Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias de la inteligencia artificial en el sector del petróleo y el gas por tipo (hardware, software, servicios), por función (mantenimiento predictivo e inspección de maquinaria, servicio de campo, movimiento de materiales, planificación de la producción, control de calidad, servicios de campo, recuperación), por aplicación (exploración y producción, transporte y distribución, refinación y comercialización) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el periodo 2025-2033.
Tamaño del mercado de la inteligencia artificial en el sector del petróleo y el gas
El mercado mundial de inteligencia artificial en el sector del petróleo y el gas alcanzó un valor de 18.330 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 20.710 millones de dólares en 2026 a 55.060 millones de dólares en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 13% durante el período de previsión 2026-2034.
La industria energética valora materias primas como el petróleo y el gas. La inteligencia artificial (IA) tiene múltiples aplicaciones en el sector del petróleo y el gas, incluyendo la optimización de los procedimientos de mantenimiento y la mejora de la rentabilidad. Gracias a diversos programas de IA en las fases de exploración, producción y distribución, los robots inteligentes están reemplazando la mano de obra humana con un trabajo más eficiente en plataformas marinas y terrestres. Las principales ventajas de la inteligencia artificial en el sector del petróleo y el gas son la mejora de la eficiencia operativa, el ahorro de costes, las capacidades de inteligencia predictiva y el aumento de las medidas y estrategias de seguridad. Si bien la inteligencia artificial es relativamente nueva para todas las industrias, tras un inicio lento en el sector del petróleo y el gas, este la ha adoptado recientemente debido a sus numerosas ventajas. Ayuda a las empresas a mantener costes más bajos y, al mismo tiempo, a aumentar la eficiencia. Muchos problemas que antes se resolvían con métodos tradicionales ahora se consideran solucionados por la IA. Por ejemplo, la industria petrolera marina utiliza plataformas de perforación totalmente automatizadas o autónomas. En el sector del petróleo y el gas, la IA ayuda a identificar problemas de forma más temprana y rápida, programar el mantenimiento, reducir costes, aumentar la eficacia operativa, planificar medidas de seguridad, minimizar el tiempo de inactividad, garantizar la calidad y aumentar la producción. Como resultado, también se aplica para mejorar el control de calidad, el flujo de materiales, la planificación de la producción y la inspección de equipos.
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Factores de crecimiento del mercado
Fomenta medidas estrictas de seguridad.
La IA optimiza los procesos de exploración, producción y distribución. El petróleo y el gas son peligrosos debido a su inflamabilidad y a la emisión de gases tóxicos. Los sistemas que utilizan inteligencia artificial pueden monitorear los niveles de toxicidad y las fugas, y notificar a los usuarios sobre los problemas que requieren atención. La variación de temperatura representa un riesgo adicional para la seguridad en la industria del petróleo y el gas. La IA puede ajustar automáticamente los sistemas de refrigeración y calefacción para mantener la seguridad del producto a lo largo del año. Además, alertará al equipo de mantenimiento cuando el procesamiento y el transporte de petróleo crudo requieran mantenimiento. El principal factor que impulsa el crecimiento de la IA en el mercado del petróleo y el gas es el mantenimiento de la infraestructura de oleoductos, que se encuentra deteriorada. Asimismo, se prevé que el mercado crezca debido al aumento de las fugas de petróleo y gas en tanques de almacenamiento y oleoductos en las instalaciones de producción.
Ayudar a minimizar el impacto de la fuga de cerebros en la industria.
Según un informe reciente, casi el 54% de sus miembros tienen más de 55 años, lo que sugiere que la industria necesita urgentemente talento joven. Además, los trabajadores más jóvenes no están reemplazando a la generación mayor de trabajadores que se jubilan al mismo ritmo. La IA puede automatizar diversas tareas al tiempo que preserva e implementa el conocimiento de los trabajadores experimentados. El aprendizaje automático se utiliza para identificar patrones en los datos para la aplicación práctica del análisis de datos, y las perspectivas de los expertos ayudarán a crear los algoritmos complejos necesarios para ello. Los sistemas de recuperación de información con capacidades intuitivas de IA pueden grabar texto y voz de personas jubiladas y expertos.procesamiento del lenguaje natural, que puede organizar el conocimiento y la experiencia de los jubilados de forma que cualquier otro trabajador pueda entenderlos.
Restricción del mercado
Altas emisiones de gases de efecto invernadero, como el dióxido de carbono.
El carbón es responsable de más del 0,3 °C del aumento de 1 °C en la temperatura media global, al ser el combustible fósil más contaminante. Por consiguiente, es la principal causa del aumento de las temperaturas globales. La quema de petróleo produce importantes emisiones de carbono; representa aproximadamente un tercio de las emisiones globales de carbono. Además, en los últimos años se han producido varios derrames de petróleo que han tenido un efecto catastrófico en el ecosistema de nuestros océanos. Por consiguiente, es la principal causa del aumento de las temperaturas globales. La quema de petróleo produce importantes emisiones de carbono; representa aproximadamente un tercio de las emisiones globales de carbono.
Oportunidad de mercado
La inteligencia artificial mejora enormemente el control de calidad.
Los factores de riesgo son elevados; la industria del petróleo y el gas es dinámica. Las aplicaciones y usos de las tecnologías basadas en IA son infinitos. Esto mejora el estándar de todo el proceso, desde el inicio de la exploración hasta el final del procesamiento y purificación del gas natural y el petróleo crudo. Esto se logra corrigiendo de inmediato cualquier riesgo presente o que pueda surgir en el futuro. La industria del petróleo y el gas se beneficia de la adopción de la inteligencia artificial de diversas maneras, incluyendo una mayor eficacia operativa y ahorro de costos. La más importante es la seguridad durante las operaciones, ya que el sector del petróleo y el gas es peligroso, con un riesgo constante de fallas en los equipos, fugas de gas o petróleo y reacciones químicas tóxicas frecuentes.
Información sobre tipos
El segmento de software es el que más contribuye al mercado y se espera que crezca a una CAGR del 12,8% durante el período de pronóstico. Al contribuir a más del 75% del mercado global de IA en la industria del petróleo y el gas, se anticipa que mantendrá el primer puesto durante todo el período de pronóstico. Esto se debe a que se pueden utilizar numerosas soluciones paragestión de flotasplanificación de la producción, mantenimiento predictivo y control de calidad. Gracias a las experiencias de usuario integrales y fluidas, y al uso de inteligencia artificial (IA) en los servicios de petróleo y gas para ayudar a los usuarios a alcanzar sus objetivos sin tener que visitar múltiples sitios web, se prevé que el segmento de servicios crezca.
Información sobre la función
El segmento de planificación de la producción es el que más contribuye al mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 13,2 % durante el período de pronóstico. Los proyectos petroleros en alta mar suelen experimentar problemas con sobrecostos y retrasos en el cronograma. En este contexto, las demoras climáticas, las limitaciones de recursos y los riesgos de programación son cruciales. Las numerosas actividades aisladas que conforman la fase de desarrollo de un yacimiento petrolífero, incluyendo la perforación y la instalación de plataformas, aumentan la complejidad del proceso. Encontrar modelos confiables de planificación y programación de proyectos que consideren la interdependencia de estos componentes interactivos y los riesgos asociados es fundamental en esta situación.
Información sobre la aplicación
El segmento upstream es el que más contribuye al mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 12,72% durante el período de pronóstico. En los próximos años, se prevé que mantenga su dominio. Este segmento implica la búsqueda de yacimientos potenciales de gas natural y petróleo crudo, ya sea subterráneos o submarinos, la perforación de pozos de prueba y, posteriormente, la perforación y operación de los pozos que extraerán el gas natural o el petróleo crudo. Sin embargo, se prevé que las actividades midstream, que incluyen el almacenamiento, el procesamiento y el transporte de productos petrolíferos, experimenten la mayor tasa de crecimiento durante el período de pronóstico del mercado de Al en petróleo y gas. Estas actividades podrían incluir empresas dedicadas a la operación de instalaciones de almacenamiento, oleoductos o buques tanque.
Análisis regional
América del Norte es el principal actor en el mercado global de inteligencia artificial en el sector del petróleo y el gas, y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,6 % durante el período de pronóstico. Estados Unidos y Canadá se incluyen en el análisis de la inteligencia artificial en el mercado norteamericano de petróleo y gas. Este crecimiento se atribuye al uso cada vez mayor de tecnologías de IA por parte de los operadores de yacimientos petrolíferos, así como a la amplia distribución de los principales proveedores de software y sistemas de IA, especialmente en Estados Unidos y Canadá, debido a que cada vez más organizaciones públicas y privadas financian el desarrollo de mejores proveedores de sistemas para la industria del petróleo y el gas. ExxonMobil, una de las productoras de petróleo más conocidas de Estados Unidos, anunció recientemente sus planes para aumentar la producción en la Cuenca Pérmica del Oeste de Texas, superando el millón de barriles diarios (BPD) de petróleo equivalente para 2024. En comparación con la capacidad de producción actual, esto representa un aumento de casi el 80 %.
Tendencias del mercado en Asia Pacífico
Se espera que la región Asia-Pacífico crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 13,5% durante el período de pronóstico. China, India, Japón, Australia y el resto de Asia-Pacífico están incluidos en el análisis de la inteligencia artificial en el mercado de petróleo y gas de la región. Se están tomando medidas para satisfacer la creciente demanda de automóviles de pasajeros en la región y el aumento de los precios del combustible. Esto se debe a la rápida adopción de tecnologías de IA por parte de los operadores de yacimientos petrolíferos y proveedores de servicios, la prevalencia de los principales proveedores de software y sistemas de IA, y la inversión conjunta de organizaciones públicas y privadas en actividades de I+D. Si bien la inteligencia artificial se utiliza cada vez más en el sector del petróleo y el gas, su adopción general aún es relativamente baja en comparación con otras industrias. Existen muchas oportunidades para desarrollar sistemas avanzados de inteligencia artificial en este sector para automatizar, mejorar y optimizar aún más la eficiencia operativa y comercial. También se crea una gran oportunidad para la expansión del mercado de la inteligencia artificial en la industria del petróleo y el gas mediante el análisis de datos combinado con la inteligencia artificial.
Lista de actores clave y emergentes en Inteligencia artificial en el mercado del petróleo y el gas
- IBM (U.S.)
- Intel Corporation (U.S.)
- Microsoft Corporation (U.S.)
- Accenture (Ireland)
- Google LLC (U.S.)
- Oracle (U.S.)
- Numenta (U.S.)
- Sentient Technologies (U.S.)
- Inbenta Technologies Inc. (U.S.)
- General Vision (U.S.)
- Cisco (U.S.)
Novedades recientes
- Mayo de 2022La Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed (MBZUAI), el primer centro de investigación en inteligencia artificial (IA) de nivel de posgrado del mundo, está preparando una colaboración con IBM.
- Mayo de 2022A pesar de haber celebrado su conferencia para desarrolladores I/O 2022 más tarde de lo previsto, Google ha intensificado sus esfuerzos en el desarrollo de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA). Tanto el desarrollo de productos como la investigación son sus principales prioridades. PaLM es un enfoque innovador para la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural. Según los expertos, es el modelo más grande de Google y ha sido entrenado con 540 mil millones de parámetros.
Alcance del informe
| Métrica del mercado | Detalles y datos (2025-2034) |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2025 | USD 18.33 billion |
| Tamaño del mercado en 2026 | USD 20.71 billion |
| Tamaño del mercado en 2034 | USD 55.06 billion |
| CAGR | 13% (2026-2034) |
| Año base para estimación | 2025 |
| Datos históricos | 2022-2024 |
| Período de pronóstico | 2026-2034 |
| Período de estudio | 2022-2034 |
| Región dominante | América del norte |
| Región de más rápido crecimiento | Asia-Pacífico |
| Principales actores del mercado | IBM (U.S.), Intel Corporation (U.S.), Microsoft Corporation (U.S.), Accenture (Ireland), Google LLC (U.S.) |
| Cobertura del informe | Pronóstico de ingresos, panorama competitivo, factores de crecimiento, entorno regulatorio y tendencias |
| Segmentos cubiertos | Por tipo, Por función, Mediante solicitud |
| Geografías cubiertas | América del Norte, Europa, APAC, Oriente Medio y África, LATAM |
| Countries Covered | EEUU, Canadá, Reino Unido, Alemania, Francia, España, Italia, Rusia, Nórdico, Benelux, Resto de Europa, China, Corea, Japón, India, Australia, Singapur, Taiwán, Sudeste Asiático, Resto de Asia-Pacífico, EAU, Turquía, Arabia Saudita, Sudáfrica, Egipto, Nigeria, Resto de MEA, Brasil, México, Argentina, Chile, Colombia, Resto de LATAM |
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Inteligencia artificial en el mercado del petróleo y el gas Segmentos
Por tipo
- Hardware
- Software
- Servicios
Por función
- Mantenimiento predictivo e inspección de maquinaria
- Servicio de campo
- Movimiento material
- Planificación de la producción
- Control de calidad
- Servicios de campo
- Recuperación
Mediante solicitud
- Río arriba
- Centro de la corriente
- Río abajo
Por región
- América del Norte
- Europa
- APAC
- Oriente Medio y África
- LATAM
Preguntas frecuentes (FAQs)
Detalles del autor
Pavan Warade
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
