El mercado europeo de biometría conductual alcanzó un valor de 0.760 millones de dólares en 2025 y se espera que crezca desde los 0.950 millones de dólares en 2026 hasta alcanzar los 5.910 millones de dólares en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 25,6% durante el período de previsión 2026-2034.
El objetivo de utilizar una solución biométrica conductual para la identificación es analizar las acciones de sus usuarios, como la dinámica de pulsación de teclas, la verificación de firmas, el reconocimiento de voz, el reconocimiento de gestos, entre otros. En este sistema, la biometría compara las acciones de un usuario con un perfil creado a partir de diversas características fisiológicas, cognitivas y ambientales. Se prevé que esta tecnología mejore la seguridad de los datos de diversos usuarios finales, lo que generará oportunidades de crecimiento para el desarrollo del mercado en el futuro.
El término «biometría conductual» se refiere a un dispositivo que, junto con soluciones de seguridad, facilita la identificación de personas en función de su interacción con dispositivos informáticos como teléfonos inteligentes, tabletas o cualquier otro dispositivo digital que permita dicha identificación. Las empresas están afrontando un elevado coste como consecuencia directa del aumento de los riesgos de seguridad relacionados con la confidencialidad de los datos. La vulneración de las credenciales de usuario se ha identificado como uno de los factores más importantes que contribuyen a las ciberamenazas globales. La creciente necesidad y aceptación de la autenticación biométrica en el sector financiero, junto con el apoyo público a esta tecnología, está impulsando la demanda de sistemas biométricos conductuales y generando, como resultado, ingresos considerables.
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El mercado europeo de biometría conductual estaba valorado en 0.780 millones de dólares en 2025 y se espera que crezca desde los 0.980 millones de dólares en 2026 hasta alcanzar los 6.850 millones de dólares en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 27,3% durante el período de previsión 2026-2034.
Los ladrones de identidad se aprovechan cada vez más del asombroso aumento de servicios en línea, como la banca electrónica, el correo web y el comercio electrónico, que autentican a los usuarios mediante la introducción de una contraseña y un nombre de usuario. Estos servicios autentican a los usuarios al iniciar sesión. La incorporación de una capa adicional de protección resulta de gran ayuda en la lucha contra el robo de identidad. Una capa adicional de seguridad biométrica con mayor potencial es aquella que verifica a los usuarios en función de sus acciones y la dinámica de su teclado. Se prevé que estos factores impulsen el crecimiento del mercado.
El desarrollo de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA), así como su creciente uso en aplicaciones de autenticación e identificación, pueden ofrecer a los participantes del mercado una oportunidad de crecimiento. El uso de la IA y el aprendizaje automático en la biometría conductual se está generalizando entre los desarrolladores, quienes trabajan para crear tecnologías de identidad, autenticación y verificación que ofrecen mayor seguridad. La mayoría de las aplicaciones de la biometría conductual basada en IA se encuentran en la prevención de robos de cuentas fraudulentos en instituciones financieras. Los avances en el campo de la inteligencia artificial están impulsando importantes mejoras en las capacidades de la biometría conductual basada en IA. Se prevé que la creciente aceptación de este tipo de biometría optimizará los métodos de identificación y autenticación.
Incluso en situaciones donde los dispositivos biométricos cuentan con sistemas de seguridad de última generación, como reconocimiento facial, huellas dactilares, escáneres de retina y otras tecnologías similares, existen ocasiones en que el sistema biométrico puede verse comprometido. Aunque el sistema biométrico conductual verifique el acceso y la identidad de las personas, existe la posibilidad de que la seguridad se vea vulnerada debido a ciertas características tecnológicas. Esto ocurre a pesar de que el sistema verifique el acceso y la identidad de las personas. Cuando se introduce software malicioso en el sistema biométrico, este puede fallar durante todo el proceso de autenticación. Esto genera falsas alarmas y abre la puerta al acceso no autorizado, lo que representa un riesgo considerable para la seguridad de una organización. Cuando se plantea el tema de estas vulneraciones, las autoridades gubernamentales pertinentes prestarán especial atención al uso de estos sistemas biométricos conductuales, dada su preocupación por la seguridad nacional. Los únicos problemas relacionados con el uso de la biometría conductual son las incursiones de este tipo, que sin duda están desempeñando un papel importante en la evolución del mercado global de la biometría conductual en su conjunto.
El segmento de análisis de firma utiliza características del comportamiento de firma de una persona, como la velocidad de escritura, el movimiento de los trazos, la presión y la sincronización, para respaldar la verificación y autenticación de identidad. Es particularmente relevante para transacciones digitales y verificación basada en documentos, donde los patrones de comportamiento pueden proporcionar una capa adicional de seguridad. El segmento de dinámica de pulsación de teclas analiza patrones de escritura como la sincronización, el ritmo, la duración y la velocidad de las pulsaciones para distinguir a los usuarios legítimos de las personas no autorizadas. Su capacidad para operar sin requerir dispositivos de autenticación física adicionales lo hace idóneo para aplicaciones de autenticación continua y seguridad digital.
El segmento de reconocimiento de voz evalúa las características distintivas de la voz de una persona, incluyendo el tono, la entonación, el ritmo del habla, el acento y otros patrones de comportamiento. Puede brindar soporte para la autenticación en entornos bancarios, de atención al cliente, plataformas digitales y aplicaciones con control por voz. El creciente uso de interacciones basadas en la voz y las mejoras en la inteligencia artificial están ampliando su potencial en las organizaciones europeas.
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El segmento On-Premise implica la instalación y operación de sistemas biométricos de comportamiento dentro de la infraestructura de TI de la organización. Este enfoque proporciona un mayor control sobre la información biométrica y de comportamiento sensible, y puede ser especialmente adecuado para organizaciones con estrictos requisitos de seguridad, privacidad y gobernanza de datos. El segmento On-Cloud ofrece capacidades biométricas de comportamiento a través de la infraestructura en la nube, lo que permite a las organizaciones escalar las implementaciones con mayor facilidad y reduce la necesidad de hardware y mantenimiento internos extensos. La implementación en la nube también admite una integración flexible con plataformas digitales y puede simplificar la implementación para organizaciones que amplían sus capacidades de autenticación y prevención de fraude.
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La segunda zona más importante de Europa tenía un valor de mercado de 1.000 millones de dólares estadounidenses en 2021 y se prevé que alcance los 3.000 millones de dólares estadounidenses en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 26%.
El mercado alemán fue el más dominante en Europa. Cuota de mercado de la biometría conductual para la gestión de riesgos y cumplimiento, desglosada por país.
La industria del reconocimiento de voz fue la más lucrativa en Rusia. Mercado de biometría conductual.
El mercado de soluciones locales fue el más lucrativo en España. La industria de la biometría conductual se divide a partes iguales según el tipo de implementación.
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Tejas Zamde es un profesional de la investigación de mercados con más de dos años de experiencia en los sectores de tecnología, semiconductores, electrónica y automoción. Se especializa en evaluación de mercados, inteligencia competitiva, análisis del sector, dimensionamiento de mercados, análisis de la demanda e investigación estratégica.
Su experiencia abarca el análisis de tendencias tecnológicas, dinámicas del mercado, novedades regulatorias, patrones de oferta y demanda, cadenas de valor y panoramas competitivos en mercados globales y regionales. Ha colaborado con clientes en la evaluación de oportunidades, segmentación de clientes, análisis comparativo de la competencia (benchmarking) y desarrollo de estrategias de crecimiento.
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