Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado de inteligencia artificial y robótica en el sector aeroespacial y de defensa, desglosado por oferta (hardware, software, servicios), por aplicaciones (militar, aviación comercial, espacio) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el periodo 2025-2033.

Factores de crecimiento del mercado

Aplicaciones cada vez mayores de la inteligencia artificial

Se observa un creciente interés en el desarrollo de sistemas de IA que permitan la operación autónoma en la industria aeronáutica. La IA se ha incorporado en diversos niveles y aplicaciones del sector aeroespacial, como el mantenimiento de aeronaves, la monitorización de su estado y rendimiento, las operaciones aeroportuarias y la formación de pilotos, entre otras. Ahora que se ha establecido una nueva hoja de ruta para el uso seguro y ético de la IA, se espera que los actores del sector aeroespacial y de defensa tomen medidas para impulsar la adopción de tecnologías de IA y aprendizaje automático.

El sector de la defensa ha sido uno de los principales impulsores de las tecnologías de IA en las últimas dos décadas. La IA está aumentando gradualmente en la recopilación y el análisis de inteligencia, la logística, las operaciones cibernéticas, las operaciones de información, el mando y control, y su uso en diversos vehículos semiautónomos y autónomos. En el ámbito militar actual, la autonomía de las aeronaves mediante principios de IA se está implementando en distintos grados. Las tecnologías basadas en IA, la tecnología de puntería y los drones autónomos se utilizan en los sistemas ISR (Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento). Se espera que la incorporación de la IA al diseño de las redes de combate tradicionales mejore el rendimiento de las plataformas actuales. Se prevé que la IA impulse la autonomía de las plataformas en los próximos años, dado que se anticipa que el sector aeroespacial y de defensa (A&D) experimentará un uso creciente de las tecnologías de próxima generación. Por lo tanto, se proyecta un aumento en la adopción de tecnologías de AU (Autonomía de las Aeronaves), impulsando así el crecimiento del mercado.

Incremento de las inversiones en tecnologías de IA

La industria aeroespacial y de defensa está experimentando un aumento en las inversiones en tecnologías de inteligencia artificial (IA) en diversas aplicaciones. El rápido desarrollo de la computación cuántica y sus capacidades exponenciales han convertido la inversión en tecnologías de IA en un área estratégica clave. Dado que los actores de la industria se centran en explorar y aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial, se espera que la mayoría de las inversiones estratégicas críticas de los actores de la industria aeroespacial y de defensa en el futuro se destinen a la I+D de tecnologías de IA, aprendizaje automático (ML) y blockchain. La IA ha impulsado cada vez más la innovación en el sector aeroespacial y de defensa, especialmente en la última década. El número de patentes relacionadas con la IA otorgadas en el sector aeroespacial y de defensa aumentó de un promedio de 25 por año entre 2000 y 2014 a 1071 en 2020, con un promedio de más de 500 anuales durante los cinco años anteriores. Se espera que estas inversiones impulsen el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Restricción del mercado

Desafíos técnicos y operativos

Si bien la tecnología de IA y las operaciones autónomas permiten una toma de decisiones militares más informada y aumentan la velocidad y la escala de las acciones militares, estas tecnologías también pueden ser impredecibles o vulnerables a formas de manipulación únicas. En consecuencia, existe escepticismo sobre la fiabilidad de los sistemas y robots basados ​​en IA en futuras operaciones de combate. Asimismo, han surgido diversas preocupaciones éticas respecto a la adopción de robots en escenarios de guerra complejos. La preocupación por el uso de robots asesinos capaces de disparar armas de forma autónoma, sin intervención humana, ha impulsado a científicos y activistas a presionar a las Naciones Unidas y a los gobiernos del mundo para que consideren una prohibición preventiva de los robots asesinos. Se prevé que estas aprensiones y la consiguiente presión sobre los gobiernos obstaculicen el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Oportunidad de mercado

Múltiples iniciativas de investigación y desarrollo

Actualmente, se están llevando a cabo numerosas iniciativas de investigación y desarrollo en todo el mundo para analizar las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el sector aeroespacial, especialmente en ámbitos como el control del tráfico aéreo. Las autoridades de aviación se centran ahora en abordar las preocupaciones éticas y de seguridad relacionadas con la integración de la IA en dichas operaciones. En 2020, la EASA publicó su Hoja de Ruta de Inteligencia Artificial 1.0, que establece la visión inicial de la Agencia sobre las dimensiones éticas y de seguridad del desarrollo de la IA en el ámbito de la aviación. Eurocontrol, la principal agencia encargada de la organización y planificación del control del tráfico aéreo en Europa (ATM), ha publicado un plan de acción para acelerar el desarrollo de la IA en la aviación y la gestión del tráfico aéreo. Estos casos ofrecen oportunidades lucrativas para el mercado estudiado.

Análisis regional

América del Norte es el mayor accionista en el mercado global de inteligencia artificial y robótica en el sector aeroespacial y de defensa, y se estima que crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 9,5 % durante el período de pronóstico. La industria aeroespacial en la región está impulsada principalmente por la sólida base de aviación en los Estados Unidos. La presencia de importantes empresas aeroespaciales y de defensa en el país también contribuye al desarrollo e integración de sistemas avanzados de robótica e IA en campos como la fabricación, el mantenimiento, reparación y revisión (MRO) y otras aplicaciones comerciales y de defensa. En enero de 2021, SkyGrid, la empresa conjunta de Boeing y SparkCognition, anunció sus planes para implementar un sistema de ciberseguridad basado en IA en drones. La compañía afirma que la potente amenaza de las vulnerabilidades de ciberseguridad puede minimizarse drásticamente utilizando su solución DeepArmor, una tecnología patentada de ciberseguridad basada en aprendizaje automático (ML). El programa DeepArmor utiliza modelos avanzados de IA para proteger diversos puntos finales con el fin de reducir cualquier posible amenaza de día cero, en lugar de un enfoque heurístico basado en reglas. La solución está diseñada tanto para vehículos aéreos no tripulados (UAV) industriales como militares. Estos avances ofrecen una imagen clara de la adopción por parte del sector aeroespacial y militar de Norteamérica de tecnologías disruptivas como la IA y los robots durante el período de proyección.

Tendencias del mercado en Asia-Pacífico

Se prevé que la región de Asia-Pacífico crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 11,3 %, generando 15.300 millones de dólares durante el período de pronóstico. Dado que se espera que tanto los fabricantes de equipos originales (OEM) como los operadores aumenten su inversión en procesos de integración de IA en toda la cadena de suministro, se prevé que Asia-Pacífico experimente el mayor aumento en la adopción de tecnologías de IA y aprendizaje automático (ML). Entre los principales innovadores en el desarrollo e integración de IA se encuentran países como China, Corea del Sur y Japón. Numerosas instituciones de la región participan en proyectos de investigación centrados en aplicaciones de IA de vanguardia en el sector de la aviación. La incorporación de tecnologías de IA ha beneficiado a varias plantas de fabricación de Asia-Pacífico que producen aviones y piezas relacionadas. Por ejemplo, OpenJaw Technologies presentó su chatbot OpenJaw t-social, impulsado por IBM Watson AI, en mayo de 2017, enfocado en aerolíneas, programas de fidelización y agencias de viajes en línea. El chatbot puede modificar sus respuestas según la amplitud de las consultas formuladas y desarrolla conocimiento con el tiempo mediante el aprendizaje automático.

Tendencias del mercado europeo

Europa cuenta con una industria aeroespacial consolidada, con varios proveedores de primer y segundo nivel que colaboran estrechamente con los fabricantes de aeronaves. El predominio de los países de la Unión Europea (UE), como Francia, Alemania, Italia, Suecia, España y Polonia, se debe a sus constantes inversiones en I+D en este sector, lo que ha permitido que algunas empresas regionales se conviertan en proveedores clave de sistemas aeronáuticos para fabricantes de todo el mundo. Fabricantes aeroespaciales como Airbus y Thales también aprovechan la tecnología de IA para mejorar la productividad. Por ejemplo, durante el desarrollo del A350, Airbus implementó un proceso de recopilación de datos que documentaba todos los problemas y actividades en la planta de producción. Este sistema se utiliza para generar recomendaciones que sugieren la mejor solución. A largo plazo, Airbus aspira a automatizar completamente el proceso de fabricación con más máquinas y menos personal, lo que permitirá una mayor producción. Estos avances ofrecen perspectivas positivas para el desarrollo, la adopción y la implementación de modelos basados ​​en IA en el sector aeroespacial y de defensa europeo.

Ofreciendo perspectivas

El mercado global de inteligencia artificial y robótica en el sector aeroespacial y de defensa se segmenta en hardware, software y servicios. El segmento de software representa la mayor cuota de mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 10,6 % durante el período de pronóstico. Este segmento incluye una gama de software y algoritmos desarrollados por empresas o disponibles a través de plataformas de código abierto. El software es uno de los principales factores determinantes para la adopción de tecnologías habilitadas por IA. La agilidad y la preparación estratégicas son cada vez más complejas y requieren sistemas operativos mejorados. Las operaciones en dominios novedosos, como el ciberespacio y el espacio, exigen el uso de datos como un elemento crítico para las operaciones basadas en información. Grandes empresas como IBM, Microsoft y Google han invertido significativamente en el desarrollo de algoritmos de computación de IA basados ​​en la nube. TensorFlow y una plataforma de IA de código abierto de Google permiten que cualquier persona adquiera experiencia práctica en computación de IA y proporcionan conjuntos de datos únicos a la empresa, lo que les permite comprender futuras oportunidades de mercado.

El segmento de hardware abarca todo el hardware y la microelectrónica integrados con algoritmos de IA y robótica. La microelectrónica es la base de cualquier algoritmo basado en IA. La adopción de la microelectrónica, los chips neuromórficos y el procesamiento cuántico, junto con su tamaño, peso y consumo energético reducidos (SWaP), puede impulsar el potencial económico. Las principales economías mundiales están intentando establecer capacidades de fabricación en masa de microelectrónica que, en última instancia, les permitirán dominar el ámbito de la IA y la robótica mediante la captación de una mayor cuota de mercado en el sector del hardware.

Información sobre la aplicación

Por aplicación, el mercado global de inteligencia artificial y robótica en el sector aeroespacial y de defensa se segmenta en militar, aviación comercial y espacial. El segmento militar representa la mayor cuota de mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 8,6 % durante el período de pronóstico. El análisis de macrodatos para una mejor toma de decisiones, la logística automatizada mediante la integración de vehículos terrestres no tripulados (UGV) y vehículos aéreos no tripulados (UAV), la localización de minas submarinas mediante redes neuronales, los robots bioinspirados (IA de enjambre y redes neuronales profundas) y la localización de objetos son solo algunas de las muchas aplicaciones de la IA en el ámbito militar. Se prevé que en los próximos años, estas aplicaciones impulsen la expansión del mercado.

En el ámbito de la aviación comercial, las iniciativas emprendidas por entidades gubernamentales comerciales para integrar la tecnología digital durante el próximo año desempeñarán un papel fundamental en la definición del rumbo de la industria de la inteligencia artificial y la robótica. El programa DigitalEurope, creado por la Agencia Europea de Seguridad Aérea (EASA) en 2021, ha destinado un presupuesto de 10.340 millones de dólares que se utilizará para configurar el entorno empresarial, político y regulatorio de los negocios impulsados ​​por la IA para 2027. El programa abarca 40 asociaciones comerciales nacionales de toda Europa y 67 corporaciones globales. Estas iniciativas abordarán importantes desafíos regulatorios que obstaculizan la integración de las tecnologías de IA en el sector de la aviación.