Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias de la IA en quirófanos por oferta (hardware, software como servicio (SaaS)), por tecnología (aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PLN), otros), por indicación (cardiología, ortopedia, urología, gastroenterología, neurología, otros), por aplicaciones (formación, diagnóstico, planificación quirúrgica y rehabilitación, análisis de resultados y riesgos, integración y conectividad, otros), por usuario final (hospitales, otros) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el periodo 2025-2033.

Impulsor del mercado de la IA en quirófanos

Ventajas de las cirugías asistidas por inteligencia artificial frente a las cirugías convencionales.

Se prevé que la cirugía se base en el análisis poblacional mediante inteligencia artificial (IA) en cada fase de la atención. Esto se puede lograr integrando datos multimodales con IA para obtener datos específicos de cada paciente o datos poblacionales. Los actores del mercado se centran en el desarrollo de productos para aplicaciones de capacitación y planificación. Próximamente, se podrán diseñar soluciones que cubran en profundidad la experiencia intraoperatoria, mejorando la toma de decisiones del cirujano. La tecnología de monitorización remota se puede utilizar para recopilar datos postoperatorios de dispositivos personales o conectados e integrarlos con los datos recopilados durante la hospitalización.

Según un estudio realizado en 2018 y publicado en el Centro Nacional de Información Biotecnológica, titulado «Inteligencia Artificial en Cirugía: Promesas y Peligros», los patólogos han utilizado la IA para reducir su tasa de error en la identificación de ganglios linfáticos cancerosos del 3,4 % al 0,5 %. Por lo tanto, se espera que el beneficio de reducir las tasas de error, junto con el ahorro general en costos para la atención médica, sea un factor clave para el crecimiento en la adopción de la IA en los quirófanos durante el período previsto.

Crecimiento de la financiación para la IA

El desarrollo de la IA para aplicaciones quirúrgicas y relacionadas con quirófanos se encuentra en sus primeras etapas y ofrece importantes oportunidades de crecimiento para los actores del mercado y las empresas de tecnología médica. En consecuencia, la financiación recibida de diversos actores consolidados, organizaciones gubernamentales e inversores independientes es un factor crucial para el crecimiento de la IA a nivel mundial en el mercado de quirófanos. Por ejemplo, Brainomix Limited, una empresa derivada de la Universidad de Oxford, obtuvo 33,2 millones de dólares en fondos acumulados en cinco rondas de financiación entre agosto de 2014 y enero de 2019. Estos fondos se han utilizado para ampliar el software de imágenes para la atención de accidentes cerebrovasculares agudos y para apoyar ensayos clínicos.

Restricción del mercado

Falta de un marco regulatorio bien definido en las regiones

El concepto de IA en la atención médica existe desde hace varios años. Sin embargo, el sector se encuentra aún en las primeras etapas de aprovechamiento de su potencial en aplicaciones sanitarias. En consecuencia, nuevos actores del mercado introducen productos y soluciones que amplían las capacidades y funciones de la IA. Por ello, los marcos regulatorios siguen en constante desarrollo y actualización. Dado que la comprensión del potencial de la IA aún es imprecisa, su adopción en procedimientos tan críticos como la cirugía puede considerarse de alto riesgo. Esto representa una barrera crucial para la integración de la IA en quirófanos.

Oportunidad de mercado

Aprovechamiento de las sinergias empresariales para la mejora de capacidades y cartera de productos.

Todavía no se ha realizado una operación robótica totalmente autónoma. Para llevar a cabo tareas especializadas, los cirujanos deben...robots quirúrgicosSin embargo, esta tecnología no está diseñada para reemplazar a los médicos en el quirófano. Los movimientos robóticos se perfeccionan mediante el uso de comunicaciones informáticas. La resistencia humana, la precisión humana y la experiencia perioperatoria se optimizan gracias a la investigación y el desarrollo.

Además, la mayoría de las organizaciones que crean IA en quirófanos son startups que operan en un segmento de mercado específico y realizan fusiones y adquisiciones (M&A) con empresas consolidadas. Se prevé que la competencia y la innovación aumenten como consecuencia de estas fusiones y adquisiciones. El alcance geográfico de la empresa puede ampliarse mediante estas operaciones. Brainomix Limited y Stryker Neurovascular se asociaron en febrero de 2021 para ampliar la disponibilidad de su innovadora tecnología para el tratamiento del ictus en la región EMEA. Estos acuerdos también permiten que la tecnología basada en IA penetre en diversas áreas aún inexploradas. Países con una gran población de pacientes, como China, India, Japón, Latinoamérica y la región de Oriente Medio y África, tienen un amplio margen para expandir el uso de la inteligencia artificial en quirófanos.

Ofreciendo perspectivas

El segmento de software como servicio (SaaS) es el que más contribuye a la cuota de mercado y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 47,48% durante todo el período de previsión. Este segmento incluye las plataformas habilitadas para IA que proporcionan software como servicio (SaaS) mediante un modelo de suscripción o de pago por caso. El software basado en IA utilizado en quirófanos se entrena rigurosamente utilizando numerosos conjuntos de datos e imágenes que luego se utilizan para diversas aplicaciones, como la identificación de patrones de imagen, la mejora del flujo de trabajo, el análisis de imágenes, el apoyo a la toma de decisiones, la monitorización remota, el análisis predictivo y la elaboración de informes y comunicaciones. La creciente adopción de tecnologías de IA en cirugías, la aparición de robots quirúrgicos avanzados y la escasez de personal clínico son algunos de los principales impulsores del crecimiento del segmento de servicios.

Perspectivas tecnológicas

El mercado global de IA en quirófanos se divide en aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo,procesamiento del lenguaje natural (PLN)y otros. El segmento de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo representa la mayor cuota de mercado y se prevé que crezca a una CAGR del 45,49 % durante el período de pronóstico. El ML y el aprendizaje profundo ayudan en diferentes aplicaciones quirúrgicas en quirófanos, como la automatización quirúrgica, la evaluación de habilidades quirúrgicas, la mejora de materiales quirúrgicos robóticos y el modelado del flujo de trabajo quirúrgico, lo que se espera que sea un fuerte impulsor del crecimiento del mercado. El ML y el aprendizaje profundo ayudan a procesar grandes volúmenes de datos clínicos, realizar análisis relevantes y proporcionar información basada en varios aspectos de las cirugías. Se espera que la capacidad de los cirujanos para planificar cirugías con información más profunda y precisa se fortalezca con el avance de la tecnología de aprendizaje automático. El crecimiento continuo en los datos disponibles y el aumento de la capacidad computacional impulsan constantemente el conocimiento del ML.

Información sobre indicadores

El segmento de gastroenterología es el que más contribuye al mercado y se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 46,70 % durante el período de pronóstico. El segmento de tecnologías de IA en gastroenterología incluye la detección automatizada de enfermedades y la diferenciación de subtipos patológicos y la gravedad de la enfermedad. El creciente interés en la investigación sobre la adopción de la IA para la caracterización de enfermedades durante los procedimientos gastroenterológicos mejora la calidad de las soluciones de tratamiento y, en última instancia, impulsa el crecimiento del mercado de la IA en cirugías gastroenterológicas.

Información sobre la aplicación

El segmento de capacitación domina el mercado y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 39,58 % durante el período de pronóstico. Este segmento comprende aplicaciones y software que crean manuales de procedimientos paso a paso o videos para capacitar a nuevos neurocirujanos. Los datos recopilados de las operaciones realizadas durante las cirugías ayudan a diseñar guías para capacitar a los cirujanos para futuras intervenciones. La plataforma permite a los residentes aprender procedimientos, evaluar sus conocimientos y practicar para las cirugías. La mayoría de los nuevos participantes del mercado se centran en la capacitación y educación médica como una de las primeras aplicaciones de sus productos, mientras continúan investigando y desarrollando actualizaciones para dar cabida a más casos de uso.

Información sobre el usuario final

El sector hospitalario domina el mercado y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 48,44 % durante el período de pronóstico. Los hospitales están a la vanguardia en la adopción de la IA en quirófanos. Este sector también resulta lucrativo en los países en desarrollo. Actualmente, solo una pequeña parte de los hospitales de primer nivel en estos países cuenta con la infraestructura y el capital necesarios para integrar soluciones de IA en cirugía. Sin embargo, se espera que las tasas de adopción sean mucho mayores después de 2024.

Análisis regional

Se espera que Europa crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 39,03 %, y la región mantendrá la cuota de mercado más significativa durante el período de pronóstico. Europa es uno de los principales mercados para los primeros adoptadores y uno de los mercados líderes para la IA en el quirófano. Se prevé que las alianzas estratégicas, las fusiones y adquisiciones, la fuerte demanda de soluciones basadas en IA por parte de los usuarios finales y la innovación en los casos de uso sean factores positivos para el mercado europeo. Los países europeos están altamente preparados tecnológicamente y se prevé que lideren la adopción de la IA. Se espera que la adopción de la IA en el mercado del quirófano en Europa crezca debido a la creciente concienciación sobre los beneficios de las soluciones habilitadas por IA, la creciente complejidad de la toma de decisiones clínicas, el creciente número de iniciativas gubernamentales que fomentan la adopción de tecnologías de IA, entre otros. Los problemas de implementación con el MDR, los problemas técnicos con el uso de la automatización y el aprendizaje automático en cirugía, la escasez de estudios sobre la efectividad de la IA en cirugías y la ausencia de directrices regulatorias estandarizadas son algunos de los factores significativos que inicialmente pueden actuar como barreras para el crecimiento.

Tendencias del mercado de la IA en quirófanos en Norteamérica

Se prevé que Norteamérica crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 43,43 % durante el período de pronóstico. Se pronostica que Norteamérica seguirá siendo el principal mercado de IA en quirófanos debido a su importante población de usuarios pioneros. Con sus oficinas centrales en esta área, muchas de las empresas líderes del sector están bien representadas en el mercado estadounidense. Se prevé que el mercado de IA en quirófanos en Norteamérica se expanda debido al creciente número de actividades de financiación y empresas emergentes. Además, se prevé que varias variables esenciales, como el desarrollo de la tecnología de IA, la creciente adopción de soluciones habilitadas por IA y la expansión de las aplicaciones de IA en la informática de la salud, impulsen el desarrollo del mercado norteamericano de IA en quirófanos durante todo el período de pronóstico. La mayoría de los participantes del sector coinciden en que el uso de IA en quirófanos ofrece más ventajas que la cirugía tradicional.

Asia-PacíficoLa región ofrece al mercado de quirófanos un considerable potencial de crecimiento durante el período proyectado. Se prevé que los principales impulsores del crecimiento del mercado sean las inversiones realizadas por entidades públicas y privadas, el creciente número de empresas emergentes y las alianzas entre los participantes del sector. China es uno de los países clave a la vanguardia del desarrollo de la IA. Países del sudeste asiático como Malasia y Singapur ofrecen importantes perspectivas de expansión para el uso de la IA en quirófanos. Además, la mayor parte de la demanda insatisfecha de neurocirugía se genera en países densamente poblados de ingresos bajos y medios. Por consiguiente, los participantes del sector deberían centrarse en expandir sus negocios en la región de Asia-Pacífico.

Tendencias del mercado de la IA en quirófanos en América Latina

En Latinoamérica, la IA se ha utilizado en cierta medida en la atención médica y la investigación médica. Según el estudio "Aprendizaje automático en neurocirugía: un estudio global", publicado por Springer en 2020, la tasa de adopción del aprendizaje automático en neurocirugía fue del 33,3 % en Latinoamérica. La mayoría de los países de Sudamérica son economías emergentes. Tanto sus sistemas de salud como su tecnología están mejorando drásticamente en estos países. Sin embargo, entre los obstáculos que impiden el crecimiento del mercado en la región se incluyen la necesidad de un mayor conocimiento sobre el uso de la IA, los problemas de seguridad de los datos y la falta de datos de salud organizados.

Oriente Medio y África constituyen un centro importante para el mercado global de quirófanos con IA. Según un estudio de Microsoft Corporation de 2019 titulado "Inteligencia Artificial en Oriente Medio y África", realizado en cinco países de la región, la IA está acelerando la transformación digital en Oriente Medio y África y se espera que genere nuevas oportunidades de negocio en el futuro. Se prevé que el mercado crezca gracias a las continuas inversiones en el desarrollo de soluciones de IA para el sector sanitario. Por ejemplo, la Fundación Dubai Future realizó importantes inversiones en programas para el avance de la IA, como el Premio de IA y Robótica de los EAU para el Bien Social.