y atender la creciente demanda de atención gastrointestinal. El sistema de salud pública del país y su énfasis en los diagnósticos basados en tecnología siguen impulsando la adopción de la endoscopia con IA en las principales instituciones sanitarias.
Asia Pacífico: El crecimiento más rápido impulsado por el aumento de los programas de detección de cáncer gastrointestinal y el fuerte apoyo gubernamental a la atención médica digital.
Se prevé que el mercado de la IA en endoscopia en la región Asia-Pacífico crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 23,15 % durante el período de pronóstico, lo que representa el crecimiento regional más rápido. Este crecimiento se ve impulsado por los programas nacionales de detección precoz del cáncer gastrointestinal, el aumento de las inversiones en infraestructura sanitaria con IA y la mejora del acceso a servicios de endoscopia avanzada. Los gobiernos están priorizando los diagnósticos digitales para abordar la creciente carga de morbilidad.
El mercado chino de IA en endoscopia se valoró en 164,06 millones de dólares en 2025, respaldado por la rápida expansión de la innovación nacional en dispositivos médicos de IA y el creciente despliegue dehospitales inteligentesy un sólido respaldo gubernamental a la salud digital. El país continúa integrando la IA en los sistemas de información hospitalaria y los servicios de diagnóstico para mejorar la eficiencia de la atención médica. Según la Comisión Nacional de Salud de China, más de 3000 hospitales habían obtenido la certificación de madurez de Hospital Inteligente para 2025, lo que generó condiciones favorables para la adopción de la endoscopia con IA.
El mercado indio de IA en endoscopia alcanzó un valor de 83,92 millones de dólares en 2025, impulsado por la expansión de la innovación nacional en dispositivos médicos con IA, la creciente disponibilidad de gastroenterólogos cualificados en las redes de atención médica privadas y la adopción cada vez mayor de modelos de atención médica basados en el valor que priorizan la precisión diagnóstica. El aumento de las inversiones en el desarrollo de tecnología sanitaria nacional y la integración de la IA en los centros de atención terciaria están acelerando aún más la adopción de soluciones de endoscopia asistida por IA en todo el país.
El mercado japonés de IA en endoscopia alcanzó un valor de 96,82 millones de dólares en 2025, impulsado por la innovación tecnológica, la temprana integración de la IA en la práctica gastrointestinal rutinaria y la sólida colaboración entre hospitales universitarios y fabricantes de dispositivos médicos para la validación de la IA. El mercado también se beneficia de un sistema de reembolso favorable para los diagnósticos gastrointestinales asistidos por IA. La Sociedad Japonesa de Gastroenterología y la Sociedad Japonesa de Endoscopia Gastroenterológica han ampliado sus programas de formación y orientación clínica centrados en la IA para promover su adopción estandarizada en la endoscopia gastrointestinal, fortaleciendo así la implementación de prácticas diagnósticas asistidas por IA.
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El panorama competitivo del mercado de la IA en endoscopia se encuentra moderadamente consolidado, con una competencia liderada por fabricantes de endoscopios, empresas de diagnóstico por imagen y desarrolladores de software de IA que ofrecen soluciones de detección y diagnóstico asistidas por ordenador. Los principales actores compiten mediante avances en el análisis de imágenes en tiempo real, la precisión en la detección de lesiones, la integración de flujos de trabajo y las aprobaciones regulatorias, al tiempo que fortalecen sus alianzas con los proveedores de atención médica. El ecosistema del mercado de la IA en endoscopia se caracteriza por la rápida innovación tecnológica, la creciente adopción de la atención médica digital, la evolución de las guías clínicas y la creciente demanda de soluciones para la detección temprana de enfermedades que mejoran la precisión diagnóstica, la eficiencia de los procedimientos y los resultados para el paciente.
Mayo de 2026:Olympus Corporation firmó un acuerdo de distribución global exclusivo con EndoRobotics Co., Ltd. para comercializar tecnologías endoscópicas asistidas por robot.
Octubre de 2025:Olympus Corporation ha establecido una alianza estratégica con DigestAID para desarrollar soluciones de software como dispositivo médico (SaMD, por sus siglas en inglés) basadas en inteligencia artificial para enfermedades hepatopancreatobiliares (HPB).
Septiembre de 2025:Olympus Corporation lanzó la plataforma OLYSENSE CAD/AI en EE. UU. y Europa, ampliando su ecosistema de endoscopia con IA basado en la nube con capacidades de detección asistida por ordenador para procedimientos gastrointestinales.
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Detalles del autor
Senior Research Associate
Dhanashri Bhapakar is a Senior Research Associate with 3+ years of experience in the Biotechnology sector. She focuses on tracking innovation trends, R&D breakthroughs, and market opportunities within biopharmaceuticals and life sciences. Dhanashri’s deep industry knowledge enables her to provide precise, data-backed insights that help companies innovate and compete effectively in global biotech markets.
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