El mercado global de IA en oftalmología alcanzó un valor de 283,09 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca desde los 383,50 millones de dólares en 2026 hasta los 4.395,52 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 35,65 % durante el período de pronóstico (2026-2034). América del Norte dominó el mercado de IA en oftalmología con una cuota de mercado del 51,26 % en 2025.
La IA en oftalmología se refiere a la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, para ayudar en la detección, el diagnóstico, el seguimiento y el tratamiento de enfermedades oculares. Estas soluciones analizan imágenes de la retina y otros datos oftalmológicos para identificar afecciones como la retinopatía diabética, el glaucoma y las cataratas con alta precisión.
La demanda del mercado de la IA en oftalmología está aumentando debido a la creciente prevalencia de trastornos de la visión, la mayor adopción de diagnósticos basados en IA y el énfasis en la detección temprana. Los avances en tecnología de imagen y salud digital están contribuyendo al crecimiento del mercado de la IA en oftalmología.
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El mercado de la IA en oftalmología se ve indirectamente afectado por las interrupciones en la cadena de suministro debido a su dependencia de equipos de imagen avanzados, semiconductores, sensores, infraestructura en la nube y hardware informático especializado, en lugar de productos consumibles. Las interrupciones en el suministro de sistemas de imagen oftálmica, dispositivos de diagnóstico con IA, componentes electrónicos y hardware de grado médico pueden retrasar la fabricación, instalación, integración de software y despliegue de productos en centros sanitarios de todo el mundo. Las limitaciones logísticas globales, la escasez de componentes y los plazos de adquisición prolongados también afectan a los proveedores de tecnología y a las instituciones sanitarias, influyendo en el ritmo de adopción de la IA en oftalmología. El mercado está experimentando una recuperación con capacidad limitada, respaldada por una mayor disponibilidad de componentes y la continua inversión en infraestructura sanitaria digital e innovación en IA.
Los sistemas de salud están pasando de la detección ocular dependiente de especialistas a la evaluación retiniana autónoma mediante IA en atención primaria, farmacias y centros de salud comunitarios, lo que permite la detección temprana de enfermedades que amenazan la visión. Esta transición mejora la accesibilidad, reduce la carga de trabajo de los oftalmólogos y agiliza las derivaciones de pacientes que requieren tratamiento especializado. A medida que los proveedores de atención médica priorizan la atención ocular preventiva, la detección mediante IA se está convirtiendo en una parte integral de los programas rutinarios de diabetes y salud visual. Por ejemplo, Digital Diagnostics ofrece una plataforma de IA autónoma que detecta la retinopatía diabética sin necesidad de interpretación inmediata por parte de un especialista.
Se están adoptando diversas modalidades, como la fotografía de fondo de ojo, la tomografía de coherencia óptica y los datos del campo visual, en lugar de depender de diagnósticos basados en una sola imagen. Esta transición permite una evaluación más completa de la enfermedad, mejora la confianza diagnóstica y facilita la toma de decisiones clínicas personalizadas en múltiples trastornos oculares. La tendencia es fortalecer la eficiencia del flujo de trabajo y expandir las aplicaciones de IA más allá de la retinopatía diabética, abarcando el glaucoma y el manejo de enfermedades de la retina. Por ejemplo, ZEISS Medical Ecosystem integra aplicaciones con IA, como ZEISS Visual Field Workspace y ZEISS CIRRUS OCT, con la plataforma FORUM, lo que permite a los médicos combinar imágenes OCT, resultados del campo visual y datos de fondo de ojo para una evaluación integral del glaucoma y las enfermedades de la retina dentro de un flujo de trabajo unificado.
El mercado de la IA en oftalmología prevé una continua actividad inversora impulsada por la creciente adopción de plataformas de diagnóstico basadas en IA, la expansión de los programas de cribado retiniano y la creciente demanda de soluciones automatizadas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. Los inversores se centran en empresas que desarrollan IA avanzada para la obtención de imágenes retinianas, análisis oftalmológicos multimodales, plataformas de cribado autónomas y tecnologías oftalmológicas robóticas que mejoran la precisión diagnóstica, amplían el acceso a la atención oftalmológica y optimizan la eficiencia del flujo de trabajo clínico.
Principales inversiones y actividades de financiación en el mercado de la IA en oftalmología, 2025
Mira D
2,2 millones de dólares
En febrero de 2026, D-Sight recaudó 2,2 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Clave Capital para impulsar tecnologías oftalmológicas para la retinopatía diabética y el glaucoma.
AI4Eyes
4,7 millones de dólares
En enero de 2026, AI4Eyes obtuvo 4,7 millones de dólares para respaldar las aprobaciones regulatorias, los estudios clínicos, el desarrollo de productos y la comercialización de sus soluciones oftalmológicas basadas en inteligencia artificial.
Optain Health
26 millones de dólares (Serie A)
En septiembre de 2025, Optain Health completó una ronda de financiación Serie A liderada por Insight Partners. Esta financiación respalda la comercialización de su sistema robótico de imágenes retinianas, su implementación en empresas y su expansión a nuevos mercados globales.
Robótica ForSight
125 millones de dólares (Serie B)
En junio de 2025, ForSight Robotics obtuvo financiación liderada por Eclipse para acelerar el desarrollo de su plataforma robótica de cirugía oftálmica ORYOM, impulsada por inteligencia artificial, y para respaldar los ensayos clínicos en humanos.
El aumento de la prevalencia de la retinopatía diabética y la creciente adopción de pruebas de detección de retinopatía basadas en IA impulsan el mercado.
El aumento de la incidencia de diabetes y enfermedades oculares relacionadas con la edad está impulsando la demanda de soluciones de diagnóstico oftalmológico basadas en IA, al generar la necesidad de realizar pruebas de detección más rápidas y escalables. Los profesionales sanitarios están adoptando la IA para detectar la retinopatía diabética, el glaucoma y la degeneración macular asociada a la edad en etapas tempranas, mejorando los resultados clínicos y reduciendo la pérdida de visión evitable. Esta creciente carga de morbilidad está impulsando la implementación de programas de detección mediante IA en hospitales y centros de atención primaria, lo que a su vez impulsa el crecimiento del mercado.
Los gobiernos y las organizaciones sanitarias están ampliando las iniciativas de cribado retiniano asistido por IA para mejorar el acceso a la atención oftalmológica y paliar la escasez de oftalmólogos especialistas. La IA permite una interpretación rápida de las imágenes, facilita el cribado poblacional a gran escala y reduce los retrasos en el diagnóstico, lo que incrementa la demanda de plataformas oftalmológicas basadas en IA. La integración de estas soluciones en los programas nacionales de diabetes y atención sanitaria preventiva está acelerando su adopción en el mercado y mejorando la eficiencia de la atención sanitaria. Por ejemplo, el Programa Integrado de Retinopatía Diabética de Singapur utiliza SELENA+, un sistema de análisis de imágenes retinianas basado en IA desarrollado por el Instituto de Investigación Oftalmológica de Singapur, para apoyar el cribado de retinopatía diabética y la derivación temprana de pacientes de alto riesgo.
Los elevados costes de integración y las preocupaciones en materia de privacidad de datos limitan la expansión del mercado.
La implementación de la IA en oftalmología requiere inversiones en dispositivos avanzados de imagen retiniana, infraestructura en la nube, integración de historias clínicas electrónicas y capacitación del personal. Muchos hospitales y clínicas oftalmológicas, especialmente en regiones de ingresos bajos y medios, enfrentan limitaciones presupuestarias y carecen de la infraestructura digital necesaria para respaldar los flujos de trabajo con IA. Por lo tanto, los altos costos de implementación y las limitaciones de infraestructura restringen la adopción generalizada de soluciones de IA en oftalmología.
Las plataformas de oftalmología basadas en IA dependen de la recopilación, el almacenamiento y el intercambio de imágenes y registros médicos confidenciales de pacientes a través de sistemas sanitarios conectados o basados en la nube. El cumplimiento de las normativas de protección de datos y las preocupaciones sobre la ciberseguridad aumentan la complejidad de la implementación y los costes operativos para los proveedores de atención médica. Por lo tanto, los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y la ciberseguridad limitan la adopción generalizada de la IA en soluciones oftalmológicas.
La monitorización domiciliaria mediante OCT asistida por IA y la optimización de ensayos clínicos impulsada por IA ofrecen oportunidades de crecimiento para los actores del mercado.
El cambio hacia la monitorización domiciliaria de enfermedades retinianas está generando nuevas oportunidades para las empresas que desarrollan plataformas de monitorización oftalmológica basadas en IA y soluciones de gestión remota de enfermedades. La IA permite el análisis continuo de exploraciones retinianas realizadas fuera de los hospitales, lo que permite a los médicos detectar la progresión de la enfermedad con mayor antelación y optimizar los intervalos de tratamiento. Por ejemplo, el sistema Notal Vision Home OCT, con el respaldo de la plataforma de IA SCANLY Home OCT, permite a los pacientes con degeneración macular neovascular relacionada con la edad realizar autoexploraciones en casa, mientras que la IA identifica automáticamente los cambios en el líquido retiniano y alerta a los médicos para una intervención oportuna. Se espera que la expansión de la monitorización retiniana remota genere oportunidades de crecimiento a largo plazo para los diagnósticos oftalmológicos basados en IA y los ecosistemas de atención oftalmológica digital.
El uso cada vez mayor de la IA en el desarrollo de fármacos oftálmicos está creando importantes oportunidades para los desarrolladores de IA, los proveedores de software de imágenes y las compañías farmacéuticas involucradas en terapias para enfermedades de la retina. La IA puede identificar automáticamente a los pacientes elegibles, cuantificar biomarcadores retinianos y monitorizar la progresión de la enfermedad a partir de imágenes de OCT y fondo de ojo, reduciendo los plazos de los ensayos y mejorando la consistencia de los criterios de valoración.
Variabilidad en el rendimiento de los algoritmos y desafíos complejos en la integración de flujos de trabajo clínicos: crecimiento del mercado
Un desafío importante para el mercado de la IA en oftalmología es mantener un rendimiento diagnóstico consistente en diferentes dispositivos de imagen, poblaciones de pacientes y entornos clínicos. Los modelos de IA entrenados con conjuntos de datos específicos pueden experimentar una menor precisión al implementarse en entornos sanitarios geográficamente diversos o con calidad de imagen variable. Esto requiere una validación continua de los algoritmos, la ampliación de los conjuntos de datos y actualizaciones de software, lo que incrementa los costos de desarrollo y ralentiza la comercialización a gran escala en los sistemas sanitarios globales.
La integración de soluciones de IA en los flujos de trabajo oftalmológicos existentes sigue siendo un desafío debido a problemas de compatibilidad con los registros médicos electrónicos, las plataformas de imagen y la infraestructura informática hospitalaria. Muchos médicos también requieren resultados de IA transparentes y evidencia clínica antes de incorporar las recomendaciones de IA a la práctica habitual. Estas barreras de implementación aumentan la complejidad del despliegue, prolongan los ciclos de adquisición y retrasan la adopción generalizada de soluciones de diagnóstico oftalmológico basadas en IA en las organizaciones sanitarias.
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Por tipo de producto, el segmento de dispositivos de imagen con IA integrada representó una cuota del 37,93 % en 2025, gracias a la perfecta integración de la adquisición de imágenes y el análisis automatizado mediante IA en un único flujo de trabajo, lo que reduce los retrasos en el diagnóstico y la dependencia del operador. Su compatibilidad con los sistemas de OCT y de imagen de fondo de ojo, junto con su creciente implementación en programas de cribado hospitalarios, refuerza aún más su liderazgo en el mercado.
Se prevé que el segmento de software crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 36,79 % durante el período de pronóstico, impulsado por la compatibilidad independiente del proveedor con los dispositivos de imagen oftálmica existentes y la implementación en la nube, que elimina las grandes inversiones en hardware. Las actualizaciones continuas de algoritmos y los modelos de negocio basados en suscripción aceleran aún más la adopción en redes de atención médica con múltiples sedes.
En cuanto a la tecnología, el segmento de aprendizaje automático representó el 34,47%, gracias a su capacidad para reconocer con precisión patrones de enfermedades a partir de grandes conjuntos de datos de imágenes oftálmicas, a la vez que mejora continuamente mediante el perfeccionamiento de los datos clínicos. Su amplio uso comercial en la detección de retinopatía diabética, glaucoma y enfermedades de la retina refuerza aún más su adopción.
Se espera que el segmento de computación sensible al contexto crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 36,08 % durante el período de pronóstico, impulsado por su capacidad de combinar el historial del paciente, los hallazgos de imágenes y los parámetros clínicos para recomendaciones de diagnóstico personalizadas. Priorización inteligente del flujo de trabajo e integración conatención médica conectadaEstos sistemas también respaldan la expansión del mercado.
En términos de aplicaciones, el segmento de detección y monitorización de enfermedades representó el 60,21 % en 2025 debido a la creciente demanda de diagnóstico precoz y monitorización continua de enfermedades retinianas crónicas que requieren evaluación periódica. La comparación automatizada de imágenes retinianas secuenciales permite una evaluación objetiva de la progresión de la enfermedad y facilita intervenciones clínicas oportunas.
Se prevé que el segmento de planificación quirúrgica y predicción de resultados crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 36,11 % durante el período de pronóstico, impulsado por la evaluación asistida por IA de la biometría ocular, las mediciones corneales y la anatomía retiniana para la planificación quirúrgica personalizada. El creciente volumen de cirugías de cataratas y refractivas aumenta aún más la demanda de tecnologías predictivas de apoyo a la toma de decisiones.
En cuanto a los usuarios finales, los hospitales representaron el 38,14 % en 2025, gracias a su avanzada infraestructura de imagenología oftálmica, equipos clínicos multidisciplinarios y sistemas digitales de atención médica centralizados. El elevado volumen de pacientes también maximiza la utilización de flujos de trabajo de diagnóstico asistidos por IA en diversos departamentos de oftalmología.
Se prevé que el segmento de clínicas oftalmológicas crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 36,40 % durante el período de pronóstico, a medida que los proveedores privados de atención oftalmológica adoptan cada vez más la IA para mejorar la eficiencia de las consultas y reducir los tiempos de respuesta de los diagnósticos. Los sistemas de imagen compactos con IA y la expansión de los servicios de detección ocular ambulatoria impulsan aún más la rápida adopción en las clínicas especializadas.
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América del Norte: El dominio del mercado está liderado por una alta concentración de desarrolladores de tecnología médica basada en IA y crecientes inversiones en salud digital.
El mercado norteamericano de IA en oftalmología representó la mayor cuota regional, con un 51,26 % en 2025, impulsado por una alta concentración de desarrolladores de tecnología médica de IA, la amplia comercialización de soluciones oftalmológicas basadas en IA y la sólida disponibilidad de infraestructura avanzada de imágenes retinianas. La región también se beneficia de marcos regulatorios favorables, una extensa integración de tecnologías de salud digital, importantes inversiones en TI para el sector salud, una amplia base de oftalmólogos y optometristas, y la creciente adopción de modelos de atención oftalmológica basados en el valor que respaldan la toma de decisiones clínicas asistida por IA.
El mercado estadounidense de IA en oftalmología alcanzó un valor de 126,25 millones de dólares en 2025, impulsado por la implementación de la detección de retinopatía diabética asistida por IA, la creciente demanda de detección precoz de enfermedades oculares relacionadas con la edad y la continua inversión en tecnologías digitales para la salud. Los proveedores de atención médica están adoptando sistemas autónomos de IA para mejorar la eficiencia diagnóstica, reducir la carga de trabajo de los especialistas y ampliar el acceso a la atención oftalmológica en centros de atención primaria. El sólido ecosistema del país, compuesto por centros médicos académicos, desarrolladores de IA, fabricantes de imágenes oftálmicas y un entorno regulatorio favorable, sigue impulsando la comercialización y la adopción clínica.
El mercado canadiense de IA en oftalmología alcanzó un valor de 18,86 millones de dólares en 2025, impulsado por el aumento de las inversiones en salud digital, la expansión de los servicios de teleoftalmología y la creciente adopción de la detección de enfermedades retinianas asistida por IA en los sistemas de salud provinciales. Los proveedores de atención médica están aprovechando la IA para mejorar el acceso a la atención oftalmológica especializada para poblaciones remotas y desatendidas, al tiempo que optimizan la eficiencia diagnóstica. El sistema de salud público canadiense, el énfasis en la detección preventiva y la creciente colaboración entre instituciones de investigación y proveedores de atención médica siguen impulsando la adopción de tecnologías oftalmológicas basadas en IA.
Asia Pacífico: El crecimiento más rápido impulsado por la expansión de las redes comunitarias de atención oftalmológica y el aumento de la población diabética.
Se prevé que el mercado de la IA en oftalmología en la región Asia-Pacífico crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 37,19 % durante el período de pronóstico, lo que representa el mayor crecimiento regional. Este crecimiento se ve impulsado por la expansión de las redes comunitarias de atención oftalmológica, el aumento de las inversiones gubernamentales en IA para la salud y la creciente localización de soluciones de IA oftalmológica. La Estrategia Nacional de IA 2.0 de Singapur prioriza la adopción de la IA en la atención médica, mientras que países como Corea del Sur, Singapur y Australia continúan integrando la IA en los ecosistemas de salud digital, lo que fortalece la expansión del mercado regional.
El mercado chino de la IA en oftalmología alcanzó un valor de 15,65 millones de dólares en 2025, impulsado por la estrategia nacional de "Internet + Salud", la rápida comercialización de software médico de IA desarrollado en el país y las amplias alianzas médicas provinciales que promueven el diagnóstico digital. Empresas como Airdoc han implementado soluciones de detección de retina mediante IA en miles de centros de atención primaria, lo que permite la detección a gran escala de enfermedades crónicas y acelera la adopción de tecnologías de IA oftalmológica.
El mercado indio de IA en oftalmología se valoró en 8,01 millones de dólares en 2025, impulsado por una creciente población diabética, una red en expansión de hospitales oftalmológicos especializados y una mayor integración de la IA en el Programa Nacional para el Control de la Ceguera y la Discapacidad Visual (NPCBVI). Las crecientes inversiones ensalud digitalEn el marco de la Misión Digital Ayushman Bharat (ABDM), el creciente número de servicios de teleoftalmología y el aumento del uso de imágenes retinianas portátiles en centros sanitarios urbanos y rurales siguen fortaleciendo la adopción en el mercado.
El mercado japonés de IA en oftalmología alcanzó un valor de 9,24 millones de dólares en 2025, impulsado por la sólida experiencia nacional en imagenología oftálmica, la alta adopción de diagnósticos de precisión y la estrecha colaboración entre la industria y las instituciones académicas. Topcon Healthcare integra análisis basados en IA en su plataforma de salud digital Harmony, lo que permite a los médicos combinar datos oftalmológicos multimodales para una gestión optimizada de las enfermedades de la retina en hospitales y clínicas oftalmológicas especializadas.
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El panorama competitivo del mercado de la IA en oftalmología está moderadamente fragmentado e incluye fabricantes de dispositivos médicos consolidados, desarrolladores de software de IA, proveedores de imágenes oftálmicas y startups emergentes de salud digital. Los actores consolidados compiten principalmente a través de carteras de productos integrales, la integración con sistemas de imágenes oftálmicas y flujos de trabajo hospitalarios, la validación clínica y colaboraciones estratégicas con proveedores de atención médica e instituciones de investigación. Las empresas emergentes se centran en el desarrollo de algoritmos de IA específicos para enfermedades, soluciones de detección autónoma y plataformas de diagnóstico basadas en la nube. El ecosistema del mercado de la IA en oftalmología está impulsado por la innovación tecnológica, la precisión diagnóstica, la interoperabilidad con los registros médicos electrónicos, la seguridad de los datos y la escalabilidad.
Enero de 2026:Optomed y Aireen anunciaron una alianza estratégica y recibieron la aprobación de la UE para integrar la cámara de fondo de ojo portátil Optomed Lumo con el algoritmo de IA con marcado CE de Aireen para la detección de retinopatía diabética, lo que permitirá su comercialización en los mercados sanitarios europeos.
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Detalles del autor
Senior Research Associate
Dhanashri Bhapakar is a Senior Research Associate with 3+ years of experience in the Biotechnology sector. She focuses on tracking innovation trends, R&D breakthroughs, and market opportunities within biopharmaceuticals and life sciences. Dhanashri’s deep industry knowledge enables her to provide precise, data-backed insights that help companies innovate and compete effectively in global biotech markets.
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