Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado de inteligencia artificial en la aviación por oferta (hardware, software, servicios), por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, computación contextual, visión artificial), por aplicaciones (asistentes virtuales, mantenimiento inteligente, fabricación, formación) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el periodo 2025-2033.

Factores de crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en la aviación

Creciente adopción de aeropuertos inteligentes

Los principales impulsores del crecimiento incluyen la modernización de aeropuertos antiguos, la expansión de la aviación comercial, la creación de nuevos aeropuertos y un aumento en las iniciativas ecológicas lideradas por los aeropuertos. Los sistemas de aeropuertos inteligentes utilizanaprendizaje automáticoAlgoritmos para rastrear operaciones complejas de mantenimiento en tierra, identificar posibles riesgos de seguridad en tiempo real y enviar alertas cuando una reparación se prolonga. Una de las aplicaciones en expansión de la IA en los aeropuertos es esta. Un sistema de seguimiento de objetos en tiempo real se utiliza para monitorear grandes grupos de personas.

Ejemplos de inteligencia artificial en la aviación incluyen el uso de reconocimiento facial para reconocer pasajeros en puertas automatizadas, escaneo y pesaje automatizado de equipaje y sistemas de localización de vehículos autónomos. Además, las actividades del personal del aeropuerto se optimizan mediante tecnologías conectadas como el Internet de las Cosas, que utiliza GPS y sensores para realizar tareas operativas y de planificación digitalmente. Estas tecnologías también apoyan al personal operativo. El aeropuerto de Gatwick de Londres fue uno de los primeros aeropuertos importantes en utilizar la visión artificial para reducir los tiempos de escala de las aeronaves y mejorar la seguridad del personal de tierra. La epidemia de COVID-19 también ha aumentado las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial.inteligencia artificialen los aeropuertos.

Aumento de la inversión de capital por parte de las compañías de aviación.

El creciente uso de tecnologías de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para aplicaciones de asistencia virtual y capacitación impulsa la expansión de la IA en el sector aeronáutico. Estos países presentan una demanda considerable de tecnologías de IA para potenciar la eficacia de sus industrias aeronáuticas. La complejidad de la IA en la industria aeronáutica se reduciría mediante inversiones de capital en asistencia virtual, mejorando así la usabilidad del sistema. El nivel de inversión, o al menos las expectativas de las empresas, es un buen indicador del desempeño futuro, aunque no exista una relación mecánica directa entre las inversiones y los ingresos o el tamaño del mercado.

Además, la financiación y las fusiones y adquisiciones relacionadas con la IA han alcanzado niveles sin precedentes a nivel mundial, lo que demuestra que la inversión de capital fortalece la IA en la aviación. Esta impulsa los flujos económicos internacionales, conecta a productores y consumidores nacionales con los mercados globales, apoya el desarrollo de la economía nacional mediante capital y tecnología, y genera perspectivas para las economías regionales y locales. Por lo tanto, al desarrollar la IA para el sector de la aviación, es fundamental considerar los factores de desarrollo sectorial y territorial, siendo los aeropuertos puntos clave de referencia.

Restricción del mercado

Falta de profesionales cualificados

La falta de personal cualificado en la industria de la aviación para gestionar operaciones basadas en IA y utilizar tecnología de vanguardia para obtener mejores resultados limita el crecimiento del mercado. Los empleados necesitarán formación técnica para integrar las tecnologías de IA en el sistema actual e investigar cada aspecto de la solución para aumentar la productividad y la eficiencia del sistema. Las oportunidades de crecimiento de la industria de la aviación se han visto obstaculizadas por los desafíos asociados a la innovación tecnológica y la formación profesional en aviación en el camino hacia una aviación resiliente ante pandemias. Si bien la tecnología promueve la sostenibilidad y la competitividad a largo plazo, los recursos humanos y la formación suelen pasarse por alto.

Además, las graves deficiencias del sistema actual de formación aeronáutica han quedado al descubierto y se han visto agravadas por la COVID-19. Estas deficiencias deben corregirse mejorando las competencias, utilizando tecnología moderna y creando mejores oportunidades laborales. Si no se abordan estos retos técnicos y educativos, es probable que la industria aeronáutica pierda una importante oportunidad para reorganizarse y desarrollar aeronaves resistentes a las pandemias. El objetivo de una aviación resiliente a las pandemias exige que la industria adopte gradualmente nuevos conceptos, tecnologías y métodos de enseñanza, algunos de los cuales no fueron diseñados específicamente para la aviación. Esto se debe a la creciente complejidad operativa. Los recursos humanos y la formación suelen pasarse por alto como posibles áreas problemáticas, a pesar de que la tecnología garantiza la sostenibilidad y la competitividad a largo plazo.

Oportunidad de mercado

Inversiones de capital en aumento

Las inversiones de capital en startups de IA en la industria aeronáutica están en constante auge. Si bien grandes empresas cotizadas como Boeing y Airbus dominan el mercado, los inversores de capital riesgo están más abiertos a aceptar nuevos participantes disruptivos que superen a los líderes del mercado. Las startups impulsan la fabricación autónoma y apoyan conceptos innovadores que dan lugar a inventos extraordinarios. La integración vertical y horizontal es fundamental para las nuevas inversiones, junto con la integración de tecnologías complementarias, el intercambio de conocimientos, la integración de recursos, la coordinación de tareas, la optimización de procesos y la monitorización de procesos. Empresas como Boeing, con Boeing HorizonX Ventures, y SIA, con su filial Krislab, han adoptado mecanismos eficientes basados ​​en diversas configuraciones para mantenerse al día con la innovación, adoptando el enfoque de integración abierta con acuerdos específicos de colaboración e inversión.

La creación de empresas conjuntas o fusiones y adquisiciones constituye otro recurso importante, ya que ofrece las herramientas técnicas necesarias para establecer alianzas que fomenten la creatividad, el intercambio de conocimientos y la capacidad de asimilar nuevas ideas. Los principales aeropuertos y aerolíneas construyen el marco para la innovación interna y la gestión de cartera. Para respaldar proyectos de innovación cooperativa, crean fondos de capital riesgo corporativos y contratan equipos y tecnologías en el mercado. Para desarrollar e implementar la innovación, así como para supervisar y gestionar proyectos colaborativos, se requieren nuevas inversiones como recursos complementarios en el sector de la aviación.

Ofreciendo perspectivas

El segmento de software es el que más contribuye al mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 48,01 % durante el período previsto. Es probable que el software domine el mercado global de inteligencia artificial en la aviación. Este se divide a su vez en plataformas de IA y soluciones de IA. Algunas plataformas de IA incluyen Google AI Platform, TensorFlow, Microsoft Azure, Rainbird, Infosys Nia y Wipro HOLMES. Las soluciones de inteligencia artificial se utilizan en la industria aérea para diversos servicios y sistemas, como el control de equipaje, la identificación y el mantenimiento de pasajeros, la atención al cliente, el reconocimiento facial y la optimización del consumo de combustible de las aeronaves. La demanda de software de IA en la industria de la aviación está impulsada por la rentabilidad, la eficiencia del sistema y una administración más ágil de los servicios y sistemas.

Además, los problemas de seguridad, precisión de datos e integridad del sistema limitan el uso de la inteligencia artificial en la industria de la aviación. La automatización en la aviación aumentaría la eficiencia general del sistema y la satisfacción del cliente. Con el desarrollo de la tecnología, surgen nuevas industrias, como el big data y las aplicaciones en la nube. En el sector de la aviación, la implementación de datos a gran escala puede contribuir al mantenimiento inteligente, la optimización de la eficiencia del combustible, la mejora del servicio y el fortalecimiento de la seguridad. La inteligencia artificial se está expandiendo en la industria de la aviación debido a su menor costo y su capacidad para brindar una gestión de servicios más rápida y eficaz. Con el desarrollo de la tecnología, surgen nuevas industrias como el big data y las aplicaciones en la nube.

Perspectivas tecnológicas

El segmento de aprendizaje automático posee la mayor cuota de mercado y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 44,75 % durante el período de pronóstico. Los sistemas de IA utilizan tecnologías como las interfaces de programación de aplicaciones (API), el lenguaje, la voz, la visión, los datos de sensores y los métodos de aprendizaje automático para implementar diversas aplicaciones en la industria de la aviación. Se espera que la industria de la aviación utilice el aprendizaje automático más que cualquier otra tecnología durante el período previsto. La capacidad del aprendizaje automático para recopilar y gestionar grandes cantidades de datos, junto con su mayor capacidad para realizar cálculos que antes eran impracticables, está impulsando el avance del sector. Con estas opciones, encontrar lugares para estacionar sus aeronaves sería más sencillo para los pilotos.

El mercado también se ve impulsado por el uso cada vez mayor del aprendizaje automático en el sector de la aviación para aplicaciones como el soporte virtual y la formación. La capacidad del aprendizaje automático para recopilar y gestionar grandes volúmenes de datos, junto con su mayor capacidad para realizar cálculos antes impracticables, impulsan el avance de la inteligencia artificial en la industria aeronáutica. Al mejorar la velocidad, la eficiencia, la carga de trabajo y la seguridad, el aprendizaje automático puede posibilitar tecnologías más complejas, como la navegación autónoma basada en visión y los ecosistemas de datos.

Información sobre aplicaciones

El segmento de asistencia virtual es el que más contribuye al mercado y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 45,41 % durante el período de pronóstico. En operaciones irregulares, los asistentes virtuales gestionan y coordinan los cambios de viaje, lo que permite reprogramar y replanificar el resto del trayecto. Al reducir tareas repetitivas como cambiar de emisora ​​de radio, consultar pronósticos de viento y proporcionar información de ubicación bajo demanda, los asistentes virtuales basados ​​en IA ayudan a las aerolíneas a mejorar la productividad y la eficiencia de sus pilotos.

Los asistentes virtuales impulsados ​​por inteligencia artificial se encargan de estas tareas rutinarias. Las aerolíneas están utilizando asistentes virtuales con mayor frecuencia para mejorar el servicio al cliente. Los paneles de audio habilitados para IA permiten a los pilotos controlarlos sin quitar las manos de los controles. El mercado se está expandiendo debido al creciente uso de tecnologías de aprendizaje automático y PNL para aplicaciones como la asistencia virtual y la capacitación en la industria de la aviación. Al automatizar tareas rutinarias como cambiar estaciones de radio, leer pronósticos de viento y proporcionar datos de posición bajo demanda, entre otras cosas, los impulsados ​​por IAasistentes virtualesayudar a las aerolíneas a mejorar el rendimiento y la eficiencia de sus pilotos.

Perspectivas regionales

América del Norte es el mayor accionista mundial de inteligencia artificial en el mercado de la aviación y se prevé que crezca a una CAGR del 45,36% durante el período de pronóstico. Estados Unidos, seguido de Canadá, son dos de los líderes mundiales en la implementación de tecnologías de inteligencia artificial. El aumento significativo de los gastos de capital de las compañías de aviación, la creciente dependencia de la industria del software y los servicios basados ​​en la nube y el uso demacrodatosEn el sector aeroespacial, los factores clave impulsan el crecimiento de este mercado. Se espera que Norteamérica gane cuota de mercado en el sector de la aviación debido a la creciente popularidad de las aplicaciones de asistencia virtual, mantenimiento inteligente, fabricación y vigilancia. El constante aumento de pasajeros aéreos presiona a las aerolíneas para que integren la IA en sus operaciones diarias y así incrementar la productividad.

Además, los factores individuales que impactan el mercado y los cambios en la regulación nacional son los principales impulsores del mercado global de IA en la aviación en Norteamérica. Las autoridades aeroportuarias de todo el mundo han aumentado significativamente la seguridad en los últimos años en respuesta al incremento de las amenazas relacionadas con los aeropuertos. Los sistemas creados con IA ayudan a las autoridades aeroportuarias a abordar los problemas de seguridad. Asimismo, para reforzar la seguridad, la Administración de Seguridad del Transporte de EE. UU. instaló nuevos escáneres de tomografía computarizada en 2018 en los aeropuertos John F. Kennedy, Los Ángeles y Phoenix. Estos escáneres utilizan IA para detectar amenazas. La IA puede utilizarse para aumentar la seguridad en las zonas terrestres de los aeropuertos y garantizar la seguridad en los puntos de control. Con el fin de aumentar la seguridad, numerosos aeropuertos están implementando soluciones de vanguardia.

Tendencias del mercado de la inteligencia artificial en la aviación en Asia-Pacífico

Se prevé que la región de Asia-Pacífico experimente una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 51,13 % durante el período de pronóstico. En la próxima década, se anticipa un rápido crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de la aviación de Asia-Pacífico. Este crecimiento se debe a la enorme demanda de tecnologías de IA por parte de países como China y Japón para mejorar la eficacia de sus industrias aeronáuticas. El sudeste asiático, Corea del Sur y Japón son mercados importantes en Asia para la inteligencia artificial en la aviación. El mercado de la aviación de Asia-Pacífico está experimentando un crecimiento en inteligencia artificial, con China y Japón como principales impulsores. El creciente uso de tecnologías de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para aplicaciones de asistencia virtual y capacitación en la industria de la aviación en esta región respalda la expansión de la inteligencia artificial (IA).

• Por ejemplo, la empresa china Alibaba Group Holding Limited ha anunciado que ofrecerá soluciones basadas en inteligencia artificial para reducir el tráfico en el aeropuerto de Pekín. Estas soluciones facilitarían a los pilotos la localización de plazas de aparcamiento para sus aeronaves.

Además de Samsung, la expansión del mercado en Asia-Pacífico se ve impulsada por el creciente uso de tecnologías de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para la capacitación y las aplicaciones de asistencia virtual en la industria aeronáutica. El gobierno japonés planea explorar formas de utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar las capacidades de las aeronaves de vigilancia marítima actuales y futuras. Se prevé que la integración de estas tecnologías en las plataformas de vigilancia reduzca la necesidad de personal y, al mismo tiempo, mejore los tiempos de respuesta.

Tendencias del mercado europeo de inteligencia artificial en la aviación

Se prevé que Europa experimente un aumento en la curva de crecimiento de la IA en el mercado de la aviación a nivel mundial, debido al incremento de las inversiones en investigación y desarrollo de tecnología de inteligencia artificial en la región. La tecnología de ciencia de datos se verá significativamente impactada por el auge de la inteligencia artificial (IA), particularmente en el análisis de datos y la identificación de correlaciones de datos complejas (descubrimiento de patrones). La tecnología de inteligencia artificial (IA), cuando sea utilizada por la Agencia Europea de Seguridad Aérea (EASA), reforzará la inteligencia en materia de seguridad. Además, muchos aeropuertos emplean asistentes virtuales para ayudar a los pasajeros.

• Por ejemplo, un asistente virtual está ubicado en el control de seguridad del aeropuerto de Barcelona, ​​España, para ayudar a los viajeros con las instrucciones de seguridad y los procedimientos de facturación. Dadas las ventajas de estos sistemas, se prevé que las aerolíneas adopten pronto los asistentes virtuales de forma generalizada.

Los mercados de mayor crecimiento se encuentran en Oriente Medio y África (Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Egipto, Nigeria y Sudáfrica). Sin embargo, en muchos países de Sudamérica y África, la falta de tecnología avanzada y las precarias condiciones económicas probablemente representen obstáculos para la IA en el sector de la aviación. Los países de Oriente Medio y las autoridades aeroportuarias de todo el mundo han reforzado significativamente la seguridad en respuesta a la creciente amenaza a los aeropuertos. Además, los sistemas creados con inteligencia artificial ayudan a las autoridades aeroportuarias a abordar los problemas de seguridad. La inteligencia artificial, el análisis de datos y el aprendizaje automático son esenciales para la gestión y el análisis de los datos de los pasajeros. Gracias al uso de tecnologías biométricas como el reconocimiento facial y del iris en las zonas de facturación, que reducen los tiempos de espera y las largas colas de pasajeros, las aerolíneas en países como Baréin han experimentado un mayor crecimiento. Estas tecnologías se utilizan para dar soporte a diversos aspectos de la aviación, como la seguridad de los datos, la mitigación de riesgos y la gestión del control fronterizo, a pesar de su relativa juventud.